基于人工鱼群神经网络算法的建筑能耗预测

为克服传统BP神经网络方法在建筑能耗预测的不足,提出了一种基于时间序列自相关分析的人工鱼群神经网络预测模型。对建筑标准能耗进行自相关分析,确定输入变量的维数,结合人工鱼群算法寻优速度快、易跳出极值等优点,对BP神经网络的初值权值和阈值进行优化,建立能耗预测模型,并用模型对西安某高校建筑一个月的能耗值进行预测。结果表明,较传统的BP神经网络模型,人工鱼群神经网络预测模型具有更快的收敛速度,预测精度在±1%左右,预测误差随着迭代次数的增加而降低。     

非线性时变涡流场—考虑周期性条件的解法

非线性时变涡流场方程的解,通常需要给定一初值作为迭代求解的开始,而在某些实际情况中,初值(零时刻)是不易确定的,本文提出一种不需要给定初值的,由周期性条件作为约束的有限元方法,并考虑电压源激励,以场路结合的形式对一台单相变压器空载运行过励磁情况下的磁场和电流进行了分析计算,计算与实测结果表明,该方法具有精度高、时间剖分点少等优点。     

水轮机瞬变计算的快速收敛方法研究

本提出了一种新的迭代初值选择方法，改进并发展了误差函数校正迭代方法。建议在进行水头迭代时采用误差校正迭代序列，进行转速迭代时采用加权校正迭代序列。某电站过渡过程的计算结果表明；采用本提出的方法可有效地改进可收敛性，提高收敛速度，节省计算时间６９．５％。     

基于BP神经网络的风电功率预测仿真分析

介绍了风电功率预测的背景,对风电功率预测进行了理论分析,分析了BP神经网络的原理及基于BP神经网络的风电功率预测流程和预测结果误差的评价指标。以Matlab软件的神经网络工具箱为仿真平台,搭建BP神经网络,进行了功率预测仿真,预测结果均方根误差分别为6．97％、200．59％。两组仿真对比结果表明,基于BP神经网络的风电功率预测在短期预测中是可行的．     

冷轧带钢屈服强度的脉冲涡流检测方法研究

目前冷轧带钢屈服强度的检测主要依赖于有损检测,大大增加了检测成本。将BP神经网络引入基于脉冲涡流的冷轧带钢屈服强度预测,首先提取脉冲涡流响应信号的时域、频域特征,分析了各个脉冲涡流信号特征的稳定性,然后建立信号特征与材料屈服强度的BP神经网络模型,最后用建立的模型对材料的屈服强度进行预测。实验表明,采用BP神经网络对冷轧带钢进行屈服强度预测的误差为6%及以下,这种方法对于降低工业生产的检测成本、提高检测效率有一定的实用价值。     

基于有限元及神经网络的磨削温度仿真预测

为了控制由于磨削温度过高引起的工件表面热损伤,对磨削温度场的分布进行了仿真和预测研究。首先,采用有限元法对磨削温度场的分布状况进行了仿真研究,并通过实验验证了仿真结果的准确性;随后,以仿真结果作为训练样本采用BP神经网络对不同条件下的磨削温度进行了预测,通过与仿真结果的比较验证了BP神经网络预测模型的准确性。结果表明：采用有限元和神经网络相结合的方法对磨削温度进行仿真预测具有较高的准确性,为实际应用中磨削参数的选取提供了理论依据。     

基于神经网络和对称秩的特定谐波消除开关角生成算法

利用查表法实现三相级联11电平逆变器特定谐波消除面临存储开关角多、占用内存大的问题;而利用小规模神经网络拟合则面临生成开关角精度低的问题。针对这些问题,文中提出基于小规模神经网络和对称秩迭代相结合的特定谐波消除开关角生成算法。首先,利用小规模神经网络预测开关角的迭代初值,降低对神经网络训练精度的要求;其次,利用对称秩算法迭代开关角初值得到精确解。与查表法和Hopfield神经网络算法相比,所提算法可以减少数据存储空间,同时生成精度较高的开关角。仿真和实验结果表明:所生成的开关角能有效地消除5次、7次、11次、13次谐波,同时保证了期望的基波幅值。     

基于分形的社会总用电量及其构成预测

该文根据分形拼贴定理，由分形插值方法求取一个吸引子与电力负荷历史数据相近的迭代函数系统(IFS)，建立分形预测模型，实现电力负荷预测。检验点的预测结果表明，最大相对误差为-2．92％，平均相对误差为-0．40％。该方法不存在收敛问题，数据收集简便，具有较好的实用价值。另外，该文应用N阶迭代累加和构造分形，应用分维定义对用电量构成的发展趋势进行分形预测，3项经济指标，6个检验点的预测结果表明，最大相对误差为2．5％，平均相对误差为0．46％。该方法同样不存在收敛问题，计算速度较快，也具有较好的实用价值。     

带温度补偿的神经网络用于电力系统短期负荷预测

带温度补偿的神经网络结构和短期负荷预测方法在前向神经网络的输入和输出节点上对负荷引入了相应的温度补偿,其中所涉及的临界温度和温度补偿系数将与前向神经网络本身的权系数一起通过训练而自动获得。对陕西电网2001年1月开始连续45个月的预测试验结果表明,高温日期的平均负荷预测精度比用常规前向神经网络高3％-6％。神经网络的训练采用求解无约束最优化问题的BFGS算法,不但保证了神经网络学习的收敛性,而且可以减少隐节点的数目,使神经网络的推广能力和预测精度显著提高。     

弥撒铜热变形流动应力的预测

利用热模拟机研究了Cu-0.12％Al2O3弥散强化铜基复合材料的热变形行为,温度范围为600～900℃,应变速率为0.01～ls^-1。采用BP神经网络算法对实验结果进行处理,建立了预测Cu-0.12％Al2O3弥散强化铜热变形流动应力的BP神经网络。结果表明,采用3-9-10-1结构的神经网络模型,经训练后能够较准确地描述热变形条件下Cu-0.12％Al2O3材料的温度、应速速率、应变与应力之间的关系,从而预测一定变形条件下的应力。     

用有限元方法计算汽轮发电机端部涡流场和温度场

本文用有限元方法对发电机端部涡流场和温度场联合求解。将矢量磁位方法发展到汽轮发电机端部涡流场计算中,计算中考虑了铁心中有限的磁导率及线圈的实际厚度。并用三维等参有限元方法计算了涡流损耗引起的温升分布。计算值与实测值符合较好。     

大型同步发电机定子同相槽和异相槽的温度场计算

根据电磁场理论推导了定子上、下层绕组属于同相槽和异相槽时 ,槽内各根股线的电阻增大系数表达式 ,由此计算了各根股线内涡流损耗值 ,并将该值代入三维稳态温度场方程。采用六面体八节点等参单元对三维温度场方程进行了离散 ,以一台大型水轮发电机为例进行了计算 ,并与实测结果进行了对比 ,计算精度满足工程需要。最后 ,分析了涡流损耗的不同分布对定子绕组及铁心温度场的影响 ,给出了相应的定子温度场图和铁心温度沿径向高度的分布曲线     

大电流封闭母线磁-流-热场耦合有限元分析

针对用解析法计算母线温升时存在的一些问题,笔者讨论了基于磁场-流场-热场耦合有限元分析的母线温升计算方法。首先计算母线的磁场和导体涡流分布,得到焦耳热源;然后基于流场-热场耦合的共轭传热模型,将前面计算得到的焦耳热加载为热源,进行温度场分析和温升计算。比较12500A大电流离相封闭母线的计算温升与该产品型式试验结果,误差小于2℃。该计算方法对于封闭母线的产品设计人员具有一定参考意义。     

高频非晶合金轴向磁通永磁电机温度场计算

高频非晶合金轴向磁通永磁电机永磁体涡流损耗分布不均,所以在电机温度场计算时不能简单地给永磁体赋一个平均生热率,需要根据永磁体不同位置的涡流损耗密度赋相应的生热率。本文将永磁体分成多块,利用有限元分别计算每块永磁体上的涡流损耗大小,给出了永磁体的不同位置涡流损耗分布规律。根据涡流损耗分布规律,改进了的永磁体分块原则,提高了电机温升计算效率。最后,利用有限体积法对考虑涡流损耗分布和未考虑涡流损耗分布两种情况下电机的温升分别进行了计算,结果显示,考虑涡流损耗分布计算出的电机温升结果更接近实测值。     

远场多频涡流技术在金属探伤中的应用

介绍涡流、远场涡流，多频涡流等探伤方法的基本原理及三者之间的关系，并在此基础上着重介绍了远场涡流在电厂冷凝器铜管、不锈钢管探伤工作中的优点，根据现场检验的经验总结出一套相应的检测方法，并对此方法的工作流程作了详细介绍。     

大电流母排三维涡流场-温度场耦合分析

利用有限元方法建立大电流开关柜母排的三维涡流场——温度场耦合分析模型,计算三维涡流场,得到磁感应强度和焦耳损耗的大小及分布规律;将焦耳热作为热源,通过顺序耦合方式计算出母排的温度场分布情况.实验结果验证了计算模型的准确性.在此基础上深入探讨不同工作电流对母排产生的温度场的变化规律,对设计大电流开关柜有参考价值.     

高压自耦变压器的涡流损耗计算与屏蔽措施

为应对大型电力变压器漏磁场及杂散损耗问题,采用三维非线性涡流场有限元分析方法,以1台高压自耦变压器为研究对象,引入B-H曲线来描述非线性材料的磁特性,对变压器结构件进行了漏磁场及涡流损耗计算。采用屏蔽措施之前,油箱及夹件等结构件涡流损耗及涡流损耗密度较大,容易引起局部过热问题并且影响变压器正常运行。通过进一步分析,给出了油箱磁屏蔽、夹件L型磁屏蔽和肺叶式磁屏蔽等降低杂散损耗的措施,以及多种屏蔽形式对漏磁场及结构件涡流损耗的影响。结果表明对电力变压器油箱、夹件等结构件采取合理的磁屏蔽措施能够有效地降低杂散损耗并消除热点,不同屏蔽形式对其周围结构件涡流损耗及漏磁场具有不同影响。     

126kV真空灭弧室1/2线圈纵磁触头三维磁场仿真

建立了126kV、1/2线圈纵磁触头三维电极结构模型,并利用有限元法对考虑了电弧影响的有限元模型进行了三维静磁场和涡流场仿真。结果表明静磁场下纵向磁场在触头片开槽处发生畸变,在触头间隙中心平面分布呈"平顶帐篷"形状。在涡流场下,当电流处于峰值时,纵向磁场在触头片上的分布和触头间隙中心平面上的分布与静磁场作用下相似;在电流过零时,纵向磁场在触头片中心形成一个最高峰,在最高峰周围形成6个次高峰;而在触头间隙中心平面分布呈"尖顶帐篷"形;沿路径(0,-60,110)~(0,60,110)纵向磁场的分布为开口向上的抛物线型,最大滞后时间0.36ms。     

变压器三相载流引线引起的涡流损耗及局部过热的工程分析

分析了变压器三相载流引线引起的三维涡流场,计算了涡流场及相关参数,并对局部过热进行了分析判断.