一种XML Schema模式到关系模式的映射算法

XML文档数据如何存储在主流的关系数据库中，对企业信息集成起着至关重要的作用。针对此问题，提出一种XML Schema模式到关系模式的约束保留映射算法——XSD2RS，该算法基于模式对象组件建模和约束保留机制来完成XML Schema模式到关系模式的映射，进而实现XML文档数据在关系数据库中的存储。     

基于本体理论的关系数据库存储模式

通过分析借鉴现有本体在关系数据库中的存储模式的优势与不足,提出面向查询的基于本体理论的关系数据库新型存储模式.分析关系数据库概念模型与OWL本体表述之间的关系,实现OWL本体描述关系数据库概念模型,将本体映射到POJO对象模型,利用ORM技术将对象模型映射到关系模型中,形成新型的关系数据库存储模式.该存储模式支持数据库概念模型的灵活演变与更新,实验验证了其有效性.     

从面向对象数据库模式到关系数据库模式的转换

本文提出了一种从面向对象数据库模式到关系数据库模式的映射及基于该映射的模式转换算法。以查询为例,说明了面向对象数据库中的特有语义仍能保留在转换后的关系模式中,而且从面向对象数据库到关系数据库的基于该模式转换中操纵运算的转换也是切实可行的。所得的模式转换结果可应用于面向对象数据库和关系数据库之间的互操作。     

通用映射模式下GML关系数据库存储研究*

提出了一种将GML文档存储到关系数据库的存储映射模型G2RDB,通过解析GML文档,提取文档的要素信息、空间对象信息和嵌套关系等,根据预先定义的映射规则和要素模型的映射关系表,形成GML数据文档与关系数据库之间的关系模式映射表：要素信息表、要素模型映射表、同类要素属性信息表和空间对象信息表,将文档数据存储到RDBMS中,实现了GML文档的关系数据库存储,同时生成了同样可用于其他GML实例数据的通用映射关系表模式。在关系数据库存储方式下,应用SQL和自开发的空间操作算子函数可以实现GML数据的查询,依据映射     

一种从XML建立关系数据库的模式映射方法

XML是互联网上数据传输和数据表示的标准格式。为解决XML存储的缺陷，需要研究基于关系数据库的XML存储。文中首先介绍了建立关系数据库模式的几种常用方法，然后通过一个实例分析提出改进的映射模式方法，并给出实现该方法的算法。按照改进方法建立的关系数据库，结构紧凑，SQL查询效率较高。从建立关系模式到存储XML数据，整个过程自动完成，工作量大大减少。该方法解决了XML的关系存储中的关键问题。     

从DTD映射到关系模式:一种保持数据依赖的映射方法

XML正迅速成为互联网上数据表示和交换的标准．用关系数据库存储XML数据是XML存储策略之一．为了将XML数据存储到关系数据库中，人们研究了从DTD到关系模式的映射方法．提出了一种保持数据依赖的映射方法PDD．与已有的Shared—Inlining方法相比，PDD方法充分考虑了DTD蕴涵的数据依赖关系，保证了XML文档的完整性．通过对泛关系进行模式分解，得到的关系模式保持函数依赖，并且满足2NF．可以证明，这种方法是有效的．     

抽取XML文档到关系数据库

XML在关系数据库中的存储问题是XML研究领域中的一个重要问题。在总结多种映射方法的基础上,提出了一种方法将多个相似的XML文档进行解析,根据映射关系,生成各自的关系模式,并分析归纳出一个集成的关系模式,然后创建一个关系数据库,并在映射关系的基础上提取并存储XML文档数据到关系数据库。此方法以较为简洁的结构保存了XML文档的数据信息,其最大的特点就是不用考虑文档的模式信息（DTD,XML Schema）。并通过一个具体的实验结果来说明这种方法的有效性。     

从关系数据库学习OWL本体的方法

提出了一种从关系数据库半自动学习OWL本体的方法.该方法在形式化表示关系数据库模式和OWL本体的基础上,遵循从关系数据库模式到OWL本体的一组通用映射方法和规则,并基于Java 2平台实现了原型工具OntoLeamer.利用OntoLeamer进行的典型案例研究表明了该方法的有效性.     

关系数据库模式和本体间映射的研究综述

关系数据库模式和本体问映射是语义网研究中的一个重要问题.首先,给出关系数据库模式和本体间映射的形式化定义,并从建模思想和应用场景两个方面分析问题的难点.根据3个不同角度,即模型转换的途径、映射策略的适用范围以及映射结果的表达形式,调研当前存在的多种解决途径.在此基础上,进一步介绍并比较6个具有代表性的关系数据库模式和本体间映射的工具.最后,讨论存在的挑战,并指出未来可能的研究方向.     

基于C_Schema的XML模式到关系模式的映射

为解决复杂XML文档中的递归元素、多命名空间信息、重复结构、面向未来可扩展元素和属性等关系模式的映射,针对P_Schema和B_Schema在XML模式到关系模式映射中的不足,提出了一种基于C_Schema的XML模式到关系模式的映射方法。C_Schema对P_Schema和B_Schema进行了继承和扩展,将上述复杂信息提取出来生成新类型,并在其相应的父元素中保留对新类型的引用。C_Schema与XML Schema模式是一种等价关系,根据一定的映射规则,将C_Schema直接映射为关系模式,实现将XML文档在数据库中的存储。依据该模式可实现各种基于模式的复杂XML文档到关系数据库的存储与还原,可广泛应用于各种基于XML的行业标准中。     

从DTD映射到关系模式方法Hybrid Inlining的改进

XML正迅速成为互联网上数据表示和交抉的标准,用关系数据库存储XML数据是XML存储策略之一。为了将XML数据存储到关系数据库中,人们研究了很多从DTD到关系模式的映射方法。Hybrid Inlining方法是一种比较常用的映射方法,此方法将多个元素内联到一个表中,从而可以降低查询时连接操作的次数,但同时也存在一些诸如删除异常、插入异常的问题。本文将Hybria Inlining方法运用在从Schema到关系模式的转抉中,同时在Hybrid Inlining方法的基础上做进一步改进,从而解决删除、插入异常等问题。最后给出其具有无损连接性以及锨持函数依赖的证明。     

XML数据的结构化处理方法

越来越多的数据采用XML格式表示和交换，对XML数据的有效访问方法是目前需要解决的关键问题之一．对通过面向对象数据库系统访问XML数据的方法进行了讨论，提出了将XML数据映射到对象模型的规则以及建立XML数据的OODB模式的方法．为了建立高效地访问路径提出了一种XML数据的结构索引，并介绍了利用结构索引实现基本的数据操作的方法．实验结果表明，提出的方法具有较高的效率。     

基于XML的电子商务数据模式的转换研究

XML已成为数据交换的事实标准,XML在电子商务中的应用越来越广泛。为了更好地利用关系数据库,需要将关系数据转换为XML数据。文中对Schema和DTD进行了比较,Schema模式是XML的首选模式,并分析了Schema的结构和作用,结合电子商务开发提出了关系模式到XML Schema的转换。实现了关系模式到XML Schema的完全转换,该转换能更有效地等价描述关系模式,保证了模式转换后数据的一致性和完整性。     

基于关系的XML数据存储

ＸＭＬ正成为Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上数据表示与交换的标准,如何存储ＸＭＬ数据是一个关键问题。我们在系统实现时采用了基于关系数据库的存储方式。文章对于关系模式如何由ＤＴＤ生成、等问题,做了详细的探讨。     

关系模式下的XML数据存取技术研究

XML数据具有自描述性和半结构化特征，所以它能够从自身得到能够描述自己的类似于数据库的数据模式，并且对XML数据进行数据库存取。本文对利用关系模式来映射XML模式从而在关系数据库中存取XML数据的技术，进行了研究和初步应用。     

保持数据约束的关系数据库至XML文档的转换

XML已成为Internet上的技术趋势,在保留原有关系数据库的同时发展XML文档是目前的最佳选择,它需要在保持数据依赖约束基础上实现关系数据库与XML文档的转换.这一过程中,模式转换必须先于数据转换,因为现有的关系数据库通常是规范化的,重建XML文档树结构才能实现这一转换.为了达成此目的,首先依据已有的数据依赖约束将规范化的关系联合进一组表格,实现反向规范化,然后将这些联合表格映射为一组DOM,归并成XML文档树,根据用户选择的根结点,以及与它相连的结点形成一个期望的局部文档树,被选的XML文档树又映射为DTD格式的XML模式.这样就可以将联合表映射成一组DOM,并将其归并成单一DOM,最终转换成XML文档.     

Constraint Preserving Transformation from Relational Schema to XML Schema

XML has become the standard for publishing and exchanging data on the Web. However, most business data is managed and will remain to be managed by relational database management systems. As such, there is an increasing need to efficiently and accurately publish relational data as XML documents for Internet-based applications. One way to publish relational data is to provide virtual XML documents for relational data via an XML schema which is transformed from the underlying relational database schema such that users can access the relational database through the XML schema. In this paper, we discuss issues in transforming a relational database schema into the corresponding XML schema. We aim to preserve all integrity constraints defined in a relational database schema, to achieve high level of nesting and to avoid introducing data redundancy in the transformed XML schema. In the paper, we first propose a basic transformation algorithm which introduces no data redundancy, then we improve the algorithm by exploring further nesting of the transformed XML schema.