业务系统网络访问质量用户感知关键指标探索

在互联网经济时代,人们对使用的网络质量要求越来越高,用户体验将提升为网络建设者的核心目标;网络业务的规划与优化,都要以用户体验为中心,用户体验将是数据业务的核心。让网络运维管理者清楚的知道自己的网络质量的好坏,让管理人员不再视"宽带网络"为一个黑箱,摆脱疲于应对客户投诉的被动局面。     

面向客户体验的投诉精细化分析系统研究

分析处理客户投诉是发现网络问题、改善企业与客户关系非常重要的环节,围绕客户为中心,快速解决网络问题,必须建立有效的分析处理机制、预警机制、问题跟踪机制。早期的系统,将用户投诉、网元告警、故障工单等进行单独管理,忽视了网元故障与用户投诉之间潜在关系的分析。文章结合目前开发的投诉精细化系统,指出了如何将网元故障、投诉工单、热点区域结合起来进行投诉精细化分析,实现了技术流程和管理流程的双突破,对网络运维具有重要贡献。     

烽火通信推出宽带运维系统完整解决方案

当前，ADSL业务的发展势不可挡，其网络规模不断扩大。与此同时，用户对于网络质量的要求仍在逐步的提高，这就给各个运营商的运维部门带来了更大的压力除了需要处理各类用户投诉，还需要应对网络拥塞以及不时出现的病毒散播、恶意大包攻击等突发问题。因此，建立整套宽带运维系统解决方案刻不容缓。     

基于话单的移动通信VOIP用户行为分析系统的应用

基于话单的语音业务用户行为分析系统,以用户呼叫的原始话单CDR或呼叫相关事件Event作为数据源,对CDR或Event进行存储,深度解析及呈现。依分析结果达成如下目的:为运维部门提供高效的故障排查手段,缩短用户投诉的处理时间,提高用户感知和满意度。提供基础的分析界面给客服人员,客服人员根据分析结果可处理一定数量的客户投诉,从而在客服一线提升客户投诉的处理效率,提高客户的满意度。并间接降低运维部门的工作量。根据用户行为分析数据,为市场部门提供市场精确营销的参考依据。     

3G/4G投诉处理“翼服务”,前置式提升客户感知

随着3G/4G业务不断发展,在用户激增的环境下,以有限的网络资源满足用户不断增长的需求,提升用户感知,对中国电信来说是迫切需要解决的课题。该项目从分析用户投诉入手,定位导致3G/4G网络质量投诉的主要问题分别为无线网络质量、用户操作和终端问题,重点从网络体验、投诉处理和渠道服务三个方面创新"前置式"措施进行改善,开发"翼服务"客户端实现投诉处理标准化和互联网化。     

基于机器学习的网络投诉预测分析

减少网络相关的投诉一直是运营商的重点工作之一。目前,网络投诉用户预警方案多以网优工程师经验为主导,准确率和效率都较低。本文通过对历史网络投诉用户数据进行全面深入的分析,基于XGboost算法建立投诉用户特征模型,实现了对网络投诉用户的预测。该方法预测准确率较高,与其他网优系统对接后能够定位用户质差原因,使网络部门能够提前进行网络优化,提升用户满意度。     

浅谈用户价值和感知牵引网络优化

随着4G时代的来临和智能手机的崛起,移动互联网迎来了井喷式的发展。移动互联网带来了流量的激增,个性化及多样化的移动互联网业务,同时也为运营商带来了越来越复杂的运营环境。与此同时,用户使用移动终端设备的频率增大,对网络质量的要求也越来越高。传统的网络优化依靠用户投诉及设备告警进行问题处理,只能被动的进行优化优先级排序,难以及时解决用户感知问题。运营商在实践中认为:只有以用户感知为中心的业务质量管理,才是应对行业变化和传统运维挑战的有效解决方案。文章提出一种创新型的优化思路,基于海量用户数据,通过对用户感知和用户价值进行关联分析,可精准识别用户体验保障的优先级,对高价值低体验用户的进行优先保障,提高优化投资回报率。     

实施投诉精细化分析提升运维末端执行力

基于投诉管理工作难点,湖北移动探索性地进行基于大数据技术的投诉精细化建设,通过将投诉转换为维护任务以及一线维护信息回填投诉工单,实现用户投诉的精细化分析以及投诉管理与网络运维的统一;通过引入大数据挖掘与分析技术,实现投诉管理模型的建立以及投诉预测.     

基于DPI探针技术识别家庭潜在客户

随着家庭客户对于业务服务保障需求的提升和家庭宽带市场的竞争逐年加剧,大众用户对于高质量产品、高品质服务提出了明确的要求。如何有效评估用户质量感知,主动发现并解决网络隐患和质差问题,降低用户投诉,提升家宽上网质量满意度成为家宽运维的关键问题。在用户的满意度问题处理过程中,由于终端质差、上网质量差等原因占比较高,本文基于预置DPI探针模块,采集网络质量、终端质量和用户行为等多维数据,识别质差用户,分析用户侧网络质量,提取用户上网数据,识别并挖掘潜在客户,解决用户感知问题,为前端营销提供潜在客户分析支撑。     

基于客户感知溯源的运维能力提升研究

随着物联网的深入发展与推进,客户感知对业务的影响扮演着越来越重要的角色。用户的投诉,一方面,反映了用户对业务的重视程度;另一方面,也是对运营商莫大的鞭挞,督促运维人员第一时间改善业务和修复故障等。客户感知溯源分析平台,通过回放用户在指定时间内的信令(过程)、用户所在小区的网络指标和客户感知的相关指标,定位用户投诉的真实原因,是企业处理用户投诉、定位网络故障和VIP用户点对点分析的重要举措。     

基于NGOSS的移动通信网络投诉支撑平台研究

以提高移动通信网络投诉的客户感知和处理效率为目标,参考NGOSS思想,在网络运维支撑系统之上建立自动分析投诉原因的网络投诉支撑平台,提出了客服部门和网维部门协作的端到端的网络投诉处理流程和共享信息数据模型,进而设计了技术中立的基于组件的软件体系结构。结合运营商的运维支撑系统环境对平台进行实现和集成,应用表明,客服人员利用网络投诉支撑平台能快速定位投诉原因并获得解释口径,实现投诉的规范描述和一次截单。     

转变运维模式 迎接移动互联网新挑战

本文分析了移动互联网的网络特征和影响,提出移动互联网的资源占用与网络质量同样重要,一旦资源紧缺,质量将直线下滑。互联网时代只面向网络的优化已不能解决网络问题,而传统网络KPI指标已不能表征用户的业务使用感知。为此需要维护部门改变传统的运维理念,全面对接市场发展。     

一种基于XGBoost算法的用户投诉预测方法

用户的投诉行为既受到客观网络环境作用，又具有强烈的主观行为意识。通过收集投诉用户的主客观数据特征，引入机器学习算法预测潜在的投诉用户，提早介入进行网络优化和用户关怀，能够有效降低网络投诉的发生。本文介绍了一种基于XGBoost算法的投诉用户特征识别和预测方法，通过收集投诉用户数据特征，构建投诉特征指标集，利用XGBoost算法迭代处理实现潜在投诉用户预测。经大量数据验证，本算法可有效实现对网络潜在投诉预测，为网络优化提供了重要依据。     

基于端到端信令的大数据分析系统在VoLTE网络运维中的应用

VoLTE相比于传统的语音业务,具有接续时间短、语音清晰、终端能耗低、平滑回落切换等众多优点,是LTE网络时代语音业务的发展趋势。内蒙移动自Vo LTE商用以来,活跃用户已经超过400万,为了解决新业务的发展和运维分析手段欠缺之间的矛盾,内蒙移动在全区部署了基于端到端信令的大数据分析系统,本文阐述了内蒙移动依托其对VoLTE端到端信令的大数据聚合分析,实现了VoLTE用户网络指标管理、投诉管理、专题分析、VIP用户管理等功能,该系统有效的对Vo LTE业务进行了集中管控、实时保障,实现了对投诉处理的快速定界和全流程端到端业务质量分析。该工具在内蒙移动部署使用后,运维人员的KPI/KQI指标分析能力显著提升,各项指标均达到了集团考核要求,部分指标名列全国前列,内蒙移动的VoLTE网络运维效率得到了很好的提高,通过该系统对终端、用户数、用户画像的精准分析,为市场制定政策提供了强有力的依据,有效支撑了市场发展。     

融合CNN与LSTM的网络质量KQI数据特征提取与投诉预警

为解决传统网络质量KQI数据难以提取有效特征的问题,提出一种融合CNN和LSTM的网络质量KQI数据特征提取与预测方法。首先,分别采用CNN和LSTM获取KQI数据的特征表述和隐含层特征向量;然后引入Soft Attention Model来获得注意力分配概率分布;再将注意力分配概率分布与隐含层特征向量加权求和得到融合特征表达,从而得到数据的融合特征表达--空间维度和时间维度,并以多步预测的方法验证融合特征的有效性。研究表明,本文提出的算法能够有效预测、定位用户投诉问题,网优部门可根据实时的诊断结果,结合设备优化充分改善现有的网络质量,实现网络质量的主动干预,提升用户满意度。     

用户投诉在发现和分析WCDMA无线网络问题中的重要作用

文章通过WCDMA无线网络优化工作中对典型用户投诉问题的处理,结合网络优化常见的参数调整、隐含故障分析等工作,提出了用户投诉受理分析对网络优化工作的促进作用。在细致的用户投诉分析过程中,结合网络优化思路,可以明显提高WCDMA无线网络优化工作的效率。     

云监控系统在网络集中管理中的应用研究

分析了集中化网络运维发展趋势,阐述了集中网络监控、集中投诉处理、集中性能分析的三集中趋势下网络运维面临的困难,提出利用最前沿的虚拟化三层架构实现集中化网络运维云监控解决方案,打造移动集中化网络运维云监控中心;同时,基于集中化网络运维云监控支撑系统构建新型的网络运维云管理模式,打造网络运维集中化趋势下的技术力量及信息的共享资源池,最终实现在技术、信息、人才共享基础之上的三集中网络运维管理体系,实现网络运维模式的跨越式转型发展。     

济宁广电网络综合网管平台解决方案

统一网管信息系统可以帮助网络运维部门打破传统的分散、孤立的设备管理模式,在"集中管理,分散控制"的基础上,实现整体网络设备的统一管理、监控和告警,以有效提高运维部门对故障的预防能力,缩短故障恢复周期,提高安全播出技术保障水平,提升服务质量和用户体验.     

基于感知与性能相关性的网络负荷问题研究

随着网络演进及业务发展,数据业务呈现爆炸式的增长,移动网络高负荷问题日益突出,严重影响了用户业务质量.本文介绍了一种基于用户感知的网络负荷分析方法,通过大数据用户感知与网络性能的相关性分析,可以智能地判断网络负荷对于用户业务质量的影响,准确识别高负荷网元,应用于网络运维优化,提升网络质量.     

CDMA网络接入失败的原因探讨

1 前言CDMA网络的接入过程比较复杂,涉及的参数比较多,接入失败比较常见,实际表现形式多,而且难以模拟,是引起用户各种投诉的重要原因,一直困扰着网络运维工作。本文对接入流程进行分析,重点探讨了接入过程中占比例较高的移动台试探失败和基站信道捕获失败原因,以便在CDMA网络日常的运维、优化和投诉处理中,可以针对性地定位问题、解决问题。2 接入流程分析按照cdma2000系列标准规定,当移动台有业务到达或收到基站的寻呼消息时,移动台进入接入系统状态(ACC-mode),其接入流程一般可分为5个不同阶段:(1)移动台接入试探,在接入信道发送…