用于数字式电子探空仪的几种湿度传感器

本文介绍了目前在探空仪上使用的几种湿度传感器。着重介绍了集成湿度传感器的组成、原理和性质。     

温,湿度双变量的微机控制

本文介绍一种利用微机实现的温、湿度双变量的控制方法，针对温、湿度的耦合特点，采取解耦预估补偿，并吸取了Ｂ－Ｂ控制和变速积分ＰＩＤ两种控制模式的优点，从而获得了较好的控制品质。     

基于单片机的温室灌溉双湿度控制系统设计

针对目前现代温室控制系统操作复杂、成本高昂等问题,设计了一款简单实用型温室灌溉双湿度控制系统。系统以单片机作为主控单元,采用SHT系列传感器采集湿度信号,通过电磁阀启闭实现水流控制。设计了双湿度控制策略,实现了土壤湿度和空气湿度双因素关联控制温室灌溉的功能。     

用于探空仪的加热式湿度传感器及测量电路

针对探空仪湿度传感器在高空低温、高湿恶劣环境下容易结露,湿度波动大、电路板分布电容对测量结果有影响等问题,研究了具有蛇形加热器的平板夹心电容式湿度传感器及其工艺制备方法,并设计了测量电路。采用微机电系统(MEMS)加工工艺设计了加热式湿度传感器,通过对传感器进行有限元分析,确定了传感器表面加热区域温度分布情况,得出了环境温度、加热功率与加热温度三者之间的函数关系。提出一种基于电容充放电及比较法的湿度测量电路,从而有效地抑制了温度漂移和零点漂移,减小了寄生电容对测量结果的影响。地面实验结果显示:湿度传感器灵敏度约为2.3%RH·pF-1,迟滞约为0.7%F·S,重复性约为1.9%,测量总不确定度约为4%,时间常数约为0.5s。本文研究的湿度传感器及其测量电路具有很好的温度稳定性,能够在低温环境下正常工作。     

基于微波谐振腔的湿度传感器

构建了含水混合物介电特性模型，设计了基于此模型的开路同轴谐振腔传感器，并指出影响其传感特性的两个主要参数是保护盖介电常数和空载谐振频率。鉴于此，针对保护盖材料及空载谐振频率对传感器传感特性的影响进行了全面分析和仿真。加工了具有不同谐振频率的微波谐振腔及不同材料的端口保护盖。实验结果表明，该模型能够很好地指导传感器的设计，同时选取Al2O3作为保护盖材料及具有空载谐振频率为2．5GHz的谐振腔，具有较好的测量效果。     

基于Fuzzy-PID控制的程控电流源设计

传统程控电流源的设计大部分都是采用PID算法控制的,PID控制器由于其具有原理简单、稳定可靠、无静差等优点,在过程控制中得到广泛应用,是较经典成熟的控制器.但它对具有非线性因素和不确定性等特征的系统很难达到预期效果.在设计上采用了先进的控制算法,采用模糊算法与PID算法结合的Fuzzy-PID控制,通过仿真得到了很好控制效果.     

基于NI-LabVIEW的Fuzzy-PID控制器设计

设计一种Fuzzy PID控制算法 ,在LabVIEW平台上进行仿真研究 ,结果表明 ,该控制器具有较强的抗干扰能力和鲁棒性 ,有较好的动、静态控制精度     

电液比例位置控制系统Fuzzy-PID控制的应用

针对电液比例阀控缸位置控制系统实时性能差和具有严重时变性的特点,设计了一种新型PID控制算法,并将该算法与模糊控制相结合构成Fuzzy-PID控制,对其在电液比例位置控制系统上的应用进行研究。通过实验比较不同工况下该系统Fuzzy-PID控制和常规PID控制对正弦信号的跟踪效果。结果表明:Fuzzy-PID控制比常规PID控制具有更好的精度和稳定性。     

焦炉集气管压力Fuzzy-PID控制与仿真

焦炉集气管压力控制系统是一个具有多耦合、强干扰、时变和非线性特点的系统,传统的PID控制很难达到理想的控制效果。针对这种情况,本文采用基于Fuzzy-PID分级复合型控制的智能控制方案对其进行控制。并利用MATLAB中的Simunnk和Fuzzy工具箱,对其进行了仿真。仿真结果表明,该方法有效提高了系统的稳定性和快速性以及抗干扰性。     

校准曲线的零点变动是吸附式湿度传感器的共性

本文用历史和现实的测量湿度的例子及理论分析，指出目前所有吸附式传感器都存在校准曲线的零点变动这一现象，并简单论述了产生零点变动现象是由于系统中生成新相所致。     

基于CMOS制造工艺的电容型湿度传感器

设计了一种基于CMOS制造工艺的电容型湿度传感器,详细讲述了制作过程.通过引入平行板电容模型和水分子吸附模型研究了其工作机理,通过实验对其湿容特性、响应特性、湿滞等参数做了测试与分析.制作过程中的难点在于聚酰胺酸膜的亚胺化以及聚酰亚胺的光刻工艺.     

基于单片机的温湿度控制系统设计

为提高温湿度控制精度和稳定性,结合 ATmega１６ 单片机和 DHT１１ 温湿度传感器设计了一种温湿度控制系统.该系统可实时采集温度和湿度,并根据计算结果实现降温、升温、加湿和除湿等操作.给出了系统硬件结构和软件设计方法.为进一步提高系统控制精度,基于深度学习网络设计了一种温湿度控制器,可以判断和预测温湿度变化趋势.最后,进行了实验研究.实验结果表明,采用所述温湿度控制方法可提高温度和湿度控制精度,提高系统响应速度,降低系统达到稳态所需时间.     

基于新型模糊PID控制的DC-DC变换器仿真研究

DC-DC功率变换器是一种强非线性系统,传统的PID控制是建立在其线性化小信号模型的基础上进行设计的,虽然算法简单,设计容易,但PID控制器在功率变换器的参数发生变化时并不能相应地改变参数。针对传统PID控制的特点,结合模糊控制不需要建立被控对象精确数学模型的特点,本文提出了一种新型的模糊PID控制器—指数形式模糊PID控制器,并设计了Buck变换器的新型模糊PID控制系统,该控制系统能够根据系统的变化实时地改变控制系统的参数。运用MATLAB/Simulink软件对该变换器系统进行了仿真,仿真结果表明,新型模糊PID控制器有着响应速度快,超调量小,鲁棒性强等特点。     

基于AT89C52的粮仓湿度控制器

利用AT89C52单片机为徽处理器,以高分子材料湿度传感器及一线式数字温度传感器构成粮仓湿度控制器。通过软硬件优化设计达到对粮仓湿度的自动控制.     

基于CAN总线智能温湿度传感器的设计

基于CAN总线智能温湿度传感器的设计，以CAN控制器和AT89S51构成的微型控制器为核心硬件电路。其硬件电路由温湿度信号采集电路、温湿度自动控制电路、CAN总线接口电路及微控制器外围电路组成。其软件设计包括系统监控、温湿度传感器非线性校正、噪声消除等。     

采用虚拟仪器技术的湿度传感器测试系统

为满足湿度传感器生产的需要,采用虚拟仪器技术设计了电容式湿度传感器测试系统。该测试系统由湿度源、信号采集系统及计算机组成,可以同时对30-100个湿度传感器的电容值和Q值进行测量,使湿度传感器测试实现了智能化、自动化。     

Fuzzy-PID控制的Matlab建模与仿真

利用Matlab（Simulink）对Fuzzy-PID控制器进行建模和仿真。仿真图与单独PID控制器的仿真图进行比较,表明该控制器的动态响应和稳态响应都比较理想,从而改善了操纵性能和提高了控制器的鲁棒性。     

基于FUZZY-PID算法的热辊温度控制

针对目前热辊控制广泛采用HD算法,但效果一般的情况,设计了一个基于FUZZY-PID复合控制的热辊温度控制系统实践证明,该系统过渡时间短、超调小、稳态精度高。     

基于多变量模糊控制的智能温湿度控制仪的实现

基于多变量模糊控制技术设计智能温湿度控制仪,系统可同步实现温度和湿度的优化控制,采用FPGA完成硬件设计使得系统集成度高,抗干扰性能好。