基于覆盖的直觉模糊粗糙集

通过直觉模糊覆盖概念将覆盖粗糙集模型进行推广,提出一种基于直觉模糊覆盖的直觉模糊粗糙集模型.首先,介绍了直觉模糊集、直觉模糊覆盖和直觉模糊逻辑算子等概念;然后,利用直觉模糊三角模和直觉模糊蕴涵,构建两对基于直觉模糊覆盖的下直觉模糊粗糙近似算子和上直觉模糊粗糙近似算子;最后,给出了这些算子的基本性质并研究了它们之间的对偶性.     

基于蕴涵的区间值直觉模糊粗糙集

提出一种基于区间值直觉模糊蕴涵的区间值直觉模糊粗糙集模型.首先,介绍了区间值直觉模糊集、区间值直觉模糊关系和区间值直觉模糊逻辑算子的概念;然后,利用区间值直觉模糊三角模和区间值直觉模糊蕴涵,在区间值直觉模糊近似空间中定义了区间值直觉模糊集的上近似和下近似;最后,给出并证明了这些近似算子的一些性质.     

基于直觉模糊逻辑的近似推理方法

针对直觉模糊逻辑及命题演算,提出了利用隶属度和犹豫度计算直觉模糊逻辑命题真值的合成方法．给出了直觉模糊逻辑命题的运算规则,重点研究了基于直觉模糊逻辑的近似推理方法．该方法包括直觉模糊取式推理,直觉模糊拒武推理及直觉模糊假官推理．井推导了相关的推理合成运算公式．以具体算例验证和表明了所提出的推导方法的正确性和有效性,以及对方法进行验证的详细步骤．     

直觉模糊逻辑算子研究’

模糊逻辑算子是模糊信息融合、模糊推理及模糊决策的重要工具。针对作为模糊逻辑算子重要扩展的直觉模糊逻辑算子,首先引入了直觉模糊集在特殊格上的等价定义。其次,验证了直觉模糊t-模与s-模的若干重要性质。在此基础上,对两种常用的蕴涵算子：直觉模糊孓蕴涵与直觉模糊R-蕴涵所具有的新性质进行讨论和证明,从而便于直觉模糊逻辑算子的进一步应用。     

[(I,J )]-区间直觉模糊粗糙集

利用吴伟志所定义的两个直觉模糊蕴涵算子[I ]和[J],把[(I,J )]-直觉模糊粗糙集的概念推广到区间直觉模糊集的情形,给出了区间直觉模糊近似空间的概念及[(I,J )]-区间直觉模糊粗糙集,研究了[(I,J )]-区间直觉模糊粗糙集的基本性质并推广了张植明等人提出的结论。     

基于加权相似性测度的直觉模糊近似推理

在可信度传播的基础上,提出一种加权相似性测度的直觉模糊近似推理方法.运用实例分析现有典型方法的不足,针对带有可信度因子的直觉模糊近似推理的3种形式,综合研究了直觉模糊集隶属度、非隶属度和犹豫度对相似性测度的影响,给出一种考虑权重的相似性测度方法,并将其运用到直觉模糊近似推理中.通过实例以及与同类推理算法比较,结果表明了该推理算法的合理性和可行性.     

基于直觉模糊三角模的直觉模糊粗糙集

提出一种基于直觉模糊三角模的直觉模糊粗糙集.首先,定义了直觉模糊集上的T模及其剩余蕴涵,研究了直觉模糊T模的剩余蕴涵的性质,并推导了通用计算表达式;然后,将模糊T粗糙集扩展成直觉模糊粗糙集,证明了模糊T粗糙集、粗糙模糊集和Pawlak粗糙集都是直觉模糊粗糙集的特殊情形;最后,证明了直觉模糊粗糙集的一些性质.     

直觉模糊三角模的剩余蕴涵及其性质

研究了直觉模糊三角模的剩余蕴涵及其性质。首先,定义了直觉模糊三角模的剩余蕴涵;其次,推导了直觉模糊三角模的剩余蕴涵与三角模的剩余蕴涵的关系;最后,证明了直觉模糊三角模的剩余蕴涵的16条性质。直觉模糊三角模的剩余蕴涵及其性质在直觉模糊推理、群决策等领域具有广阔的应用前景。     

语言真值直觉模糊逻辑的知识推理

针对格蕴涵代数、直觉模糊集及知识表示、基于语言真值直觉模糊代数的相关性质及运算方法,提出了六元语言真值直觉模糊代数的相关逻辑性质,并在六元语言真值直觉模糊知识表示的基础上,将模糊推理的CRI方法进行扩展,研究得出了六元语言真值直觉模糊推理的方法即6LTV-CRI算法。而后将直觉模糊推理与六元语言真值直觉模糊推理方法进行对比分析,验证了6LTV-CRI推理算法的合理性,并分析了其优缺点。     

BL-代数上的几种直觉模糊滤子

结合直觉模糊集和滤子理论,对BL-代数上的直觉模糊滤子进行了研究。首先回顾了BL-代数和直觉模糊集的有关基础知识。然后引入BL-代数上的直觉模糊滤子、直觉模糊格滤子、直觉模糊布尔滤子和直觉模糊蕴涵滤子的概念,讨论了它们的一系列重要性质,证明了直觉模糊滤子与直觉模糊格滤子、直觉模糊布尔滤子和直觉模糊蕴涵滤子是等价的,并用实例进行了验证。最后探讨了直觉模糊滤子和模糊滤子的关系。     

基于直觉模糊Petri网的加权直觉模糊推理

利用直觉模糊集合较好地表现不确定信息的能力和Petri网的并行处理能力,构建了直觉模糊Petri网模型。给出了输入权值、变迁阈值等多种约束条件下的直觉模糊推理算法。该算法将直觉模糊推理过程转化为矩阵的运算过程可充分利用直觉模糊Petri网的并行推理能力,有效地避免同一变迁不必要地重复激发从而节省推理时间。实例分析表明所给出的直觉模糊推理算法较已有算法更加合理并且高效。     

基于直觉模糊Petri网的故障诊断

故障诊断经常受到多种不确定性和模糊性因素的影响,针对不确定性的故障诊断问题,利用直觉模糊集较好的表达不确定性信息的优势和Petri网较好的并行处理以及图形处理问题的能力,构建了直觉模糊Petri网模型。由于将直觉模糊推理转化为矩阵运算的过程中有非隶属度参数的参与,因此推理结果可提供更多的信息。根据实际故障诊断中的模糊推理问题,给出了带有权值、阈值等参数条件下新的直觉模糊推理算法。通过获取和处理故障诊断中的不确定性和模糊性的知识,该算法将故障诊断过程转化为利用直觉模糊Petri网的直觉模糊推理过程。实际燃气轮机故障诊断模型案例表明了所给直觉模糊推理算法的有效性。     

直觉模糊推理机的设计及其推理算子选择研究*

首先引入直觉模糊集下的模糊蕴涵算子运算方法,设计应用直觉模糊蕴涵算子的直觉模糊推理机模型的设计,阐述模型的运行机理,通过实例验证直觉模糊推理机模型的有效性和正确性.提出选择模糊蕴涵算子的贴近度法,在具体应用领域中可根据比较结果作具体选择.     

基于直觉模糊集的模糊信息系统模型

首先设计直觉模糊集的真度λ截集方法,并结合该方法提出了基于直觉模糊集的模糊信息系统ISI;然后详细分析了ISI的系统模型和系统的对象可满足性,证明了ISI是其他信息系统的泛化;最后提出了ISI的形式化概念分析理论,并分析了ISI在知识发现和知识推理中的应用.理论验证和实例分析结果均表明了ISI系统模型在描述客观世界和支持模糊推理方面的正确性和有效性.     

一种新的基于直觉模糊Petri网的模糊推理算法

基于模糊Petri网的推理机制研究是模糊Petri网领域的热点问题之一。在基于直觉模糊Petri网模型框架下的推理过程中引入库所重排策略及可激活变迁判断公式,提出一种新的基于直觉模糊Petri网的模糊推理算法。通过与已有文献的推理算法的对比分析,在得到同样精确结果的前提下,本算法能够有效地简化推理过程,节省推理时间,降低算法的时间复杂度。     

二型直觉模糊集

二型模糊集和直觉模糊集都具有很强的实际应用背景.二型模糊集增强了系统处理不确定性的能力,直觉模糊集为解决人们判断问题所出现的犹豫信息提供了理论依据.本文在二型模糊集和直觉模糊集的基础上,给出了二型直觉模糊集的概念,证明了二型直觉模糊集是一型模糊集、直觉模糊集、区间值模糊集、区间值直觉模糊集的广义形式,讨论了二型直觉模糊集的基本运算和二型直觉模糊关系.最后,研究了基于二型直觉模糊理论的近似推理,并实例说明了二型直觉模糊集的实际应用背景.     

直觉模糊粗糙推理的规则互作用性研究

针对直觉模糊粗糙逻辑(IFRL)推理的规则库检验问题,提出了IFRL规则库的互作用性检验方法.互作用性检验是逻辑规则库检验的一项重要内容,它可以有效地分析出规则间的关系.利用直觉模糊粗糙集(IFRS)及其包含关系的概念,提出了正规IFRS和IFRL规则库的互作用性定义.在此基础上,将直觉模糊逻辑(IFL)的3个定理推广到IFRL领域,并给予了证明.提出的互作用性定义和推广后的3个定理可以作为检验规则间互作用性的方法.     

语言真值直觉模糊命题逻辑系统的推理规则

提出了一种基于语言真值直觉模糊代数的直觉模糊命题逻辑系统。基于语言真值格蕴涵代数生成语言真值直觉模糊代数,可同时处理具有可比性或不可比性信息。该方法可以同时处理不确定性问题的正面证据和反面证据。研究了语言真值直觉模糊命题逻辑系统LP(S)的性质,得到了其公理及推理规则,也获得了LP(S)中的证明与定理。实例说明,该方法在处理同时具有可比性和不可比性的直觉模糊决策问题中更灵活、更有效。     

直觉模糊集的结构化分析

直觉模糊集理论采用隶属度函数和非隶属度函数刻画不确定性信息,具有一定程度的主观性。为了研究直觉模糊集的本质特征,提出一种直觉模糊集的结构化分析方法,定义了直觉模糊相容关系,给出了直觉模糊集的同构原理,讨论了直觉模糊集的结构化特征。所得结果表明,直觉模糊集也具有客观性的一面。     

真值限定的语言真值直觉模糊推理

为了更贴近人类语言的表达,减少推理过程中信息的损失,在直觉模糊逻辑推理的基础上,结合语言真值格蕴涵代数,提出了真值限定的语言真值直觉模糊推理方法。研究了语言真值直觉模糊犹豫度、相容度、不相容度及其相关性质,并通过语言真值直觉模糊相容度的计算,对推理真值进行限定,给出语言真值直觉模糊推理模型的真值限定推理方法。设计推理算法,并将算法应用于实例中。实例说明,该方法在处理同时具有可比性和不可比性的语言真值直觉模糊推理问题中更有效。