流体成分反演技术在盒8储层流体检测中的应用

流体成分反演技术——AFI（AVO FLUID INVERSION）是一项为了解决AVO在油气检测中的不确定性，将AVO分析过程中的不确定性转变为一种计算流体可能性分布的确定性的分析技术。流体成分反演技术对于研究天然气勘探和开发目标区内气水分布规律是有非常重要的意义。主要就此项技术的理论基础，以及在苏里格气田三维资料盒8储层流体预测中的应用做一下介绍和效果分析。     

叠前地震流体识别技术在碳酸盐岩缝洞型储层中的应用

针对塔河油田外围地区深层碳酸盐岩缝洞储层流体识别的问题,首先基于实际测井数据,通过井旁地震道集分析与岩石物理建模,分析了研究区地震AVO反射特征,在此基础上开展了AVO截距梯度积(P×G)属性分析、频变AVO反演、流体因子反演等方法试验,通过测井数据交汇、井旁地震道反演、地震与测井解释综合分析等综合评价,评价了采用AVO属性分析、频变AVO反演流体因子反演等单一方法识别本区目标储层流体具有一定的效果;然后,基于最小二乘方法以测井、钻井解释结果(漏失、油气解释成果)作为期望输出数据,通过求解超定方程组,给3种地震属性赋予不同权值,获得研究区缝洞储层油气综合识别结果,提高了碳酸盐岩缝洞储层含油气性识别可靠性;最后,在多数据融合及阈值判定的基础上,对工区每一口井位置的异常体积进行统计,将统计结果与井稳产日产量进行对比分析,结果表明,两者相关系数达到0.77,实现了缝洞储层流体定量识别。建立了应用流程,分析了方法应用关键参数。研究结果证明了叠前地震流体识别技术在碳酸盐岩缝洞型储层中流体识别的有效性,为类似地区流体识别提供了依据。     

井约束反演技术在白云岩缝洞型储集层预测中的应用

白云岩裂缝型储集层预测技术是目前在勘探开发中迫切需要解决的问题。以泌阳凹陷中央深凹区白云岩缝洞油气藏为例, 分析了井约束反演技术在裂缝型油藏描述中面临的技术难题, 并提出了相应的解决办法。首先从单井储集层划分对比入手, 建立储集层沉积模式, 在测井曲线校正和子波分析的基础上, 进行储集层精细标定、多井约束地震反演和孔隙度约束反演。通过精细解释和综合分析, 预测了裂缝型储集层分布范围, 刻画了孔隙度空间展布特征, 以此为基础在白云岩区新增控制储量991×10⁴ t.     

AVO技术在碳酸盐岩缝洞型储层预测中的应用

塔里木盆地英买A区碳酸盐岩储层发育,但储层类型多样且非均质性较强,储层含油气性存在较大的差异,给该区油气上产增加了难度。因此本文以地质、测井和地震资料为基础,分析了不同成因储层的地震响应特征,明确了"串珠"和"片状强反射"储层可开展叠前AVO油气检测;进而以岩石物理方法为基础,进行流体替换和正演分析,确定这两类含油气储层的AVO敏感属性为P×G属性,据此开展了这两类储层含油气性的预测。通过实际钻井资料验证,该方法预测结果的准确度高,可以作为该区井位部署的重要依据。     

叠前同时反演技术在碳酸盐岩储层预测中的应用

四川盆地川中龙岗地区雷口坡组雷四³ 亚段为低孔、低渗白云岩储层,与石灰岩（非储层）的波阻抗差异小,利用叠后反演技术难以有效预测储层。 从测井岩石物理分析入手,利用参数 λρ,μρ和 v_P/v_S 构建了对储层更敏感的储层指示因子,然后使用叠前同时反演技术计算出该指示因子,并进行了储层预测。经钻井证实,利用储层指示因子进行储层预测的结果吻合程度高,说明叠前同时反演技术是复杂碳酸盐岩储层预测的一种有效手段。     

多参数解释量板在碳酸盐岩缝洞型储层油气预测中的应用

塔里木盆地塔北、塔中地区广泛分布受碳酸盐岩高能相带控制的岩溶缝洞型储层。然而储层充填性质复杂,其中所含流体不能有效识别,难以高效勘探。通过对已钻井储层段进行时频分析和AVO响应正演,明确含油气储层段地震时频谱具有向低频倾斜趋势、AVO具有正截距、负梯度特征;通过求取动力学敏感参数并建立解释量板,联合AVO敏感属性综合预测该类储层含油气性,提高了钻井成功率。     

缝洞型碳酸盐岩储层循缝找洞压裂技术

深层及超深层缝洞型碳酸盐岩溶洞是油气的主要储集空间,压裂裂缝受地应力控制主要沿水平最大地应力方向扩展,并沟通该方向上的溶洞,其他方向的溶洞无法与井眼连通,导致井周储量动用程度低。根据碳酸盐岩储层伴生缝洞发育特点,提出循缝找洞的储层改造思想,即压裂过程中通过控制泵注压力注入流体,流体遵循原生天然裂缝的展布形态进行流动,形成相互连通的人工裂缝通道,沟通不同方向的多个溶洞,减少地应力对压裂裂缝形态的影响。通过构建含天然裂缝网络和溶洞的模型,采用TOUGH2-AiFrac耦合求解算法,研究天然裂缝数量、走向对压裂裂缝沟通溶洞的影响规律。结果显示天然裂缝走向对压裂裂缝扩展轨迹有较大影响,天然裂缝走向偏向溶洞有利于压裂裂缝沟通溶洞;不同数量、不同走向的天然裂缝网络能够有效连通不同方向的多个溶洞,说明能通过循缝找洞实现井周储量的高效动用。以循缝找洞思想为指导形成的技术方案现场应用85井次,2020年增加原油产量16.12万t,为深层及超深层缝洞型碳酸盐岩油气藏的改造增产提供了方向。     

波形分类技术在缝洞型储层流体识别中的应用

塔里木盆地塔河地区奥陶系碳酸盐岩缝洞型储层的缝洞空间分布散乱,缝洞的规模、形态和内部结构等特征差异明显,导致缝洞型储层的流体难以识别。缝洞型储层内部地震波形的微弱差异在一定程度上能够表征其内部流体特征。传统上沿层段提取地震波形的波形分类技术无法准确地定位缝洞型储层。应用波形分类与三维缝洞体雕刻相结合的新技术识别缝洞流体,可为降低勘探风险、提高钻井成功率提供一种新的思路。首先利用瞬时振幅属性建立缝洞体三维空间模型,确定缝洞储层的空间位置,从而获得缝洞储层内部的地震波形;使用特征加权K近邻法,结合油气井资料,对缝洞型储层进行波形分类,建立储层内流体类型与地震波形之间的网络关系,并将其应用于未知区域的储层流体识别;最终得到缝洞型储层的流体类型。理论模型和实际地震资料测试结果表明该方法具有一定的实用价值。     

碳酸盐岩缝洞型储层有效性评价新方法

碳酸盐岩储层孔隙类型多样,孔隙结构复杂,单一的孔隙度难以描述储层的有效性。以四川盆地高石梯磨溪地区龙王庙组缝洞型储层为例,优选出胶结指数m和基质孔隙度占比2个参数建立了储层有效性评价方法,胶结指数m采用新提出的基于裂缝形态的多孔介质模型计算得到,该模型可以计算出随深度变化的胶结指数m值,且精度高。研究发现,产层胶结指数m通常小于2.25,基质孔隙度占比大于44%;差产层胶结指数m通常小于2.25,基质孔隙度占比小于44%,或者,胶结指数m大于2.25,基质孔隙度占比大于44%;干层胶结指数m通常大于2.25且基质孔隙度占比小于44%。应用结果表明,该方法显著提高了研究区储层有效性评价精度。     

神经网络方法在缝洞型碳酸盐岩储层酸压改造中的应用

运用人工神经网络对塔河油田缝洞型碳酸盐岩储层酸压效果进行预测研究。通过溶洞型区、裂缝型区的划分把塔河油田酸压井划分到两个区块内,这样使得各区内影响因素与压后产能的关系变得明确。确定选用单隐层BP神经网络结构作为酸压效果预测的模型,通过综合相关系数、偏相关系数及灰色关联度确定神经网络参数输入组合,通过改变输入参数个数及改变隐层节点个数研究不同结构神经网络模型与压后效果的关系,分别优选出适合两个区块的最优神经网络模型。现场应用表明,BP人工神经网络是适合该类储层酸压效果预测的方法。     

利用基于Russell近似的弹性波阻抗反演进行储层描述和流体识别

 本文基于Russell提出的多孔流体饱和弹性介质的佐普里兹方程形式的近似公式,借鉴弹性波阻抗的原理,推导了标准化的以流体因子〖WTBX〗f、拉梅常数μ和密度ρ表示的新的弹性波阻抗公式。通过反演可以直接从弹性波阻抗数据体中提取流体因子f和拉梅常数μ数据体,从而将弹性波阻抗与流体因子联系起来,兼顾了常规弹性波阻抗反演的高抗噪性以及利用流体因子识别流体的直观性,并且流体因子f的直接提取方法减少了间接计算的误差累积过程,为储层流体预测提供了一种新的途径。利用文中方法在SL油田Y3工区提取的流体因子f可以有效地区分出不同的流体类型,流体因子f对流体类型的敏感程度要优于其他常规属性,对沙二段储层流体的识别更加准确可靠,在储层流体识别与寻找剩余油方面显示了较好的应用效果。     

一种三维高精度储层参数反演方法

本语文运用正、反演结合的最优化算法，首先建立井点处的波阻抗模型；再进行地质层位的三维精细对比及追踪；然后进行井点波阻抗模型引导的、地质层位约束的，面元控制的三维自适应外推反演，得到三维高精度波阻抗数据体；最后结合测井、地质、钻井、岩心分析等资料反演出速度、密度孔隙率等三储层参数数据体，并输出储层参数时间切片、沿层切片以及储层的速度、孔隙率、累计厚度、有效厚度等储层参数平面图。所得结果标定准确、垂向     

应用正、反演组合技术预测碳酸盐岩储层

针对中国西部某油田碳酸盐岩岩溶缝洞型储层的特殊性、复杂性和难点，文中应用三维可视化解释等技术对目的的层段进行了精细的标定和解释。结合钻井、测井、地质分析及试油等资料，通过模型正演模拟（AIMS）和地震反演（STRATA、JASON等）处理技术，对奥陶系储层及其储集特性进行了预测和描述。探索了一条针对碳酸盐岩、玄武岩等多孔介质储层进行地震预测的方法和思路，取得了明显的效果。     

射线参数域叠前弹性参数反演在储层预测中的应用

P道集的地震波是按照射线路径传播的,与角度道集相比,更接近地震波的实际传播路径,更能表征地下的反射特征。同时P道集可直接从地震数据计算得到,不依赖于上覆地层速度,避免了不精确的速度模型给反演带来的误差。文章在介绍P道集基本概念及射线参数域叠前弹性参数反演流程的基础上,利用分P叠加数据,通过贝叶斯稀疏脉冲反演进行了不同P值的射线弹性阻抗反演,并通过约束搜索法求取了相关的叠前弹性参数。相比于角度域的叠前弹性参数反演,其反演结果具有高分辨率、高精度且客观真实的特点。将该方法应用于川西坳陷新马滚动区以及川北坳陷元坝西区的储层预测,实际应用效果证明了该方法的可靠性和准确性,其预测结果对研究区下一步的勘探开发工作具有重要的指导意义。     

塔中地区碳酸盐岩缝洞型储层叠前流体识别

塔中地区奥陶系碳酸盐岩的储集空间是由裂缝和次生溶蚀孔洞组成的，其地震响应为“串珠状”反射。由于受到地表沙丘覆盖和埋藏深度较大的影响，导致地震资料信噪比较低、储层成像精度差。同时该储层油水关系复杂，利用叠后地震方法进行油气检测时，无法有效识别储层中的油水特征。以上难题严重制约了塔中地区碳酸盐岩勘探开发的进程。针对上述问题，基于塔中地区高密度地震资料开展了研究，由于高密度数据信噪比、储层成像精度相对较高，因此有利于进行缝洞体储层叠前烃类检测方法研究。首先，利用岩石物理建模得到了准确度较高的纵、横波速度；其次，对油气、水井进行AVO正演，正演结果表明不同类型井的AVO响应特征是有差异的，可以用AVO属性分析技术对碳酸岩储层流体识别；最后，利用叠前同时反演技术对研究区储层进行定量的流体预测，预测结果与该区试油成果对比分析，流体预测精度达到83.3%，该方法为研究区内提升钻井成功率，降低油气勘探风险提供了有效的技术支持。     

叠前弹性反演在Y研究区盐下碳酸盐岩气藏预测中的应用

常规叠后反演和传统的AVO技术很难有效预测Y研究区盐下碳酸盐岩气藏,因此,提出了利用叠前弹性参数反演预测该区气藏的思路。通过不同流体弹性参数的交会分析(该区岩性单一),筛选出对碳酸盐岩气层敏感的弹性参数——密度。利用叠前时间偏移的CRP道集数据、速度数据和井数据,通过叠前弹性反演得到了密度数据体。密度能够有效区分气层和水层,利用密度数据预测了气藏分布范围,共划分出5个气藏分布区。两口检验井和一口后钻井证实了预测结果的准确性。因此,叠前弹性反演是该区碳酸盐岩气藏预测的有效方法。     

碳酸盐岩储层流体替换中混相流体体积模量的计算

流体替换是研究流体对储层岩石物理参数影响的重要手段。在流体替换过程中,通常使用Woods方程计算混相流体的体积模量,但对于碳酸盐岩储层,由于其基质孔隙度低,岩石内存在不均匀充填的情况,Woods方程不再适用,为此,对斑块充填(Patchy)条件下混相流体体积模量的计算方法进行了更为深入的研究。通过对Patchy模型极端情形的研究,得到了饱和斑块充填情况下混相流体的计算模型。混相流体均匀充填和饱和斑块充填模型分别对应于混相流体充填的两种极端情况,所计算的结果分别是实际混相流体体积模量的上限和下限。考虑实际储层中混相流体的复杂充填状态,将利用Woods方程和Patchy模型计算的流体体积模量取算术平均(VRH模型),所得结果作为近似的混相流体体积模量。南方某探区碳酸盐岩储层实际流体替换结果表明,利用Woods方程和Patchy模型计算的结果有明显差异,利用VRH模型计算的结果是较为可信的。     

两项式弹性波阻抗反演方法在深层碳酸盐岩储层预测中的应用

川东北地区长兴组碳酸盐岩储层埋藏深度大,获取大角度地震信息困难,地震资料信噪比较低。为此,本文通过引入新的近似式,从中、小角度两个弹性阻抗数据体中提取岩石物性参数。文中首先以佐普里兹方程的Aki-Richards近似式为基础,详细推导了以纵横波阻抗表示的新的两项型弹性波阻抗公式,该式不仅考虑了密度与其他地球物理参数的联系,而且在舍弃密度项时,利用纵波速度与密度幂指数拟合关系式使密度近似为纵波阻抗更加合理;其次引入Tikhonov正则化方法以提高该方法反演的精度、稳定性和抗噪性。数值试算与实际应用结果都证明了该方法的可行性。     

贝叶斯全频信息同时反演在鄂尔多斯盆地碳酸盐岩储层预测中的应用

鄂尔多斯盆地西侧奥陶系碳酸盐岩储层的地质、地球物理特征表现为：储层厚度较小,非均质性强、地震资料主频低,常规反演结果分辨率较低,且石炭系底煤层反射能量很强,完全淹没了溶洞反射,不能满足该区碳酸盐岩储层描述的精度要求。为此,本文提出了贝叶斯地震数据全频信息同时反演方法,首先利用谱分解技术将地震数据分解为不同频带的数据,然后在贝叶斯反演框架下,将地震数据的高、中、低频信息同时进行反演,从而充分利用了地震优势频带之外的信息（特别是高频信息）,反演结果能够清晰地反映溶洞位置和横向展布情况,可为该区奥陶系碳酸盐岩储层表征提供有力的技术支撑。