多相抽取滤波器的FPGA实现

信号的多相分解在多抽样率信号处理中有着重要的作用.介绍了多相分解的基本理论,结合FIR抽取滤波器的多相分解形式,用Verilog HDL语言来实现2倍抽取滤波器的多相结构,QuartusⅡ软件仿真输出波形,并且用MATLAB对仿真结果进行验证并作比较.结果正确,最后将编程数据文件下载到FPGA芯片上.多相抽取滤波器的设计方法是可行的,整个设计过程由软件实现,参数易于修改.     

一种基于多相滤波器的高速匹配滤波器方法

提出了一种基于多相滤波器的高速匹配滤波器方法,这种方法在滤波器多相分解和整数倍抽取的基础上进行数学推导,不对输入信号做任何处理,仅将多相滤波器组的系数和前后顺序略做调整,即可实现滤波后波形中任意采样点的抽取.不仅具有多相滤波降低运算速率的优点,而且在匹配滤波后不减少采样点的个数,提高后续处理的同步精度.该方法误差小,实现简单,在宽带通信系统中具有良好的应用前景.     

匹配滤波器的多相实现

本文介绍了匹配滤波器在直接序列扩频通信系统的同步捕获中的应用，研究了数字匹配滤波器的实现方法，提出了基于多相分解的实现结构。与传统的直接实现形式和折叠滤波器等改进形式相比，多相形式具有占用资源少的优点。     

基于分布式算法的多项抽取滤波器设计

实现高阶FIR滤波器时,在降低FPGA硬件资源占用方面,分布式算法和多相分解技术应用广泛。详细介绍了分布式算法和多相分解技术的原理,并结合FPGA的特点提出了适用于高阶FIR滤波器的新算法,解决了分布式算法实现高阶FIR滤波器查找表过大的问题,提高了硬件资源的利用率。推导了基于分布式算法和多相分解技术的实现原理,通过ISE实现并验证了该算法的高效性。最后,给出了滤波器性能随滤波器系数量化位宽变化的关系。     

FIR抽取滤波器高效实现算法

抽取滤波器是软件无线电系统中运算量非常大的模块。如何降低数字抽取滤波器的运算量是软件无线电系 统的关键问题之一。为了降低数字抽取滤波器的运算量,对现有FIR抽取滤波器快速算法进行了研究,并在此基础上提出了 一种新的抽取滤波器的高效实现算法,其滤波卷积部分的运算量是传统方法的1/(2D),是多相滤波器法的1/2。     

基于多相滤波器的信道化接收机及其应用研究

本文主要研究了应用多相滤波技术的信道化接收机建模问题。在给定信道频谱划分方案下,推导了基于多相 滤波器的信道化接收机数学模型。并由此模型设计了一个四信道模拟系统。最后用仿真实验结果验证了模型的正确性。     

4路多相信号半带抽取滤波器优化实现结构

高速FIR滤波器的4路多相实现结构工作的采样速率是单路串行实现结构的4倍,针对4路多相信号半带抽取滤波器直接实现结构计算复杂度大这一问题,提出了一种4路多相信号半带抽取滤波器的优化实现结构。推导得到4路多相信号FIR滤波器优化实现结构;在此基础上,分析不同输出组合的计算复杂度,给出4路多相信号半带抽取滤波器的优化实现结构。对于4路多相信号半带抽取滤波器,仿真结果表明,提出的优化实现结构的计算复杂度约为直接实现结构的75%,验证了其优越性。     

基于内插滤波器符号同步的实现

比较了同步采样和异步采样条件下符号同步实现方法的不同,在全数字接收机中需要采用内插方法来实现符号同步,内插滤波器是一种线性时变滤波器,在工程中可以采用多项式内插函数来近似,采用FARROW结构实现。在此基础上介绍了内插法符号同步环路的结构,组成单元,其中详细介绍了内插控制器和定时误差检测器的原理。在AWGN信道中针对QAM64信号进行了仿真和实现,眼图和星座图恢复良好,该符号同步环路可以应用于侦察接收机的解调器中。     

基于多相滤波器组的信道化接收机的分析

该文应用多速率信号处理理论,对基于多相滤波器信道化接收机的数学模型进行了分析和讨论,并与传统的低通滤波法进行了比较,结果表明该方法能以较低的运算复杂度更好的实现信号的实时处理.文章最后用仿真实验结果验证了该方法的正确性.     

基于多相滤波的软件无线电接收机

低通抽取结构的软件无线电接收机模型在高取样率输入时,数字滤波器需要提供很高的运算速度,对实时处理极为不利.为了降低硬件数据运算要求,有效提高接收机的实时处理能力,同时提升硬件运行稳定性,提出了一种基于多相滤波的软件无线电接收机结构,为高取样率实时处理系统提供了可实现方案.算法分析和仿真结果表明,该结构具备实时性强、稳定...     

基于多相结构和部分锐化的CIC抽取滤波器

该文将传统的CIC(Cascaded Integrator Comb)滤波器传递函数分解为递归和非递归部分,可独立调整两者的级联因子;对递归部分进行尖锐化处理改善滤波器的通带衰落,利用电路的等价交换性将抽取因子提前使其工作在低采样率;对非递归部分进行多相分解,实现高速滤波。计算机仿真表明：与传统的CIC、锐化CIC滤波器相比,改进的CIC具有好的通阻带特性;并从通带衰落和混叠抑制的角度,分析了递归和非递归部分的级联因子的取值对整个改进的CIC滤波器特性的影响。     

Symbol Timing Synchronization Using Interpolation-Based Matched-Filters

This paper presents a symbol timing synchronization method by interpolating the discrete impulse response of matched-filter, in which the group delay of matched-filter is adjusted by different interpolation step to achieve symbol timing synchronization. The proposed method is of much less complexity than the conventional polyphase filterbank method that could be viewed as a special case of interpolated matched-filters. The interpolated matched-filters are used in a loop, and the loop is simulated at 2 samples/symbol, the simulation results show that the proposed method can provide precise symbol timing synchronization with less complexity.

基于PAM分解的高阶部分响应CPM信号盲定时同步算法

针对高阶部分响应连续相位调制(CPM)信号盲定时同步中存在定时精度较低以及容易出现假锁等问题,该文从脉冲幅度调制(PAM)分解的角度出发,设计了一种新的适用于高阶部分响应CPM信号的定时同步器结构,并在此基础上结合基于马尔科夫链模型的定时假锁检测方法,提出了一种适用于高阶部分响应CPM信号的盲定时同步算法.该算法通过对CPM信号的PAM脉冲进行优化处理,有效减少了匹配滤波器以及网格状态的数目,同时使用辅助定时误差检测器和假锁检测器来实时监测假锁现象.理论分析和仿真结果表明,对于四阶部分响应CPM信号,在低信噪比并存在较大初始定时误差条件下,该算法也能够实现精确快速的定时同步.     

一种适合软件无线电的符号定时估计算法

研究了一种适合软件无线电的符号定时估计算法,该算法通过并行方法估计线性和非线性调制方式的符号定时。计算机仿真结果表明,通过设置观测时间间隔数和并行估计样本值的个数,算法可以满足多种调制方式对符号定时估计指标的要求,在误比特率为10-5时,相对于理想的相干解调性能,信噪比最大损失0. 5dB。算法全数字实现,复杂度适中,适合于软件无线电系统中对多种调制方式条件下符号定时估计的需要。     

一种基于自相关矩阵的OFDM信号同步参数盲估计算法

该文提出了利用自相关矩阵实现OFDM信号符号定时参数和频偏估计算法。该算法不需要数据辅助,通过使得接收信号自相关矩阵非对角线元素的模值之和达到最小实现分数倍频偏的跟踪,通过判断对角线元素位置发生的移动可以准确地估计整数倍频偏,同时通过使得对角线上对应虚载波位置的元素的模值之和最小实现符号同步。文中给出了算法的推导过程和具体应用的步骤。仿真结果表明该算法具有较大的估计范围以及良好的估计精度。     

一种基于PN序列加权前导的自适应OFDM符号同步算法

该文对传统的基于PN序列加权前导的定时度量进行了理论分析,并提出了一种自适应OFDM符号同步算法。新算法在改进PN序列加权前导的基础上,综合利用循环前缀的重复特性和基于PN序列加权前导定时度量的分布特性设计定时方案,依据一定范围内定时度量的最大值自适应地进行符号同步估计。理论分析和仿真结果表明,和传统的基于PN序列加权前导的符号同步方法相比,新提出的方法可降低符号同步估计的误检概率,有效提高系统的定时性能。     

基于IEEE802.11a的符号定时同步新方法

根据IEEE802.11a 的前导结构和短训练序列的特点,利用短训练序列时域响应与输出序列进行互相关计算,由相关峰确定符号定时.仿真结果表明,该算法能有效克服噪声的影响,定时准确.     

一种基于数据辅助的OFDM系统符号同步算法

该文提出了一种改进的OFDM系统符号同步算法。在集相关法估计出FFT有效采样窗的基础上,加以数据的辅助,将恢复后的符号序列再次进行OFDM调制并与接收信号作相关,能够求出符号到达的准确时刻。这种基于数据辅助的方法提高了估计过程中的信噪比。仿真结果表明,该方法在多径衰落信道下能获得较好的定时同步性能。     

非数据辅助的OFDM系统符号同步算法

该文中研究了OFDM系统中的非数据辅助符号同步问题。首先,假设OFDM相邻子载波信道的频域响应相同,建立了一种基于OFDM系统相邻子载波间功率差值平方的代价函数,通过对代价函数最小化得到了一种适用于基带调制为恒幅调制的OFDM系统的非数据辅助符号同步算法。然后,通过对信道进一步假设,得到了其它两种类似的代价函数,并对载波频偏及信道噪声对算法的影响和算法的运算量进行了分析和讨论。最后,通过计算机仿真对所得同步算法在不同代价函数及不同载波频偏时的性能进行了分析,并同其它两种已有同类算法进行了比较。仿真结果表明,所得算法的性能总体上优于其它两种已有同类算法。     

一种用于OFDM符号定时跟踪的盲估计算法

利用具有循环前缀和循环后缀的OFDM帧结构,该文提出了一种新的符号定时跟踪盲估计算法。理论分析及仿真表明,无论在AWGN还是多径衰落信道条件下,该定时算法估计的均方差都小于ML算法。