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大数据时代的来临正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前数据在收集、存储和使用中面临着诸多风险,大数据所导致的隐私泄露为用户带来了困扰,虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果.该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战,整理了大数据安全与隐私保护关键技术,对我们信息安全领域的发展有一定的参考和借鉴意义. 相似文献
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迟学芝 《网络安全技术与应用》2023,(2):130-132
大数据技术的发展使得个人信息的内涵和外延不断扩展,由此带来个人信息安全风险不断增加,个人信息安全受到严峻挑战。对大数据背景下个人信息安全面临的风险进行系统梳理和分析是个人信息保护的前提和基础,不仅关系到个人财产和隐私安全,也关系到网络空间安全、国家安全和国家发展前途,具有重要的研究意义和战略意义。 相似文献
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大数据安全与隐私保护 总被引:10,自引:0,他引:10
《计算机学报》2014,(1)
大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点,正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险,大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰,虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果.该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战,整理了若干关键技术及其最新进展.分析指出大数据在引入安全问题的同时,也是解决信息安全问题的有效手段.它为信息安全领域的发展带来了新的契机. 相似文献
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边缘计算是一种新型的计算模式,旨在使数据处理尽可能靠近生成数据的设备,减少设备和服务器之间的响应延迟。通过身份认证、数据加密、安全监测、隐私保护协议等手段,可以维护边缘计算环境的安全性与隐私性。文章研究了边缘计算环境下的安全与隐私保护技术,分析了该环境中的挑战与风险,并提出一系列有效的技术和解决方案。 相似文献
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对医疗大数据背景下医疗数据开放共享过程中出现的隐私问题进行深度剖析,明晰目前隐私保护面临的威胁,探讨面向数据全生命周期的隐私保护框架与对策。通过国内外文献调查法,同时采用归纳、比较、综合等分析方法,基于系统工程理论,以数据全生命周期为主线,建立数据开放隐私保护框架,并分析医疗数据开放各个阶段的隐私保护方法。分析发现,隐私泄露风险存在于数据全生命周期的各个阶段,隐私保护面临极大挑战,需要从法律、技术和管理相结合的方法将隐私保护的设计理念贯穿数据全生命周期,包括制定科学的数据公开规范、完善隐私保护法律法规、加强行业自律、提升隐私保护技术措施、开展隐私风险影响评估、提高社会数据安全素养等内容,从数据安全治理的视角解决医疗数据隐私保护问题,推动我国医疗数据开放共享进程。 相似文献
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张学锋 《网络安全技术与应用》2016,(9):59-60
随着DT时代的到来,我们在享受数据开放带来便利的同时,个人隐私保护也受到了严峻挑战。本文深入分析了DT时代开放数据中的隐私风险及原因,并提出通过提高防范意识、利用隐私安全技术、建立健全隐私立法等全方位的保护措施,使个人隐私得到有效保护,以促进DT时代数据资源得到更好的开放与挖掘。 相似文献
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随着政务云的广泛使用,政务数据隐私安全问题逐渐被重视,传统的数据加密方法不足以解决日趋复杂的数据隐私安全问题。针对政务云环境下隐私保护需求,本文通过对数据隐私安全风险和现状进行分析,研究了隐私保护关键技术,结合实际的政务数据应用特点和安全机制,设计了基于角色的隐私保护访问控制模型,并结合云服务提供商、数据拥有者、可信访问控制中心和数据访问者等云环境中的不同角色主体的安全需求,构建了隐私保护总体框架和隐私保护策略,设计了隐私保护访问控制流程,最后对该模型的安全性进行分析,为政务云环境下的数据安全和数据隐私保护提供借鉴。 相似文献
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网络的迅速发展,带来了大数据时代。大数据对人们的日常生活、生产经济方式等都有着潜移默化的影响,是现今社会各界的关注热点。目前而言大数据的收集、综合应用技术还不够成熟,使用大数据的同时还面临着一系列的安全问题:信息真实性没有保障,用户隐私泄露。文章根据大数据的基本概述,结合当前发展大数据所面对的安全挑战,对大数据安全与隐私保护关键技术进行探讨。 相似文献
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伴随着互联网+的风生水起,信息量暴增的大数据时代应运而来,"网络原住民"大学生不可避免、理所当然地处于大数据洪流之中,但也为其个人隐私保护带来了极大挑战。文章针对大数据带来的安全隐私问题,指出大学生个人隐私泄露的可能原因,提出可以采取的个人隐私保护措施,给出大数据时代隐私保护几种技术,期望能给相关人士提供有效参考。 相似文献
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随着智能移动设备普及化、医疗设备数字化及电子病历结构化的推进,医疗数据呈现爆发增长的特点.在深入研究探讨医疗大数据发展规律,提高对医疗大数据真实价值的认识的同时,如何有效保护数据的隐私安全现已成为广受关注的重要议题.医疗大数据自身特点以及存储环境等都为隐私保护带来了不小的挑战.首先,介绍了医疗大数据的相关概念以及特点.... 相似文献
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大数据时代丰富的信息来源促进了机器学习技术的蓬勃发展,然而机器学习模型的训练集在数据采集、模型训练等各个环节中存在的隐私泄露风险,为人工智能环境下的数据管理提出了重大挑战.传统数据管理中的隐私保护方法无法满足机器学习中多个环节、多种场景下的隐私保护要求.分析并展望了机器学习技术中隐私攻击与防御的研究进展和趋势.首先介绍了机器学习中隐私泄露的场景和隐私攻击的敌手模型,并根据攻击者策略分类梳理了机器学习中隐私攻击的最新研究;介绍了当前机器学习隐私保护的主流基础技术,进一步分析了各技术在保护机器学习训练集隐私时面临的关键问题,重点分类总结了5种防御策略以及具体防御机制;最后展望了机器学习技术中隐私防御机制的未来方向和挑战. 相似文献
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随着物联网和云计算技术的飞速发展和广泛应用,物联网搜索引擎应运而生。然而,物联网搜索引擎的开放性,使在互联网搜索领域就已经存在的数据隐私问题变得更加突出。首先,阐述了物联网搜索数据隐私保护的研究背景和安全挑战,并针对安全挑战,将密文搜索和基于属性的访问控制算法有机结合。然后,提出了基于细粒度授权的物联网搜索数据隐私保护方案,并对方案进行了安全分析和性能分析。最后,总结并指出了未来研究工作方向。 相似文献