矿用设备智能安全监测与预知维护系统

针对现有矿用设备监测数据精度不高、数据分析能力弱、智能化程度不高等问题,提出了一种矿用设备智能安全监测与预知维护系统。该系统通过基于模拟退火算法的智能数据预选模型对矿用设备安全监测数据进行预处理,筛选出阈值范围内的数据,以剔除数据中的异常值;利用基于卷积神经网络的智能安全预知维护模型,使用不同大小的卷积核进行双通道卷积,多样化提取筛选后的数据特征,并与矿用设备历史状态样本数据进行对比,从而判断矿用设备运行状态,进而提供相应的设备预知维护方案。实验结果表明,该系统在矿用设备运行状态判断及预知维护方面具有较高精度。     

网络远程维护系统技术研究

远程维护技术是利用网络在异地对现场设备进行监测,并根据监测数据调用诊断资源进行故障诊断和设备维护的技术。探讨了虚拟仪器技术与专家系统,为更好地实现网络远程维护提供参考。     

基于CLIPS和LabWindows/CVI的智能仪器设计

通过对专家系统开发工具CLIPS的体系结构和内核源代码的分析和裁剪,提出了一种和LabWindows/CVI环境集成开发智能仪器的途径,即设计传统虚拟仪器、定义智能行为和通信协议、实现智能行为、集成智能模块与虚拟仪器。     

基于CLIPS和LabWindows/CVI的智能仪器设计

通过对专家系统开发工具CLIPS的体系结构和内核源代码的分析和裁剪,提出了一种和LabWindows/CVI环境集成开发智能仪器的途径,即设计传统虚拟仪器、定义智能行为和通信协议、实现智能行为、集成智能模块与虚拟仪器.     

基于虚拟仪器技术的故障诊断专家系统的实现

随着计算机技术的发展,智能技术在测试领域显得越来越重要,在传统的测试系统中使用专家系统技术成为测试系统的发展趋势;文章通过对专家系统原理的介绍,提出了将专家系统技术引入测试领域的可行性,并分别介绍了基于虚拟仪器的测试系统软件设计方法和基于规则的专家系统软件设计方法,并给出了故障诊断专家系统的实现方法和实时故障专家系统的设计方案;经使用后,认为专家系统技术将有助于智能化故障诊断的实现,并且可提高测试技术的智能化程度。     

基于SpringBoot框架的在线监测和专家系统的研究

传统的高压开关柜存在操作复杂、维护困难、故障诊断不及时等问题,限制了工业生产效率和安全性的提升。为此,提出了一种基于SpringBoot框架的在线监测和专家系统方案,该方案包括数据采集系统、在线监测、专家系统研判等,能智能化地感知与诊断高压开关柜内部设备的运行状态,降低高压开关柜故障发生率,确保高压开关柜运行的安全性和稳定性。     

设备诊断维护专家系统研究与应用

运用专家系统理论,结合流程行业基于设备状态检修的需求,提出了一种管控一体化的多层智能维护专家系统体系,将系统任务划分为数据采集层、状态监控层、分析层以及交互层,并采用分区域的全局存储结构实现跨层任务的协调,加快系统的处理速度及分析的精确性。     

煤炭清洁加工设备预知维护系统设计

分析了几种主要的煤炭清洁加工设备常见故障及其产生原因,针对当前煤炭清洁加工设备的维护模式无法准确有效地识别设备早期故障和潜在故障威胁的问题,设计了煤炭清洁加工设备预知维护系统。该系统主要由日常维护基本信息管理功能模块、设备工况实时监测功能模块、故障模拟功能模块、预知维护决策功能模块组成,4个模块相辅相成,协调作用,可以对当前设备运行情况进行评价,并对故障的发展趋势进行预测,从而实现了设备的预知维护及健康诊断。     

基于物联网和运行大数据的设备状态监测诊断

设备健康状态的监测、诊断以及维护将直接影响企业的生产经营和经济效益。有效的设备预防性维护过程,可在设备健康状况发生恶化之前制定合理的维护决策,杜绝设备的安全隐患。对移动互联网、物联网、大数据带来的设备健康状态感知、高速数据传输、分布式计算和诊断分析等先进技术进行了调研,并研究了以设备故障监测、诊断、预防性维护为手段,基于物联网和运行大数据的设备健康状态监测诊断模式。在感知层、网络层和应用层的3层系统框架下,应用机器学习算法对设备运行大数据进行数据挖掘,建立专家知识库,获得与故障有关的诊断规则,实现了集设备健康状态在线监测、远程监控、远程诊断、故障匹配识别为一体的智能、高效监测诊断模式。该模式对于设备运行维护具有指导意义。     

基于大数据的变电设备状态多维感知及智能诊断系统的研究

针对现行状态检修方法在变电设备状态感知单一、系统信息孤岛、状态检修效率低下等方面的问题,本文基于大数据技术,提出变电设备状态多维感知及智能诊断系统。系统通过打造边端变电设备多维感知体系,实现设备多维、实时、全景感知,并构建统一边缘物联代理,完成感知数据就地预处理,在此基础上融合设备状态多源异构数据,搭建云端大数据平台,开展设备状态大数据智能分析诊断,实现设备精准检修。文章首先对基于大数据的变电设备状态多维感知及智能诊断系统整体框架进行介绍,然后详细阐述了系统边端多维感知和云端智能诊断部分的设计及功能。最后,选取主变压器油温-油位关联状态量为例进行状态分析评价的算例分析,算例结果证明了所提系统功能的有效性和实用性,为提高变电设备运检效率提供有效技术支撑。