面向对象的机械产品信息模型

根据支持产品设计全过程的信息表达及装配建模的功能要求，提出面向对象的机械产品信息模型。     

信息编码与面向对象的信息编码模型研究

首先对信息编码的原理进行了讨论，在此基础上用面向对象方法对信息编码进行分析并建立了面向对象的信息编码描述模型。通过该模型描述企业内部的信息编码，从而实现企业内部信息分类、编码的集成，达到信息编码和应用系统的分离，提高了信息编码的柔性。     

面向对象的网络信息空间模型与信息传播

1.引言向人们传递信息的手段称为信息媒体,Internet是信息媒体发布传输的典型构架。以计算机、电子与光通信、网络为代表的信息技术(IT)在二十世纪后半叶取得了惊人的进步,信息时代的大门开始向我们打开,信息理念充斥社会的每一个角落,其意义、影响之深远是不言而喻的。     

MIS开发过程中面向对象的建模方法研究

随着客户机／服务器体系结构的发展以及面向对象软件开发工具在管理信息系统开发过程中的应用，传统的面向过程的ＭＩＳ建模方法已不适应新的面向对象的软件开发平台的要求。本文讨论ＭＩＳ的面向对象的建模方法，使构造的模型既能反映现实世界空间的本质，又能被计算机世界理解，以便于采用面向对象的开发工具实现，从而使建立的ＭＩＳ应用软件具有正确、合理、重用性强的特点。     

面向对象产品装配模型的研究

对产品装配表达要求、产品设计过程要求进行了深入的探讨，基于产品装配对象的分析，提出了一个面向对象的产品装配模型。设计和实现了装配模型类及类层次结构，对该模型在产品信息的表达和管理，面向对象特性，支持Top-Down设计等方面进行了讨论和分析。该装配模型在软件系统设计中得到了很好的应用。     

面向对象建模语言中过程模型的引入

针对面向对象软件开发中遇到的问题,提出了引入过程模型的思想。该文分析了引入过程模型的目的和方法,给出了过程模型描述语言定义以及过程模型中相关术语定义。     

CIMS中信息建模原则及一种面向对象的建模方法和实现

该文讨论了ＣＩＭＳ中信息建摹基本原则，结合一个实例阐述了一种面向对象建模的方法，该方法可以完整描述地系统的动、静态特性，实现管理系统和工程系统的信息集成。     

管理信息系统的面向对象模型设计

本文论述管理信息系统的面向对象式模型设计方法，把设计过程归结构为面向对象分割、面向对象抽象、构造模块和构成系统模型几大步骤。其中，尤其对为了建设理想性能要求的信息系统而如何分析数据，构造模块，作了深入细致的论述。     

面向对象的模型管理问题

在使用面向对象方法的模型管理中，模型应解释为能根据对“消息“的接收及回答来执行各种模型管理功能的对象的集合。本文讨论了使用结构模型框架对构成模型的对象类进行划分的问题，并对执行各种模型操作所需要的协议进行描述。本文还就使用一个关系ＤＢＭＳ来实现面向对象的模型管理系统的可能性问题进行了探讨。     

基于遥感影像的校园地理信息系统

校园作为城市或地区的一个缩影, 信息的管理有自身的特点, 校园地理信息系统的出现解决了以往纯属性数据管理而无空间位置信息的不足, 成为校园信息管理的飞跃点。遥感影像数据具有其它格式数据无法比拟的特点, 是校园地理信息系统的主数据源, 同时也为遥感数据与GIS 数据的融合提出了问题。结合吉林大学校园地理信息系统( JLUCGIS) 的设计实践, 阐述了JLUCGIS 的总体结构模型, 解决了航空遥感影像与现存GIS 矢量图的融合问题, 并分析了两者之间的交互操作。最后给出了系统的实现情况和对未来简单的展望。     

面向对象的巢湖遥感考古信息系统设计研究

随着科技的进步和考古学研究的深入,传统的考古资料收集和处理方法已越显不足。遥感和GIS作为大范围空间数据采集管理和分析的先进工具,为科技考古的发展带来强力的支持。巢湖遥感考古信息系统是基于对遥感和GIS技术分析的基础上建立的系统,它能够为考古工作的开展和海量的资料管理分析提供有效的帮助,进而为考古工作者提供便利。     

金矿生物地球化学效应及遥感信息提取

在植被覆盖区,由于植物吸收了土壤和岩石中的矿化元素,致使植物叶体中的矿化元素含量、叶色素含量、水含量、叶面温度和细胞结构等发生变化,即引起了植物的生物地球化学效应,在遥感TM光谱信息上出现差异性。以广东河台金矿为研究对象,探讨了金矿生物地球化学效应的植物生理生态特征和光谱特性。根据这些特征和差异性,运用遥感图像处理技术,提取金矿生物地球化学效应植被异常信息特征,圈定金矿化遥感异常区,并在广东河台金矿外围地区进行了找矿实践,快速评价了两个金矿化遥感异常区。研究结果表明,利用遥感手段提取生物地球化学效应植被异常信息,应用于找矿实践具有快、准、省的优点,为植被地区寻找隐伏矿产资源探索出一条新路子。     

区域森林生物量遥感信息模型构建研究

森林是陆地生态系统中最大的碳汇,在调节全球碳平衡、减缓大气CO²等方面具有不可替代的作用。森林生物量是陆地生态系统碳循环过程中最主要的参数,准确估算森林生物量及森林的变动引起的生物量变化受到科学家的普遍关注,并成为碳循环科学研究中的焦点。以生态敏感区滇西北香格里拉县为研究区,在野外森林样方调查数据的支持下,综合3S技术、地理学、生态学、气象学等相关知识,筛选了9个植被指数、2波段灰度值、生长季降水、生长季积温、生长季总辐射量、海拔、坡度、坡向、坡位和土壤有机质含量等多个因子,组合成遥感综合因子层、地理综合因子层与水、光、热共同构成变量,建立了区域森林生物量估算模型,并进行了检验,模型的R、R²、aR²及F统计量分别为0.809、0.655、0.661、101.436;样地实测值与模型估测值建立线性回归方程常数项(a)和回归系数(b)分别为0.09和1.021;用22个野外实测样点生物量数据对估算模型进行独立性检验,平均估算精度达到76.43%。说明模型的估算精度总体稳定,基本满足生物量估算精度要求,可用于该区域的森林生物量估算研究。     

沙漠化遥感信息研究综述

在总结沙漠化土地遥感研究的基础上,对沙漠化土地遥感信息提取、沙漠化土地遥感评价指标等研究做了详细地论述,旨在探索一种有理有据而又满足当前和未来对沙漠化土地遥感信息分析的新思路。     

用面向对象的方法开发高等学校实验室信息管理系统

主要论述了用面向对象的方法开发高等学校实验室信息管理系统的分析设计技术和过程。从实践中证明了用面向对象的分析和设计方法开发信息管理系统一方面可以提高开发效率,使软件开发人员在开发过程的不同阶段无须转换概念和表示符号;另一方面,可以大大提高软件重用。     

Design of Content-based Remote Sensing Image Change Information Retrieval and Relevance Feedback Model

With the rapid development of satellite remote sensing technology, processing the variety of remotely sensed data has increasingly been complex and difficult. It is also hard to efficiently and intelligently retrieve change information what users need from a massive database of images. In the context of mass remote sensing data, the existing knowledge based on a priori knowledge + the keyword / metadata remote sensing data service model can not meet above-mentioned challenge. Firstly，it is not guaranteed to obtain the totally change information data in the database, as we can not get the all prior knowledge. Second, the keyword / metadata can not accurately describe the different application areas of the user's actual retrieval needs. To deal with this, the Content-Based Image Retrieval (CBIR) is successfully applied on the change detection in this paper. And, Content-Based Remote Sensing Image Change Information Retrieval and Relevance Feedback model is introduced. Firstly, we learn the CBIR theory fully and exclusively. Then, the model structure and framework is built. And, some critical issues, such as data management, multi-features selection and relevance feedback, are considered. Thirdly, an experimental prototype system is set up to demonstrate the validity and practicability of this model. As a new remote sensing image change detection information acquisition mode, the new model can reduce the demands of image pre-processing, overcome synonyms spectrum, seasonal changes and other factors in the change detection, and meet different kinds of needs. Meanwhile, the new model has important implications for improving remote sensing image management skill and autonomic capabilities of information retrieval filed.     

基于内容的遥感图像变化信息检索概念模型设计

在海量遥感数据背景下,传统的基于关键字/元数据数据服务模式,无法满足不同应用领域用户对多样化遥感变化信息数据的获取需求。将基于内容的图像检索技术应用到遥感图像变化信息数据获取中,提出了一种全新的基于内容的遥感图像变化信息检索概念模型。通过深入分析当前基于内容的图像检索的先进理论方法,构建基于内容的遥感图像变化信息检索模型框架,并对变化信息数据管理模型构建、多维特征提取和智能反馈模型创建等关键问题进行研究和算法实现,以中低分辨率遥感图像变化信息数据获取为例来进行模型验证与分析,建立原型系统。该方法作为一种新的遥感图像变化信息获取与服务方式,能有效利用遥感图像中底层特征,更准确地刻画了不同用户的遥感图像变化信息检索需求。同时,对影像的预处理要求较低,不受变化检测产品生产种类限制,具有较好普适性和自动化性,提高了遥感信息服务水平和效率。     

融合遥感先验信息的叶面积指数反演

借助植被辐射传输模型,利用遥感观测数据估算LAI是一种较为可靠和稳健的反演方法。然而,地表的复杂性、遥感观测的有限性以及自相关性导致遥感数据包含的信息量不足,不能完全支持LAI等地表参数的估算,易造成“病态”反演。在遥感反演过程中引入先验知识能够有效地解决该问题。研究基于遥感数据提取LAI先验信息,并将其用于代价函数的构建,利用PROSAIL辐射传输模型和遗传算法,分别在500 m和250 m尺度反演LAI。将高空间分辨率LAI分别升尺度到500 m和250 m,验证对应尺度LAI结果,评价引入先验信息对于提高LAI反演精度的作用。研究表明,引入先验信息有助于提高不同分辨率下LAI反演精度,且先验信息的质量一定程度上也影响着LAI反演结果。与未加入先验信息的LAI反演结果相比,以MODIS LAI产品作为先验信息反演的500 m尺度LAI结果精度R²由0.55提高至0.65,RMSE由1.29下降至0.38。在250 m尺度,以500 m LAI反演结果作为先验信息反演的叶面积指数,其精度优于以MODIS LAI产品为先验知识的估算结果,验证精度R²增加了0.08,RMSE减少了0.18。研究使用的先验信息主要来自遥感数据本身,没有地面实测数据的参与,在此基础上发展的多分辨率LAI反演方法具有估算大区域尺度LAI的应用潜力。     

融合遥感先验信息的叶面积指数反演

借助植被辐射传输模型，利用遥感观测数据估算LAI是一种较为可靠和稳健的反演方法。然而，地表的复杂性、遥感观测的有限性以及自相关性导致遥感数据包含的信息量不足，不能完全支持LAI等地表参数的估算，易造成“病态”反演。在遥感反演过程中引入先验知识能够有效地解决该问题。研究基于遥感数据提取LAI先验信息，并将其用于代价函数的构建，利用PROSAIL辐射传输模型和遗传算法，分别在500 m和250 m尺度反演LAI。将高空间分辨率LAI分别升尺度到500 m和250 m，验证对应尺度LAI结果，评价引入先验信息对于提高LAI反演精度的作用。研究表明，引入先验信息有助于提高不同分辨率下LAI反演精度，且先验信息的质量一定程度上也影响着LAI反演结果。与未加入先验信息的LAI反演结果相比，以MODIS LAI产品作为先验信息反演的500 m尺度LAI结果精度R²由0.55提高至0.65，RMSE由1.29下降至0.38。在250 m尺度，以500 m LAI反演结果作为先验信息反演的叶面积指数，其精度优于以MODIS LAI产品为先验知识的估算结果，验证精度R²增加了0.08，RMSE减少了0.18。研究使用的先验信息主要来自遥感数据本身，没有地面实测数据的参与，在此基础上发展的多分辨率LAI反演方法具有估算大区域尺度LAI的应用潜力。