存储样本概率分布对RCNN容量的影响

介绍了回归相关神经网络（ＲＣＮＮ）的结构，分析了该网络的存储容量，给出了存储样本分量的概率分布对ＲＣＮＮ存储容量的影响，并对计算结果进行了简单的拟合。     

Hopfield神经网络容量分析

首先分析了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的存储容量，给出了单个神经元输出在联想过程中的出错概率Ｐｃ一定时存储容量的典型数据，分析了整个模式出错概率Ｐｃ－定时，最大模式数与网络规模的关系，并用切比雪夫方法对分析结果进行了拟合。     

角度复用透射型体全息图的存储容量

以耦合波理论为基础,导出了角度复用的透射型纯位相全息图存储页数的解析式,并用计算机模拟计算予以验证.结果表明,解析计算和模拟计算吻合得很好,可以用来计算存储容量、衍射极限和几何限制.并通过与当前国际上存储容量的最好水平的对比分析,指出了进一步提高存储容量的途径.     

联想神经网络容量分析

首先分析了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络、双向联想记忆网络、神经网络环和分形神经网络的存储容量，给出了存储样本分量的概率分布对上述各种网络存储容量的影响。最后分析了回归相关神经网络的存储容量。     

宁夏电视台媒体资产管理系统存储中心的设计

从宁夏电视台发展需求出发，特别考虑节目存储量、节目制作能力、经济实力等因素，提出了一个媒体资产管理系统的设计方案，方案重点确定系统的存储架构、存储格式并计算了在线与近线的存储容量，最后对存储系统的数据的迁移量厦带宽进行分析研究。为今后进行设备选型提供了依据。     

改进的无后台数据库RFID认证协议

针对采用接入表方法的无后台数据库的无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)认证协议存在的安全威胁和效率不足,提出了一种改进的无后台数据库RFID双向认证协议。协议基于Hash函数,通过伪随机数实现随机检索标识的动态更新和同步,并结合标签静态密钥降低阅读器和标签的计算复杂度以及标签的存储容量。BAN逻辑形式化安全证明、安全性能分析、效率分析表明,协议可以弥补同类RFID认证协议存在的机密性、拒绝服务以及去同步化等安全威胁,阅读器具有常数级的计算复杂度,标签具有更少的存储容量,适用于标签数量庞大的无后台数据库RFID系统。     

东芝将推出160GB 1.8英寸硬盘

东芝将推出1.8英寸STAT接口硬盘，最大存储容量为160GB，是目前这种尺寸硬盘中存储容量最大的。     

特高压紧凑型线路复合绝缘子电场计算有限元模型的简化

特高压紧凑型输电线路具有电压等级高、三相金具布置在同一塔窗内的特点,且紧凑型杆塔尺寸差异大、结构复杂等原因进一步增加了有限元计算模型的复杂度,造成了有限元计算中消耗时间长、存储容量大的问题.根据项目工程初设建立了特高压紧凑型线路完整和简化后的有限元模型,详细分析了导线、塔窗、金具和复合绝缘子串对计算结果的影响,证明了简化模型的合理性.     

中国教育科研网格取得突破

中国教育科研网格ChinaGrid已建成覆盖全国13个省市、20所高校的网格环境，聚合计算能力达到15万亿次，存储容量达150TB，成功开发和部署了5类网格应用。提供了大量网格服务，为一系列对资源规模、应用整合力度要求极高的重大建设和研究项目提供了基础，解决了许多重大应用问题。     

具有俯仰驱动小齿轮的天线结构分析技巧—如何只计算四分之一

对于普遍存在的具有俯仰驱动小齿轮不对称约束的天线结构,能否利用结构的对称性只计算四分之一来求解其位移呢?关键在于小齿轮约束对于天线结构的作用如何。本文从理论上分析了这个问题,认为这种结构的位移是一刚体转动与无小齿轮约束时的弹性变形之和,因而这类天线可以只算四分之一,这给天线结构的计算带来了很大方便,计算费用仅为计算二分之一结构时的四分之一,并降低了对机器存储容量的要求,因而很有实用价值。本文还以实例证明了这种方法的正确性。     

网络教学模式的探讨及应用

阐明了开展网络教学的重要性，重点论述了网络教学的主要功能特点及网络教学的架构和内容，分析了如何有效实施网络教学的方法及开展网络教学的几点建议。     

一种网络安全整体解决方案

针对当前网络安全存在的漏洞，在分析网络系统安全的基础上，提出了一种网络安全整体解决方案，该方案采用网络系统中央监控、统一定制、端点防护、网络系统层层隔离和系统防护自动升级的技术，有效防止病毒入侵及非法闯入。     

基于运营组织的城市群轨道客流预测法

为了提高城市群轨道交通客流预测“四阶段法”的精度,在分析城市群轨道交通客流特点的基础上,将轨道交通客流预测方法分为独立线网分配预测法和综合线网分配预测法,分析了两种预测方法的预测模式及优缺点,对基于方式划分-交通分配的联合分配的综合线网分配预测法进行改进研究,提出了基于运营组织的城市群轨道客流预测方法,阐述了预测过程及其在TransCAD软件中的具体实现方法。改进方法以城市和城际公共交通网络组成交通分配的综合基础网络,从运营组织层面考虑公共交通方式之间的合作与竞争,得到竞争后稳态的轨道交通客流,预测结果更加合理,最适合城市群的轨道交通和快速公交系统(BRT)的客流预测。     

用P／T网系统分析网络文件并行传输问题

提出了用P/T网系统分析文件最佳并行传输方案的方法.在此方法中,将网络节点和网络上流动的文件以及它们的关系画成一个P/T网系统,利用网论的概念和思想对它进行分析,从而确定最佳并行传输方案.     

实时网络系统中通信超时时间间隔的分析与测定

通过建立一个基于ＩＥＥＥ８０２ ．３ 局域网协议的网络通信实验模型,分析了实时系统中进程之间通信的时间开销．提出了一种测定实时网络系统超时时间间隔（Ｄｅａｄｌｉｎｅ） 的方法     

含分布电源的配电系统无功优化研究

研究了分布式电源接入配电网后对系统电压和网损的影响,充分考虑网损最小和节点电压的约束,建立了基于遗传算法的分布式发电系统无功优化控制模型。仿真结果表明:对于接入分布式电源的配电系统,对分布电源的接入容量及位置进行合理配置,结合无功优化手段,可使得系统的网损得到有效的改善,对于系统的经济稳定运行具有一定的积极作用。     

分层限制的公交线网优化模型

分析城市公交线网的组成以及线网优化的约束及目标,从节点、线路和线网三方面对约束条件和目标函数进行研究探讨,以居民乘车出行时间最短和公效部门投入最少为目标建立公交线网优化的模型。通过对模型的分析,指出可用优化方法中的全局最优方法——遗传算法对模型进行求解。     

知识标签网络生成机制研究

在知识生成社区中,现实中的网络关系由于具有一些人为实际演化特征,而与传统经典模型并不相符.该文将网络的批量增长和交叉连接特征引入到知乎社区标签网络中,对于网络演化过程进行动态分析,提出了一种标签网络优先连接模型,用来模拟知识标签网络中参数时间序列的复杂性.结果发现,该模型的仿真效果与实际情况下的知识标签网络吻合良好,且...     

旋转机械故障诊断的模糊神经网络方法

本文给出了一种模糊神经网络方法 ,并将其应用于旋转机械故障诊断。文中针对旋转机械几种典型故障的诊断 ,将模糊神经网络方法与传统 BP网络方法和模糊分类方法进行了比较。结果证明 ,模糊神经网络方法具有更好的诊断效果 ,特别是在处理多故障情况时更为有效     

多期城市高程控制网特点分析及其平差计算

城市地面垂直形变是一种危害极大的环境灾害,对地面垂直形变的监测是研究城市地面沉降的一项重要工作。文章对如何处理已有的多期城市高程控制网观测数据进行了讨论,分析了现有高程控制网的若干特点,介绍了处理这类观测资料的时间分段平差法,并结合一个城市控制网算例进行了讨论。