移动社交网络综述

随着移动终端的普及和4G网络的出现,移动社交网络成为人们讨论的热门话题。首先阐述了移动社交网络的背景知识,接着分析了当前国内外在移动社交网络领域的研究现状,提出今后可能存在的研究热点,最后对移动社交网络的发展前景进行了展望。     

基于用户自主管理的新型移动社交网络系统的分析与设计

本文针对当前社交网络的缺陷进行了详细分析,提出了一个基于用户自主管理的新型移动社交网络系统,并对该系统分模块进行了功能论述,对系统设计进行了说明,采用XMPP、Openfire服务器框架以及Android平台开发等技术对系统服务器端和客户端进行了初步实现。本系统通过让用户对其人际关系进行自主管理,在有效改善社交网络缺陷的同时,还一定程度上满足了用户社交方式多样化的需求,丰富了用户的沟通交流渠道。     

一种基于社交网络的移动僵尸网络研究

随着移动互联网的快速发展,僵尸网络正在从传统互联网络向移动网络过渡,移动僵尸网络已成为未来移动互联网安全急需关注的热点方向.而社交网络业务在移动互联网上的广泛应用以及实时异步松耦合的通信特点,为移动僵尸网络提供了控制能力更强、隐蔽性更好的控制信息平台载体.提出了一种基于社交网络控制的移动僵尸网络,僵尸控制者(Botmaster)通过公共社交网络服务器控制整个僵尸网络;在服务器的逻辑层,僵尸网络呈现多账号的P2P结构,同时僵尸网络的拓扑结构可由Botmaster自主定义,在此基础上,根据实际应用场景提出两种通用网络拓扑生成算法,通过仿真分析,证明了基于社交网络控制的移动僵尸网络具有良好的隐蔽性、健壮性和灵活性.     

面向移动社交网络的位置隐私保护方法

移动社交网络为人们的生活带来了极大的便利,但用户在享受这些服务带来便利的同时,个人位置隐私受到了严重威胁。首先对用户位置隐私保护需求进行了形式化描述,继而针对用户的敏感兴趣点泄露问题,提出了一种情景感知的隐私保护方法。该方法将位置信息、社交关系、个人信息引入到知识构建算法中以计算兴趣点间的相关性,并利用该相关性及时空情景实时判断发布当前位置是否会泄露用户隐私,进而实现了隐私保护与服务可用性间的平衡。最后通过仿真实验验证了该方法的有效性。     

移动社交网络中链路预测方法分析

链路预测是社交网络中一项具有挑战性的任务,移动社交网络中的链路预测是指通过已知的网络节点以及社会网络结构等信息预测移动社交网络中尚未产生连边的两个节点之间产生链接的可能性。本文主要比较了4种常用的链路预测方法。最终,我们使用米兰大学数据集进行仿真实验,结果显示基于共同邻居的相似性指标能够使移动社交网络中链路预测有更好的效果。     

移动社交网络中的隐私设计

对现有移动社交网络应用中的位置隐私问题提出了新的理解,总结了3 类主要可能造成隐私泄露风险的原因和3 类与之对应的必要保护手段,并且提出了一种结合策略与算法的位置隐私保护机制.在同时构建的基于位置感知的移动协作应用原型系统LaMOC 上,该隐私保护设计能够有效从两方面全面保护用户的位置隐私.一是支持用户通过灵活的策略方式,完全控制自身的位置信息共享方式;二是通过隐私保护算法使恶意攻击者无法得到用户的敏感位置信息.该隐私保护设计在一定程度上有效保护了移动社交网络应用中的用户位置隐私.     

一种个性化移动社交网络轨迹隐私保护方案*

针对移动社交网络迅猛发展带来的发布轨迹隐私泄露问题,提出了一种个性化的轨迹保护方案。根据个体个性化的隐私保护需求差异,对不同个体采用了不同的保护准则,这样可以解决传统隐私保护下“过度保护”及轨迹效用低等问题。给出k敏感轨迹匿名和(k,p)敏感轨迹匿名等重要的隐私保护定义,并利用Trie树的构造、剪枝、重构等技术实现了个体的个性化隐私保护。最后,通过在真实数据集上的实验分析,证明该个性化方案比现存隐私保护方案在轨迹位置损失率方面性能优,计算延时较低和效率高。     

移动社交网络中基于网络中心度的链路预测方法*

移动社交网络中的链路预测是指通过已知的网络节点以及移动社交网络结构等信息预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生链接的可能性。基于网络中心度的思想,提出一种适用于移动社交网络的链路预测算法。在该算法中,根据节点网络中心度和共同邻居数来计算两个节点的相似性指标,两个节点的共同邻居数越多、共同邻居的网络中心度越高,则两个节点的相似度越高。另外,由于移动社交网络的动态性特征,还将考虑时间因素对预测结果的影响。将该方法与其他4种常用的链路预测方法进行比较,实验结果显示所提方法要优于其他方法。     

基于兴趣热点的移动社交网络资源发现机制研究

摘 要: 针对移动社交网络中的资源发现问题,提出了一种基于兴趣热点的资源发现机制（IHRD）,IHRD考虑了人类对感兴趣地点的访问偏好,利用移动节点对热点的访问轨迹计算节点之间的社会关系,根据兴趣热点与社会关系之间的关联,设计了基于兴趣热点的资源搜索办法,解决了网络中存在未共享兴趣节点的资源搜索问题。引入马尔科夫预测模型,对兴趣热点的变化进行有效预测,进一步提高了资源搜索效率,降低了系统开销。仿真实验表明,IHRD与同类发现机制相比,具有较高的资源发现效率,较低的平均时延与通信开销。     

分布式环境中基于社会网络的资源发现机制

基于社会网络设计了一个无中心的、可生存的、自适应的资源发现方法,使得网络节点相互协作,以发现所需资源。接着,详细地给出了方法的模型、算法。仿真结果表明该方法能够改善发现的性能、很好地适应不同的资源分布和用户请求模式以及能够从动态的网络环境中生存。     

用于高速列车移动网络的资源分配实时算法

误码率高、频繁中断的高速列车移动场景宜采用多宿主容迟网络。但其资源分配计算复杂,实时性较差。基于效用差分法设计初始化过程资源分配算法,以保证过程中每一步的效用单调不减,算法时间复杂度降至O(n)。     

Online arbitration in the social network world; mobile justice on iPhones

Social networks are increasingly becoming important due to many aspects of everyday life supported and being facilitated through on-line activity. Billions of individuals are enjoying the use of social networks today and, therefore, they are becoming an important innovation in the modern world. However, due to disputes and concerns that are associated with such activities, the social networking world has yet to reach its full potential. When disputes occur in the on-line world, measures need be taken to settle those disputes in the same way that they were created. Through solving these disputes, the social networking world will be assisted in reaching full potential. One way of settling user disputes in the social networking world is the use of online arbitration. There are a number of advantages to using online arbitration as the parties involved will only communicate through the Internet and do not need to travel throughout the process. This helps in lowering the litigation costs to all parties involved. Considering the advantages online, arbitration has and the power that the social networking world bares, it is possible for users' disputes to be resolved and encourage communication between masses of users to build their confidence. With confidence that their disputes can be resolved easily, more users will be willing to publicise their profile for other users to view.     

移动机会网络中一种轻量级的分布式社会距离路由算法

目前大部分机会路由算法采取洪泛的方式进行辅助信息的交换造成网络资源浪费严重。针对此问题,提出了一种分布式社会距离路由算法。首先,通过分析节点间接触的稳定性与规律性来确定朋友关系。其次,通过朋友关系来构建节点间的社会距离;进一步地,每个节点维护一张用于记录当前已知的到其他节点的最短社会距离表,通过朋友节点之间相互交换并比较表中信息来不断更新最短社会距离。由于社会距离的构建与更新只需要朋友之间交换信息而并不需要全部节点来参与,极大地减少了辅助信息的交换次数。最后,数据包被发送到与其目的节点社会距离较近的中继节点,保证了数据包高效率地投递。实验结果表明：与接触和传输记录的概率路由（PRoPHET）算法相比投递率提升约3%,包传输延时降低约27%,辅助信息交换次数减少约63%;与基于中心度与相似度的路由（SimBet）算法相比包投递率提升约11%,包传输延时方面基本持平,辅助信息交换次数减少约63%。社会距离路由算法在可扩展性方面的良好表现,为移动机会网络大规模部署提供了理论支撑。     

The impact of social network embeddedness on mobile massively multiplayer online games play

Social factors play a critical role in motivating player participation and commitment to online multiplayer games. Many popular mobile massively multiplayer online games (MMOGs) adopt social network embeddedness (SNE) functions to optimise players' social play experience. SNE changes the traditional pattern of MMOG social play by porting acquaintance relationships (e.g., Facebook friends) from social networking sites to the virtual game world. However, little understanding exists on how SNE impacts mobile MMOG players' game participation results such as play performance and play frequency. Drawing on the affordance framework and social capital literature, this research proposes a theoretical model that integrates the factors of SNE technology affordance (identity transparency and information transparency), players' social experience (social interaction, social support, shared vision, and social pressure), plus affordance effects (play performance and play frequency). The model was validated through a longitudinal field study, in which both subjective and objective data were collected from Game for Peace players. Our findings indicate that identity transparency and information transparency positively correlate with social interaction, social support, shared vision, and social pressure, which, taken together, significantly affect play frequency. The results also show that social interaction and shared vision positively impact players' play performance. The study enhances the theoretical understanding of social relationships in players' game participation results from the SNE aspect. Finally, we lend insights on how game operators can improve player game experience and stickiness.     

A mechanism for network resource allocation and task offloading in mobile edge computing and network engineering

At present, most of the resource allocation methods in mobile edge computing allocate computing resources according to the time order in which task requests are calculated and unloaded, without considering the priority of tasks in practical applications. According to the computing requirements in such cases, a priority task-oriented resource allocation method is proposed. According to the average processing time of the task execution, the corresponding priority for task is given. The tasks with different priorities are weighted to allocate computing resources, which not only ensures that the high-priority tasks obtain sufficient computing resources, but also reduces the total time and energy consumption to complete the calculation of all tasks, thus improving the quality of service. The experimental results show that the proposed method can achieve better performance.     

面向移动社会网络的用户年龄与性别特征识别

移动社会网络数据存在网络结构复杂,节点间标签相互影响,包含交互信息、位置信息等多种复杂信息等特点,给识别用户的特征带来了许多挑战。针对这些挑战,通过分析一个真实的移动网络数据,利用统计学分析提取出已标记的不同特征用户间的差异,并利用这些差异,借助关系马尔可夫网络建立预测模型对未标记用户的年龄与性别进行特征识别。分析表明,不同年龄、性别的用户在不同时段的通话概率、通话熵,位置信息的分布、离散性,在社会网络中的集聚程度,以及相互之间二元、三元的交互频率方面都存在明显的差异。利用这些特征,提出了利用二元和三元交互的关系基团模板,结合用户自身的时间空间特征,通过关系马尔可夫网络计算用户特征的全联合分布概率,进而以此推断用户的年龄与性别的方法。经过实验分析,利用关系马尔可夫网络、用户时空信息和用户交互的关系基团的分类方法相较于传统的C4.5决策树、随机森林、Logistic回归和Naive Bayes等分类方法,能够提高最高约8%的预测准确率。     

P2P网络中应用移动Agent进行资源搜索的研究

P2P网络中的搜索是P2P应用领域中最为广泛的。在研究现有P2P搜索发现机制的基础上,提出了在P2P网络中建立区域结构,并引入移动Agent技术来执行资源搜索的任务,从而实现搜索的灵活性、全面性和有效性,同时实现了一个文件搜索系统的应用。