C语言教学中“指针教学方法”探讨

指针是C语言教学中的难点,该文讲述了在讲解变量、数组的时候,事先引入指针概念,并采用图示的方法,让学生在理解变量、数组的时候已经对指针有了一些认识,在讲解指针的时候能很自然地过渡到指针的具体定义方式,掌握指针的概念及用法。     

C语言中的指针常量

在C语言中引入指针常量的概念,将指针常量与指针变量统称为指针。字符串常量和字符串变量都是指针常量。在C语言教学中引入破损数组的概念,区别字符型破损数组与字符型二维数组。这样,指针的概念变得异常清晰。     

C语言指针教学难点透析

指针既是C语言的重点,又是教学难点。文章从指针的基本概念入手,由浅入深地讨论指针教学的重点与难点,重点介绍指向数组元素的指针、指向数组的指针、指针数组、指针函数以及函数指针变量等容易混淆的概念,通过应用实例揭示它们之间的区别,进而阐释指针的实质。     

对C语言指针理解方式的探讨

指针是C语言的精华但又最难掌握。本文在分析一般变量的指针、指针与数组的关系、指针的指针等知识点的基础上，探讨了对C语言指针的理解方法，特别针对二维数组的指针，本文给出了一种有效的理解方法。     

C语言中多维数组指针和递归的教学实践

多维数组指针和递归是C语言教学中的难点.通过引入面指针、行指针和列指针,并与相应级别的指针相关联,阐述了应用指针访问多维数组的方法.借助做游戏的方式展开递归的教学,使教学难点变得有趣和易于被学生接受.     

关于指针数组与指向指针的指针教学研究

指针是C语言中的一个重要的概念,也是C语言的一个重要特色,正确而灵活地运用它可以使程序简洁、紧凑、高效,这对软件设计十分必要.但是指针概念比较复杂,应用也比较灵活且容易出错,学习者较难掌握,是C语言教学的难点,特别是指针与数组结合使学习者理解起来更加困难,本文从概念表示到应用分析由浅入深地讨论了指针数组与指向指针的指针.阐述了学习方法与教学经验.     

浅析C语言中指针与数组

数组和指针是C语言学习的重点与难点,就数组与指针的密切关系,分别对指针、数组元素的引用、数组指针和指针数组等知识点进行归纳总结,探讨了不同类型指针在数组中的使用方法,并通过实例进行说明.     

C语言教学中运用printf函数帮助学生理解地址和指针

本文针对C语言教学过程中学生难以理解地址和指针的问题，提出运用printf函数直接输出变量均地址及指针的值来直观地演示内存的分配机制，并从变量的地址、指针变量、函数参数的值传递、函数参数的地址传递、指针与数组之间的关系、字符串与指针等六个方面探讨了具体的应用方法。     

小议C语言中的数组和指针

数组和指针是C语言中使用频率很高的两种数据类型。由于指针和数组有着十分密切的联系,正确理解两者相关联的语法现象是十分必要的。本文就数组名的含义、数组如何访问元素、下标法与指针法的比较等内容进行了分析。     

C语言程序的调试经验

作者在做硕士论文期间使用了C语言,积累了不少调试经验。现将几种最难查错,也即最难调试的现象和错误原因提供给大家,以期提高使用C语言的能力。 1.数组下标超界数组下标超界,会引起子程序不能正常返回,并同时发生死机现象,同时还会影响Malloc和free两过程的正常运行。 2.指针型变量对指针型变量未分配空间,就加以使用,会给系     

汉语词义排歧的另一种方法

针对传统的基于义原同现频率的汉语词义排歧方法存在“盲目性”的不足，笔者根据《知网》中对概念定义的描述，分别计算多义词的每个义项与特征词的第一独立义原、其他独立义原、关系义原、符号义原之间的相关系数；最后通过比较多义词的每个义项与特征词之间的相关系数来决定多义词的义项．经过实验验证，该方法进一步提高了词义排歧的效果．     

融合图像方法的半实时轴承故障诊断方法

轴承在高负荷的环境下长时间运转经常会发生故障,造成巨大损失.若能在故障发生前期进行准确感知,则可以在很大程度上减少损失.通过分析轴承故障问题的特点,提出一种半实时的高准确率诊断方法,使用双路宽卷积核深度卷积网络(deep convolutional neural networks with double paths and wider kernels,DWDCNN)作为实时诊断算法,在结果出现异常或轴承处于高噪声环境下的时候对轴承的振动数据使用短时傅里叶变换(short time Fourier transform,STFT),将其转换为图像,再使用轻型多尺度胶囊网络(smaller inception capsule net,SICN)进行二次诊断.使用该算法与现有其他算法在凯斯西储大学(Case Western Reserve University,CWRU)数据集和添加不同强度噪声后的CWRU数据集上进行实验,对准确性和计算效率进行对比.结果显示DWDCNN模型使用0.12 ms即可完成一次预测,且在SNR=?4 dB的条件下达到80.07％的准确率,而SICN模型虽然计算时间较长,但是可以在SNR=?4 dB的条件下达到95.00％的准确率.     

程序设计中结构化方法和面向对象方法的比较

结构化方法与面向对象方法是软件开发程序设计中的2个核心思想。这两种程序设计方法不仅表现为在程序语言、分析与设计上的差异,更表现在开发思想和开发视角上的差异。     

模式识别的统计模糊方法和模糊统计方法

本文在论述模式识别的统计方法和模糊方法的共同性、差异以及各自适用范围的基础上, 研究了模式识别的统计模糊方法和模糊统计方法.统计模糊方法是在模糊分类器中充分利用 模式分量统计信息的隶属函数,使分类性能优于普通的模糊分类器.模糊统计方法是在以统 计方法为基础的分类器中,用模式分量的模糊隶属函数代替模式分量作为分类器输入.从对 本文中几个数据集所作的分类试验结果看,这种方法只需要不大的训练样本集便可使分类性 能接近于Bayes分类器的最佳水平.     

一种改进的模糊知识匹配方法——IDM法

模糊知识表示及处理是人工智能中的重要研究课题之一,模糊知识的匹配是进行模糊知识推理的关键。通过对传统的各种不同的模糊匹配方法的探讨,提出了一种改进的模糊知识匹配方法——IDM（Inscribed Diameter Matching）法。通过比较分析得出,IDM法能较好地克服传统的模糊匹配方法的一些缺点,并给出了一种融合模型,由此可使模糊推理的效率和准确性得到提高。最后,通过实例验证了IDM方法的可行性和有效性。     

一种改进的模糊知识匹配方法——IDM法

模糊知识表示及处理是人工智能中的重要研究课题之一,模糊知识的匹配是进行模糊知识推理的关键.通过对传统的各种不同的模糊匹配方法的探讨,提出了一种改进的模糊知识匹配方法--IDM(Inscribed Diameter Matching)法.通过比较分析得出,IDM法能较好地克服传统的模糊匹配方法的一些缺点,并给出了一种融合模型,由此可使模糊推理的效率和准确性得到提高.最后,通过实例验证了IDM方法的可行性和有效性.     

有效的数组私有化方法:相关-覆盖方法

数组私有化是并行化编译中的重要技术,该方针对现有数级私有化方法的不足,分析了数组私有化的本质,提出了一个数组私有方法：相关－覆盖方法。它将相关性分析技术和数据覆盖技术有机地结合在一起,具有了执行效率高、处理能力强、独立于数据表示的特点。     

一种基于模糊集理论的图像融合方法

在图像的小波变换融合基础上,着重探讨了图像的融合规则问题,并提出了一种三角函数形式的模糊隶属度融合准则,实现了图像的模糊集融合.使用SAR影像与SPOT影像进行了融合对比实验,结果表明,本方法具有良好的实用性,且具有更好的融合效果.     

Method fragments

The traditional unit of analysis in knowledge acquisition and requirements acquisition is the method, e.g. the interview, the repertory grid etc. There are practical and theoretical difficulties with this division. A more useful concept is the method fragment, described in this paper. The method fragment is a discrete component of a method which can be used in one or more methods. The discreteness of method fragments makes it much easier to describe their strengths and weaknesses than is the case with methods, enabling the elicitor to put together a customized method to suit a particular elicitation need. In this paper we outline the concept of method fragments using worked examples, discuss issues raised and make recommendations for further work.     

Dijkstra和矩阵迭代两种算法的对比研究

Dijkstra算法和矩阵迭代算法都是最短路径问题中的重要方法,然而两种方法中哪种方法具有更高计算效率?为了找到问题答案,文章通过对两种方法的介绍,另外通过MatLab平台对两种方法分别编程,同时进行实例的计算,然后通过各项指标对实验结果比较,得出结论,矩阵迭代算法较dijkstra算法具有更高效的计算能力,其简洁计算方式更便于计算机编程。此次研究有利于对两种最短路径方法有更深刻的认识,便于今后在实际应用中选择具有针对性的方法。