空军军事职业教育考试系统智能组卷方法研究

针对空军军事职业教育考试课程与人员层次复杂、地域环境复杂、组织实施不能影响作战训练等特点,采用基于多目标、多课程的大规模机考系统的智能组卷策略,提出了分层降维和分级优化的智能组卷方法,该方法在抽题组库阶段将试题曝光度控制、数据及文件加密、题库按需分发融为一体,分摊了考场考试处理的数据量;在抽题组卷阶段,采取基于负载均衡策略的考试客户端实时组卷算法,运用背包问题求解算法,通过划分组卷约束条件的级别来优化组卷算法,降低了随机启发式搜索算法的维度.实践证明,该组卷方法提高了所有类型的题库组卷成功率以及考场考试实时组卷的质量.     

基于SQL的高校考务管理系统的设计与实现

高校考务管理是一个较为复杂的工作.本文研究了基于SQL的高校考务管理系统的设计,并讨论了其实现方法.解决了系统设计过程中考场自动编排与冲中突检测、考试信息的查询与统计、系统安全防范及考试信息打印等关键技术.     

基于混合模拟退火的勤务编排技术研究

为了优化航空公司勤务编排结果,在考虑勤务编排规则、机组成本和人力因素的基础上,构建了勤务编排优化模型,且综合平衡了各项目标函数.运用局部搜索法获得初始解,并与模拟退火算法结合,形成求解勤务编排问题的混合模拟退火算法.最后通过启发式操作将不可行解转化为可行解.仿真实验表明,混合模拟退火算法能够有效缩小算法搜索空间,减少计算时间,提高运行效率.与基本模拟退火算法和遗传算法相比,混合模拟退火算法运算速度和运算结果均有明显地提高.     

基于Fourier-Mellin变换的宽视场监控图像合成技术

针对大规模电子化考场监控,提出基于Fourier—Mellin变换的宽视场图像合成技术．两摄像机采用具有相同（近似）的光学中心固定方式;利用Fourier—Mellin不变描述子和相位相关技术,计算相邻图像序列之间的映射关系,包括旋转、平移和尺度变换参数;拼接中采用无缝缝合,实现对光照不连续的平滑过渡．实验结果表明,该算法可以获得比较理想的宽视场图像,实现了对大规模电子化考场高分辨率的实时监控．     

考试综合管理信息系统的关键技术研究

基于.NET技术成功开发了考试综合管理信息系统,针对考试管理工作面临的问题,提出了相应的解决方案,并以此为依据介绍了该系统开发过程中的自动编排算法、安全策略等关键技术。该系统已成功运用,并解决了高校日益复杂的考务管理工作。     

考场异常行为检测算法

以智能视频监控理论为依据,结合考试现场特点,提出了一种能够进行考场异常行为检测的高效算法。该算法从考生信息结构和内容方面作了科学设计,提出了行为覆盖区、3维考场关注度等概念。仿真实验针对分析器的准确率和效率两方面进行,并特别比较了本算法设计的分析器和普通方式分析器的效率。实验结果表明,本算法能很好地挖掘视频帧间的历史关系,与未采用本算法的普通方式相比检测效率有较大提高。     

整车制造厂冲压车间生产计划编排系统研究

针对整车制造企业冲压车间手工编排生产计划效率低的现状, 提出了一个生产计划编排系统的实现方案, 并在设计过程中利用非线性规划算法建立模型平衡各生产线产能, 用Excel规划求解功能求解模型.该方案使生产计划编排从手动变成自动, 大大提高了工作效率, 并有效地解决了车间与仓库间的数据管理和共享问题.     

基于Petri网和遗传算法的飞行训练计划优化编排

为解决航空兵部队飞行训练计划的优化编排问题,以组成训练计划的科目为研究对象,提出一种基于赋时库所Petri网(timed place petri net,TPPN)的科目-空域占用过程仿真与遗传算法相结合的优化编排方法.该方法首先建立科目-空域占用关系表,并基于TPPN建立科目对空域的占用过程模型.采用遗传算法对空域占用过程进行优化,使用的染色体是由TPPN模型中的部分选择库所名称排列而成,每个染色体代表了一种科目-空域占用方案.利用基于TPPN的科目-空域占用过程仿真,得到每个染色体所对应的优化目标值.仿真试验证明,该方法融合了Petri网和遗传算法各自的优点,能够有效地实现航空兵部队飞行训练计划优化编排.     

基于存取控制和命令模式的电子化考试流水阅卷构件的设计

阐述了基于角色的存取控制的模型,并探讨了在电子化考试阅卷系统中使用基于角色的存取控制并采用命令模式构建流水阅卷构件的设计,以增加系统的柔性和安全性。     

考务管理中考试日程表自动生成算法设计

考试日程安排是常规教学管理中的一项重要而烦杂的工作。由于考试日程安排的约束条件多、存在大量的不确定因素, 很难用程序自动生成一个实用的考试日程表。在研究了各种约束条件后, 通过一个算法设计, 实现了考试日程表的自动生成。软件采用基于Java 的B/S 技术, 提供浏览器操作界面实现考试日期、时间的基本信息的输入和对自动生成的考试日程表的手动调节。由于考务管理涉及到的数据表之间的关系比较复杂, 而这些数据表若在服务器前台中进行处理, 就会较多地占用系统资源, 故采用存储处理来实现部分功能。经过在辽宁石油化工大学成人教育学院一年多的实际应用, 证明该算法不受班型、考场类型的约束, 实现了考务工作的自动化管理。     

汽车传动系万向传动装置的多目标优化设计

提出了汽车传动系万向传动装置的多目标优化设计的数学模型,选用合适的优化算法,编制了计算程序。实例计算表明,多目标优化设计比单目标优化设计更全面、更合理。     

服装矩形样片组合优化模型及其求解算法

服装排料问题是指如何将样片在指定的面料内进行合理的排列,使面料利用率达到最大。根据实际技术需求,在服装样片矩形化的基础上,建立了混合组合方式下的服装最优排料的数学模型,并将最优化方法与实际服装排料经验相结合,设计了整体排料最优求解算法。最后,通过实例证明了所提出的服装排料数学模型的正确性。     

基于粒子群算法的服装矩形样片模型研究

针对服装排料中如何将样片在指定的面料内进行合理的排列,使面料利用率达到最大的问题,在服装样片矩形化的基础上,建立混合组合方式下的服装最优排料的数学模型,并将粒子群算法与实际服装排料经验相结合,设计了整体排料最优求解算法.通过实例证明了服装排料数学模型的有效性.     

基于遗传算法的刀具路径优化排布方法

为缩短数控(NC)加工时间和提高加工效率，提出了一种新的基于遗传算法的刀具路径优化排布方法.该方法以加工代码分析为基础，将刀具路径分解为一系列切削路径组和对应的辅助运动路径，根据加工类型将切削路径细分为开放式切削路径和封闭式切削路径.构造了一种新的分段染色体模型，将染色体分为主节和附加节，用不同的编码方法对开放式切削路径和封闭式切削路径进行编码表示.采用改进的遗传算法，对分组后的切削刀具路径进行优化运算，得到了刀具路径排布的近似最优解.实验结果表明，该方法具有良好的优化效果，可以明显缩短辅助运动路径的总长度，减少加工时间.     

基于多操作规程和原则的操纵器排列优化

为了解决操纵器排列中采用经验法存在的排列依据难以追溯、排列结果因人而异的问题,提出了基于蚁群算法的操纵器排列优化方法.依据蚂蚁觅食现象提出的蚁群算法可优化操纵器的排列,使操纵员手的总移动距离最短.研究中以操纵器的重要性、使用频率、操作次序以及相关性工效学排列原则作为蚁群算法的启发信息,以不同规程下操纵员手的移动总距离作为目标函数,建立了基于蚁群算法的操纵器排列优化数学模型,并进行了实例研究,得到了确定的排列结果.研究表明,该方法的排列依据科学,排列过程可追溯,排列结果最优.     

汽车座椅振动最优控制的电模拟

建立了汽车座椅振动系统的最优控制模型,并利用电模拟方法对控制系统进行了实验分析。     

汽车座椅的轻量化设计

为了分析汽车座椅的安全性,对某车型座椅建立有限元模型并进行轻量化设计.参照国家标准GB 15083-2006中的座椅试验规范施加载荷和约束,计算座椅强度并提出轻量化设计方案.通过合理的优化目标和约束变量得到座椅轻量化尺寸,经再次分析计算,验证了座椅轻量化后的强度完全满足国家标准的要求,轻量化设计的座椅质量减重11.2％.     

风环境视野下基于AI的高层住宅总图生成方法

针对高层居住区布局的自动生成方法和风速预测技术进行研究,设计主要用于住宅布局自动生成、风环境性能模拟与对比寻优的方法. 根据中国长三角地区居住区数据提取和建筑法规,提出遗传算法的适应度函数和优化目标,建立建筑布局自动生成算法;利用全卷积神经网络 (FCN) 的图像学习特点,构建基于全卷积神经网络的计算流体动力学 (CFD) 代理模型,得到优化布局的风速分布特征. 实验结果表明,所提出方法的误差在有效范围内. 此外,相比传统风环境模拟软件Phoenics,所提出方法能显著降低风环境模拟耗时,并有效避免建筑师个人经验的局限性问题. 该方法可以自动学习方案排布,快速得出特定容积率与地块条件下高层住宅布局的最优解法,为当今快节奏的建筑设计提供人居环境性能方面的指导.     

蜂窝移动通信系统分布式干扰最优布站研究

针对蜂窝移动通信的特点,研究了在特定作战任务区域内对蜂窝通信系统进行分布式干扰时干扰站点的最优布局问题。以对任务区内通信终端有效干扰概率最大为布站原则,提出一种基于随机机会约束规划模型的分布式干扰最优布站算法,并利用随机模拟与遗传算法相结合的方法来求解最优布站策略。仿真结果表明：该算法可以有效解决对蜂窝移动通信系统分布式干扰的干扰机寻优布站问题。     

基于BOBYQA算法的微小通道热沉优化设计

为了解决高热流密度电子器件散热问题,基于BOBYQA(bound optimization by quadratic approximation)梯度自由优化算法,并调用CFD软件的数值模拟结果,对微小通道热沉进行了优化设计.目标函数为热沉的总体热阻,约束了泵功消耗.分别讨论了不限制热沉总体高度以及约束高度2种条件下的最优解,详细计算了各个几何设计参数的优化路径.结果表明,窄深的通道更加有利于换热.与此同时,还计算了不同泵功消耗下的最优解,结果表明,随着泵功的增加,最优的热阻减小,但减小幅度随着泵功的增加而减小.