织物图案花型的计算机处理

我所多年来开展织物图案信息处理工作,围绕这项工作逐步建立和正在建立起一套图案的快速输入、自动设计、即时处理、修改和花型载体的自动化加工设备,形成了一个较为完整的织物花型准备系统,代替手工操作为基础的老式图案处理工艺,实现花型准备工序的自动化,使纺织行业中这一十分重要而又极其落后环节的现状得以改变。整个系统配置如图1所示。     

对称混沌及其计算机可视性图象

本文研究一种对称的混沌现象。给出一类具有优美对称性质的对称混沌映射，探讨其对称混沌吸引子以及混沌区域可视化的方法。研究对称混沌的可视化，有助于把握混沌系统的性质，并可用于花型图案设计。     

对称混浊及其计算机可视性图象

本文研究一种对称的混沌现象。给出一类具有优美对称性质的对称混沌映射，探讨其对称混沌吸引子以及混沌区域可视化的方法。研究对称混沌的可视化，有助于把握混沌系统的性质，并可用于花型图案设计。     

一个立体感图案创作专家系统

本文介绍了一个用于美术图案CAD的专家系统。它可运用知识进行推理,产生出各种类型的立体感图案。这些图案可用于地毯、纺织物、丝绸等行业。该系统(CREATOR)已在一台配有高分辨率图象显示器的微型机上运行。     

基于颜色特征的面料花型图案检索算法

为使纺织企业更高效地管理海量的面料花型图案，提出一种基于图案主色及其聚集区域和分块颜色矩相结合的花型图案检索算法。首先利用改进的聚类算法提取花型图案的主颜色，同时根据主颜色提取主色的聚集区域特征；然后提取分块图案的颜色矩来表示局部颜色特征；最后对三种特征进行加权融合。在自建的面料花型图案库中进行实验，平均查准率达到85.8%，表明此方法能够有效地检索出色彩风格相似的图案，优于现有方法。     

基于Julia集的图案设计与生成

简要介绍二阶Julia集图像,然后讨论其各种图像变异方法,包括修改其阶数n、常数c、缩放值scale以及颜色参数等,从而达到生成各种花型图案的目的。可广泛用于美术、广告设计、服装、装潢设计等。     

彩色图样的扫描、分色与辨识

一个小型彩色图样扫描分色输入和处理系统用于印花布生产中对来样稿的花型准备.文 中简介了系统的构成,讨论了图样扫描输入中过渡色的特征、给出了基于此特征下的边界识别 和颜色聚类方法.     

电子花样机花型样式生成算法设计与实现

在线型组合花样编辑的基础上,研究并提出了通过在花样图案文件中加入花型样式信息的线型与花型样式组合编辑方法,设计并实现了采用简单线型与花型样式组合的形式来生成复杂花型的算法.通过对一段基本线型,如直线、圆弧、曲线等加入多重缝和人字缝等花型样式,形成一段新的复杂花样图案.目前,该算法已经应用于电子花样机花样设计软件“兰花花V2.0”中.实际应用表明,该算法能够简化复杂花样的设计过程,具有一定的实用价值.     

基于模糊文法的图案生成机制

知识的表达，获取与学习是一个智能ＣＡＤ系统的核心，它直接影响到系统的性能。本文介绍了用于图案设计的智能ＣＡＤ系统中的知识表达、获取与学习的一种方法，提出了基于模糊文法的图案自动生成机制。它能够中有限样本的基础上产生大量的新颖独特的图案。     

花样自动设计系统

花样设计是指对花布的花型以及纺织品、色织品的各种美术图案的设计。花样的自动设计是利用人工智能的手段,自动地产生图案,以此减少繁琐的手工劳动,提高绘图的质量和速度,为印染、纺织等工业提供理想的花样图案。一、图案的产生整幅图案的产生,可简述为如下过程:基元→美术块→整幅图案基元:指组成图案的最基本美术单元(可以是一束花,一片树叶等)。美术块:由一个基元或若干个基元所组成的美术     

基于可拓表征与神经网络的苗族图案设计

针对苗族图案的文化传承及设计应用问题,提出基于可拓表征和神经网络的民族图案创新设计方法,对苗族蜡染图案进行解构、映射和重构.首先对苗族蜡染图案进行可拓表征,运用发散树法构建设计生长阶段模型对苗族图案基元进行拓展分析.其次基于感性工学对苗族蜡染图案进行感性意象分析,提出一种面向图案构型、纹样语义和种类的图案解构方法,构建图案特征要素解构空间和情感意象认知空间.运用神经网络构建感性预测模型根据用户意象偏好推荐图案构型等设计要素,对设计思维进行收敛,并与线性回归预测模型进行对比验证其优势性.最后根据神经网络感性预测模型推荐的特征要素应用形状文法对苗族蜡染图案进行细化设计.以苗族蜡染图案为例,验证该方法的可行性,为其他民族图案的解构及创新设计提供参考.     

A language-independent and formal approach to pattern-based modelling with support for composition and analysis

ContextPatterns are used in different disciplines as a way to record expert knowledge for problem solving in specific areas. Their systematic use in Software Engineering promotes quality, standardization, reusability and maintainability of software artefacts. The full realisation of their power is however hindered by the lack of a standard formalization of the notion of pattern.ObjectiveOur goal is to provide a language-independent formalization of the notion of pattern, so that it allows its application to different modelling languages and tools, as well as generic methods to enable pattern discovery, instantiation, composition, and conflict analysis.MethodFor this purpose, we present a new visual and formal, language-independent approach to the specification of patterns. The approach is formulated in a general way, based on graphs and category theory, and allows the specification of patterns in terms of (nested) variable submodels, constraints on their allowed variance, and inter-pattern synchronization across several diagrams (e.g. class and sequence diagrams for UML design patterns).ResultsWe provide a formal notion of pattern satisfaction by models and propose mechanisms to suggest model transformations so that models become consistent with the patterns. We define methods for pattern composition, and conflict analysis. We illustrate our proposal on UML design patterns, and discuss its generality and applicability on different types of patterns, e.g. workflow patterns, enterprise integration patterns and interaction patterns.ConclusionThe approach has proven to be powerful enough to formalize patterns from different domains, providing methods to analyse conflicts and dependencies that usually are expressed only in textual form. Its language independence makes it suitable for integration in meta-modelling tools and for use in Model-Driven Engineering.     

Struts框架控制器及其进化的模式分析

Struts框架为Web应用提供了预备的软件架构和相关的软件包,它的实现源代码使用设计模式以满足框架本身的复用性要求。简要介绍了Struts框架如何实现MVC模式,通过分析Struts框架控制器源码所使用的经典设计模式和J2EE模式阐明了Struts框架的工作原理及设计思想。针对该框架只能支持HTML格式终端数据的问题,讨论了如何使用具体设计模式将其控制器进化为以XML格式数据为应用处理核心来屏蔽各种客户终端。     

Finger-vein pattern identification using principal component analysis and the neural network technique

This paper presents a personal identification system using finger-vein patterns with component analysis and neural network technology. In the proposed system, the finger-vein patterns are captured by a device that can transmit near infrared through the finger and record the patterns for signal analysis. The proposed biometric system for verification consists of a combination of feature extraction using principal component analysis (PCA) and pattern classification using back-propagation (BP) network and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). Finger-vein features are first extracted by PCA method to reduce the computational burden and removes noise residing in the discarded dimensions. The features are then used in pattern classification and identification. To verify the effect of the proposed ANFIS in the pattern classification, the BP network is compared with the proposed system. The experimental results indicated the proposed system using ANFIS has better performance than the BP network for personal identification using the finger-vein patterns.     

Deterministic Learning and Rapid Dynamical Pattern Recognition

Recognition of temporal/dynamical patterns is among the most difficult pattern recognition tasks. In this paper, based on a recent result on deterministic learning theory, a deterministic framework is proposed for rapid recognition of dynamical patterns. First, it is shown that a time-varying dynamical pattern can be effectively represented in a time-invariant and spatially distributed manner through deterministic learning. Second, a definition for characterizing similarity of dynamical patterns is given based on system dynamics inherently within dynamical patterns. Third, a mechanism for rapid recognition of dynamical patterns is presented, by which a test dynamical pattern is recognized as similar to a training dynamical pattern if state synchronization is achieved according to a kind of internal and dynamical matching on system dynamics. The synchronization errors can be taken as the measure of similarity between the test and training patterns. The significance of the paper is that a completely dynamical approach is proposed, in which the problem of dynamical pattern recognition is turned into the stability and convergence of a recognition error system. Simulation studies are included to demonstrate the effectiveness of the proposed approach     

Matching relational patterns in nucleic acid sequences

We describe a program that efficiently searches sequence data banks for complex patterns where sites are linked by common relations such as identity, complementarity or span. Its algorithm is closer to those of automatic demonstration than to the finite state machines used in fast pattern matching. The repertory of relations can be enriched at will without rewriting the core of the program. The program is written in Pascal-ISO and runs on a microcomputer.     

THT-MSMA：基于双哈希表的高效多模式匹配算法

摘　要 多字符串模式匹配是在给定的文本中并行查找多个模式串的一种方法。本文中提出THT-MSMA多模式匹配算法,该算法采用双哈希表来减少尝试比较的次数。分析表明,该算法适合于最短模式串长度很长的环境,时间复杂度要低于经典的算法,尝试比较次数少于传统的多模式匹配算法。最后,实验结果表明,THT-MSMA算法具有良好的时空性能。     

设计模式在3G综合业务管理平台中的应用

设计模式在面向对象软件开发领域中得到了广泛的应用,增强了代码的重用性、灵活性和模块化,提高了系统开发的效率。成功运用设计模式的关键在于系统设计者能够准确地理解应用场景和预测使用模式后产生的效果。文章通过在一个3G综合业务管理平台中引入设计模式,阐述了Filter模式、Adapter模式在综合业务管理系统中的应用。     

一种基于有序二叉树的多模式匹配算法

传统的多模式匹配算法是用树型结构的有限自动机实现的 ,它具有很多缺点 .本文提出的多模式匹配算法是基于有序二叉树的多模式匹配算法 .实验证明 ,本文算法不但具有和传统算法相当的查找速度 ,而且构造速度快、内存耗费少 .因此 ,本文提出的算法特别适用于要求动态构造自动机的情况     

设计模式的研究与应用

设计模式是面向对象理论的进一步深化,其基本目的是为防止程序各模块间产生太多关联而尽量保持类与类之间的相互独立,并使设计出的各种模式具有普遍的应用意义从而避免重复的代码编写.介绍了设计模式的概念以及当前设计模式的一般分类,然后以适配器模式为例,对设计模式的应用进行了研究探讨.通过对同一应用的不同实现方式的比较,突出了设计模式在实际开发应用中的优势.