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机器联网的世界是如何构成的7有时称之为机器对机器《Machine—to—Machine,M2M).有时则称为物联网(Internet of Things,loT)。大多数人认同机器联网具有巨大的市场潜力.不过,由于这是一个广阔而且多样化的市场,我们对机器联网需要什么以及如何去实现依然存有很多疑问。 相似文献
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《软件工程师》2003,(5)
<正> Date Released ——交付日期Date to Pull—— 发货日期 Dead Load——空负荷 Demand——需求 对指定产品或零部件的需要,这种需要可能来源于客户订单、预测、厂际订货、分库、维修部门,也可能来自较高一层的零件或产品。Demand Management——需求管理 指认识和管理对产品的全部需求,并确保主生产计划反映这些需求的功能。需求管理包括:预测、订单录入、订单承诺、分库需求、非独立需求、厂际订单及维修件需求等。 Demonstrated Capacity——实际能力 由实际完成数据计算出的能力。实际能力的计算通常用生产的项目乘上每个项目的标准工时再加上标准的准备时 相似文献
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在本刊2006年8月刊“Per—machine打印机连接-自定义插件”一文中,我介绍了一个WSC脚本PMPMgr.wsc,以及一个命令行脚本PMPMgrjs,它使你可以轻易地管理在一台或多台机器上的Per—Machine打印机。如果你以前未使用过Per—Machine打印机,则所有用户连接到一台网络打印机(与之相反,Add Printer向导仅将打印机添加到当前用户的配置文件中)。 相似文献
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陈国营 《计算机工程与设计》1987,(1)
智囊机器公司(Thinking Machine Corp)已宣布了一台由64,000个单处理器组成的高度并行计算机——Connection Machine系统。这个系统经过验证,信息处理速度超过每秒10亿条指令(1000 MIPS)。系统拥有一系列软件,应用于包括字处理、图象处理以及解决传统计算机认为是太大或太复杂的许多问题的软件。 相似文献
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启动代号为Leopard的Mac OS X,如果你从没更改过桌面,那么首先映入眼帘的肯定是那张充满神秘感的极光图片,而此时出现在你脑海中的会是这个苹果操作系统的什么功能呢?没错,肯定是Time Machine——时空机器——与这张让人不禁联想到时光隧道的主题画面颇为吻合的一项自动备份功能。不过,当你将自己原有的移动硬盘摆放在iMac或者MacBook旁时, 相似文献
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M2M是什么技术?通俗的说,将数据从一台终端传送到另一台终端,也就是机器与机器(Machine to Machine)之间的对话,而这种技术广泛运用于企业管理、医疗、汽车、制造业等领域,以帮助企业提高管理效率,以及数据之间的互通有无。 相似文献
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保证交期是生产制造业的生产制造的核心竞争点之一,在这种情况下,制造系统都要求最小化生产完成时间。最小化生产完成时间基本上涉及两个目标,即最小化机器闲置时间和最小化订单提前率/延迟率。必须通过考虑所有约束条件(例如优先级、可用机器、机器转换、机器设置、机器容量、大量库存等)来实现这两个目标的最小化。这需要通过高级计划和排程(APS)来实现。该文提出了一种具有迭代搜索的遗传(GA)算法来找到APS问题的最优解,应用于解决生产制造业多目标多约束的计划排产过程问题。该算法在满足所有约束的情况下最小化机器闲置时间和订单提前率/延迟率,从而最小化生产完成时间,确保产品交期。该文使用Python开发了APS混合整数编程模型,该模型使用迭代搜索技术来提高系统效率并在短时间内产生最佳解决方案。 相似文献
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MPS:这是主生产计划(Master Production Schedule)的英文缩写,它是当今ERP系统生产制造模块中的一个核心功能。作为一份预先设置的目标计划,它通常由主生产计划员负责具体维护,是用于驱动MRP的一整套计划数据,它在一定程度上能客观反映出企业预期生产什么,什么时候生产以及生产多少等关键要素。它的内容必须涵盖客户预测和订单、未完成订单、可用物料的数量、现有能力、库存目标及营运方针等要求。在现代企业制度及管理模式的引领下,企业的决策层如何把经营目标或生产目 相似文献
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蔡颖 《CAD/CAM与制造业信息化》2003,(9):29-31
六、有限能力计划有限能力计划(FCS)已发展了十多年,它是指在动态复杂的车间管理中,建立一计算机模拟原型,设定其工作中心的能力是有限的,计划的安排按照优先级的规则进行排产。当工作中心负荷已满,就根据定义的规则如基于订单任务(Job-based)、基于事件(Event-based) 或者基于 相似文献
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从实际的情形看,ERP的势力范围应当在能力单元(本文中将具有价值转化功能的经济组织称之为能力单元,一般包含人、机器以及转化必须的环境与条件,通过活动来实现价值转化工作。一般以机器为载体,比如一个机组,一个作业组)之内部,也就是最大在一个工厂这样范围的内部,还是非常有用的。它的定位是企业资源计划,确实可以做好资源的管理,尤其是它适应了资源管理特性——收敛管理这样的基本诉求。当然,如果要做得更好,还必须进一步将能力单元进行降解,也就是要减少管理范围的复杂度。 相似文献
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针对带有紧急订单的混合流水车间插单重调度问题,提出了一种双层编码的超启发式遗传算法。针对混合流水车间具有的订单排序和机器选择的双决策特征,在算法低层设计双层编码方案,在个体中表示订单排序和机器选择两类信息,对应一个唯一调度解,进而提出了12种排序和选择启发式对个体进行迭代优化;在算法高层采用自适应遗传算法,用来确定订单排序启发式和机器选择启发式的操作组合以及各组合执行的次序,并设计了自适应变异算子来优化算法的有效性。大规模数据实验的结果表明,所提算法具有很好的求解质量和求解效率。 相似文献
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针对航空发动机装配车间因订单变更,机器故障等随机扰动造成静态调度结果失效问题,建立了重入式混合车间FIow-shop动态调度模型,综合考虑了机器,班组能力等多种资源约束;提出了一种基于工件窗口的滚动调度方法,从滚动窗口的确定,滚动机制,滚动窗口内部算法三个方面提高动态调度性能,实验表明该方法可行有效。 相似文献
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高速缓存超级计算 高速缓存和依赖于它的微处理器一同进入超级计算领域只是近几年发生的事情。科研人员在SGI新型的多处理器机器——挑战XL服务器上进行扰动仿真实验,并最终完成了计划中可压缩的千兆单元PPM仿真,为此使用了16台机器,每台有1.75GB内存和20个R-4400处理器(100MHz)。这些机器相互之间通过20个光纤数据分布接口环路,以3D环拓扑结构相连。这个系统运行着迄今为止最大的流体动力计算。 相似文献
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订单优先权评价是制订生产计划的关键,针对当前订单优先权评价模型不足,提出一种混合和声搜索算法优化支持向量机的订单优先权评价模型(HHS-SVM)。构建订单优先权评价指标体系,采用支持向量机建立订单优先权评价模型,并采用和声搜索算法优化支持向量机参数,在参数寻优过程中,引入了人工鱼群算法的觅食行为,提高了算法跳出局部最优解的能力和收敛速度,采用仿真实验测试模型的性能。结果表明,相对于对比模型,HHS-SVM提高了订单优先权评价精度,是一种可行、有效的订单优先权评价模型。 相似文献
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在传统协作规划中协作任务作为不可分订单在协作伙伴间进行协商协作,其协作模型和优化求解算法也是基于任务订单不可分的.为提高供应链的资源利用效率,进一步降低协作成本,建立订单可拆分的协作计划模型;设计了一种离散优化与连续优化相结合的差分进化算法,该算法具有优化能力强、陷入局部最优的概率小等特点,在实现了任务订单拆分后的任务协作的同时,扩大了供应链的协作优化的空间,使协作决策更加准确有效;最后,通过相应算例验证了模型和算法的有效性. 相似文献
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每台电脑启动后所消耗的系统资源各有不同,这主要是每台电脑加载的启动项目不同所致,系统资源的多少直接影响着机器的稳定运行。电脑启动时加载过多的启动项目将大大延缓系统的启动速度,它往往是造成系统死机的一个最典型的根源。要想得知你的电脑启动后消耗了多少资源, 相似文献