一个远程软件维护系统

高质量的软件是软件工程所要达到的目标,软件维护在其中发挥着重要的作用。但是,软件维护过程中,维护人员与用户交流困难,难以确定维护需求,从而造成维护的效率低、成本高。本文论述了一种新的软件维护的方法,即远程软件维护(RemoteSoftware Maintenance)。该方法充分利用了Internet和操作系统的功能,它可以帮助用户收集各种软件的维护信息,并通过Internet发送给软件维护人员,为维护人员提供支持。本文还给出了一个基于该方法的远程维护软件SIRMS(Software product Information collec-tion for Remote Maintenance Support)的设计及实现。SIRMS是基于Client/Server结构远程维护软件的客户端,实现了软件维护信息的自动搜集,并通过Internet发送至维护支持中心OSC(Open Support Center),是远程软件维护的有效支持工具。远程软件维护有效克服了软件维护过程的缺点,帮助维护人员确定维护需求,减轻了用户的负担,降低了软件维护的费用。     

基于Internet的远程软件维护系统的设计与实现

软件维护是软件生存周期中的一个重要阶段,利用网络进行远程维护可以提高软件维护的效率,缩短软件维护的时间。本文论述了一个基于Internet的远程软件维护系统RSMS（Remote Software Maintenance System)的设计及实现。     

基于数据挖掘的软件维护研究

当前软件开发、测试、维护过程会产生大量数据信息,而这些信息是进行软件维护所必需的基础信息,如何高效地利用这些信息是能否成功进行软件维护的关键,数据挖掘技术为这些海量数据处理提供了一个可行的方法.本文研究了基于数据挖掘的软件维护,建立了基于数据挖掘的软件维护系统体系结构,研究了软件数据仓库建立和数据挖掘技术等关键技术,并对存在的问题及发展进行了讨论.     

基于GJB5000A的军用软件维护流程研究

为了规范我国军用软件的管理,以及使军方更方便对军用软件的维护,通过将GJB5000A、GJB1267等标准与实际工作情况进行结合,提出了一套军用软件维护流程;该流程设置了一个详细的软件维护指南,使军方人员清楚地了解如何维护军用软件,对于不断提高装备研制单位的软件产品质量起到了积极的作用。     

基于GRASP的软件维护过程仿真研究

软件维护问题已经日益成为人们关注的焦点,除软件产品本身固有因素(如软件维护性)影响软件维护工作量外,软件维护过程也对它有着重要的影响,一个资源配置合理的维护过程能够提高维护效率,并降低维护费用.文中提出了一个用于对软件维护过程运行进行建模和评估的方法,它能够提高一个维护组织的过程成熟度和效率.该方法建立了基于排队网络软件维护过程模型,并通过GRASP仿真来确定它的运行情况,可以对多种过程方案选择进行仿真,从而避免了实际系统运行实验的风险,仿真结果表明,该方法切实有效,它为软件维护过程的分析及过程改进提供了一个可行的方法.     

用于软件维护阶段的实现方案

用户工作要求的改变，会对所使用的软件提出新需求，因此软件维护不仅仅是纠正原设计中的错误，还要对用户提出的新功能和性能进行修改或再开发，本文提供了几种用于软件维护的实现方案。     

医院管理信息系统的软件维护

首先对医院管理信息系统的软件维护情况进行了研究,从系统科学的角度分析了软件维护的意义;说明了软件维护的类型,其中包括:改正性维护,适应性维护,完善性维护,预防性维护,并用饼图的图示分析了各类型维护之间工作量的比例关系;最后将软件维护过程中普遍存在的问题,即软件方面、用户方面、开发人员方面的问题进行分类,并就如何处理给出了具体的解决方法.     

新型装备中的软件保障问题研究

软件是现代战争的灵魂，软件保障问题已成为装备保障发展过程中的重点与难点。该文针对软件保障总是这个难点，描绘了软件保障整体方案，针对传统软件维护模型的局限性，构建了一个基于过程软件保障模型，为软件堆护提出了题解有效的途径；研究了软件维护性评估等关键软件保障技术，目的在于减少软件寿命周期费用、提高软件质量，最终解决武装备中软件难于保障的问题。     

敏捷软件开发方法在软件维护中的应用研究

当软件开发商把完成开发后的软件交给用户后,用户会根据自身的使用情况向软件开发商提出改善软件的请求。这时,软件开发商对软件所做的完善工作称之为软件维护工作。由于软件维护在软件开发中占据着举足轻重的地位,所以维护效率也就成了软件开发商特别重视的一环。本文将提出一种较为新兴的维护开发方法—敏捷开发方法,并较为细致地阐述这种方法该如何在软件维护中具体应用。     

软件维护模型及其发展

介绍了软件开发模型与软件维护模型及其发展过程，通过对软件开发模型的研究，引出系统生命期的最后一个阶段软件维护的模型。详细讨论了软件维护模型的发展过程及现代维护模型-IEEE维护模型与ISO/IEC 12207的维护模型，并依此对软件维护进行了重新定义，指出软件维护是对一个需要提供高效低费的软件产品进行保障所采取的全部活动，最后对维护模型的发展方向作出简单预测。     

基于改善系统可维护性的软件设计优化与实现

维护是软件生命周期的一个重要阶段。软件的可维护性是构成软件质量的一个重要方面,直接决定了在软件系统或产品上需要投入 多大的成本与精力。当前,软件的可维护性越来越得到业界的重视,并逐渐成为衡量软件系统或产品是否成功的一个重要标志。人们对于软 件可维护性的分析与研究的热情也越来越高,期望能找到软件系统可维护性提高和优化的方法。从理论而言,研究能够从组成软件生命周期 的各个阶段入手,文章着眼于软件设计阶段,从软件设计的角度对软件的可维护性的提高与优化进行分析探讨.并针对一个具体项目给出相 关解决方案。     

软件维护的系统模型

在SAN环境下实现了一个开放系统与大型机数据共享系统,克服了传统客户/服务器数据共享模型的缺点,能有效地提高系统的数据传送性能;提出了一种基于共享磁盘映射关系的第三方数据传送方法,由于共享磁盘映射关系是动态建立的,因而系统具有良好的可扩展性;最后讨论了冗余存储路径容错和访问负载均衡功能的实现策略。     

基于分形原理的软件维护性评估

针对软件维护性评估难题,从软件结构复杂度和软件开发维护过程两方面着手,分别对软件维护性进行了定性和定量评估。分析了软件模块结构的空间域自相似性及软件生命周期内的时间域自相似性,提出了基于分形维数的软件维护性定性评估,实现软件维护性评估的定性要求和控制。以维护工作量作为软件维护性核心参数,结合自顶向下评估方法,提出了时间域内软件维护性定量评估。通过虚拟维修训练系统软件美腾2.0到3.0版本升级维护实例,对方法的有效性进行了验证。     

软件工程质量标准与管理之浅析

软件工程实质上是希望使软件系统的开发能够像工业品的生产一样,通过一系列的标准和规范,利用科学的技术,方法,工具和管理手段,以达到用较少的时间,较小的开支获得质量高,可维护性好的软件产品,使软件产品保持较高的竞争力。     

基于设计模式的星载软件体系结构设计方法

星载软件是整个卫星系统设计和开发的中心,而体系结构是整个软件开发的蓝图,在软件开发中占有十分重要的位置。为了提高星载软件开发效率,降低研制成本,同时满足实时性、可重构和可维护性要求,从体系结构的前3个视图方面采用基于设计模式的方法提出了一种满足要求的星载软件体系结构。     

构件式遥感信息处理系统

软件重用是降低开发费用、提高软件生产效率和系统的可靠性、可维护性的有效方法,而构件软件是目前发展最快的软件重用技术。本文介绍一个遥感信息处理系统,阐述了其基于构件软件体系结构的开发思想及其特点。     

基于MIM的软件度量扩展模型对软件可维护性的度量

主要研究基于实用软件度量（PSM）的软件度量过程模型MIM，提出了一个扩展模型，给出模型的形式化描述和建模步骤。在实践中，把这种新的扩展模型应用于软件的可维护性度量中，取得了较好的效果，进一步证明了此模型提出的可行性与实用性。     

软件体系结构描述研究与进展

软件体系结构是当前软件工程领域的一个研究热点,是大型软件开发中必须解决的核心技术。无数的软件工程实践也证明了:一个成功的软件系统往往都有一个好的软件体系结构。由于软件体系结构描述是体系结构构造、演化、验证、分析、维护和基于体系结构的软件开发的基础,因此体系结构     

An empirical analysis of the impact of software development problem factors on software maintainability

Many problem factors in the software development phase affect the maintainability of the delivered software systems. Therefore, understanding software development problem factors can help in not only reducing the incidence of project failure but can also ensure software maintainability. This study focuses on those software development problem factors which may possibly affect software maintainability. Twenty-five problem factors were classified into five dimensions; a questionnaire was designed and 137 software projects were surveyed. A K-means cluster analysis was performed to classify the projects into three groups of low, medium and high maintainability projects. For projects which had a higher level of severity of problem factors, the influence on software maintainability becomes more obvious. The influence of software process improvement (SPI) on project problems and the associated software maintainability was also examined in this study. Results suggest that SPI can help reduce the level of severity of the documentation quality and process management problems, and is only likely to enhance software maintainability to a medium level. Finally, the top 10 list of higher-severity software development problem factors was identified, and implications were discussed.