用最优潮流法解决运城电网无功补偿问题的研究

应用基于最优潮流计算理论编写的“电力系统分析综合程序”，解决了运城电网现在无功缺额较大，系统电压较低的实际问题，并应用损失因子法对此次的无功补偿做了评估计算。     

电力系统最优潮流算法研究综述

总结了和最优潮流相关的几个方面,较为详细地分析了几种比较有代表性的优化方法,同时指出了各种算法的优缺点;并根据目前最优潮流现存的问题提出了潜在研究方向。     

电力系统最优潮流算法综述

总结了国内外关于电力系统最优潮流算法的研究现状 ,介绍了求解最优潮流的经典算法 ,现代优化方法以及其它算法 ,并提出了针对这一问题算法的潜在研究方向。     

牛顿法最优潮流的改进

对牛顿法最优潮流提出了改进措施,将发电节点有功功率、无功功率以及补偿节点无功功率作为状态量处理,通过拉格朗日乘子求取Pgi和Qgi简化了不等式约束的处理,改进后的方法不再需要罚函数法.改进后的算法程序实现简捷,计算速度快,收敛性能好,计算结果准确可靠.     

最优潮流在PSASP／UPI环境下的研究和开发

本文介绍了最优潮流的研究和开发环境－《电力系统分析综合程序》用户程序接口（ＰＳＡＳＰ／ＵＰＩ），最优潮流在ＰＳＡＳＰ／ＵＰＩ环境下的实现原理、方法以及建立的两个数学模型。实践表明，在ＰＳＡＳＰ／ＵＰＩ环境下研究和开发最优潮流，不但减少了工作量，而且提高了可靠性，同时还能对同一电网进行多目标的最优潮流计算。     

牛顿法最优潮流的改进

对牛顿法最优潮流提出了改进措施 ,将发电节点有功功率、无功功率以及补偿节点无功功率作为状态量处理 ,通过拉格朗日乘子求取Pgi和Qgi,简化了不等式约束的处理 ,改进后的方法不再需要罚函数法。改进后的算法程序实现简捷 ,计算速度快 ,收敛性能好 ,计算结果准确可靠     

优化算法与最优潮流

介绍了优化算法在最优潮流计算中的主要研究成果 ,并对各算法的利弊做了简要讨论 ,提出了最优潮流目前仍待解决的问题     

基于简化零空间内点法VSC-HVDC离散化最优潮流的研究

在求解含电压源换流器的高压直流输电(Voltage Source Converter based High Voltage Direct Current, VSC-HVDC)的交直流系统最优潮流(Optimal Power Flow, OPF)问题时,常使用原对偶内点法或智能算法。但原对偶内点法无法很好地解决含离散变量的OPF(如无功优化),而智能算法在解决此类问题时易陷入局部最优解,同时计算时间过长。因此,提出一种含离散惩罚函数的简化零空间内点算法。算法的主要思想是以简化零空间内点法(下称S-NSIPM)为框架,对连续变量进行优化,当收敛函数小于一定值时,在离散量的计算中引入罚函数,同时随着迭代量差值的变化随时调整罚函数的罚因子的大小。通过算例表明,该算法稳定性高,寻优和适应能力强,能够很好地解决含VSC-HVDC交直流系统的离散变量的优化问题。     

基于混沌粒子群优化方法的电力系统无功最优潮流

针对电力系统无功最优潮流问题，提出一种混沌粒子群优化（CPSO）方法，以克服粒子群优化(PSO)方法容易早熟而陷入局部最优解的缺点。该方法结合混沌变量良好的遍历特性及混沌优化的特点，对即将重合而引起搜索能力下降的粒子赋予混沌状态搜索，其余粒子仍以常规PSO方法搜索，从而提高PSO方法的寻优性能。通过对IEEE 6,IEEE 14,IEEE 30和IEEE 118测试系统无功最优潮流问题的计算及分析，表明CPSO方法具有很高的搜索效率和诱人的应用前景。     

基于混沌粒子群优化方法的电力系统无功最优潮流

针对电力系统无功最优潮流问题,提出一种混沌粒子群优化(CPSO)方法,以克服粒子群优化(PSO)方法容易早熟而陷入局部最优解的缺点。该方法结合混沌变量良好的遍历特性及混沌优化的特点,对即将重合而引起搜索能力下降的粒子赋予混沌状态搜索,其余粒子仍以常规PSO方法搜索,从而提高PSO方法的寻优性能。通过对IEEE6,IEEE14,IEEE30和IEEE118测试系统无功最优潮流问题的计算及分析,表明CPSO方法具有很高的搜索效率和诱人的应用前景。     

Optimal Power Flow using Glowworm Swarm Optimization

An important objective of the Optimal Power Flow (OPF) problem is to minimize the generation cost and keep the power outputs of generators, bus voltages, bus shunt reactors/capacitors and transformer tap settings in their secure limits. Solving this OPF problem using classical methods suffer from the disadvantages of highly limited capability to solve the practical large scale power system problems. To overcome the inherent limitations of conventional optimization techniques, Swarm Intelligence (SI) methods have been developed. However, the environmental concern, dictate the minimization of emissions of the thermal plants. Individually, if one objective is optimized, other objective is compromised. Hence, Multi-Objective Optimal Power Flow (MO-OPF) problem has been formulated in this paper. Swarm Intelligence methods, such as Particle Swarm Optimization (PSO) and Glowworm Swarm Optimization (GSO) have been used to solve the OPF problem with generation cost and emission minimizations as objective functions. The effectiveness of the proposed algorithms are tested on IEEE 30 bus and practical Indian 75 bus systems for cost minimization as objective function, and IEEE 30 bus test system for minimization of cost and emission as objectives. The results obtained from both the networks, the PSO and GSO are compared with each other based on different parameters.     

考虑最优潮流约束的机组组合并行解法

针对传统机组组合模型的不足,提出一种考虑最优潮流约束的机组组合模型并给出了其并行化解法.该法借助于扩展拉格朗日和变量复制技术,将原问题转换为其对偶问题,并利用附加问题原理将对偶问题分解为动态规划和最优潮流子问题.对于最优潮流子问题,采用预测校正内点法求解,同时在求解过程中,采用并行处理技术.IEEE118节点及IEEE300节点仿真结果表明,该方法性能稳定,收敛性好,并行处理后计算速度显著提高.     

电力市场环境下的最优潮流

随着电力市场在全国范围内逐步推广，电力系统最优潮流分析在解决电力市场环境下的新问题发挥着越来越重要的作用。因此从电力市场入手，论述了最优潮流在电力市场环境下的意义，着重介绍了最优潮流模型、算法及在电力市场中的应用。     

基于改进遗传算法的配电网无功优化

提出了考虑配电网网损效益、节点电压水平和无功补偿费用的综合目标函数,对于目标函数中的电压越界点,采用惩罚函数予以解决。无功优化主要采用调整变压器分接头和并联电容器两种方法,用改进遗传算法实现了配电网无功优化计算,该算法有较好的计算效率和全局寻优能力,通过实例验证了本文方法的实用性和有效性。     

高压电网潮流优化的负荷矩新算法

本文以近年来国内外广泛应用的最优化技术为基础，提出了一种基于负荷矩的电力网规划设计的数学模型，利用微型计算机对负荷矩之和的计算来寻找线损最小、运行费用最低、投资最省的最优电网结构方案。在常德德山电网规划的实例中证明该方法是实用、理想的。     

梯度放大器中MOSFET器件功率损耗分析

为分析梯度放大器样机中MOSFET器件的功率损耗,建立了适用于样机使用的MOSFET的器件行为模型,并通过简化实际电路的方法建立了仿真分析电路。在此基础上完成了不同工作状况下MOSFET器件及负载的功率损耗仿真分析;同时在梯度放大器样机上完成了相应工作状况的实验测量。仿真分析数据和实验结果表明了,二者对应波形吻合,且不同工作状况下功率损耗的计算结果误差在±10%以内,仿真分析可有效的应用于器件功率损耗分析。     

基于蚂蚁算法的配电网无功优化

电力系统中无功功率的优化配置在电网经济运行中占有十分重要的地位,无功优化问题是一个复杂的组合优化问题,蚁群算法是用于解决组合优化问题的一种高效的随机化内启发式全局搜索技术。文中采用改进的蚁群算法来解决配电网络无功优化问题,建立了相应的数学模型。并以某城市配电网无功优化结果表明这种方法搜索效率高易于找到全局最优解的优点。     

基于蚂蚁算法的配电网无功优化

电力系统中无功功率的优化配置在电网经济运行中占有十分重要的地位,无功优化问题是一个复杂的组合优化问题,蚁群算法是用于解决组合优化问题的一种高效的随机化内启发式全局搜索技术。文中采用改进的蚁群算法来解决配电网络无功优化问题,建立了相应的数学模型。并以某城市配电网无功优化结果表明这种方法搜索效率高易于找到全局最优解的优点。     

基于非线性互补方法的现代内点最优潮流算法

提出了基于非线性互补方法的最优潮流算法。引入非线性互补函数,将内点法中KKT条件的互补松弛条件约束转化为等式约束,并采用牛顿方法求解。该方法不必保证互补松弛变量为正数,可以从任意起始点出发,具有良好的收敛性。在确定最优步长的过程中,采用了新的效益函数,节省了大量的计算时间,并有效处理了算法在收敛过程中产生的振荡问题。数值计算结果表明,提出的算法具有很好的收敛性和计算效率,对于大规模电力系统具有很好的应用前景。     

汉江上游梯级发电与航运的优化调度研究

为了协调发电与航运之间的矛盾,本文建立了日为计算时期的汉江梯级水库优化调度模型,采用大系统分解协调的原理和POA算法求解模型,详细分析了汉江近期四梯级和远期七梯级,考虑航运和不考虑航运两种情况,四种运行方式的优化调度结果,探明了发电与航运相互影响的程度,对开发汉江梯级水电和通江达海的黄金水道提供了科学依据。