汉字的图形意象形态研究

本文以研究汉字的图形形态为基点,首先分析汉字的图形形态特征,并通过例证、归纳的手法,对汉字视觉图形的表现形式进行深入地研究。从而赋予汉字的图形形态以现代设计的形式美感,使中国汉字的文化意象与文化价值在传统与现代的交融中传承。     

关于传统图形教学中意境体验的思考

文章通过对中式传统图形再认知的角度和传承创新的方法进行思考和探讨,以期达到改变当下对中式传统图形设计运用现状——浅显苍白的直接拷贝,呈现熟悉且陌生的视觉形象,提升设计作品的传统审美意境,唤起受众对本土文化的心理回归。     

现代城市标识设计中的审美意境

文章分析了意境、城市标识设计审美意境的概念、特征以及审美意境的价值,提出"意境标识"这一概念,探讨如何营造城市标识设计的审美意境,设计出具有中国特色审美意味的标识。本文以中国传统美学作为切入点,结合中国画中意境说理论所倡导的"情景交融""虚实相生""意造境生",论证了意境提出对于传统文化与美学在城市标识设计中传承所具有的现实意义。在此基础上,就其结构性内容和对个体的诉求上深入研究,从而总结出现代城市标识设计中的中国传统意境创构的表现语言,努力尝试寻找属于我国自己真正的艺术设计道路。     

试析汉字审美之“意象”

汉字之"意象"审美使得汉字得以以古朴刚正而又不失妖娆的美态展现于受众眼前,文章试从汉字的结构意象、笔法意象及情感意象来剖析其审美意象,是以勾勒完整的形神兼备的汉字神韵。     

试析汉字审美之“意象”

汉字之意象审美使得汉字得以以古朴刚正而又不失妖娆的美态展现于受众眼前,文章试从汉字的结构意象、笔法意象及情感意象来剖析其审美意象,是以勾勒完整的形神兼备的汉字神韵。     

中国传统吉祥图形与现代视觉设计

文化的发展是一种传承。吉祥图形是一种文化现象,是一种象征,它把文化现象浓缩成了视觉符号。在中国,吉祥图形是与社会生活密不可分、特别是吉祥图形在现代设计中的运用,更是传统文化底蕴的一种释放与延续,是传统文明与现代文化的一种契合。     

图形语言的延伸——传统图形语言对平面设计的启发

在经济全球化和文化多元化同时并进的时代,设计领域各种思想发生着强烈的碰撞和融合。国外各种新思潮的涌入和渗透,动摇着我们固有的价值观与审美观,使我们的作品越来越远离民族的个性和丧失自身的话语权。本文从分析传统图形语言的艺术魅力,肯定传统图形的民族独特性入手,研究传统图形的联想和拓展。探索平面设计中图形的形象化表现,意象化表现,"形"与"意"的综合表现手法,并探讨传统图形语言在平面设计中的再现。     

传统图形语言与现代设计

本文浅析了在经济全球化时代设计师对传统图形语言的把握,以及与现代设计发展遇到的一些问题。民间艺术对现代设计的影响和发展,现代设计对民间艺术的延伸与创新。重新认识传统图形语言的魅力,重视传统文化,把握传统图形语言的民族精神等。     

现代平面设计中传统图形元素的应用

本文以传统装饰纹样为研究的重点,因为它与现代平面设计关系极为密切,并蕴涵着中华民族古老的文化习俗和审美心理。进而论述了在大量传统图形中蕴涵着丰富的人文内涵,尤其是它传达的信息与内容可以让受众者瞬间心领神会,达到设计的最终目的。在此基础上,提出了现代平面设计既要表现中华民族的传统精粹,又要追求传统与现代的统一,充分展示传统图形元素在现代设计领域里的社会价值。     

浅析平面设计中传统图形元素的解构

国内本土设计在发展了若干年以后,已经进入了将传统图形元素简练、抽象化的阶段,平面设计中的图形元素很多来自于传统图案,经过了设计师的再设计,呈现出非凡的态势。传统图形元素有很多种,不同的文化背景具有不同的含义,经过现代设计的洗礼以后,能准确传递出丰富的意义,不过设计的好坏与否,在于设计师的自觉,因此本文想要探究的是,传统图形元素如何通过解构的手段,较为系统的进行新的图形设计的探索。     

标记法求解网络和图的最短距离算法

采用深度优先搜索法,文章首次提出了在搜索过程中采用标记距离的算法,有效地求解复杂网络和图的最短距离问题。通过对网络最短距离问题运算效率的分析,表明该算法具有理想的运算效率。文章给出了一个具有现实应用价值和更具潜在应用价值的智能问题算法。     

基于加权关系图谱特征的图像检索

基于相似性度量的图像检索方法大多仅考虑检索图像与结果图像之间的距离,而不考虑结果之间的关系,使得检索精度受到影响。该文提出了基于加权关系图谱特征的图像检索算法,该算法利用检索图像与检索初始结果图像的距离构造加权关系图,利用该关系图的谱系数夹角特征确定最终输出的检索结果。对比检索实验表明,该方法可以提高检索的精度、具有较好的稳定性。     

基于带标记的并发可达标识图的关键路径的求解方法

将AOE 网转换成有色时延Petri网模型,在模型转换过程中同时计算出各位置所对应的事件的最早开始时间,给出了模拟AOE 网的有色时延Petri网模型的带标记的并发可达标识图的构建算法;利用并发可达标识图中的标记序列直接得到关键路径并计算出完成所有活动所需的最短时间。实例与仿真实验结果表明,当AOE网中平均存在3个以上的并发活动时,所提方法执行效率优于传统的求解关键路径的算法,并发活动越多,所提算法效率越高。     

基于图学习的自动图像标注

自动图像标注是图像检索任务中重要而具有挑战性的工作.文中首先讨论并解释了自动图像标注问题,通过总结现有的研究工作,提出了一种基于图学习的图像标注框架.在该框架下,图像标注被分为两个阶段来完成,即基本图像标注与图像标注改善.其中,前者是通过以图像间相似性为依据的图学习过程来提供图像的初始标注,而后者是通过以词汇间语义相关性为依据的图学习过程来改善前者取得的标注结果.该框架主要涉及到图像与文本词汇两种媒体的内部和相互之间的各种关系的估计问题.基于此,作者又给出了针对上述各子问题的改进方法,并将它们综合起来实现了有效的图像标注.最后,通过Corel图像集与网络数据集上一系列实验结果,验证了该模型框架及所提出解决方案的有效性.     

图像处理系统在网上阅卷中的作用

该文讨论了图像处理系统在网上阅卷中的作用,对图像处理系统中图像灰度化,二值化,去除噪声,图像分割等关键步骤进行了分析。灰度化过程中采用彩色模型转换的方法得到灰度图,二值化过程中采用阈值方法得到二值图像,去除噪声采用中值滤波方法,大大加快了图像处理速度,减少了运算时间,并采用MATLAB编程实现了图像分割。     

一种基于图论的图像分割算法

针对图像分割应用中阈值难以确定的问题,提出一种基于图论的图像分割算法。利用二维高斯分布函数给出边权重函数的动态自适应系数,结合区域间、区域内的相似度函数定义差距函数,得到适合区域合并的动态判定函数。实验结果表明,与其他算法相比,该算法的图像分割效果较好,花费时间较少。     

基于图论的图像分割研究进展

基于图论的图像分割技术是近年来国际上图像分割领域的一个新的研究热点。该方法将图像映射为带权无向图,把像素视作节点,利用最小剪切准则得到图像的最佳分割。论文对图论方法用于图像分割的基本理论进行了简要介绍,并对当前图论方法用于图像分割的最新研究进展进行了综述。     

一种基于图划分和图像搜索引擎的图像标注改善算法

提出了一种基于图划分和图像搜索引擎的图像标注改善算法,通过对待标注图像的候选标注词进行去噪处理,提高标注的准确性.算法的核心思想是将候选标注词作为图的顶点,将标注词间的相关度作为边的权值,从而把图像标注改善问题转换为图划分问题.用2个参数对标注词间的相似度进行加权处理后计算出边的权值:参数1是根据图像搜索引擎返回结果计算出的候选标注词与待标注图像视觉特征之间的相关度;参数2是候选标注词在待标注图像所属页面中的重要程度,此参数仅适用于Web图像.然后,用启发式最大割算法对构造出的图进行二划分,最后从划分出的2个顶点集中选择其一作为最终标注.实验结果表明,对比已有方法,使用本算法对非Web图像和Web图像进行标注改善后,最终的标注结果都更加准确.     

医学图像图深度学习分割算法综述

精准分割医学图像中的器官或病灶,是医学图像智能分析领域的重要难题,其在临床上对于疾病的辅助诊疗有着重要应用价值。在解决医学图像信息表征及对非欧空间生理组织结构准确建模等挑战性问题方面,基于图深度学习的医学图像分割技术取得了重要突破,展现出显著的信息特征提取及表征优势,可获得更为精准的分割结果,已成为该领域新兴研究热点。为更好促进医学图像图深度学习分割算法的研究发展,对该领域的技术进展及应用现状做了系统的梳理总结。介绍了图的定义及图卷积网络的基本结构,详细阐述了谱图卷积和空域图卷积操作。根据GCN结合残差模块、注意力机制模块及学习模块三种技术结构模式,归纳并总结了其在医学图像分割中的研究进展。对图深度学习算法在医学图像分割领域的应用和发展做了概要总结和展望,为该领域的技术发展提供参考和新的研究思路。     

基于图切割的图像拼接技术研究

虽然图像拼接技术已进行多年研究,但是鬼影和曝光差异仍然难以消除。为解决这两个问题,提出了一种基于图切割的图像拼接方法。该方法结合图切割和泊松融合技术,首先利用每个像素邻域统计得到的梯度方向直方图来计算重叠区的带权有向图的权值,并通过实现稳定的图切割缝合线搜索,以消除鬼影;然后利用重叠过渡的泊松融合过程解决了缝合线拼接后的曝光差异问题,从而最终实现平滑的图像拼接。实验表明,该算法能够效地消除鬼影和曝光差异。