基于图像技术的钢球表面缺陷检测研究

针对钢球表面缺陷检测系统的需要,设计了基于钢球表面缺陷图像的检测程序,用LabVIEW开发了图像处理模块.通过对钢球表面缺陷类型的图像特征分析,确立了一套比较适合于点子缺陷类型的图像识别方法.实际应用表明,此图像处理程序能很好地进行点子缺陷提取,同时也为其他类型的缺陷检测打下了基础.     

基于形态学的红外图像边缘检测

为了提高红外图像边缘检测的性能,提出了一种基于形态学的红外图像边缘检测算法,改进了仅依靠单一方向和采用固定方向权重的边缘检测算法.通过使用多方向结构元素对图像边缘进行提取,采用方向自适应权重进行加权融合,得到图像边缘检测的结果.实验结果表明,该方法能够有效地抑制图像中的噪声,提取的图像边缘更加完整,提高了红外图像边缘检测的效果.     

动态图像边缘检测性能评价的实验研究

介绍了几种传统的边缘检测算子,给出了这几种边缘检测算子在静态图像上的检测效果,并以TMS320DM642DSP为实验平台,设计了一种可以用来检测动态图像边缘的实验装置,对动态图像进行边缘检测,得到了在不同速度下的图像边缘检测效果,并对不同算法的检测效果进行了比较,得出Sobel算子在动态图像边缘检测中具有优势,为边缘检测技术在动态图像处理中的应用提供一种方法参考.     

红外图像增强方法的研究

为解决对比度差、边缘细节模糊等问题,提出了用分段增强法提高红外图像对比度.分段小波增强算法能有效地同时增强红外图像对比度及边缘细节,并抑制噪声.建立了表征图像边缘的特征向量.根据红外图像边缘的特征,准确提取红外图像的边缘.通过神经网络边缘检测法对样本集训练,使网络具有依据边缘特征向量求解场景中物理边缘的能力.实验结果表明神经网络边缘检测算法的精度优于其他算法,抗噪声能力强、边缘定位能力强、检测精度高.     

PCB图像增强与分割

PCB缺陷检测的特点是建立基于边缘的样本结构,利用边缘的梯度方向进行缺陷的检测.针对这一特点对PCB图像进行增强处理,在突出图像边缘的同时滤除边缘附近的噪声,为后续图像分割时更有效的选取阈值打下良好基础.使用方差分析法得到最佳分割阈值,并应用此阈值进行图像分割.实验表明,二阶梯度图像增强不仅解决了目标图像边缘附近噪声去除问题,而且有效地突出了边缘信息,图像的黑白对比分明,尤其是目标图像靠近边缘部分灰度值明显高于其他的非边缘区域.     

基于GM(1,1)图像边缘检测改进算法研究

由于传统的边缘检测算法会产生信息漏检以及伪影等问题,为了更有效地检测出图像边缘信息,提出了改进的基于灰色预测模型的图像边缘检测方法.该方法首先在图像考察点邻域选择建模数据,对建模数据进行平移与对数变换的预处理,通过引入增强因子p的GM(1,1)模型对建模数据进行处理,得到原始图像的预测图像,通过对预测图像与原始图像做差得到边缘检测结果.为了统一标准,将图像库中图像转换为256*256的bmp格式图像,使用改进后的方法对转换后80幅图像进行边缘检测,其结果表明该算法可以清晰地检测出图像的边缘信息,同时图像的细节也很好地保留下来.说明该改进方法的性能较未改进方法有了大的提高.     

一种基于小波变换和数据融合降噪的图像边缘检测方法

提出的一种基于小波变换和数据融合降噪的边缘检测方法,是在边缘检测前先进行去噪处理,为避免去噪不完全、微分算子对噪声敏感,在边缘检测的同时增强了噪声,并把微分算子检测得到的边缘幅值图像融合与去噪相结合.最后,对融合后的图像进行灰度阈值处理和细化,得到边缘二值图像.实验结果表明：该方法在抑制噪声的同时能较好的检测出图像的边缘.     

图像聚类分析法用于汽车图像边缘的检测

在分析用于图像边缘检测的多尺度多方位的形态学梯度算法基础上,结合基于自组织神经网络的图像聚类分析的数据融合技术,提出了一种改进的基于形态学梯度法的汽车图像边缘检测方法.经过实验检验,与其它形态学边缘检测方法进行了比较,该方法对汽车图像边缘检测具有较好效果.     

基于数学形态学的彩色图像边缘检测算法

传统的基于微分算子的边缘检测算法对噪声非常敏感,而基于数学形态学的边缘检测算法具有一定的抗噪声能力.图像边缘不仅由灰度突变产生,颜色或纹理发生突变也产生边.本文考虑了颜色对图像边缘的影响,把一种灰度图像形态学边缘检测算法推广到彩色图像,并与原文献形态学灰度图像边缘检测算法、传统的形态学边缘检测算法进行了比较,实验结果表明本文的算法抗噪声能力更强,提取的边缘更加清晰、完整.     

图像边缘检测Laplace算子的改进

目的改进原有Laplace算子在检测图像边缘时的精度和清晰度,进一步准确地研究图像的基本特征.方法通过将原有的模板从3×3矩阵形式扩展成7×7矩阵形式.除了对特殊方向的边缘进行检测外,增加对非特殊方向边缘的检测.同时根据各点与中心点的距离远近设置合理的权系数,以提高边缘检测的效果.结果通过比较原有算子和改进算子的实验效果图表明,运用改进的Laplace算子进行边缘检测,边缘更加连续、准确和清晰,有效避免了伪边缘的出现.同时检测出一些原有的Laplace算子检测不出来的边缘,弥补了原有的Laplace算子的缺陷,取得了较好的效果.结论对Laplace算子的改进,提高了图像边缘检测的效果,较好的保持边缘的连通性,准确地检测图像的边缘.     

钢球缺陷检测机构的逆向运动特性研究

为了研究钢球在检测过程中的运动形式及特点,根据AVIKO缺陷自动检测设备的工作原理设计并搭建了钢球展开机构物理观测平台;利用逆向动态分析的研究方法,通过高速摄像机追踪被测钢球表面标记点的运动轨迹;分析了工程中两类螺旋线的几何特点,并结合检测探头相对于钢球的运动形式进行研究.结果表明:钢球在展开轮的作用下做空间等弧长螺旋线运动,保证了钢球的全表面展开;同时检测探头相对钢球以均匀子午线形式进行扫描,实现球体全表面且无重复检测,为展开轮的结构设计提供理论依据.     

钢球磨耗过程的计算机研究方法

本文介绍了钢球磨耗过程的计算机模拟原理,并用该项模拟技术研究了钢球的磨耗规律,提出了钢球磨耗过程中的过渡期不稳定性问题及装球优化方法。为选矿厂实现合理装球,降低钢球消耗,提高磨矿作业效率等研究工作,提供了一个直观、快速的研究方法。     

GCr15球-盘点接触摩擦副的滑滚摩擦磨损特性研究

选用GCr15钢盘和GCr15球作为摩擦副,在NGY‐6纳米润滑膜测量仪上开展球‐盘点接触摩擦副在润滑状态下的滑滚摩擦磨损实验,研究不同接触应力、钢球转速、滑滚比等参数对摩擦副的摩擦因数、磨损形貌的影响规律．结果表明：当接触应力和钢球转速一定时,摩擦因数随着滑滚比的增大而逐渐增加后达到稳定状态;当滑滚比一定时,摩擦因数随接触应力的增大而逐渐增大;当钢球转速低于300 r／min时,摩擦因数随着钢球转速的增大而减小;当钢球转速高于300 r／min、接触应力大于0．84 GPa时,摩擦因数随着钢球转速的增大而呈增大趋势．Stribeck曲线表明：当滑滚比为0．01时,摩擦副处于流体动压润滑状态;当滑滚比为0．03时,润滑状态随Sommerfield参数的增加而从边界润滑过渡到混合润滑;当滑滚比分别为0．05、0．1、0．3、0．5时,润滑状态为边界润滑．滑滚比较小时,磨损机制以疲劳磨损为主,随着滑滚比的增大,磨损机制转变为磨粒磨损．     

基于机器视觉的钢珠直径测量系统设计

为提高中小企业钢珠直径检测效率、降低资本投入,提出一种基于机器视觉的钢珠直径测量方法.给出了系统的工作原理,对核心硬件进行了选型设计,搭建了实验平台.设计的系统用于测量直径为6 mm和8 mm的钢珠时,其标准差均小于等于0.007 mm,重复性精度接近0.023 mm;测量直径为6～8 mm不同尺寸的钢珠时,系统的线性...     

混合陶瓷球轴承高速性能的试验研究

通过对混合陶瓷轴承的温升和振动进行测试,说明混合陶瓷球轴承的温升比钢球轴承低,振动和钢球轴承相当,这表明混合陶瓷球轴承是一种高速轴承。     

球磨机钢球磨损矩阵研究之概述与认识

本文扼要地归纳了国内外对球磨机及钢球磨损规律研究的基本情况;通过钢球磨损矩阵模型的建立和分析,给出了合理补球的计算式,明确了矩阵模型有关问题的具体含义．对进一步研究钢球磨损矩阵模型具有一定的指导意义．     

小波分析在钢球电涡流检测信号中应用

根据电涡流检测钢球表面裂纹信号较弱,干扰严重等特点,将小波分析的方法引入到钢球电涡流检测信号分析中。通过对信号的多层分解,提取各层的特征值。然后,根据其值,判断钢球表面是否有裂纹。实验结果表明:对信号进行4层小波分解后,根据信号的平均值、最大值及最小值,可以有效的判断钢球表面是否存在裂纹。     

球磨过程中钢球运动规律的研究

通过对球磨过程中钢球动力规律的研究,分析了大小不同的钢球在上升和下降阶段的分层过程,并进上步分析了大小不同的钢球所起的球磨作用及球磨能量对球磨过程的影响。     

钢球磨端盖有限元应力分析

采用高精度三维单元对修改设计后的磨煤机端盖进行了有限元应力分析。结果表明，修改设计后的端盖过渡圆角部位的最大相当应力远小于原端盖该部位的最大相当应力，且应力变化平缓，没有明显的应力集中现象。