大数据时代图书馆服务探析

通过对大数据的特征和应用领域的分析,认为大数据给图书馆服务带来显著变化,给人们带来更多便利。图书馆在收集大量的数据基础上,进行深度挖掘分析,给读者提供更多的个性化服务,给科研工作者提供更多的研究热点,给图书采购者提供更多的采购依据,给用户提供更多的深度参考咨询服务,从而提升图书馆的核心竞争力,为图书馆服务的发展带来机遇。最后,提出数据存储、数据安全方面大数据给图书馆服务将带来问题。     

数据挖掘技术在电力企业大数据的应用

随着信息化技术的飞速发展,电力企业数据呈几何指数规模增长,从海量大数据中及时挖掘出隐藏信息和有效数据越来越重要。结合营销抄核收的数据,分析了数据挖掘技术在营销抄核收业务中电费回收、电费核算、欠费统计、电量统计等方面的应用情况,及其在电力企业大数据的应用前景。分析结果表明,在电力企业中应用数据挖掘技术深入分析业务数据,寻找业务数据的规律,可为电力企业改进决策、降低成本、提高效益提供依据。     

提高配网供电可靠性的几个技术问题

从目前配网供电可靠率较低的现实出发 ,从技术的不同角度阐述了提高供电可靠率的各种途径 ,为进一步搞好配网建设、运行及管理作了一个系统的论述     

基于大数据的中压供电可靠性管理系统

大数据技术的应用可以极大优化配电网的中压供电可靠性管理。对大数据概念及大数据技术在电力领域中的分析方法进行介绍。研发了一种基于大数据的中压供电可靠性管理系统,该系统可实现如下功能:得到某地区城网、农网的供电可靠率;分析该地区的重复停电情况(包括线路重复停电、台区重复停电);分析对计划停电情况;提供配抢效率分析、停电损失估计等优质服务。该系统分析结果可供工作人员参考,提高中压供电可靠性。     

浅谈供电企业“大服务”

论述了电力体制改革中,供电企业全方位、全过程管理和全员参与的“大服务”营销策略。     

基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究

随着智能电网建设的不断推进,电力系统中运行的采集终端数量大幅激增。面对采集到的海量用电数据,如何快速挖掘出有价值的信息,指导企业发展并服务社会民生,显得尤为迫切。文章介绍了利用分布式架构的用电信息采集系统采集用电数据,建立大数据云平台,通过BP神经网络算法等大数据分析方法,提高线损治理成效,实现负荷的准确预测,并在光伏、车辆网等新的领域对电力能源大数据应用的研究进行了展望,对未来电力能源大数据的深化应用有重要的指导意义。     

基于大数据技术的电力用户行为分析及应用现状

电力行业是大数据技术应用的重要领域之一,电力大数据产生于电力生产的各个环节,蕴藏着丰富的商业和社会价值。介绍了大数据技术在电力行业的应用现状,重点对基于大数据技术的电力用户行为分析方法进行了归纳总结,最后给出了几个面向电力用户行为分析的大数据应用案例。     

提高配网系统供电可靠性的对策

分析了配网系统的特点,提出了提高配电系统可靠性的一系列对策.     

基于电力大数据的用户能效服务研究

通过深入研究山西电力客户用电数据以及大数据相关技术,提出以用电数据为核心,融合行业特征、电价政策等信息,通过大数据分析进行能效监测分析、评估,为客户提供能效分析的服务模式。对于降低客户能耗,提升能耗评估能力与节能分析决策能力具有现实意义,对合理控制山西能源消费总量、建设资源节约型社会具有借鉴意义。     

对改善配网供电可靠性的技术经济分析

对供电企业改善配网供电可靠性的投资费用和供电方案的经济性进行了技术分析，并通过供电网络改造方案的应用实例，对停电损失进行了定量分析。     

基于Internet的供电企业客户服务系统规划

供电企业客户服务系统是企业以用电客户为中心．全面提高服务意识和服务质量的现代化信息系统；是供电企业走向市场．捷高企业内部管理水平，展示电力企业风彩的对外窗口；是电力企业了解客户信息．沟通客户，开拓市场的纽带。提出了基于Internet的供电企业客户服务系统的建设目标；分析了系统应该具有的功能：详细论述了系统的功能设计；结出了系统运行所需的平台方案：总结了系统的建设原则。     

供电公司中的大数据应用概述

随着国家电网公司信息化建设的深入,公司积累的数据体量大、结构类型多、应用价值高等特征日益明显,迫切需要大数据技术提供数据存储、处理、价值挖掘等服务。本文从基层供电公司的角度出发,概要介绍了电网行业的大数据特征以及大数据技术在配网生产领域的应用。     

基于标准的大数据互连技术综述

介绍了大数据概念、特征及其对互连技术的影响和要求,提出了大数据时代下标准化的作用及其与互连技术和互连产品的关系,展望了大数据时代的产品、技术和标准的发展趋势,就国内连接器企业如何应对大数据时代的变革、抓住机遇展开了讨论。     

基于数据挖掘技术的配网转供电分析研究

配网是电网的重要组成部分,肩负着向城乡供电的重要任务,因此配网电力系统的管理是关乎用户用电的重要一环。由于中压配网用户繁多,导致精确到用户级的可靠性统计数据获取普遍困难,因而配网的停电管理也需及时优化以适应配网自动化的发展,从而提高配网的安全系数和继电保护工作人员的工作效率,降低电网的运营成本。为此,提出了基于数据挖掘分析的配网转供电,提供配网的转供电图模数据和分析,以提高配网供电的可靠性。     

基于大数据的风电远控系统采集数据与分析

为提高风电场选址准确性,优化风电场风电机组设备设计,基于风电远控系统采集的风况特性和风电机组设备特性数据,并借助大数据分析技术,对风电场风况和风电机组设备性能进行评估。结果表明,利用风电远控系统采集的风电场风速时间特性和风速湍流特性数据进行大数据分析,可验证风场选址的合理性,提高风电场选址准确性;利用风电远控系统采集的风电机组功率特性、风能吸收特性和风轮转矩与推力特性数据,可为风电场风电机组设备设计优化和合理选型提供理论依据,具有操作简单、易于实现的特点,可广泛应用于风电场风电机组设备性能综合评估。     

基于数据中台的电力大数据高效挖掘分析技术研究

构建基于数据中台的电力大数据挖掘分析平台,其中数据源层获取来自不同渠道的电力初始大数据,数据中台层数据接入模块负复制传输数据源层获取的多种电力大数据;数据挖掘分析模块在数据服务、运营模块支持下,通过提取电力大数据语义关联特征量,结合模糊C均值算法的特征聚类融合,高效挖掘电力大数据,并利用密度峰值聚类方法分析数据挖掘结果,检测电力数据异常值;业务应用层呈现挖掘分析结果。实验表明该技术可以挖掘到不用电力大数据之间的潜在关系,通过电力正常数据样本点的聚类,筛选出异常电力数据,实现异常电力大数据分析。     

基于配网拓扑矩阵的供电可靠性评估

传统的配电网供电可靠性算法集中于对系统与负荷整体可靠性的评估,并没有深入研究网架结构对负荷点可靠性的影响。从负荷点主供电路径环节、上下游设备故障影响和负荷点与多电源点的联络情况3方面出发,提出了一种基于配电网拓扑矩阵的供电可靠性评估方法。该方法利用配电网拓扑矩阵,形成了可以量化分析这3个方面对供电可靠性影响的关联关系矩阵,可以快速计算"环节、联络、相互影响"3方面对停电时间的影响,进而准确判定配电网网架结构对供电可靠性产生较大影响的薄弱环节。分析结果可为配电网的可靠性规划提供理论支撑。     

电力大数据关键技术在电力传输预测与规划中的应用

介绍了电力大数据技术的研究背景与价值,解析了电力大数据系统的常见架构,说明现代电力系统应用背景下电力大数据系统的主要组成模块.大数据系统用于电力系统时,需要考虑云计算、数据存储、数据集成、数据计算、数据应用等5个关键技术.通过对关键技术与系统组成的分析,提出了可用于预测规划的应用方法,并对未来应用做了展望.     

面向泛在电力物联网配网数据池的构建研究

为提升配电网发展业务信息化水平,规范发展业务的数据管理工作,提升业务管理水平。介绍了发展策划部的常规业务、数据管理及信息化系统应用情况,结合业务工作成果要求,开展数据需求分析,给出数据指标制定原则,划分数据池数据表类别,设计数据表数据指标,构建支撑供电公司发展业务需求的配网数据平台。     

基于大数据的智能冰箱监控预警与主动服务应用研究

随着家电智能化的普及,越来越多的冰箱搭载WIFI模组。智能冰箱通过WiFi模组,一方面可以实现调温、更改模式等远程控制;另一方面上报运行状态等IoT数据,使得远程失效诊断变为可能。结合专家规则和云计算技术,构建出基于大数据的智能冰箱监控预警与主动服务系统。该系统包括数据采集与传输、数据预处理与存储、失效检测、监控预警、主动服务五个模块。对于失效率超标的机型进行早期预警,使得研发人员能够在大规模失效发生之前排查原因、整改问题。此外,将失效诊断的结果通过主动服务及时通知用户观察报修,相比传统模式下用户发现故障再报修,可以降低滞后性,减少用户损失,提升用户体验。