模型预测控制在水泥生产线自动化的应用

介绍模型预测控制（MPC）在某5?000 t/d水泥生产线的应用,MPC系统用于分解炉、回转窑和篦冷机的控制。生产线动态模型由多变量系统辨识（动态数据建模）获得。该MPC系统的实施时间为3周,2018年7月投运后一直稳定运行。相对手动控制,MPC控制系统大大降低了分解炉出口温度等关键参数的波动性。与手动控制比较,可节煤15%。最新运行数据表明,分解炉出口温度波动进一步降低,熟料游离氧化钙合格率接近100%,而另一条手动控制生产线熟料游离氧化钙合格率约为80%。本文还提出一个MPC项目经济效益的简单估算公式。     

水泥篦冷机自适应模型预测控制器*

篦冷机的料层厚度的控制是水泥工厂的控制难题之一。料层厚度由篦冷机篦速进行控制。但由于过程的非线性和不稳定性,部分线性的控制器很难解决这一问题。在研究中,我们将过程动态曲线的线性部分筛分出来,并依据此建立了一个拟合模型,最终实现了一个自适应控制器。该控制器在某水泥厂成功实施,效果非常好。这个方法易于实施,效果稳定,有良好的推广前景。     

水泥熟料煅烧过程先进控制系统的设计与实现

新型干法水泥生产中,水泥熟料煅烧过程能耗巨大,且该过程具有多变量、大滞后、非线性、强耦合等特点,手工操作和常规控制策略通常不能获得理想的控制品质,从而造成系统不稳定并导致极大的热能浪费。因此引入前馈控制策略,采用广义预测控制算法设计并实现了一套水泥熟料煅烧过程先进控制系统,该系统已经在某水泥厂长期投运。现场结果表明：先进控制系统的投运使得水泥熟料煅烧过程工况更稳定,熟料品质得到提高,节能降耗效果明显。     

水泥生产控制模型及参数优化

工艺控制关系到水泥生产的投入产出比。有什么样的生产力水平,就应有与之相适应的控制方法,并合理选择控制参数,才能实现资源的优化配置,取得理想的生产效果。 1.控制的一般原则现代工业生产过程要求稳定、有序、均匀、平衡。水泥生产是一个连续的、动态的过程,化学成分的稳定与否既关系到产品质量,也关系到生产能否正常进行,因此,水泥生产控制要以化学成分为重点,突出一个“稳”字,这就是控制的原则。     

基于计算机三维仿真模型的水泥强度预测

介绍了基于计算机三维仿真模型的水泥强度预测应用设计与实现,并重点阐述仿真的学习算法.仿真结果表明,该模型在预测水泥28d强度方面达到了很高的精度,有较好的实用价值.     

模糊预测函数控制在水泥回转窑分解炉温控系统中的应用研究

通过对水泥回转窑系统中预分解炉温度控制回路的特性分析,提出一种基于模糊模型的增量型预测函数控制算法,根据生料流量的波动来修正相应的预测函数控制律,并以Hoenywell公司的Plantscape集散控制系统为平台,开发了实时控制软件,实际应用表明对存在大迟后和参数时变的水泥回转窑系统,该算法能达到良好的控制效果。     

新疆博州水泥生产企业熟料生产线扩建工程进入攻坚阶段

为响应国家“节能降耗”的号召，贯彻落实水泥行业“限制袋装、鼓励散装”的方针，新疆博州水泥生产行业都在加快推进熟料生产线扩建工程。     

关于水泥生产线中冗余控制系统的应用

1引言 随着目前工业生产线规模的不断扩大,对大型控制系统的稳定性、可靠性提出了更高的要求,控制系统合理的冗余设计会大大提高系统的可靠性,确保生产线的连续稳定生产。本文以合肥水泥研究设计院设计的某6000t／d水泥熟料生产线工程为例,介绍基于ABB公司Industral IT 800xA控制系统的冗余设计方案。     

怎样预测水泥强度

我公司水泥厂银河生产线有两条Φ2.5×8.5m的机立窑,一条Φ3×48m的预热预分解窑,立、旋窑熟料日产量分别为400t和600t,水泥磨为Φ3.4×11.5m,日产量为1300多吨。2006年2月中旬到4月中旬,水泥日销量有时高达2000吨,银河线水泥、熟料无库存,熟料出窑就入磨然后快速装包(倒散)出厂,这增加了化验室开具水泥出厂通知单的风险,同时也降低了出厂水泥质量的安全性。     

智能预测控制在水泥生产脱硝系统中的应用

传统水泥生产线SNCR脱硝系统中存在氨水耗费量大、氮氧化物排放难以控制、扰动大及控制滞后等问题。本文提出了智能模型预测控制算法,该算法有两层优化控制,第一层利用逻辑斯蒂回归对历史数据进行回归分析,动态调整氮氧化物浓度的目标值;第二层通过模型预测控制算法动态调整氨水流量,降低氮氧化物浓度标准偏差,抑制氮氧化物浓度超调量。多次实施结果表明,该算法可以在保证氮氧化物浓度排放标准值的前提下,明显降低氨水消耗量,减少氨的逃逸率;另外可以显著减少氮氧化物浓度超出上限排放的次数。对于水泥生产脱硝系统,通过实施智能模型预测控制算法进行智能控制,可降低熟料生产成本,减轻环保压力,具有显著的社会意义。     

水泥熟料中f-CaO预测方法研究进展

新型干法水泥生产过程中,游离氧化钙(f-CaO)含量是影响水泥熟料质量的重要指标,其含量高低直接影响水泥熟料的安定性及强度。熟料中游离氧化钙的含量不但与生料配料有很大的关系,而且与生产过程中煤的成分、关键工艺参数的控制有着复杂的关系,而游离氧化钙又缺少实时检测的手段,因此需要用预测的方法来弥补检测仪表的短缺,以便及时指导生产操作。本文分析了几种用于预测游离氧化钙方法的应用,探讨了不同方法的国内外研究现状及其优缺点和局限性。     

鲁棒模型预测控制系统的评估基准

在控制系统的性能评估中,基准的设计是个重要问题。将基本设计极限理论推广到模型预测控制系统(MPC),建立性能评估基准。直接考虑多输入多输出系统的频域扰动,建立输出反馈鲁棒模型预测控制器。此控制器仅仅依赖于过程参数,也是令闭环系统达到控制性能极限的基准控制器。建立了用于评估的性能指标,提出基于此基准的性能评估程序,用以评价其他模型预测控制系统的性能。数学算例证实了这一评估程序的有效性。     

水泥生产优化控制系统

介绍水泥生产优化控制系统联合运用软测量、预测控制、综合优化等多种技术,建设节能降耗的水泥生产过程集成控制系统,提高水泥生产的自动化水平,减轻工人劳动强度,推动水泥生产工艺进步,提高水泥产品质量,降低运行和维护成本,降低故障率及系统设备维护费用,提高设备的运转率,取得显著的经济效益和社会效益。     

水泥磨优化控制系统的应用

水泥粉磨过程是水泥生产中重点耗能环节,目前国内水泥磨生产基本上处于手工操作状态,造成水泥磨设备故障率高、质量不稳定,产量低、能耗高,大多数情况下水泥磨机系统均在比较保守的工况下运行,很大程度降低了水泥磨机的工作效率.如何将先进的自动控制技术应用于水泥粉磨过程,降低生产能耗,均质稳定,减少工人劳动强度是当前亟待解决的问题.基于水泥磨的生产工艺和操作特点,以盘景水泥有限公司5000 t/d的水泥磨为研究对象,深入研究水泥磨的粉磨过程,在ABB DCS服务器上,基于模糊PID算法,开发了一套水泥磨优化控制系统,有效控制辊压机称重仓仓重、磨机负荷、水泥细度、助磨剂添加,实现了对磨机的整体协调控制.     

水泥28d抗压强度预测浅析

强度是水泥质量的重要指标,是确定出厂水泥标号的重要依据,ＧＢ１７５—９２标准中对水泥各龄期强度及其检验方法作了具体的规定。根据水泥强度标准检验方法,水泥２８ｄ抗压强度必须在水泥胶砂试体养护２８ｄ后才能得出,不能满足实际生产控制的要求。随着大规模工程的...