一种频域相位差分测频算法

提出一种新的基于频域的相位差分法,能通过多次等比延时的FFT变换,得到多个时间点相位信息,再利用前后各时间点的相位关系来消除相位模糊的问题;定量分析了FFT计算点数和变换次数以及环境的信噪比3种因素,对测频性能的影响,并得出测量误差的理论表达式.通过大量仿真结果表明,该方法的测量精度受FFT的计算点数和环境信噪比影响较小,而受FFT变换次数影响较大;因此该算法不仅稳定性好、测量精度高、对环境的依赖很低,而且计算量较小、便于硬件实现.     

基于载波相位差分技术的电力巡检无人机转运平台研究

为了解决固定机巢由于兼容性差且投入成本高,不能有效推广应用,设计了一款无人机转运平台,实现了固定机巢的移动化。本转运平台采用载波相位差分技术定位,设计了导航算法进行路径规划,实现按照预设路线将无人机运送至指定地点,进行巡检作业;设计了无人机柔性归中装置,实现了无人机归中作业。经实验验证设计的无人机转运平台导航误差在±30 cm以内,可以持续运行5 h。     

基于虚拟仪器技术的信号瞬时频率提取

本文结合LabVIEW虚拟仪器开发平台和Matlab软件强大的数值分析功能的优点,将Matlab和LabVIEW混合编程技术应用于信号处理领域,设计了利用加权平滑相位差分对实信号进行瞬时频率估计的虚拟仪器.该方法既能提供良好的计算机用户图形界面,又能实现对信号瞬时频率的提取.仿真实验验证了典型的线性调频信号以及指数型调频信号在SNR为30dB和10dB条件下瞬时频率测量误差分别为0.01,0.05左右.结果表明此种方法在高信噪比条件下可以达到较高的测量精度.     

用示波器测量两同频正弦信号间的小相位差及相位差符号的判别

传统的用示波器观测两同频正弦信号相位差的方法有波形比较法和李沙育图形法，但很难测定几度（约４°）以下的小相位差角；且李沙育图形法还不能直接判别相位差极性。本介绍两种用示波器测量相位差的的改进方法。其共同特点是利用简单的含运算放大器的电路将被测电压信号变换后再用示波器来观测。方法之一可测定的电小相位差角小于半度；另法的特点是能直观地从示波器图形上判别相位差的极性，且还可方便地测算出相位差角的大小。     

基于虚拟仪器的相位差测量系统

传统的相位差测量系统,因其工作的频段窄,测量精度低,已不能满足现代相控降技术的要求.本文提出了一种基于虚拟仪器的相位差测量系统的设计方法,重点阐述了系统的工作原理,最后给出了测试记录和结论.     

一种基于TS201的高速信号相位差测量系统设计

研究了一种基于TS201的相位差测量系统设计,利用同频正弦信号的互相关函数的特性,得到相位差信息,并对影响测量结果的采样点数,量化位数,信噪比进行了分析.同时本文给出了测量系统构建的软硬件设计,及具体的仿真试验数据,理论及仿真实验结果表明本文的算法具有很高的测量精度,算法简单,物理意义明确,实时性强,特别适合高速信号的相位差信息的捕获,在工程上具有一定的实用价值.     

基于神经网络的低压电力线载波通信信号调制识别研究

研究低压电力线载波通信信号调制识别技术对建立相关通信领域的规范化测试标准具有重要意义。通过采集电力线载波芯片发送的调制信号样值,经预处理后提取信号四类特征参数,并利用BP神经网络结合双特征参数阈值判决法对特征参数进行判决归类,从而实现调制类型的自动识别。仿真及实测数据结果表明,提出的特征参数集和基于双特征参数阈值判决的神经网络分类器能够有效识别低压电力线载波BFSK、BPSK和QPSK调制信号,在信噪比大于10d B的情况下,该方法的识别正确率可达95%以上。     

高精度低频正弦信号相位差测量

文章介绍了几种不同的数字化测正弦信号相位差的方法,分析了各自的优缺点;针对引起误差的主要因素,提出了改进措施,并设计了一个基于ARM7微处理器的相位差测量系统。该系统采用的整形、鉴相电路,提高了测量的抗干扰能力,并利用信道交换技术消除了两个通道不严格匹配产生的测量误差。经过性能分析,该系统可以提高相位差的测量精度。     

基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别

通信信号自动调制识别在电子战、电子侦察中起着重要的作用。通信信号调制识别的任务是确定信号的调制类型和参数。支持向量机是一种新的通用机器学习方法,这种方法被广泛地应用在模式识别、回归估计和概率密度函数估计中。本文在详细分析了数字调制信号的特点以及小波变换提取瞬态特征原理的基础上,提出了一种利用小波变换支持向量机对数字调制信号进行识别的新方法。该方法通过小波变换将输入向量映射到一个高维特征空间,在这个特征空间内,通过构建最优分类面,即可以用支持向量机对数字调制信号进行分类。计算机仿真结果验证了该方法在不同信噪比条件下具有良好的性能。     

周期信号相位差的高精度数字测量

提出一种两周期信号中同频率分量相位差的高精度微机测量算法,论述了算法原理及窗函数选择准则等关键技术.该算法不需要跟踪周期信号的频率,不需要整周期采样,可测量两周期信号中任意同频率分量间的相位差;算法实现简单,计算量较小,精度高,对各谐波分量之间的相互干扰和噪声具有较强的抑制能力.仿真计算和实际应用验证了算法的可行性和有效性.     

基于虚拟仪器的相位测量算法研究

将虚拟仪器技术用于信号的相位测量，介绍了两种基于虚拟仪器的相位测量算法：过零法和相关分析法。通过实验数据，分析了两种算法的误差。与传统的硬件电路相位测量方法相比，基于虚拟仪器的相位测量算法具有测量精度高，抗干扰能力强，电路组成简单等优点。     

低信噪比正弦信号相位差测量算法对比研究

相位差测量技术在许多领域有着广泛的应用,目前存在多种测量算法但并没有关于低信噪比正弦信号相位差测量的专题研究,针对这一问题研究了7种相位差测量算法的适用性和优缺点,其中包括相关分析法、傅里叶变换法、希尔伯特变换法、三参数法、数字锁相放大法、基于互相关的最小二乘法及正交延迟估计算法,详述了各算法的理论分析,并给出了具体算法在低信噪比条件下的MATLAB仿真结果,研究表明,三参数法、傅里叶变换法、数字锁相放大算法以及基于互相关的最小二乘法可以满足低至-20 dB的正弦信号相位差的测量,测量精度达到5％以内,并且对于小相位差的测量有着良好的效果.     

基于贝叶斯频谱估计的相位差测量及实现

针对传统的相位测量方法测量误差大,又受波形失真、频率以及噪声等条件影响的缺点,提出了基于贝叶斯频谱估计理论的相位差测量方案,有效地避免了上述问题.仿真结果证明,该方法检测精度高,可以检测的相位差值达0.0004°,具有一定的实用性和推广价值.     

基于最小二乘法的控制舱相位差测量技术

在导弹控制舱相位检测时,传统的物理检测方法易受到噪声、温漂及电路参数变化影响。本文采用基于最小二乘法的测试方法硬件结构简单,易操作,并且讨论了量化误差和噪声在测量过程中产生的误差。实际结果表明,测量结果在理论误差范围内,测试结果稳定,精度高。     

基于相位差校正的电网频率高精度测量

电网频率是重要的电能质量指标之一,频率的高精度测量同时也是许多应用技术的基础。该文介绍一种基于相位差校正的电网频率测量方法。理论分析和仿真表明这种方法具有较强的抗干扰性,其频率测量精度主要与信噪比、频率偏差及采样数据的长度有关。该方法原理简单、运算速度快、校正精度高,能够满足电力系统测量实时性要求。     

温度对相位法微波测距测相精度的影响研究

测相精度直接影响相位法微波测距的测距精度;为提高测相精度,基于晶振的温频效应,理论分析了温度对测距载波频率稳定度的影响,根据调频原理,分析了载波稳定度对相位差测量结果的影响;推导得到了温度影响相位差测量结果的解析式;为了验证理论分析结果,设计了温度对相位差测量影响的实验装置,进行实验验证;实验结果表明,温度是影响微波测距载波频率稳定度的关键因素,测相结果与温度呈近似3次函数关系,实验结果与理论分析定性相符。     

脉内调相脉间跳频雷达信号的处理

本文是对非连续谱雷达信号体制的研究,结合了相位编码信号和跳频信号提出一种脉内调相脉间跳频信号。研究了该信号提取信息的处理方法,根据其信号形式,对相同载频频率的不同脉冲,实现脉间多普勒处理,通过对回波信号的频谱变换获得目标的速度信息。根据信号的编码特性应用采样相关进行距离处理。仿真结果表明该方法可获得比较理想的速度、距离信息。     

一种电流突变量选相元件的探讨

文中所探讨的相电流突变量选相元件,是利用单相接地故障时,两健全相相间电流突变量为零这一特征来得到的。实际系统故障时,系统正、负序阻抗可能会不相等,使得健全相相间电流突变量不为零,这将对该选相元件产生一定的负面影响。文中给出了相应的解决办法,并用现场的某次故障录波数据为例来进行验证说明。该选相元件物理意义明确,有较高的灵敏性和可靠性,RTDS试验数据验证了该选相元件的准确性。     

基于相位差校正法的高精度电力谐波检测

研究了基于FFT理论的电力谐波检测原理,提出一种基于相位差校正法的高精度电力谐波检测方法.文章首先从FFT的基本理论出发,推导出FFT频谱相位差校正的理论公式,给出利用该方法检测电力谐波的操作步骤.接着利用MATLAB分别仿真了基于该方法和直接FFT法的电力谐波检测精度.结果表明,该方法能够明显的提高检测精度.可以满足实际的电力谐波检测.