云存储中基于多授权机构可撤销的ABE访问控制方法

针对跨域云数据访问控制中的安全性和有效性问题,提出了一种云存储下基于多授权机构ABE的可撤销访问控制方案。通过建立分散授权结构,由各属性授权机构(AA, Attribute Authority)和数据属主(DO, Data Owner)分别产生各部分密钥组件,从而避免由于中央授权机构（CA,Central Authority）而引入的安全风险,以及用户和授权机构之间的联合攻击。此外,本方案将权限撤销分为用户权限撤销和属性权限撤销,以较少的计算代价实现了访问控制权限的细粒度撤销。最后,利用双线性判定Diffie-Hellman(DBDH)假设理论分析了方案的安全性。并且通过实验验证了此方案在多授权主体共存的云存储环境下能够安全、高效的实现访问控制和权限撤销。     

AB-ACCS:一种云存储密文访问控制方法

随着云计算概念的流行,云存储也在越来越多地被提及.云存储依靠其低成本、可扩展的特点得到了广泛的支持和关注,但是也带来了新的安全问题:大多数情况下,用户并不能完全信任云存储服务提供商,从而需要对数据加密以保证数据的机密性.目前已有的基于密文的访问控制技术中,数据属主(Owner)需要为每一个用户维护和发放数据密钥,这样在用户数目众多的情况下,Owner端会成为应用的瓶颈.针对此问题提出了一种新的访问控制方法AB-ACCS,其核心思想是采用基于密文属性的加密算法为用户私钥设置属性,为数据密文设置属性条件,通过私钥属性和密文属性的匹配关系确定解密能力.因此数据属主只需要通过控制数据的密文属性进行权限管理,而不需要为用户分发数据密钥,降低了权限管理的复杂度,避免了这一应用瓶颈.     

一种高效细粒度云存储访问控制方案

分析Hur等提出的数据外包系统中属性基访问控制方案,指出其存在前向保密性安全漏洞、更新属性群密钥效率低和系统存储量大等缺陷,并基于Hur等方案,提出一种新的高效细粒度云存储访问控制方案.新方案由完全可信机构而非云服务器生成属性群密钥,解决前向保密性问题.采用中国剩余定理实现用户属性撤销,将KEK树上覆盖属性群用户最小子树的求解转变为中国剩余定理同余方程组的求解,提高群密钥更新效率.采用密文策略的属性基加密方法加密用于加密明文的对称密钥而非明文本身,将访问控制策略变更的重加密过程转移到云端,实现属性级和用户级的权限撤销.分析表明,新方案具有更强的安全性,更高的群密钥更新效率和更小的存储量与计算量.     

对象云存储中分类分级数据的访问控制方法

随着云计算技术的广泛应用,云存储中数据的安全性、易管理性面临着新的挑战.对象云存储系统是一种新型的数据存储云计算体系结构,通常用来存储具有分类分级特点的非结构化数据.在云服务不可信的前提下,如何实现对云存储中大量具有分类分级特点资源的细粒度访问控制机制,保障云存储中数据不被非法访问是云计算技术中亟需解决的问题.对近些年来国内外学者的成果进行研究,发现现有的方案并不能有效应对这种新问题.本文利用强制访问控制、属性基加密、对象存储各自的优势,并结合分类分级的属性特点,提出了一个基于安全标记对象存储访问控制模型.同时给出了CGAC算法和其安全证明,将分类分级特点的属性层级支配关系嵌入ABE机制中,生成固定长度的密文.该算法不仅访问控制策略灵活,具有层次化授权结构,还可以友好的与对象存储元数据管理机制结合.通过理论效率分析和实验系统实现,验证了所提出方案计算、通信开销都相对较小,具有很高的实际意义.     

一种基于属性的企业云存储访问控制方案

针对企业云存储应用的需求,以及目前基于属性的访问控制方案在访问规则描述方面存在的不足,提出了一种适合企业云存储的基于属性的访问控制方案.该方案直接用字典变量表示主体、资源和环境实体,用Python逻辑表达式描述访问规则,并采用eval函数执行规则,从而使访问规则容易编写,表达能力强,且执行开销小.考虑到资源的层次结构特点,分别为不同的访问权限设计了相应的访问规则继承策略以简化访问规则的编写,并采用跨语言的服务开发框架Thrift对访问控制器进行了实现.     

一种面向云存储的高效动态密文访问控制方法的安全性分析与改进

为解决云计算环境下文件共享的安全问题,Hong等人[1]提出了一种基于CP-ABE(Ciphertext-policy attributed-based encrtption)密文策略的动态密文访问控制方法 HCRE,将访问控制结构转移到云端,实现高效的共享访问控制。针对该方案在用户访问权限撤销过程中存在严重的安全漏洞,通过给出实际的攻击案例不但指出该漏洞所在,而且分析其成因,并结合代理重加密提出一种新的改进方案。其在继承HCRE方案优点的同时,还弥补了安全漏洞,且在权限撤销阶段更具效率。     

基于动态授权机制的自适应云访问控制方法研究

随着云计算的快速发展,其新型计算模式为我们提供了高效、便捷的服务。但这种计算方式拥有大量敏感性数据,如果不对数据加以有效保护,后果不堪设想。目前解决数据泄露的有效方法之一,云访问控制能够保障云服务只被授权的用户合法操作,得到广泛应用。然而传统的访问控制方法,当用户的行为方式发生改变,无法及时发现并动态调整访问控制策略,存在紧耦合、静态性等问题。在当前的云环境中,用户所拥有的角色数量众多,其职责经常性发生改变,云服务与用户之间的访问授权关系不易建立和维护。针对以上不足,提出基于动态授权机制的自适应云服务访问控制方法。方法中,采用基于信誉模型和用户角色树构建模型的动态授权机制,对用户的行为特征进行信誉评估,提前预测及实时监控,确保授权结果的高实时性和高可靠性。并为每一云服务引入可信认证模块,由云服务自主控制云用户的可访问性,增强所提方法的安全性和准确性。模拟实验表明,该方法能够较好地预测和监控云用户行为变化,及时调整云用户的服务访问权限,有效保障敏感数据的安全性。     

云存储密文访问控制方案

提出了一种在基于密文策略的属性加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)应用场景下,在云存储中实现高效、精细、灵活的密文访问控制的方案。新方案通过引入密钥分割技术和代理重加密技术,在权限撤销时将部分重加密工作转移给云服务提供商执行,大大降低了数据属主的计算代价。与现有方案相比,新方案不仅能够支持多种门限的精细的访问控制策略,而且在权限撤销时,既可以属性集为单位,又可以同一属性集下不同用户为单位。最后分析了方案的安全性,并测试了运行效率。实验结果表明,新方案明显优于一般方案,特别是考虑云存储及多用户情况下,新方案的优势更加明显。     

云存储安全技术综述

云存储是未来信息存储的一种理想方式,它提供方便易用的存储空间,但数据安全问题是云存储普及最大的障碍,因此云存储安全一直是云存储研究的重点。文章介绍了云存储的安全需求及研究现状,最后探讨了安全云存储系统未来的研究方向。     

云存储平台下基于属性的数据库访问控制策略

云存储是一种新兴的数据存储模式,具有低成本、高效、易用等特点。数据库的安全访问控制成为在云存储平台下数据库运行时不可忽视的问题。设计了一个带权重的密文策略属性加密(WCPABE)方案,并且提出了基于该加密方案的云存储平台下数据库的访问控制策略。通过引入属性权重概念,WCPABE可以动态反映数据库中各个属性的重要程度,增强数据库拥有者对数据库的访问控制;提出了3种基于WCPABE的访问控制策略;提出了WCPABE在云存储平台下的数据库加密模型,实现了云存储平台下对数据库的有效、安全的访问,增强了数据库安全性,同时解决了多用户私钥分发与管理问题。实验数据表明:WCPABE具有可行性和有效性,能使云存储平台下数据库拥有者对数据库访问控制具有更多样化的手段,增强了数据库的安全性。     

一种高效多授权中心云访问控制方案

针对已有云计算多授权访问控制方案中用户端负担过重的问题,提出一种基于属性加密的多授权中心访问控制方案HE-MA-ACS。在层次化授权结构的基础上,引入外包解密思想,将用户访问的大部分解密计算开销外包至云服务端,实现细粒度的属性撤销,并且用户端不需要参与属性的撤销操作。对方案的正确性、安全性、计算和存储性能进行了分析,证明了该方案在用户端存储开销、访问通信开销、解密时间及属性撤销时计算开销上的优越性。该方案有效地降低了用户端的负担,提高了解密效率。     

基于密文策略属性加密的云存储访问控制方案

针对现有方案存在的访问策略公开、密文存储开销较大的问题,提出一种支持策略隐藏且固定长度密文的云存储访问控制方案,并在安全模型下证明方案可抵抗选择明文攻击。方案中用户私钥由多个授权机构共同生成,中央授权机构不参与生成任何主密钥与属性私钥;访问结构隐藏在密文之中,恶意用户无法通过访问结构获取敏感信息。此外,方案实现了固定密文长度,并且加密时的指数运算和解密时的双线性对运算次数均是固定值。最后,理论分析和实验结果表明该方案在密文长度和加解密时间上都明显优于对比方案。     

基于多授权中心属性基加密的多域云访问控制方案

针对多授权属性基加密方案的合谋攻击和多域共享数据问题,提出了一种基于多授权中心属性基加密的多域云访问控制方案。中央认证机构不参与用户私钥的生成过程,有效避免了用户与授权机构之间的联合攻击;通过线性秘密共享方案和代理重加密技术,云服务器对上传的数据文件进行重加密,实现了单域和多域用户数据的共享。分析结果表明,新方案在用户私钥生成和文件加/解密上具有较高的性能,并在q parallel BDHE假设下是自适应性安全的。     

探究面向云存储的安全密文访问控制方案

随着云存储的使用越来越普及,大大节约资金成本的投入,共享的数据资料还不受到用户的控制,因此需要对共享的数据资料进行加密的操作,以减轻数据资料所承担的负担。本文先是对云存储的安全密文访问的预备知识进行了概述,又详细阐述了方案,最后对方案进行了分析介绍。     

一种面向云存储的数据动态验证方案

云存储是一种新型的数据存储体系结构,云储存中数据的安全性、易管理性等也面临着新的挑战。由于用户在本地不再保留任何数据副本,无法确保云中数据的完整性,因此保护云端数据的完整性是云数据安全性研究的重点方向。数据完整性证明(Provable Data Integrity,PDI)被认为是解决这一问题的重要手段。文中提出了一种面向云存储环境的、基于格的数据完整性验证方案。本方案在已有研究的基础上,基于带权默克尔树(Ranked Merkle Hash Tree,RMHT),实现了云数据的动态验证。方案实现了数据粒度的签名,降低了用户方生成认证标签所需的消耗;引入RMHT对数据进行更改验证,支持数据动态更新;具有较强的隐私保护能力,在验证过程中对用户的原始数据进行盲化,使得第三方无法获取用户的真实数据信息,用户的数据隐私得到了有效的保护。此外,为了防止恶意第三方对云服务器发动拒绝服务攻击,方案中只有授权的第三方才能对用户数据进行完整性验证,这在保护云服务器安全的同时也保障了用户数据的隐私性。安全分析和性能分析表明,该方案不仅具有不可伪造性、隐私保护等特性,其签名计算量也优于同类算法。     

一种用于云存储的可撤销的属性加密方案

由于云存储用户数量大,成分复杂,云存储中数据的安全防护问题成为其发展的一大制约,近年来,基于属性加密技术解决云存储中数据安全存储问题成为研究热点,但传统的属性加密方案存在密文长度相对较大且属性撤销复杂等问题。引入代理重加密技术,针对以上问题提出一种可撤销的密文属性基加密方案,在缩短密文长度的同时实现属性撤销操作,并证明该方案在DBDH假设下CPA是安全的。     

一种用于云存储的密文策略属性基加密方案

云存储的应用环境中存在缺乏细粒度访问控制、密钥管理难度大、难以抵御合谋攻击等问题,为此提出了一种新的用于云存储的密文策略属性基加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)方案。通过引入由数据属主独立控制的许可属性,构建不同属性域的CP-ABE方案,能够防止云存储系统特权用户的内部攻击,使数据属主能完全控制其他共享用户对其云数据的访问。实验结果表明,该方案在提供安全性的同时能极大地提高用户属性撤销的效率。最后,对该方案进行了安全分析,并证明了该方案在DBDH假设下是CPA,安全的。     

一种支持动态操作的身份基云存储方案

针对传统的云存储完整性审计技术依赖PKI公钥体系、密钥管理成本高等问题,文章构建了一种基于身份的云存储审计模型,利用Merkle哈希树技术实现用户数据的动态更新。经方案分析证明,该方案是安全可行的。通过构建云医疗数据管理模型,证明该方案具有良好的应用前景。