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本文通过对基于ATM(异步传输方式)中的一种管理算法-虚时钟算法的几种队列管理实现方法的比较,提出了在BLSLN(宽带综合业务局域网)中的虚时钟算法,同时设计了一种易实现的BLSLN队列管理方法,完成了BLSLN的模型设计与实现。 相似文献
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We analyze the performance of a telecommunications management network (TMN) system using models of networks of queues, Jackson's theorem, and simulation. TMN systems for managing public asynchronous transfer mode (ATM) networks generally have a four‐level hierarchical structure consisting of a network management system, a few element management systems (EMSs), and several pairs of agents and ATM switches. We construct a Jackson's queuing network and present formulae to calculate its performance measures: distributions of queue lengths and waiting times, mean message response time, and maximum throughput. We perform a numerical analysis and a simulation analysis and compare the results. 相似文献
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The performance of communications networks can be monitored intrusively by transmitting test packets on the network links being tested. The delays experienced by these test packets and the number of test packets lost or duplicated may provide an indication of the performance of the links being monitored. Intrusive network monitoring, even at modest sampling rates, generates a significantly large amount of primitive data. This data needs to be summarised appropriately to address the required network performance analysis operations. These operations are generally iterative in nature, where the results of initial processing and analysis generate requirements for further processing and analysis. This paper describes the architecture of a database that can assist in efficient analysis of network performance by reusing the information derived at various stages. 相似文献
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提出了在无线ATM局域网中的越区切换、定位和连接管理的方法。通过把交换功能建立在基站上,并且使用一种建立在虚拟树上的网络连接方案,可以在保持码元序列和服务质量的同时,实现快速越区切换。 相似文献
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具有自相似特性的业务及其对ATM网络性能的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
本文对自相似业务的定义,性质和生成方法进行了综述了讨论了自相似业务对ATM网络 影响。最后,指出了待进一步深入伯课题。 相似文献
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在ATM自愈网采用满溢算法的条件下,对VP交换机中几种典型的自愈功能实现方案建立了排队模型,进行了大量的计算机模拟试验,详尽分析了VP交换机中自愈功能实现方案以及一些重要结构参数对自愈性能的影响。分析结果对于如何确定VP交换机中自愈功能实现方案及一些重要结构参数,以实现最好的自愈性能,具有指导意义。 相似文献
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本文在ATM自愈网采样混合自傅垢条件下,对VP交换机中几各典型的自愈功能实现方案建立了相应的排队模型;进行了大量的计算机模拟试验,详尽分析了VP交换机中自愈功能实现方案以及VP交换机的一些重要性能参数对自愈性能的影响,所用的研究方法具有普遍意义,所得的分析结果对于如何确定VP交换机中自傅 及一些重要性能参数,以实现最了的知愈性能,具有指导意义。 相似文献
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《Selected Areas in Communications, IEEE Journal on》2009,27(7):1078-1092
This paper addresses the following question: how reliable is it to use the unbounded path-loss model G(d) = d?α, where α is the path-loss exponent, to model the decay of transmitted signal power in wireless networks? G(d) is a good approximation for the path-loss in wireless communications for large values of d but is not valid for small values of d due to the singularity at 0. This model is often used along with a random uniform node distribution, even though in a group of uniformly distributed nodes some may be arbitrarily close to one another. The unbounded path-loss model is compared to a more realistic bounded path-loss model, and it is shown that the effect of the singularity on the total network interference level is significant and cannot be disregarded when nodes are uniformly distributed. A phase transition phenomenon occurring in the interference behavior is analyzed in detail. Several performance metrics are also examined by using the computed interference distributions. In particular, the effects of the singularity at 0 on bit error rate, packet success probability and wireless channel capacity are analyzed. 相似文献
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网络流量预测中的时间序列模型比较研究 总被引:12,自引:3,他引:9
网络流量预测在新一代网络协议设计、网络管理与诊断、设计高性能路由器等方面都具有重要意义.目前通常采用ARMA和FARIMA时序模型对网络流量序列进行拟合与预测,但没有对时间尺度的大小与模型选择的关系进行研究.本文对实际网络流量在不同时间尺度(毫秒、秒、分)下进行了流量预测建模并对预测性能进行比较,分析表明使用时序模型进行流量预测时,大时间尺度(分)流量预测较小时间尺度(毫秒、秒)具有更小的预测误差.并且,对于小时间尺度上的自相似流量序列,自相似模型FARIMA并没有较其他时序模型有更好的预测性能. 相似文献
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在ATM标准协议参考模型的基础上,提出了APON系统的协议参考模型,对各子层的功能进行了详细的讨论,并对流量的管理进行了研究。 相似文献
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在ATM网络的维护、管理中,OAM信元发挥了极为重要的作用。本文在简单介绍OAM信元功能的基础上,重点分析了F5信元的工作原理和工作方式。最后,结合笔者在工作中遇到的ATM/FR网络调试问题简述了OAM信元在网络中的实际应用。 相似文献
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介绍了呼叫处理软件开发所需要的基本技术,提出了基于Vxworks实时操作系统的软件体系结构和实时呼叫软件系统开发模型,研究了有限状态机技术、软件架构技术。引出呼叫处理分层软件架构模型,并论述了呼叫控制模块的主要功能。对呼叫控制实体进行抽象,介绍了呼叫控制实体的参数设计,给出了呼叫控制实例,对呼叫处理软件的测试及结果进行了分析。 相似文献
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为了应对日益增长的网络流量数据量和对网络安全的需求,提高网络流量数据的处理效率和准确性,文中从云计算架构出发,设计并搭建了一个能承载大规模网络流量数据处理的云计算平台。基于该平台,采用了分布式存储、并行计算和机器学习等技术,对海量网络流量数据的预处理、聚类分析、异常检测等关键环节进行了研究。结果表明,基于云计算的海量网络流量数据分析处理的关键算法取得了显著成果。通过分布式存储和并行计算技术,实现了对海量网络流量数据的高效读写和处理。在预处理阶段,针对流量数据进行采样和滤波,减少了数据量,并保留了关键特征。在聚类分析方面,利用机器学习算法实现了对网络流量的分类和统计,通过构建模型、训练和优化算法,实现了对网络攻击和异常行为的准确识别和及时报警。 相似文献