求解非线性互补问题的一个l_1 模算法(英文)

提出了求解非线性互补问题的一个ｌ１ － 模算法并证明了其收敛性定理．数值例子表明这一算法是有效的．     

非线性互补问题的类DFP算法

针对非线性互补问题 ,提出了与其等价的非光滑最优化问题的类DFP算法 ,并在一定条件下证明了该算法的收敛性定理 .同时给出了一些数值例子 ,得到很好的数值结果 .     

求解无约束最优化问题的一类新共轭下降算法

提出了求解无约束最优化问题的一类新共轭下降算法 ,并在非精确线搜索下证明了该算法的全局收敛性 .数值结果表明 ,这一算法是有效的     

线性互补问题的内点正算法

针对线性互补问题,提出了具有稳健性质的内点正算法,并证明了收敛性定理．此外,还做了一些数值试验,得到了很好的数值结果．     

求解非线性方程的一个全局算法

提出了求解非线性方程的一个具有全局收敛性的下降算法；数值例子表明这一算法是有效的     

基于非线性互补问题函数的半光滑牛顿最优潮流算法

提出了一种新的基于非线性互补问题(NCP)函数的半光滑牛顿方法，以用于求解最优潮流(OPF)问题。通过引入NCP函数，将OPF模型KKT条件的互补松弛约束转化为等式约束，并采用非光滑牛顿法求解。算法的突出优势在于能够有效地处理OPF模型中的不等式约束，从而完全避免了OPF计算中起作用的不等式约束的识别问题。同时，文中利用电力系统的弱耦合特性，构造了牛顿分解算法。IEEE多个算例的数值试验表明：提出的算法具有很好的收敛特性和计算效果，有很好的实际应用前景。     

求解电力市场均衡模型的非线性互补方法

建立了一个能考虑输电网络约束的电力市场线性供应函数均衡模型,并针对模型求解中可能出现的非线性互补问题,采用有关非线性互补方法,把求解非线性互补问题转化为一组非线性代数方程的求解,然后用改进的Levenberg—Marquardt算法对其求解,为求解大规模复杂电力市场均衡模型提供了一条有效的途径。算例分析表明了该方法的有效性。     

求解电力市场均衡模型的非线性互补方法

建立了一个能考虑输电网络约束的电力市场线性供应函数均衡模型，并针对模型求解中可能出现的非线性互补问题，采用有关非线性互补方法，把求解非线性互补问题转化为一组非线性代数方程的求解，然后用改进的LevenbergMarquardt算法对其求解，为求解大规模复杂电力市场均衡模型提供了一条有效的途径。算例分析表明了该方法的有效性。     

基于非线性互补牛顿算法的电池储能系统平滑策略

电池储能系统(BESS)平滑功率波动问题是一个高维度、多约束的非线性规划问题。为了更好地求解该问题,提出了一种基于非线性互补牛顿算法的BESS平滑策略。将储能系统平滑问题中的最优性条件转化为非线性方程组,进而将求解原问题转化为求解非线性方程组,并采用牛顿法进行求解。算例结果表明,该方法能够有效地追踪目标函数,从而平滑风功率波动,且具备连续平滑能力。     

混合互补问题非精确逐次逼近法的全局收敛性

针对混合互补问题 ,提出了与其等价的非光滑方程的非精确逐次逼近法 ,并在一定条件下证明了该算法的全局收敛性     

一类非线性网络优化问题的信赖域算法

对一类非线性网络优化问题提出了信赖域算法,在一般条件下,证明了由算法产生的序列的任一聚点均为问题的Ｋｕｈｎ－ Ｔｕｃｋｅｒ 点的全局收敛结果．     

基于非线性互补方法的现代内点最优潮流算法

提出了基于非线性互补方法的最优潮流算法。引入非线性互补函数,将内点法中KKT条件的互补松弛条件约束转化为等式约束,并采用牛顿方法求解。该方法不必保证互补松弛变量为正数,可以从任意起始点出发,具有良好的收敛性。在确定最优步长的过程中,采用了新的效益函数,节省了大量的计算时间,并有效处理了算法在收敛过程中产生的振荡问题。数值计算结果表明,提出的算法具有很好的收敛性和计算效率,对于大规模电力系统具有很好的应用前景。     

一种用于电机优化设计的启发式约束非线性优化算法

提出一种用于电机优化设计的非线性优化算法，该算法利用电机优化过程中捕获的启发式知识控制优化进程，提高了算法的收敛性，减小了运算时间。     

基于非线性内点方法的风电接入能力研究

互联电网的风电接入能力是现代电力系统运行和规划的重要问题之一。提出一种基于非线性优化的风电接入能力计算方法。建立了电网风电接入能力问题的优化模型,利用非线性原–对偶路径跟踪内点算法进行求解。给出了具体的计算步骤,并且以IEEE30节点系统为例进行仿真,验证了所提方法的有效性。该方法可以综合考虑系统的运行约束和运行方式,较为准确地找出影响风电接入能力的关键约束。非线性内点算法具有较好的收敛特性,运用该算法可以得到较为准确和符合系统实际运行情况的风电接入功率极限,具有工程应用价值。     

基于改进多目标遗传算法的非线性PID控制器参数设计

针对NSGA-Ⅱ算法的不足,对其截断算法进行了改进,使得最终的非支配个体能够更均匀分布在Pareto前沿面上,并运用该方法来优化和构造非线性PID调节器。通过对锅炉过热汽温控制系统的仿真研究表明,该方法获得的非线性控制器可在一定程度上兼顾系统的动态和静态性能,相比固定参数的PID控制器,控制品质有了很大的改善。     

光滑化非线性互补约束的节点类型转换模型

提出一种用于描述潮流计算中PV-PQ节点转换逻辑的光滑化互补约束模型。电压控制节点的无功出力达到限制值后会失去对受控节点的控制,其转换关系能采用非线性互补约束模型描述。通过对互补约束条件的光滑化处理,并引入到潮流计算模型中,在迭代计算中可直接对节点类型进行判断并转换,将避免频繁的节点类型转换,显著提高计算的效率并得到正确的潮流结果。另外在连续潮流中考虑互补约束方程后,在临界点附近通过潮流不平衡量快速确定导致潮流不收敛的关键方程,从而有效识别出临界点类型和关键约束转换节点。通过对多个系统的仿真验证所提模型的有效性。