最优潮流内点割平面的鲁棒算法

内点割平面算法（IPCPM）集中了割平面法和内点法的优点,非常适于求解大规模系统的离 散优化问题,但是研究发现内点法在求解松弛的线性规划问题时,如果问题具有多重解,最优解会 收敛到凸多面体的最优面的内部,此时IPCPM会由于无法得到正确的最优基信息来生成割平面 而失效。在此基础上,文中提出了一种通用的最优基判别准则,解决了原算法失效的问题,提高了 算法的鲁棒性。通过对IEEE测试系统的数值计算,表明改进后的算法能正确处理最优解的各种 情况,显著扩大了IPCPM的应用范围。     

基于内点割平面法的混合整数最优潮流算法

提出了一种采用内点割平面法求解混合整数最优潮流(OPF)的算法。该算法循环执行3个步骤：①求解OPF的可行解并将其线性化；②从线性内点法的最优解中判断基变量；③根据基变量产生混合整数割平面。与单纯形割平面法相比，内点割平面法不仅简单易实现，计算效率高，而且随着问题规模的增加，更能发挥其多项式时间特性的优点。文中还对退化问题的处理以及稀疏技巧的应用进行了深入的讨论。通过对IEEE典型系统的数值仿真计算显示出所提算法对于大型电力系统最优潮流问题的精确求解是非常有效的。     

基于外逼近方法的中期机组组合问题

利用外逼近方法（OAM）提出一种求解机组组合（UC）问题新的确定性方法。OAM是一种分解方法,它把UC问题分解为一系列的混合整数线性规划（MILP）主问题和非线性规划（NLP）子问题。应用分支割平面方法求解MILP,应用新的零空间内点法求解NLP。54机组168时段等多个系统的数值仿真表明,OAM具有快速的收敛速度,能有效处理爬坡约束,为大规模安全约束机组组合问题的有效求解提供了一条新途径。     

基于免疫算法的机组组合优化方法

机组组合是改善传统电力系统运行经济性和电力市场出清的重要手段。基于群体进化的智能优化算法存求解过程中存在计算效率低和易于早熟收敛等缺点。提出机组组合的免疫算法，利用免疫算法保持种群多样性的内在机制和免疫记忆特性改进既有的智能优化方法。新算法扩展了约束处理技术，能更好地对可行解空间搜索，采用一种由后向前、由前及后、双向迂回推进的精简程序改善个体可行解的局部最优性，同时利用优先级顺序法产生能较好反映问题先验知识的初始种群。典型算例证实新算法能获得更优的结果，具有更快的收敛速度，且在系统规模扩大时有大致线性的计算复杂性，是一种新的高效的机组组合智能优化算法。     

基于启发式混合整数规划法求解大规模机组组合问题

为了改进单纯的混合整数规划法在求解大规模机组组合问题时难以在合理时间内求得满意优化解的问题,提出了一种基于启发式的混合整数规划算法。该算法根据机组开停的内在机理,通过综合分析机组开停特性与负荷曲线特性,基于改进优先顺序法以确定部分整数变量,以此为基础结合混合整数规划法求解大规模机组组合问题,达到提高计算速度、扩大计算规模的目的。将所提算法应用于多个标准算例并与现有文献进行参照对比,验证了所提算法的正确性与高效性。将该算法应用于某实际电网,验证了该算法的实用性。     

含风电场群的区域电网两层多阶段电压协调控制方法

为了改进单纯的混合整数规划法在求解大规模机组组合问题时难以在合理时间内求得满意优化解的问题,提出了一种基于启发式的混合整数规划算法。该算法根据机组开停的内在机理,通过综合分析机组开停特性与负荷曲线特性,基于改进优先顺序法以确定部分整数变量,以此为基础结合混合整数规划法求解大规模机组组合问题,达到提高计算速度、扩大计算规模的目的。将所提算法应用于多个标准算例并与现有文献进行参照对比,验证了所提算法的正确性与高效性。将该算法应用于某实际电网,验证了该算法的实用性。     

基于改进布谷鸟算法的火电厂机组组合优化

电力系统机组组合是一个多维,复杂的整数规划问题,利用传统方法较难求解。在通过研究布谷鸟搜索(cuckoo search)算法的基本原理,分析布谷鸟算法的优缺点基础上,结合粒子群算法,提出一种改进的布谷鸟搜索算法。通过在10机组系统中进行验证,结果表明,算法比粒子群算法、标准布谷鸟算法更好。改进的布谷鸟搜索算法同样也在收敛速度等更具有优势。     

基于改进的Benders分解与透视割平面的机组组合算法

经典的Benders分解法(BDM)将问题分解为主问题与子问题2个简单的形式进行求解,由于主问题是一个混合整数问题,其求解是BDM中最费时的部分。基于改进的BDM与透视割平面(PC),提出一种求解火电机组组合(UC)问题的新算法。首先结合覆盖不等式提出改进的松弛型BDM;然后借助于PC和线性化技术建立UC问题的近似混合整数线性规划(MILP)模型;最后利用松弛型BDM求解该模型。包含10~1000台机组的多个系统24时段的测试结果以及与其他方法的比较说明所提算法是有效的。     

基于特殊有效不等式求解机组组合问题的内点割平面法

基于特殊的有效不等式(validinequalities,VIs),提出一种求解计及爬坡约束机组组合(unit cormitment,UC)问题的内点割平面法。采用线性化技术将UC问题转化为一个混合整数二次规划(mixed integer quadratic programming,MIQP)。根据UC问题约束的特点,产生3种特殊的VIs,即覆盖不等式(cover inequalities,CIs)、提升覆盖不等式(1ifted cover inequalities,LCIs)和广义流覆盖不等式(generalized flow cover inequalities,GFCIs),进而将其作为割平面,建立求解MIQP的内点割平面法。100机组24时段等6个系统的仿真结果表明,产生CIs、LCIs和GFCIs的方法快速有效,所提内点割平面法具有良好的收敛性和稳定性,能有效处理爬坡约束,与其他多种方法相比较,获得了更好的数值结果。     

求解含风电场机组组合问题的透视割平面邻域搜索算法

提出一种求解含风电场机组组合(Unit Commitment, UC)问题的透视割平面邻域搜索(Perspective Cut Neighborhood Search, PC-NS)算法。基于PC建立了含风电场UC问题的混合整数线性规划模型。以不考虑误差场景UC问题的最优解为中心构造邻域,在此邻域内搜索以获得含风电场UC问题的可行解。以此可行解为中心构造邻域,在此邻域内搜索以获得含风电场UC问题高质量的次优解。最后进行数值仿真,结果表明,所提算法能有效求解含风电场UC问题。和其他方法相比,PC-NS算法获得了更好的次优解,而且用时大大减少。     

基于串口通信的DSP在线烧写技术研究

为了解决DSP嵌入式系统某些特殊应用场合升级不方便、维护困难的问题,提出了一种基于串口通信向片内Flash在线烧写程序的方法.描述了该在线烧写方法的基本思想和实现步骤,并结合工程实际需要,优化了接收升级指令的时机,并在片内Flash设置应用程序备份区,进一步提高了烧写的可靠性和安全性,增强了系统的容错性和自愈恢复能力.实验结果表明,该方法有效可行,方便可靠,相比于传统基于JTAG烧写,可摆脱仿真器进行程序升级,提高了嵌入式系统的可维护性.     

基于生命周期评价的不同电源对环境影响的比较

用生命周期评价方法对工业固体废弃物焚烧发电、生物质气化发电、风力发电、天然气燃气蒸汽联合循环发电等几种电源型式对环境的影响,进行了编目分析,计算了其污染物排放量,并且都与燃煤发电进行了比较。     

基于光生物效应的办公空间采光研究初探

该文将办公室天然采光与光生物效应相结合,通过分析在不同光气候、季节时段、采光口朝向、亮度水平的天然采光条件下,人眼瞳孔大小、主观感受等变化规律,研究在光生物效应作用下,天然光的光色（光谱分布）、光照强度（亮度）与人的视觉心理生理变化之间的关系,整理在不同光色下瞳孔变化与亮度水平函数关系式,以期能提出符合节能要求、有利于办公人员身心健康及提高工作效率的办公空间采光环境方案,完善办公空间天然采光的健康模式,从而进一步促进绿色照明和健康照明。     

基于Linux的SCADA系统后台服务器的研究

随着微机技术的不断发展，以Linux为代表的自由软件越来越多地应用于各个领域。针对自由软件Linux应用到电力SCADA系统后台服务器中这一课题进行了可行性研究。通过与传统的Unix工作站后台服务器相比较，提出了基于PC／Linux的SCADA后台服务器。     

基于微位移的超分辨重建技术研究

CCD图像传感器广泛用于图像采集,受其内部结构和外部条件的影响,采集到的图像质量不能满足人们的需求,通过硬件改进提高图像质量面临经济与技术两方面的难题。为此本文利用多幅微位移图像间的冗余信息重建出高分辨率图像,既低成本又易实现。针对CCD与目标物间有相对微位移来获取序列低分辨率图像的情况,采用一种解线性方程组的方法对采集到的4幅微位移图像进行重建,并对这种算法进行优化。实验结果图可清晰地看到重建图像可分辨更多线对,高频信息量增加,算法具有较好的效果。     

绝缘栅双极晶体管模块过电应力的研究

通过频率试验和阻断电压试验,研究了过电应力对ＩＧＢＴ模块的影响;利用扫描电镜（ＳＥＭ）和液液晶（ＬＣ）技术,对失效模块的失效机理进行了分析;报道了试验结果及失效分析结果。     

电动汽车用电机技术研究

当今世界节能和环保备受关注,使得电动汽车技术正在加速发展。电机技术是发展电动汽车的关键技术之一。该文对电动汽车用的感应电动机、永磁同步电动机和开关磁阻电动机技术和发展水平进行了分析研究。     

AGV视觉导航研究

针对AGV视觉导航系统中的两个关键问题：路径识别和路径跟踪,本文采用全局视觉导航方式,自行设计了以同心圆为车身标志,通过图像处理系统建立了虚拟坐标系。对采集到的图像进行中值滤波、Sobel边缘检测、聚类算法、连通区域标记等图像处理方法提取图像中的路径及AGV车身标志位置信息,再利用Hough变换得到路径跟踪所需要的导航参数。通过仿真实验表明,该方法能够准确可靠地实现路径识别和AGV定位。     

神经网络输电线路覆冰厚度预测

介绍了输电线路覆冰厚度计算的相关经典模型,并以PNN网络与GRNN网络为例,探讨了输电线路覆冰厚度智能检测模型.通过对模型实现、对比,分析了两种网络的优缺点,在此基础上提出综合使用两种网络的思路,以提高输电线路覆冰厚度预测的精度,减少覆冰对电网的直接和潜在危害.     

基于MEMS技术的汽车传感器研究进展

随着汽车传感器的迅速发展和对MEMS(微机电系统)技术研究的深入,基于MEMS技术的汽车传感器具有广阔的应用前景。本文就MEMS汽车传感器的研究应用现状、MEMS汽车传感器的分类、制作加工技术和工艺等进行了简述,并详细介绍了几种典型的MEMS汽车传感器,最后对MEMS汽车传感器今后的发展进行了探讨。