基于改进Markov随机场的高分辨率SAR图像建筑物分割算法

提出了一种基于改进Markov随机场模型的高分辨率SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)图像建筑物分割算法.针对高分辨率SAR图像信噪比低和建筑物复杂纹理特性的特点,采用多尺度Markov随机场模型的最大似然准则方法获取图像的初始分割,并在传统Markov邻域能量模型基础之上提出一种新的基于Gabor纹理相似度的邻域势函数模型,采用ICM(Iterative Conditional Model,迭代条件模型)算法进行建筑物分割.多组实际高分辨率SAR图像的实验结果表明,与传统MRF算法等方法相比,本文方法具有更高的分割正确率,同时建筑物边界更为清晰平滑,分割效果较好.     

计算机视觉中的Markov随机场方法

Markov随机场方法是计算机视觉中一个引人注目的新研究方向。该文论述了基于Markov随机场模型的分析框架和有关文献,评述了用于图像分割和复原的分析方法,探讨了它的发展动向。     

基于Markov随机场K-Means图像分割算法

 传统的K-Means算法在图像分割中只与特征向量有关,从而忽略了像素间的空间位置关系,因而分割模型是不完整的.本文利用Markov随机场描述图像像素间的邻域关系,引入拒绝度的概念到聚类目标函数中的同时,提出了初始类别及初始中心点的确定方法,提出了较为完备的基于Markov随机场图像分割算法.并通过实验验证该分割方法在效果及效率上的有效性.     

基于区域的MRF模型用于SAR图像分割

本文提出了一种建立在流域算法过分割结果区域图上的马尔可夫随机场模型的SAR图像分割算法.由于将马尔可夫场随机场(MRF)模型建立在预分割的基础上,极大减少了计算复杂度,并利用SAR图像的分布模型建立多层MRF模型,采用模拟退火优化得到MAP估计的分割结果.实验证明较传统的基于像素的马尔可夫随机场分割算法,该方法极大提高了运算速度,并能取得较为满意的分割结果.     

基于图割框架的改进多层图彩色图像分割方法

彩色图像中所含有的颜色信息和纹理信息量很大且非常复杂,伴随着多个目标区域的出现,当前图像分割法很难整合纹理特征与颜色特征,图像分割效果不佳,因此,提出一种基于图割框架的改进多层图彩色图像分割方法,将多层图彩色图像分割问题看作是计算机视觉中的二元标识问题,转换成能量函数最小化问题,给出多标签MRF马尔科夫随机场能量函数,将颜色信息与纹理信息进行融合,通过建立多层图割模型对多类彩色图像能量函数的最小化问题进行求解。为了得到多类分割结果,采用一种自适应迭代收敛准则进行修改,在图割框架下进行多次迭代分割。实验结果表明,所提方法不仅分割效果良好,而且性能优越。     

基于EM参数“软”估计的SAR图像分割

借助EM算法和模糊理论,提出了一种基于参数"软"估计和Markov随机场的SAR图像无监督分割方法。首先利用多维空间的EM算法估计随机场的模型参数,并根据随机场模型参数分别计算观测数据的条件概率和标记图像的先验概率,继而根据最大后验概率准则将图像分成具有相似统计特性的同质区域,重复以上步骤直至收敛。通过与传统的参数"硬"估计分割算法的实验比较,该算法能更好保持图像边缘细节,区域连通性更好。     

基于粗精交互融合和迭代图割的舰船可见光图像分割方法

在深入分析典型图割算法的基础上,提出了一种基于粗精交互融合和迭代图割的舰船可见光图像分割方法,主要包括矩形包围盒式的粗交互、基于高斯混合模型的迭代图割、多边形编辑式的精交互和窄带区域内的图割优化。仿真结果表明,本文方法基本达到了预期目标,交互少、分割效果好,可满足后续特征提取和目标识别的需求。     

基于加权割的图像分割

提出了一个新的图分割模型——加权割模型,设计了一个基于加权割的图像分割算法(Image segment-ation Algorithm Based on Weighted Cut,简记为ISAWC).加权割模型的特点是:(1)整合了图像的局部和整体分割信息;(2)在加权意义下最小化加权割能同时达到类间最大相异性和类内最大一致性.本文证明可通过求解一个特征向量问题来优化加权割.模拟点集和实际图像上的实验验证了ISAWC的有效性.     

多尺度Markov模型的可适应图像分割方法

本文在图像分割的TSMAP(trainable sequential maximum a posterior)方法基础上,提出基于多尺度Markov模型的可适应ATSMAP(adaptive TSMAP)图像分割方法.在给定训练图像及其基本真实分割(ground truth segmentation,GTS)的基础上,通过直接对原始图像的GTS进行小波变换产生粗尺度上的GTS,进而估计出图像数据的分布参数和Markov四叉树模型参数;上下文模型参数根据上下文的低维特征(类别数量特征)而非上下文本身来估计.该方法具有上下文模型参数估计计算量小,Markov四叉树模型参数可针对特定的待分割图像重新优化等优点(模型适应过程),解决了TSMAP方法易导致过学习的问题,在待分割图像与训练图像的统计特性不匹配的情况下,仍能给出较好的分割结果.对合成图像与SAR图像的实验结果表明,这种方法的分割精度高于TSMAP和其它几种基于多尺度Markov模型的图像分割方法.     

一种全自动的MSTAR SAR目标图像分割方法

狄利克雷过程混合模型(Dirichlet Process Mixture,DPM)作为一种非参数概率统计模型,可以有效应用于SAR图像的非监督分类。文中提出一种全自动的MSTAR坦克SAR图像分割方法。该方法首先基于DPM确定出图像中的类别数目,接着使用马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)对所得图像类别概率的空间邻域关系进行描述,然后结合标号代价能量优化算法获取最终的分割结果。该方法在不需要人为指定待分割图像类别个数的同时,能较好地保证分割结果的合理性与连贯性。在MSTAR SAR数据上的实验表明了其有效性。     

基于CMMI的PDM设计

为了提供目前产品数据管理(Product Dato Management,PDM)系统对产品开发过程管理的控制能力,实现产品开发过程中的实时测量与监控,提高管理质量,结合能力成熟度模型(Capability Maturity Model Integration,CMMI)在软件领域的成功经验,适应硬件产品开发领域的需要,在介绍了CMMI的主要思想之后,重点论述了以CMMI为基础定制企业PDM系统的可能性。对产品开发框架进行了分析,提出了基于CMMI的PDM系统概要设计模型。     

通信与计算机领域伪代码一致性审查研究

通信、计算机领域的发明专利审查过程中,针对权利要求书中涉及伪代码的情形存在不同的审查观点.在对伪代码与自然语言、标记性程序语言进行辨析,以及对现行发明专利审查规范进行分析溯源的基础上,提出应站在技术人员的角度,按专利审查的一般标准,判断其是否符合专利申请的撰写规定和授权条件,权利要求是否清晰,再进行一致性审查的建议,对其他领域类似情形的发明专利审查具有借鉴意义.     

基于片上可编程系统的视频车辆跟踪技术研究

针对目前具体产品中算法实现复杂且基于计算机(PC)平台的纯软件环境等问题.提出了一种视频车辆跟踪的嵌入式实现方法.利用可编程片上技术,使得视频检测摆脱PC平台的依赖.以Nios Ⅱ软核处理器和外设知识产权(IP)核为硬件平台,结合模拟/数字信号转换(A/D)和数字/模拟信号转换(D/A)的视频接口,以μC/OS为操作系...     

基于CAS的单点登录系统应用研究

随着信息系统的迅速发展,各类信息化应用系统逐步建立,但是各应用系统之间自成体系,从而导致了每使用一个系统就要重新登录一次,给用户的使用和管理员的管理带来了很多不便.本文研究基于CAS的单点登录系统应用,很好地解决了使用和管理困难问题,介绍了基于CAS的单点登录系统应用设计研究,系统采用用户管理LDAP轻量级目录服务、CAS中央认证服务,设计了一个统一管理界面,通过Web服务传递用户参数,实现了多应用系统的整合.     

基于狄恩流的微混合器的研究

所设计的微混合器是一种基于狄恩流的被动式混合器,该混合器的结构特点是由多个不同半径的弯曲管道双螺旋而成,中部通过"S"形管道将输入管道和输出管道相连。首先分析了狄恩流形成的机理及特点,再通过流体计算软件CFD-ACE+三维模拟并分析了不同流速对二次流强弱以及混合程度的影响,最后利用微细加工技术制作微混合器,罗丹明B溶液与去离子水用作待混合液体,利用Image J软件获取混合图像的灰度值来分析混合器的性能。     

一种多孔硅生物免疫传感器的研究

对多孔硅样品进行热氧化和硅烷化处理,通过共价结合的方法将HYSA生物抗体固定到多孔硅的孔洞中;测量了加入BSA发生抗原抗体反应前后的荧光光谱和反射谱.实验结果表明加入生物分子后多孔硅发光峰消失,抗原抗体反应后发光强度增强,反射谱红移.该项研究为开发免标记的多孔硅光学生物免疫传感器奠定了基础.     

基于Proteus的LCD显示研究

以由KS0108控制器控制的LCD为例,研究如何使用Proteus进行LCD显示的仿真。仿真软件Proteus在原理图设计、电路、单片机仿真及PCB电路的制作等方面都表现卓越。以一款128×64的LCD为例,一方面探讨了如何在液晶上显示,另一方面突出了Proteus软件在单片机仿真领域的应用,给出了具体的思路和调试过程,对学习Proteus的仿真有一定的指导意义。     

蝇复眼在导弹上的应用研究

通过介绍蝇复眼结构与功能,类比于复眼,从功能上模仿,利用两个调制盘与一个成像探测器,构造一个在导弹导引头上的多模导引的应用,使导弹能够获得目标的三维空间位置,并提出一些在此基础上的解决方案及方法。     

基于MongoDB的文本分类研究

文章基于流行的非关系型数据库MongoDB,结合Spark机器学习库中的朴素贝叶斯分类器和支持向量机,对豆瓣影评及京东商评进行情感分类,并采用准确率、召回率、F-Measure等指标对分类效果进行评价,最后测试了Spark-MongoDB平台的扩展性能。     

基于MapReduce的PageRank算法的研究

在对PageRank算法进行研究的基础上,利用MapReduce编程模型思想对PageRank算法进行改进,设计了在云平台Hadoop环境下运行的基于MapReduce的PageRank分布式并行算法,并在实验中对不同规模的Web图数据集进行了测试,分析不同的Blocksize参数对于算法计算性能的作用以及集群节点数目对于算法运行效率的影响.