跟我学修VCD、SVCD机(十六) 解压板电路原理与检修

2.视频编码与音频D/A转换器ES3207ES3207是与ES3210配套的多功能集成电路,既能对视频信号进行处理,可将解压缩后的视频数据编码成视频信号;也能对音频信号进行处理,将音频数据还原成模拟音频信号;另外它还具有电源遥控控制接口、辅助输入口、对内部寄存器存取的接口等。其视频信号处理部分有:内置一只NTSC/PAL制式数字视频编码器、数字PLL时钟同步器和视频DAC。其中视频DAC包括三只9bitDAC:一只用于复合视频转换;另两只用于S端子(S-Video)的亮度和色度转换。音频信号处理部分有:音频数字处理电路和音频DAC;同时还具有卡拉OK、…     

基于新息加权自适应UPF算法的智能变电站PTP主时钟源校准新方法

为解决传统秒脉冲（pulse per second,PPS）钟差信号的处理未考虑GPS秒脉冲跳变野值及主时钟源晶振温度变化、晶体老化造成的非线性误差影响等问题,首先对智能变电站精确时间协议（precise time protocol,PTP）主时钟与GPS输出的PPS钟差信号进行了数学建模,然后基于新息加权自适应无迹粒子滤波算法对PPS钟差信号进行滤波处理,最后将处理后的钟差信号送入PID控制器,生成晶振频率调整信号,实现PTP主时钟源的校准。无迹粒子滤波（unscented Kalman particle filter,UPF）算法可对主时钟源因老化而产生的频率非线性漂移进行校正,引入新息序列加权技术可对GPS秒脉冲信号中跳变野值进行处理,自适应滤波技术则可减少系统噪声对于滤波结果的影响,增强时钟源校准系统的鲁棒性,从而提高校频精度。经仿真验证表明,与传统钟差信号处理算法相比,所提方法将钟差信号的处理误差减小了55.96%,且在跳变野值处的钟差处理误差减小了76%以上,从而将PTP主时钟源校准系统中频偏量测误差由3.635×10^–10 Hz降低至9.59×10<...     

VCD影碟机部分电路的关键测试点波形(下)

四、音频信号处理电路关键点波形(见图5所示)(a)(b)(c)16.934MHz(d)(e)(a)输入的音频串行数据信号(b)音频数据串行位时钟信号(c)音频数据声道信号(d)输入的主时钟信号(e)输出的音频信号图5音频信号处理电路关键点波形五、索尼VCP-CI影碟机主要电路的波形图(见图6、图7所示)1.2V     

谈谈TI芯片组手机的电路解析及快速检修（二）

4．IOTA模块具有一个音频串行接口,包括接收与发送音频两个通道,占用模块的F5、H5、K3端口。其中,F5脚用于接收来自CPU的数据音频信号（VDK）,H5用于向CPU发送数据音频信号（VDX）,K3用于传送同步时钟信号（VCK）。     

GPS卫星同步时钟在电力系统时钟统一的应用

本文对电力系统自动化装置时钟统一的要求与现状做了分析和阐述，对于ＧＰＳ在时钟统一问题上的应用做了可行性研究。结合ＷＧＸ电网故障信息处理系统研制中时钟统一的具体实现，本文介绍了ＧＰＳ信号用于电网微机保护装置时钟校准的应用设计，目前这一应用已开始投入现场运行，效果良好，正在引起电力运行部门越来越多的关注     

东芝2539UH彩电伴音故障检修

一台东芝2539UH彩电,图像正常,伴音音量很小,并伴“有咔咔”的噪声。分析与检修:初步判断故障在伴音处理电路。为对故障范围作出准确判断,对该机输入DVD信号和进行音量调整试验,发现不论输入DVD视频信号还是收看TV信号,声小和噪声故障同样存在,判断故障在AV/TV切换电路之后;还发现进行音量调整和静音控制时,“咔咔”噪声的音量也随之减小和静音,由此判断故障在音量控制电路之前。该机音频处理电路较复杂,如图1所示。设有多种音频格式丽音信号处理电路H008脚时钟线(CLOCK)对H008音频处理电路工作状态进行控制和调整,丽音信号解码和…     

TSD-10型10KW中波全固态数字调幅发射机调试

TSD-10型10KW中波全固态数字调幅广播发射机采用了音频数字处理调幅技术、大功率射频合成技术。数字调制发射机中的幅度调制是这样实现的：每个时刻开启确定数量的功率放大器，以产生该瞬时音频调制信号所对应的射频输出电压。所以，数字调幅又称作量化调幅。音频信号先经数字处理，产生出12比特的音频数据流；再由调制编码器对它们进行编码，     

时间交替ADC系统通道时钟延迟的多频正弦拟合算法

时间交替ADC系统(TIADC)各个通道之间存在的时钟延迟失配会导致系统输出信号失真。减小系统输出失真的许多校准方法都是以准确估计各个通道时钟延迟为前提的。利用多频正弦拟合算法对输出数据进行拟合,并结合TIADC系统输出频谱表达式,获得各个通道时钟延迟。该方法不需要专门的测试信号和额外电路,对TIADC系统通道数量及采样率亦无限制。仿真及实验表明,该算法可有效获得TIADC系统的时钟延迟。     

I~2C总线控制立体声音频处理电路TDA8425的故障检修

TDA8425是飞利浦公司为高保真(Hi-Fi)音响系统和电视音频处理系统而设计的I~2C总线控制的音频处理集成电路,主要功能是对输入的R、L两路音频信号进行立体声、伪立体声、扩展立体声处理及完成音量、音调、平衡控制,所有的处理和控制由MPU经I~2C总线实施。该集成电路具有多种音频信号     

探讨音频和视频信号数字化(上)

一、音频信号数字化音频信号是一个连续变化的信号,所以它是模拟信号,将模拟信号(音频信号)处理成数字信号的过程称为模拟信号的数字化。各种音频节目源的电信号变化是连续的,对这种连续变化的信号进行数字式记录之前,必须先将模拟信号转换成数字信号,所以记录在CD光碟上的音频节     

An instructive example of homomorphic signal processing

In this paper, a specific application of cepstral processing is considered to illustrate homomorphic signal processing. In particular, an analytic expression is derived for the frequency domain representation of a signal that has been recovered from a multi-path signal with cepstral processing. The multi-path signal is composed of time-delayed, scaled versions of the transmitted signal, and the transmitted signal is to be recovered. The recovered signal is expressed analytically in the frequency domain. By truncating an infinite series, the recovered signal can be expressed in the time domain. The analytic expressions can be used to predict the distortion that will result in the recovered signal when the cepstral processing is implemented with discrete Fourier transforms (DFTs). The analytic expression of a recovered signal is compared with the signal recovered with DFTs. The signal recovery from a multi-path signal that is composed of the transmitted signal and an amplified version of the transmitted signal is discussed and considered in two examples. The examples also demonstrate the scaling of nonminimum phase signals to minimum phase signals     

散度值分析的PPG信号伪差滤除算法

光电容积脉搏波(photoplethysmography, PPG)信号的采集极易受到运动伪差的干扰,为了增加信号特征提取的准确度进而提高人体生理参数计算的准确率,提出了基于散度值分析的PPG信号运动伪差滤除算法。将采集的模板信号与实验信号进行带通滤波预处理之后,利用未受伪差干扰的模板信号计算出信号特征的散度值标准阈值范围,接着计算模板信号与受伪差干扰的实验信号的散度值,识别判断并剔除实验信号中存在运动伪差干扰的信号周期,整合得到未受运动伪差干扰的优质波信号。通过人体血管收缩压的检测实验,证明了算法在可穿戴运动系统中的实用性与可靠性。     

35kV线路故障定位的系统研究和实现

对35 kV线路故障定位的系统研究进行了详细的阐述,并最终实现了35 kV线路的故障定位。首先分析了35 kV线路特征,对其进行了模拟仿真。针对C型行波法计算速度快、误差大,S注入法检测速度慢、但精度高的这些特点,将这两种方法有效地结合起来,进行故障定位时分两步进行,首先用C型行波法定出大概距离,然后用S注入法准确定出故障位置并确定分支,这在很大程度上提高了故障定位的效率、准确性和可靠性。简要地介绍了C型行波法和S注入法的硬件装置。脉冲信号发生器可以是产生并发送一定幅值的不同周期和脉宽的脉冲信号。用S注入法定位的关键是硬件设备,包括S信号发生器和信号探测器。信号发生器可以产生并发出220 Hz的信号电流,信号探测器可以有效地接受并反应信号发生器的220 Hz信号。     

复合调制探测系统中频信号的时频重排分析

为了得到伪码调相和锯齿调频复合调制探测系统中频信号的能量时频分布,根据理论推导得到复合调制中频信号是伪随机码与锯齿调频波的差频信号相乘的结果,使用相位分析法和傅里叶变换对复合调制中频信号的锯齿调频波差频信号项进行了详细分析,得到其精确时频域表达式,结合时频重排方法并借助Matlab得到了中频信号的时频分布,继而得到伪码...     

基于CPLD的模拟弹丸信号发生器的设计

设计一种特定的脉冲序列信号发生器,以模拟自动武器在连发或霰弹射击状态下弹丸过靶产生的脉冲信号,并用此脉冲信号发生器对VXI测速模块进行校准。利用EDA技术设计核心信号发生电路,所设计的信号发生器能够对输出脉冲信号的个数和频率进行控制,并可通过数据选择电路控制输出为规则脉冲信号还是随机脉冲信号,最后利用MAX＋PLUS‖软件对其进行验证,给出了时序仿真图。实际现场试验证明该信号发生器完全满足设计要求,可较好地用于模拟自动武器的各种射击状态。     

特征 K 值时域递归滤波估计的PPG 信号伪差校正算法

光电容积脉搏波(PPG)信号采集系统极易受到伪差干扰,为了提升 PPG 信号的高信噪比,提高生理参数计算准确度, 提出了特征 K 值自适应递归滤波估计的 PPG 信号伪差校正算法。 将采集的 PPG 信号去除环境干扰和工频干扰之后,计算未 受伪差干扰的信号主波峰峰值和重搏波峰值,从而得到每一个信号周期的特征 K 值。 采用自适应递归滤波算法对被干扰信号 的 K 值进行估计,利用估计得到的结果作为被干扰信号 K 值的真值。 最后,根据估计的 K 值,用高斯函数法合成新的不受干扰 的信号,替代原信号中被伪差干扰的部分。 采用自行研制的系统进行数据采集,证明了算法的有效性和可靠性;通过血氧饱和 度实验,证明了算法在可穿戴系统中的实用性。     

提取电压闪变参数的一种新方法

基于低幅值单频或多频叠加调制的电压闪变信号经过分解后,在频域内总是在工频两侧呈对称分布的特点,并考虑到实际低幅调值制信号的频率范围,提出将电压闪变信号映射到频域内,实现电压闪变信号的调制,只保留对求取调制信号参数有用的低频部分———调制闪变信号,并运用Hilbert-Huang变换提取调制闪变信号瞬时参数。在此基础上再运用推导公式便能实现电压闪变信号中调制信号参数的有效提取。仿真和实例分析结果均表明了本方法的可行性、有效性,为电压闪变参数提取提供了一种新方案。     

基于小波理论的局部放电超声波信号分析

变压器局部放电超声波信号在变压器内部中传播复杂 ,探头所接受到的超声波信号是一种时频有限的非平稳信号 ,所以运用小波分析处理超声波信号十分有效。通过实验得到处理超声波信号最合适的小波 ,同时给出合适的小波参数 ,最后对实际得到的超声波信号进行处理 ,结果表明利用小波分析处理超声波信号效果令人满意     

基于小波变换与正弦曲线拟合的非稳态畸变噪声检测方法

噪声信号的检测精度直接决定了电网非稳态畸变信号计量的准确性,为了提高噪声信号的检测精度,提出了一种基于小波变换与正弦曲线拟合的非稳态畸变噪声检测方法。首先利用小波变换对电网非稳态畸变信号进行分解与重构,得到基波信号,再通过傅里叶级数将重构得到的基波信号进行正弦拟合,最后通过非稳态畸变信号与正弦信号相减,得到噪声信号。以电网冲击信号模型和电网连续脉冲信号模型为例对本文方法进行验证。实验结果为:在不同分解层数之间,本文方法得到的基波信号、噪声信号与原始信号之间的相关系数始终都在0.95以上,均高于单独小波方法所得信号的相关系数,且受分解层数不同的影响更小,说明文中方法降低了检测精度受分解层数不同的影响,且具有更高的噪声检测精度。     

基于ICA盲源分离的声表面波无线传感器信号抗干扰方法

针对声表面波传感器无线信号易受环境中同频信号干扰的问题,设计了基于独立分量分析(ICA)盲源分离的抗干扰算法。该算法对传感器和同频干扰的混合信号进行分离,然后基于分离信号波形的衰减和等幅特征对信号进行判别。MATLAB仿真结果表明,算法能够有效分离混合信号并且保留了源信号的时域波形特征和频域信息。将抗干扰算法在基于数字信号处理器的信号采集和处理平台上实现并进行分离实验,设置不同的传感器信号和干扰信号强度并记录分离和判别结果,实验结果表明,在源信号的信号强度较为接近(信扰比在0.8~1.4范围内)且噪声影响可忽略的情况下,可达到95%以上的传感器信号准确判别率,有效地抑制了同频干扰。