二维Voronoi图删除任意生成点算法研究

针对Voronoi图与Delaunay三角网具有的对偶特性,提出一种二维Voronoi图任意点删除网络更新算法.利用具有拓扑关系的双向链表三角网搜索影响多边形区域,以凸耳消元法为工具重新剖分影响域多边形,通过连接剖分后的三角网中相邻Delaunay三角形外接圆圆心,实现二维Voronoi图的重构.与其它方法相比,该方法具有操作简单、容易理解、计算效率高的优点.     

基于分治策略的快速构建Delaunay三角网算法

目的降低构建Delaunay三角网的时间复杂度,提高构建Delaunay三角网的速度.方法首先递归分割点集,然后按照构网条件以分割线为轴线对其两侧的点进行构造三角网的操作,直至每个点都被包含进所构建的三角网,最后使其成为Delaunay三角网.结果通过1000~5000个点的测试,表明基于分治策略的快速构建Delaunay三角网的生成速度要快于传统基于分治策略生成Delaunay三角网的速度.结论该方法能够到边建网边优化,使程序一次成型,提高了建网速度,本算法的设计思想还可以推广到三维空间.     

基于半边数据结构的逐点插入Delaunay三角剖分算法

目的 根据传统的三角剖分算法,提出一种基于半边数据结构的逐点插入Delaunay三角剖分算法,提高三角网的构网效率.方法 在逐点插入Delaunay三角剖分算法中引入半边数据结构,在半边数据结构基础上定义Dart三元组,并为Dart三元组定义一组拓扑和几何操作,实现基于半边数据结构的逐点插入Delaunay三角剖分算法.结果 结合随机生成数据,通过实验结果 比较,证明基于半边数据结构的逐点插入Delaunay三角剖分算法具有较好的执行效率,并且随着点个数的增多,这种优势越加明显.结论 半边数据结构及其拓扑和几何操作能够较好地适应Delaunay三角剖分,提高了构网效率.     

基于凸包切割的不规则三角网及其邻接关系的生成算法

不规则三角网（TIN）是一种重要的数字高程模型,它一般是基于离散采样点来构建的;构建TIN的算法可归结为由二维平面内的离散点生成Delaunay三角网.目前有很多Delaunay三角网生成算法,但不足之处是已有的算法对三角形之间邻接关系的维护缺乏具体的论述和明确的约定.作者按照凸包切割的思想提出了一种完整的算法,并对三角网的生成和三角形邻接关系维护的具体步骤和约定做了详细论述.编程实验表明：本算法能够正确地将凸包剖分为三角形,且能够保证三角形之间具有正确的邻接关系;当将剩余的非凸包顶点的离散点插入已有的三角形时,仍能保持三角形之间的正确邻接关系.     

基于凸包切割的不规则三角网及其邻接关系的生成算法

不规则三角网(TIN)是一种重要的数字高程模型,它一般是基于离散采样点来构建的;构建TIN的算法可归结为由二维平面内的离散点生成Delaunay三角网.目前有很多Delaunay三角网生成算法,但不足之处是已有的算法对三角形之间邻接关系的维护缺乏具体的论述和明确的约定.作者按照凸包切割的思想提出了一种完整的算法,并对三角网的生成和三角形邻接关系维护的具体步骤和约定做了详细论述.编程实验表明:本算法能够正确地将凸包剖分为三角形,且能够保证三角形之间具有正确的邻接关系;当将剩余的非凸包顶点的离散点插入已有的三角形时,仍能保持三角形之间的正确邻接关系.     

Delaunay三角剖分的快速重建算法

本文描述了一种Delaunay三角剖分的快速重建算法,用以节省三角网格存储和传输时间.该算法既可以在基于均匀网格的Delaunay三角化过程中,直接生成点集序列,也可以推广到其他Delaunay三角剖分方法的输出结果,在O(n)的时间内生成点集序列.简单遍历这个点集序列就可以在O(n)的时间内重建Delaunay三角剖分.与以前的算法相比,该算法具有重建操作简单、执行速度快、拓扑信息完全隐藏在点集序列中、不需要增量插入操作等特点.     

一种确定高阶Delaunay三角网中可用k—OD边的算法

目的构建高阶Delaunay三角剖分方法的数字地形模型,有效地减少局部极值问题,使得地形模型能更好地反映原始地形的真实面貌．方法提出了一种确定高阶Delaunay三角网中可用k-OD边的方法,该方法首先在任意边uv的两侧分别确定两点,使每个点与uv边形成的三角形的外接圆不包含同侧的点,若这两三角形都为k—OD三角形,则uv边是可用k—OD边．结果用Visual C＋＋实现算法,通过实验验证了算法的有效性,对于具有n个点的点集P,在时间O（nk^2＋nklogn）内可以计算出所有的可用k—OD边．结论选择合适的可用k—OD边生成相应的高阶Delaunay三角网来模拟实际地形,可以有效地减少局部极小的数量,使地形模型更接近于实际地形．     

基于OpenInventor的空间数据三角网重建

根据测量得到的空间数据在计算机软件平台上直观再现数据所代表的物理意义.针对计算几何中的Delaunay三角网格剖分算法,对空间数据的大地投影点构建Delaunay三角网,利用三维图形软件开发包OpenInventor实现对空间位置属性值(转化为高度或颜色)进行三维动态显示,通过数学建模在计算机软件VC忡平台上实现图像重建.     

一种两维三角剖分的新算法

提出一种两维三角剖分的新算法,算法首先应用求两维点集凸包的Graham扫描法,求出两维点集的凸包,然后将凸包包含的点从原有点集中去掉,求出剩余点集的凸包.如此递归应用Graham扫描法求出一系列凸包,并将原始区域划分为多个独立的子区域,然后利用本文中提出的方法对2个凸包之间的子区域进行三角剖分,从而实现对整个原始区域的三角剖分.     

改进SURF和Delaunay三角网在图像匹配中应用

针对SURF算法中存在较多错误匹配问题,提出一种基于改进SURF和Delaunay三角剖分图像匹配算法.以颜色不变量模型作为SURF的输入,利用邻近特征点之间的关系,解决SURF引起的颜色成分信息丢失和特征点过于密集问题.利用三角形相似函数计算两幅图像中Delaunay三角形相似度大于0.75的三角形,并采用射影不变量...     

基于最大外接圆的约束Delaunay三角剖分算法

目的 研究构建约束Delaunay三角网的方法 ,提高构建约束Delaunay三角网的速度.方法 基于生长法并利用分治法的思想,以约束边为基边分别向两侧重新构网,先构建Delaunay三角网,然后插入约束边并删除与约束边相交的边,按照构网条件对约束边两侧的空腔构网,直至约束边两侧构建成三角网,最后使其成为约束Delaunay三角网.结果 实验测试表明,在地形点数为5 000时,传统算法构建CDT时间为6 195 ms,笔者算法构建CDT时间为6 007ms,速度明显优于传统算法.结论 算法简单、运算速度快、内存开销小且易于实现.     

VC环境下Delaunay三角剖分算法的设计及实现

三角剖分算法在计算机图形学、模式识别等方面有重要的作用．本文以VisualC＋＋为平台实现空间离散点的三角剖分．重建方法采用的是Bowyer—Watson算法来生成Delaunay三角网,并改进了其点定位搜索策略,还提出了一种新的数据结构,提高了三角剖分程序的执行效率,最后给出了此算法在双日立体视觉中的应用．     

改进的构建约束Delaunay三角网的算法

当前构建约束Delaunay三角网的算法在影响域为凹多边形的情况下不是很稳定,甚至失效。在介绍了Delaunay三角网的相关的概念和算法基础上,重点研究了约束Delaunay三角网生成算法以及影响域为凹多边形的相关问题,提出基于对角线交换的改进算法。实验表明,该算法能够解决影响域为凹多边形等的各种特殊情况,程序稳定简单,易实现。     

动态Voronoi图的算法实现

文中讨论了一种动态生成Voronoi图的构造算法。该算法以Delaunay三角网和相应的Voronoi图的对偶关系为基础,利用3个额外生长点,动态实现Delaunay三角网,然后根据优化后的三角网生成最终的Voronoi图。     

改进Delaunay三角剖分算法

针对传统Delaunay算法对非凸三维曲面剖分结果不理想,提出了基于凸划分的改进Delaunay三角剖分算法．研究了复杂曲面剖分的特性,定义了非凸集合凸划分定理,对任意曲面相对投影平面进行划分．利用一组正交平面对任意复杂曲面的划分,通过变换域对曲面进行了Delaunay三角剖分．实验结果表明,改进算法能够在正交平面对头面数据集合进行正确凸划分,在投影平面改进Delaunay三角剖分结果正确,鲁棒性明显增强,并与理论分析一致,验证了改进算法的正确性和有效性．     

自适应图像三角化法的新改进

为了提高图像 Delaunay 三角形化(Delannay Triangulation, DT) 的速度及恢复图像的质量, 在文献[1]方法的基础上, 对自适应图像 Delaunay 三角形化的方法进行了结构性的改进. 改进后的新方法采用了以三角形、边、顶点为基础的类结构, 并以三角形的边描述三角形间的相邻关系. 由于每条边本身就是两个相邻三角形的交界, 加之类特别适合描述相互关系, 使得算法得到较大的简化, 运算复杂度也随之减小了. 在算法的关键步骤采用双精度计算, 提高了网格恢复图像的描述精度. 实验结果表明, 新方法产生的网格随图像内容自适应变化, 在网格生成速度上比文献 [1] 提高了约 1/3,在恢复图像的 PSNR (峰值信噪比)上比文献 [1] 提高约 (0.02～0.08) dB.     

用Visual C语言实现的Delaunay三角剖分算法

描述了一种区域生长的平面Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分方法,该算法首先生成一个满足条件的三角形,然后 循环扩展每一个已生成的三角形直至剖分完所有的点。由于使用了 Ｖｉｓｕａｌ　Ｃ语言ＭＦＣ类进行链表的管理, 使得编程容易,整个程序简单实用。最后,给出了本算法在实际中的应用。     

Delaunay三角网格化算法及实现

在实践的基础上，探讨了Ｄｅｌａｕｎａｙ三角网格化算法的实现技巧，提出了改进措施．是后就平面单连通城的Ｄｅｌａｕｎａｙ三角网格化算法及在空间中的应用做了深入的讨论。