基于云计算的服装工艺设计智能化信息平台

根据当今服装企业产品生产信息化的发展趋势,提出服装工艺设计信息平台下的云制造模式,结合云计算技术与企业协同生产概念对服装工艺设计智能化信息平台的体系结构提出一些构想,并对服装工艺设计信息平台建设中所涉及的人工智能与云计算部分支撑技术进行简要的分析。     

面向中小型服装企业的个性化定制订单管理体系构建

在开展个性化定制业务过程中,中小型服装企业易存在市场应变能力不强、信息化投入不足、数据利用能力较弱等问题,为此,构建了一个基于软件即服务(SaaS)模式的订单云管理体系。在分析该管理体系主要功能需求的基础上,优化提出了可充分借助云计算服务的服装个性化定制业务流程,设计了易于计算机处理的物料管理编码和业务数据信息体系。基于三级分层搭建了该订单管理体系的技术架构,设计了主要业务单元的智能化操作平台和核心计算技术。最后采用Java语言进行订单管理体系的开发,实现了订单信息的全流程、实时化、全方位共享,以期有效提升服装个性化定制业务的信息化管理水平。     

服装大批量定制企业订单实施绩效的衡量

为促进我国服装企业有效实施大批量定制,针对服装大批量定制企业订单实施绩效分析这个新领域。把服装企业生产过程信息与绩效方法结合运用到订单实施过程中,通过对服装大批量定制企业服装生产各环节进行分析,提出了服装大批量定制企业订单实施绩效衡量数学模型。该方法对产品生产和售后服务2方面进行订单跟踪和客户满意度评估,及时反馈订单实施程度信息及客户满意信息,使企业不断发现问题,进行资源补偿,使订单顺利实施并不断完善订单优化设计。通过具体例子说明了该方法的合理性和有效性。     

面向服装供应链平台的订单生产双向推荐策略

针对服装供应链平台的服装多个生产订单与多个制造商间的相互匹配与双向推荐问题,首先分析了下单方和制造商的双方交易需求,然后构建了双方效用评价指标结构和偏好效用函数,最后采用Gale-Shapley(GS)算法策略建立了基于偏好排序的服装生产订单双向匹配模型。实验采用6个订单与6家制造商的数据进行双向匹配模型验证,专家问卷分析结果表明了其匹配结果的稳定性和可接受性,实现了下单方对匹配结果的平均接受率达到94%,接单方对匹配结果的平均接受率达到89%。结果表明:基于订单效用评价体系和GS策略的双向匹配模型能充分反映下单方的交易需求和制造商的接单意愿,在考虑博弈双方的交易需求下,匹配模型能有效地提高服装供应链平台上的下单与接单匹配推荐结果的准确性和稳定性。     

服装大规模定制营销模式下的订单管理

从服装大规模定制营销与订单的关系入手,分析了订单在服装大规模定制营销中的特点;通过订单的模块化分解,实现服装大规模定制模式下模块宽度和深度管理;阐述了服装大规模定制营销模式下订单处理的基本步骤,通过对传统的订单处理流程缺陷的分析,提出建立订单处理团队、重构基于Internet订单处理流程的思路.     

基于互联网技术的服装云定制发展模式研究

“工业革命4.0”推动了国内外服装云定制的发展,通过对国内外服装云定制模式进行系统研究与对比分析,总结出基于互联网技术的服装云定制的新型发展模式及趋势。文章主要对国内外服装云定制模式的发展与研究现状进行归纳整理,运用案例研究法和对比分析法,以图表的形式分析服装云定制模式发展的基本原理与特点,认为服装云定制发展的可持续性、服装云定制品牌DNA的强化以及对消费者需求的整合是服装云定制未来发展的重点,并提出相关建议。     

纺织服装集聚区协同制造平台设计原理与方法

为实现纺织服装集聚区内中小企业网络协同制造环境下制造资源的共享与合理配置,提出了面向纺织服装集聚区的网络协同制造平台设计原理与方法,分析了纺织服装集聚区网络协同制造的特征。通过对中部某纺织服装集聚区产品全生命周期网络协同制造模式进行设计分析,提出了集聚区网络协同制造资源配置方法、集聚区网络协同制造生产组织方法,并基于此研究开发了网络协同制造软件平台。研究表明：软件平台的开发运行有效解决了纺织服装集聚区中小企业间网络协同制造订单分配、资源配置和协同过程管控问题,集聚区企业通过网路协同制造平台的应用,设备利用率、资源配置效率有较大幅度提升。     

网络服装产品信息表述的完善与规范

网络服装产品信息表述是网络消费者建立产品认识与判断产品价值的重要依据。既完备又规范的产品信息描述,是减少交易双方沟通障碍的有效保证。从分析现有网络服装产品信息表述的问题出发,对完善网络服装销售产品信息表述体系进行了探讨,认为可以通过制定和推行网络服装产品信息表述标准提高信息表述的规范性。     

基于CRM的服装生产交货期同期控制管理研究

在经济全球一体化的背景下,提高对订单交货期的控制能力已成为服装生产加工企业的竞争力要素。与先前的服装生产交货期控制管理研究从服装生产商对订单的作业控制角度而进行有所不同,提出了基于CRM的服装生产交货期同期控制管理方法。通过案例比较分析与实地调研,运用客户关系管理理论和交货期管理的研究,结合交货期同期控制的原理,讨论分析适于国内服装采购商采用的交货期控制方法。     

浅谈GST管理系统在加工型服装企业订单开发系统中的应用

文章首先对服装加工企业的订单开发系统和GST管理系统的构成及应用进行分析,并在此基础上对GST管理系统在服装加工型企业订单开发系统中的应用和现阶段存在的问题进行了论述。     

面向云制造的数控加工服务关键技术探析

文章研究的主要内容就是数控加工云服务,首先了解云服务、云制造的基本信息和两者之间的联系,并根据分析对数控加工云服务平台的构建进行阐述,最后对数控加工云服务进行分析,提出实现其关键性技术的建议。文章希望通过对云服务和数控加工平台的分析,促进数控加工行业的发展,促进我国经济的进步和技术研发。     

衬衫吊挂流水线的自适应动态调度

针对服装大规模定制中的个性化订单实时到达、订单投产准时性差、瓶颈工位不确定等系列问题,提出了一种服装吊挂流水线的自适应滚动窗口机制解决上述问题。综合考虑了加工顺序、加工设备、人员技能、工序等级等服装生产中的约束条件,建立以最小化完工时间和设备等待时间为目标的多目标动态调度模型,运用工序和设备双层编码结构的非支配遗传算法对模型进行求解;以企业订单数据为基础模拟了21 600 s内个性化订单动态到达过程,对模型进行仿真实验。结果表明:自适应动态调度机制能够充分利用生产线设备信息对不同款式的实时订单动态排程;相较于固定周期调度机制在生产效率和设备利用率上有显著提升。     

服装大批量定制的信息流转换研究

运用数字化服装技术分析了服装大批量定制的客户需求信息流程,提出了将这些需求转化成系统可识别的数学映射方法;结合服装大批量定制、设计、生产3个具体过程,研究了分别由客户需求到订单、由订单到设计方案、由设计方案到服装成品的信息转换技术,设计了基于Web的服装客户定制系统结构,并由PDM实现了信息转换及系统集成.     

触“网”之变

工业互联网深度赋能纺织等制造业数字化转型与高质量发展,为制造强国的建设插上数字化"翅膀"芯片扫描,为每套服装智能调度面料、辅料;数据追踪,掌握每件产品的生产、分拣、包装状态……借助工业互联网平台的智能化方案和供应链"共享",服装制造商能够实现生产流程数字化,订单响应周期大幅减少。当工业互联网与5G结合,大量设备入网上云,海量数据毫秒级传输,越来越多的纺织服装企业正在拥抱数字升级的机遇。     

Application and Exploration of Things Internet Cloud Manufacturing Technology in Textile and Garment Industry

研究面向纺织服装行业的物联网及云制造技术应用模式.阐述了物联网与云制造技术的概念及其之间的关系.以某纺织企业为例,分析了物联网技术在纺织服装产品制造过程中的应用方法,提出了基于物联网的纺织服装行业云制造技术应用模式.认为:云制造技术在纺织服装行业的应用应从简单做起,更高层次的“即插即用”云制造技术模式的应用,需要在更加完善的信息化基础之上进一步探索和研究.     

物联网下服装量身定制应用新模式

物联网作为一项新兴技术,有巨大的发展趋势,借助其强大优势,可搭建实现信息集成和转化的网络电子商务平台,发展量身定制业务。针对目前量身定制的发展现状以及发展趋势,提出可采用新的模式,在订单-原料供应-产品设计-生产加工-销售-物流各个环节运用新的技术,如射频识别、电子产品编码系统等。借此,企业能随时了解产品及客户订单的新动态,提高生产力和效率。     

基于云计算的服装流行趋势预测方法

基于云计算的服装流行趋势预测是指通过对服装流行趋势预测流程及方法的深度分析,提出将服装流行趋势预测与云计算对大数据的处理相结合,整合云平台在海量信息处理分析中的优势,获得对市场把握更加准确的预测结果。该方法建立在对海量数据的处理分析上,可有效利用海量信息对服装流行趋势的指导作用,避免传统服装流行趋势预测机制依靠有限的数据分析和人的主观感受导致片面性的结果,同时为结合人工智能进行深化提供基础。     

云技术在现代服装产业中的应用

探讨了云技术在服装物料管理、服装定制、服装营销、服装流行趋势预测与服装品牌构建中的应用,分析了在云技术、互联网和大数据快速发展的今天,服装产业的优化升级与信息科技相结合的必然性,为云技术在服装产业中的应用提供参考。     

基于互联网的服装设计与制造协同研究

服装企业在信息化基础上,运用网络技术促进CAD、PLM协同设计,设计师可以通过网络实时与不同地域的团队其他设计师协同完成分布式产品设计开发任务。服装工厂采用MES系统将车间内设备之间,异地、多点的不同企业资源整合,协同完成产品制造的整个过程,以最快速度、专业质量协作完成产品生产。采用协同云平台使企业内部、企业之间数据共享动态更新,打通服装设计、生产、管理等各方面的信息通道,使企业财务、物流、人力、生产加工等方面快速、有效协同,使企业资源充分利用。     

基于大数据的食品安全与营养云平台服务模式研究

目的利用包括大数据技术在内的新型IT技术构建食品安全与营养信息的汇集与分析平台,提高对数据的分析能力,挖掘深层次的数据信息,为政府监管部门、企业、消费者,提供全面、准确的食品安全与营养信息。方法分析了当前食品安全与营养领域的大数据特征,提出了以实验室管理系统数据为基础,以云计算和大数据技术为核心的食品安全云服务平台四层架构方案,探讨了该平台的关键技术及主要功能,以及基于该平台为政府、企业、消费者、社会媒体四大用户提供信息服务的信息服务模式。结果以本文提出的平台架构方案为支撑"食品安全与营养云"(www.fsnip.com)已取得了阶段性成果。结论本研究可为以食品安全为代表的公共服务领域大数据产业发展提供架构方案、服务模式等方面的参考和依据。