用灰色模型理论对测井信号进行滤波处理

测井信号中既含有效信号,又含有干扰信号,因而是典型的灰色系统,测井信号可采用GM（1,1）灰色模型进行建模和滤波处理。给出了利用GM（1,1）模型对测井信号进行滤波处理的计算流程和应用实例。研究结果表明可利用GM（1,1）模型压制随机干扰噪音,方法简单,效果良好。     

应用变系数改进灰色GM(1,1)模型预测油田产量

产量递减预测模型是油气藏工程研究中的一种重要手段。应用灰色预测建模理论,提出了一种变系数GM(1,1)模型及其参数估计的方法。变系数GM(1,1)模型结合原始数据系列的变换,改进了灰色预测模型。通过对油田产量预测的实例计算表明,改进的灰色预测模型的预测精度明显提高。     

利用灰色模型预测储层孔隙度

认为储层孔隙度与测井数据间的关系属于典型的灰色系统。给出了利用岩心孔隙度和测井数据建立GM(0，N)模型的计算步骤和应用实例。将GM(0，N)模型与多元线性回归模型相比较。发现GM(0，N)模型具有模型简单，建模数据量小，计算量小等特点。     

基于插值优化的GM(1,1)模型在油田年产油量的应用

针对传统的GM(1,1)模型的背景值,本文给出一种基于插值优化的方法来重构背景值,以达到提高预测精度的效果,并以文献中的数据为依据,比较改进后的GM(1,1)模型与传统的GM(1,1)模型在预测油田年产油量的平均相对误差,从3.8%降至2.30%,提高了模拟精度。     

Walsh反演法在提高滩坝砂薄层测井曲线分辨率中的应用——以沾化凹陷为例

针对沾化凹陷滩坝砂薄互层发育、测井资料纵向分辨率难以满足储层精细评价的问题,根据Walsh函数及地层特性,结合测井原理构建了Walsh反演模型。采用正则化手段和追赶法求解了第一类Fredholm积分方程,得到了地层测井真值,并通过测井、录井、岩心等数据对反演效果进行了综合评价。结果表明,Walsh反演法在沾化凹陷测井资料高分辨率处理中具有明显的效果,经处理后地层界面更加清晰,薄层识别能力明显增强;用处理后的声波测井曲线计算孔隙度,其与岩心分析孔隙度的误差变小,精度明显提高。     

对“用灰色系统理论分析油田产量递减规律”一文的讨论

近年来,人们逐渐开始采用现代控制理论的一些概念和方法,建立了各种油田产量动态预报的方法。祁宏同志以灰色控制理论中灰色动态预测模型 GM(1,1)为基础,提出了油田产量递减规律的灰色分析预测法。笔者曾使用 GM(1,1)模型对国内外20几个油田实例的产量递减规律进行分析处理,发现在进行油田产量预测时,预测精度很不理想;随着预报步数的增大,预测值一般总是逐渐     

岩心刻度法在测井解释模型中的应用

在岩心分析的基础上，建立“岩心刻度”的测井定量解释模型以提高解释精度，对于储集层描述和油气层评价具有重要意义。作者提出了建立模型前对岩心分析数据进行深度归位、数据匹配处理和对相应的测井曲线进行编辑、校正及进行标准化处理的方法。在此基础上，建立起相应物性参数的测井解释模型，并从吐哈盆地丘陵油田的具体地质条件出发，根据密度、中子孔隙度、声波测井曲线和自然伽马、自然伽马能谱曲线分别建立了孔隙度和泥质含量、渗透率解释模型；应用阿尔奇公式建立了砂岩储集层的饱和度解释模型。应用上述模型对丘陵油田的一些代表井进行了解释并与试油资料对比，符合率达９１４％     

应用GM（1,1）模型分析反射波振幅与频率特征

GM(1,1)模型的变化趋势不同,建模所用参数反映的物理机制也不同.本文应用这种灰色系统理论中的GM(1,1)模型,分析反射波的振幅与输车特征所反映的地质信息.并介绍了GM(1,1)模型的建模过程;给出了合成与实际数据的建模例子.合成数据试算结果表明:当地层厚度变化而岩性不变时,振幅与频率的GM(1,1)模型的变化趋势较接近;当地层厚度不变而岩性变化时,振幅与频率的GM(1,1)模型的变化趋势差异较大、应用这些特征,对SN地区实际反射波振幅和频率所反映的地质信息进行了分析.该方法具有建模简单、所建模型直观、便于分析的特点.     

岩心刻度测井在建立测井解释模型中的应用

利用岩心刻度测井建立测井解释模型以提高测井解释精度,对于储集层描述和油气层评价具有重要意义.首先讨论了岩心刻度测井方法中的关键技术问题,如岩心分析数据深度归位、数据滤波处理及标准化处理方法等.在此基础上,建立相应物性参数的测井解释模型,并从A油田的具体地质条件出发,根据密度、补偿中子、声波测井曲线和自然伽马曲线分别建立...     

GM(1,1)改进模型及其应用

传统GM（1,1）模型实质上是用指数规律来模拟原始序列的变化,因此需要对原始数据序列的累加生成序列进行准指数规律的检验。但对本身已具有准指数规律的原始序列进行累加生成不但不能提高预测精度,反而会增加数据的灰度,影响预测效果。针对传统GM（1,1）模型的这一缺陷,GM（1,1）改进模型根据最小二乘法原理对本身已具有准指数规律的原始序列直接建立模型,克服了传统GM（1,1）模型在建模过程中的盲目性;并在产油量预测中获得了较高的模拟精度,使平均相对误差由5．6％下降至3．8％。较理想的预测效果也验证了GM（1,1）改进模型的正确性和有效性,从而为提高GM（1,1）模型的预测精度提供了一条新的途径。     

灰色理论预测剩余油饱和度在生产测井中的应用

以渗流理论为基础，建立了储层含水饱和度与产水率的函数关系，根据生产测井资料可以求得产层的产水率，从而实现对产层剩余油饱和度的动态监测，然后利用GM(1，1)灰色预测理论，建立了预测剩余油饱和度的新模型。该模型在中原油田文13块取得了良好的应用效果。     

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常规的岩石可钻性测井预测模型都是基于回归分析而建立起来的。由于回归分析直接利用原始数据或对原始数据作了标准化处理、对数变换后进行建模,以致其模型精度不高。而灰色GM(0,N)模型通过对原始数据进行累加生成所得的灰色模块来建立模型,这在一定程度上弱化了原始数据的随机性。为此,文章提出了一种基于灰色GM(0,N)理论利用测井资料求取岩石可钻性的实用方法。该方法从测井信息与岩石可钻性的内在关系出发,选用与岩石可钻性密切相关的多个测井参数,通过灰色GM(0,N)技术建立岩石可钻性的预测模型。室内试验表明,该模型能进一步提高岩石可钻性的预测精度,能满足钻井工程的实际需要,可以很方便地建立某地区的岩石可钻性剖面并掌握其分布规律。将该法应用于SC油田Du4井的测井资料处理中,为邻井及时地提供了较为准确的地层岩石可钻性剖面,也为该区的新井钻头选型提供了科学依据。     

灰色马尔可夫预测模型在螺杆泵寿命预测中的应用

螺杆泵作为一种新兴的人工举升方式目前在油气田发挥巨大的作用，准确地进行现场螺杆泵寿命预测对油气田作业生产安排、产量计划意义重大。为此，根据螺杆泵失效随机性和突发性强的特点，将灰色GM(1，1)预测模型和马尔可夫预测模型相结合，利用灰色GM(1，1)预测模型对油气田现场的原始数据进行趋势化处理，利用马尔可夫预测模型计算预测值的状态转移概率，由此形成了考虑随机因素影响的灰色马尔可夫预测模型。将该模型用于油气田现场螺杆泵寿命预测，结果证明，该方法计算精度较高，实用性强。     

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本文利用取心井的少数储层孔隙度与测井数据,应用灰色系统理论,按照GM(O,N)建模方法,确定了川中磨溪气田香四储层孔隙度和测井数据间的量化关系,并预测了未取心井的储层孔隙度,其结果与回归方程和测井解释相比较,具有拟合、预测精度高等特点。     

电潜泵工作寿命的灰色马尔柯夫模型预测

灰色预测模型和马尔柯夫预测模型是两类应用比较广泛的预测方法,由于处理数据序列的方式不同,它们具有不同的特点.本文根据灰色系统理论,将GM(1,1)灰色预测模型和马尔柯夫预测模型的优点结合起来,形成一个灰色马尔柯夫预测模型.该模型不仅拓宽了灰色预测的应用范围,而且预测结果比其它随机波动性较大的数据列模型的预测结果精确得多.利用该模型对电潜泵工作寿命进行预测,取得了令人满意的效果;结果证明,该方法简单,精度高,实用性强.     

抽油机井躺井的区块预测方法

准确的进行区块抽油机井躺井预测对油田作业费用预算、作业安排、产量计划意义重大。本文根据抽油机井躺井随机性和突发性强的特点,将灰色GM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型相结合,利用灰色GM(1,1)预测模型对油田现场的原始数据进行趋势化处理,利用马尔可夫预测模型计算预测值的状态转移概率,由此形成了考虑随机因素影响的灰色马尔可夫预测模型。现场试验证明,该方法计算精度较高,实用性强。     

也门1区块风险探井碳酸盐岩测井解释方法研究

利用也门1区块风险探井Aybed-1井的岩心、测井、试油等资料,研究碳酸盐岩地层的测井响应特征及四性关系,建立针对本区碳酸盐岩储层的测井资料评价方法;探索使用了“导电孔隙模型识别油气层技术”、“流体声阻抗比值识别油水层技术”,并结合声成像及多极子声波测井资料来进行裂缝识别和评价,建立测井解释油气水层的判别标准和储层参数的计算方法,评价结果与该井的测试结果基本吻合。