一种彩色图像灰度化的自适应全局映射方法

研究采用RGB颜色分量加权和的全局映射, 进行彩色到灰度的变换算法. 根据彩色像素在不同颜色分量的统计信息, 自动生成各颜色分量的灰度化权重, 同时结合主客观图像质量标准, 探索自适应的全局映射灰度化算法. 实验证明, 本文提出的新算法在多数测试图像上的灰度化效果与传统的灰度化算法效果相当, 但对具有主题色的彩色图像可以获得显著改善的灰度图像视觉效果.     

基于Curvelet变换的红外与彩色可见光图像融合算法

提出了基于二代Curvelet变换的红外与彩色可见光图像的融合算法。首先对彩色可见光图像进行IV1V2颜色空间变换提取亮度分量,然后对彩色图像的亮度分量和红外图像应用Curvelet变换,对低频系数应用亮度重映射技术后采用加权平均的融合规则,高频系数则采用取大融合规则,再对融合系数应用Curvelet逆变换获得融合图像的亮度分量,最后运用颜色空间逆变换得到融合图像。实验对比表明,相对于对传统融合算法中强度较高的源图像会淹没另一方背景纹理及细节的问题,该算法能有效提高红外光谱信息的充分融合,获得了视觉效果更好、综合指标更优的融合图像。     

一种基于图像最高位（MSB）的水印嵌入算法

从基于图像最低有效位(LSB)的水印嵌入技术出发，得出RGB图像中某个象素点的颜色分量值在某个较小的范围内变动时，人眼几乎看不到失真。由此提出一种新的图像水印嵌入算法，通过选择某个给定范围内的颜色分量值，形成水印空问，用所给公式对其进行变换，从而实现对图像最高有效位(MSB)的水印嵌入。初步实验结果显示，对大部分图像，该算法可嵌入的数据量约占总象素点数的10％～35％，并且对JPEG攻击具有一定的鲁棒性。     

一种基于图像最高位(MSB)的水印嵌入算法--HB算法

从基于图像最低有效位(LSB)的水印嵌入技术出发,得出RGB图像中某个象素点的颜色分量值在某个较小的范围内变动时,人眼几乎看不到失真.由此提出一种新的图像水印嵌入算法,通过选择某个给定范围内的颜色分量值,形成水印空间,用所给公式对其进行变换,从而实现对图像最高有效位(MSB)的水印嵌入.初步实验结果显示,对大部分图像,该算法可嵌入的数据量约占总象素点数的10%～35%,并且对JPEG攻击具有一定的鲁棒性.     

基于FPGA的图像输入缓存机制研究

一些简单的图像处理算法如边缘检测,平滑滤波和线性插值等都是针对输入图像若干象素临域进行计算。在FPGA中实现此类算法需要首先构造输入图像临域,根据临域大小预取若干行输入图像象素数据存入片内存储器中。本文讨论独立于计算过程的两级图像输入缓存的设计机制,该机制可用于任意的需要按行序构造输入图像临域的图像处理算法之中。     

基于反向映射的图像间颜色迁移算法仿真

现有的图像间颜色迁移算法普遍存在颜色误迁率高的问题,为此在传统颜色迁移算法的基础上,引入反向映射对颜色迁移算法进行优化.首先通过对图像的特征提取,获得目标图像的主色,对提取结果做平滑处理.通过色彩空间转换和色调反向映射两个步骤,实现图像的形态学变换,得到过渡图像.在过渡图像上做K均值聚类匹配操作,并通过分层迁移和全局迁...     

基于多颜色分量的尿常规自动检测

针对手机终端进行尿常规自动化检测问题,提出一种基于多颜色分量的尿常规检测试纸图像处理算法.对HSV颜色空间中的S分量以及RGB颜色空间中的各个颜色分量执行阈值分割,实现试纸定位,通过透视变换算法做角度校正;使用颜色直方图与投影法对待检测色块进行分割;基于HSV颜色空间建立标准颜色库,将分割后的图像与标准颜色库中的图像利用欧氏距离进行颜色识别.实验结果表明,该方法可以有效地实现尿液试纸条图像分割与检测.     

基于图像内容的边缘增强算法

图像增强是图像处理的一个重要组成部分,目的是为了消除原始图像边缘模糊的缺点,增强图像的视觉效果。文章介绍了一种基于图像内容的边缘增强算法,该算法以图像的整体象素分布为基础,压缩图像边缘区域的象素,扩展图像平坦区域的象素,从而达到突出边缘,提高图像清晰度的目的。     

基于小波变换和PCA的SAR图像相干斑抑制

提出一种SAR图像相干斑噪声抑制新的滤波方法。该方法利用小波变换结合主分量分析(PCA)对SAR图像进行去噪。小波变换可以很好地保持边缘细节信息,主分量分析(PCA)能从混合信号中提取出主分量即信号的主要特征,将小波变换结合PCA用于图像处理,能在有效消除噪声的同时保持边缘信息。与Kirsch模板加权平滑滤波和结合小波变换的Kirsch模板加权平滑滤波去噪方法进行比较,实验结果表明,该方法具有良好的抑制相干斑噪声效果和较强的边缘保持能力。     

一种Curvelet变换和IHS变换相结合的遥感图像融合方法

根据图像处理中所用的不同数学模型的特点,提出了一种Curvelet变换和IHS变换相结合的遥感图像融合方法。首先对多光谱图像进行IHS变换,然后利用Curvelet变换对I分量和高分辨率图像进行融合,最后进行IHS逆变换,得到融合结果图像。结果表明,该方法在保持源数据光谱特性方面优势突出,其融合结果可以应用于以光谱分析为主的领域。     

彩色图像分割中基于粗糙集直方图的改进

把粗糙集应用于图像分割研究一直是一个热门话题,Milind M Mushrif、Ajoy K Ray等[1]结合Histon直方图,基于粗糙集理论,阐明了一种新的彩色图像分割算法。但是,其中R、G、B粗糙集直方图的相关性并没有得到克服,直接影响到了最终的分割效果。针对该弱点进行改进,经过大量的实验证明本文所进行的改进有以下优点:R、G、B粗糙集直方图的相关性明显降低;计算时间显著减少。     

基于图像处理的罗汉果颜色与甜甙V关系研究

利用图像处理技术提取罗汉果表皮的R、G、B、H、S、I颜色值,对罗汉果贮藏过程中的颜色变化进行了分析研究,并与实测的罗汉果甜甙V的含量值相对照,结果表明,罗汉果表面颜色随贮藏时间的变化可以间接地反映罗汉果甜甙V含量的变化情况。     

利用图像的冗余索引值携带隐藏信息的数字水印技术*

提出了一种利用图像的冗余索引值携带隐藏信息的数字水印技术。首先,介绍了索引图像中冗余索引映射表的特定设计方法;然后,结合这种特殊的索引映射表,给出了在图像索引值中嵌入和检测水印信息的实现方法;最后,分析了在索引图像中用该技术嵌入水印信息的最大容量。该数字水印技术不会对图像的质量造成任何影响,适用于向颜色数较少的图像中加入水印和易脆水印相关应用。     

A novel data hiding for color images based on pixel value difference and modulus function

This paper proposes a novel data hiding method using pixel-value difference and modulus function for color image with the large embedding capacity(hiding 810757 bits in a 512×512 host image at least) and a high-visual-quality of the cover image. The proposed method has fully taken into account the correlation of the R, G and B plane of a color image. The amount of information embedded the R plane and the B plane determined by the difference of the corresponding pixel value between the G plane and the median of G pixel value in each pixel block. Furthermore, two sophisticated pixel value adjustment processes are provided to maintain the division consistency and to solve underflow and overflow problems. The most importance is that the secret data are completely extracted through the mathematical theoretical proof.     

彩色数字图像的Lorenz混沌加密

本文结合数字图像加密解密过程的特点和高维混沌序列的特性,提出了一种基于Lorenz混沌映射的彩色数字图像加密异或算法。该算法利用Runge-Kutta法求解出Lorenz实值序列后,分别用于对彩色图像三色分量R、G、B进行异或加密。通过实验结果和对其安全性分析证实,该算法对初始值极其敏感,加入控制因子后可以产生很好的加密效果,是一种加密效果较好、能够抵御统计攻击的有效加密算法。     

一次Bézier曲线和Legendre神经网络的彩色盲水印算法

针对目前多数图像数字水印算法的载体是灰度图像,无色彩信息,水印信息是二值图像,水印信息量少,适用性差等不足,提出了一种基于一次Bézier曲线和Legendre神经网络小波变换（DWT）的彩色图像盲水印算法,载体图像和水印信息都是彩色图像。首先,将载体图像进行颜色空间转换并对载体图像的亮度分量进行DWT,然后将水印图像进行三基色分离,并对每个颜色分量同时进行Logistic混沌置乱和离散Haar小波分解。最后将每个颜色分量小波分解的四个矩阵系数按照一次Bézier曲线公式嵌入到载体图像的DWT中频子带系数中。实验结果表明,水印的透明性好,对于常见的噪声、裁剪、旋转、JPEG压缩等具有较好的鲁棒性。     

基于人眼视觉系统的自适应量化数字水印算法研究

提出了一种将彩色水印图像嵌入到原始彩色功载体图像中的新算法。首先，利用DCT静态图像压缩技术，将彩色水印图像编码成一维二进制序列并进行随机置乱；然后将原始彩色载体图像分解为R、G、B三个彩色分量并分别实施小波变换，进而结合视觉感知特性自适应确定水印嵌入位置；最后结合人眼视觉系统（掩蔽特性及对颜色的感知特性）确定量化间隔，并通过全新的量化处理过程完成水印信息的白适应嵌入，仿真实验表明：该数字水印嵌入方案不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性．     

Color-image retrieval based on fuzzy correlation

We report a method of color-image retrieval based on fuzzy correlation, inwhich α-cut relations in fuzzy set theory are applied to defining color match and heightmatch of color peaks for synthesizing fuzzy correlation of two color histograms, and RGBspace is partitioned into six sub-regions in the experiment for the regional colorcomparisons. Experimental results show that the efficiency of the color-image retrievalcan be effectively improved by this approach.     

彩色图像边沿色彩补偿检测方法

针对彩色图像边沿提取处理时,不能套用比较简单而成熟的黑白图像处理方法,本文提出的应用ＯＨＴＡＫ－Ｌ变换,将通常的（Ｒ,Ｇ,Ｂ）彩色空间转换为彩色特征（Ｉ２、Ｉ２、Ｉ３）空间,然后在（Ｉ２,Ｉ２,Ｉ３）空间进行灰度边缘分析,并以Ｉ１为主进行色彩边缘补偿,即可得到清晰且细致的边沿轮廓图。与彩色图像直接边沿提取及改变调色板变为黑白灰度图像后进行边沿提取比较,效果令是满意的。     

基于分块DCT和Tucker分解的彩色图像数字水印

提出了一种通过分块DCT和Tucker分解将水印信息同时嵌入彩色图像R、G、B通道的离散余弦变换(DCT)直流系数中的水印算法。首先对彩色图像R、G、B通道进行8×8分块DCT,然后将各分块系数矩阵的直流系数分量构成三阶张量,再经过Tucker分解后获得核心张量,通过在核心张量中嵌入水印信息使得水印信息同时扩散到三通道的直流系数中。通过实验表明,该算法对于压缩、噪声、滤波、缩放等攻击具有一定的鲁棒性。与传统的基于YCbCr颜色空间的算法比较,该算法具有更好的不可见性。