一种基于JPEG压缩图像的信息隐藏方法

描述了一种基于JPEG图像的信息隐藏新方法.该方法用I/I矩阵在8×8子块DCT域的2m比特中低频量化系数的最低位中,最多修改[m/2]比特数据,即可嵌入m比特信息,有较高的数据嵌入率及较好隐蔽性.该方法已在计算机上进行了模拟实验,并获得了较好的结果.     

一种基于新型嵌入矩阵的信息隐藏方法

描述了一种基于新型嵌入矩阵的多媒体信息隐藏方法,即通过构造一种新型数据嵌入矩阵,在修改数据少于[号]比特的前提下,在长度为2m比特的可修改数据中嵌入m比特的秘密数据.实验结果表明,该方法可实现较大的数据嵌入容量,且嵌入后的图像、视频质量较高.     

基于嵌入矩阵的二值图像隐藏方法

描述了一种基于嵌入矩阵的二值图像信息隐藏方法,该方法将图像交叉分块后,计算各子块的可修改分值,根据可修改分值的大小选取子块的中心像素作为数据嵌入的位置;数据嵌入时,使用基于嵌入矩阵的信息隐藏方法,在嵌入同等数据量的同时,可有效地减少对原图像数据的修改.     

几种图像数据隐藏方法的比较研究

近年来,图像数据隐藏技术得到了突飞猛进的发展,得到了很多鼓舞人心的成果。在图像隐藏技术中,使用最多的图像嵌入规则有三种:加法嵌入规则、乘法嵌入规则以及基于融合技术的图像嵌入规则。本文对这三种图像嵌入规则的性能进行了分析和研究,通过比较我们发现,如果将图像隐藏过程看作是一个水印信道模型,则基于融合技术的图像嵌入规则所能隐藏的信息量远远高于另两种嵌入规则,而乘法嵌入规则其水印信道容量不受原始图像DCT系数标准差变化的影响,因此,在原始图像DCT系数标准差不稳定的情况下,采用乘法嵌入规则是一个好的选择。     

一种新的数据加密技术

讨论了数据加密的一般方法和基本概念,介绍了一种新的数据加密方法,这种方法在计算开销和加密强度等方面,优于传统的加密体制。     

基于互补矩阵数据隐藏算法研究

给出的基于互补矩阵数据隐藏算法在数据隐藏量和安全性两方面都有良好性能。算法可以在长为nbit的宿主数据嵌入[1b2n]bit的秘密数据，而对宿主数据的修改量平均为[（3，2）-（1／2^m-1）]bit。互补矩阵H的多种取法及密钥κ的引入增ant算法的安全性。     

基于块容量标签的密文图像可逆数据隐藏方法

密文图像的可逆数据隐藏技术既能保证载体内容不被泄露,又能传递附加信息。本文提出了一种基于块容量标签(block capacity label, BCL)的高容量密文图像可逆数据隐藏算法。该方案在图像加密之前进行预处理,首先将图像分为两个区域：参考像素区域和预测像素区域。然后将预测像素区域分为不重叠的块,根据所提出的算法确定分块的BCL,在对图像进行加密之后嵌入BCL,生成加密图像;在秘密数据嵌入阶段,根据BCL和数据隐藏密钥嵌入秘密数据。实验测试了BOWS-2数据集,平均嵌入容量为3.806 8 bpp,与现有方法相比,该方法可以获得更高的秘密数据嵌入容量,并可以实现原始图像的完美重建。     

一种改进的利用像素差值的数据隐藏方法

本文介绍了一种新的,利用数字图像相邻像素的差值进行数据隐藏的方法.数字图像被分成互不重叠的2（2的连续的小快.分别计算水平和垂直方向的2像素的灰度差值.将所有可能的差值分成几个区间,并且给据人眼对灰度图像的敏感特性来划分这些区间.为了隐藏数据,用和原来的像素差值在同一个区间的一个新的差值来代替原来的像素差值.隐藏的数据能够从隐藏数据后的图像中恢复而不需要原始图像.此外,选择2（2的小块进行隐藏的顺序是伪随机的,从而有很高的保密性.模拟结果表明,这种方法比用图像像素的最低有效位（LSB）进行隐藏的方法[1]在视觉上更不容易察觉,并且一般的检测方法[4,5]对本文方法无效,而相比于仅利用水平方向像素差值进行隐写的方法[2],本文提出的方法有效提高了数据隐藏的容量.     

加密域灰度半色调图像的可逆信息隐藏

文章提出一种针对半色调图像的可逆信息隐藏算法,鉴于半色调图像信息冗余少的缺点,在嵌入水印前将载体图像的像素复制到两个相同的图像中,人为增加冗余。通过使用校验子编码来改变图像中的像素,将水印嵌入到第一个载体图像中;通过位替换,将水印嵌入到第二个载体图像中,得到两个隐秘图像。在提取阶段,先通过汉明码的校验矩阵处理第一个隐秘图像获得水印信息,并与第二个隐秘图像中的像素进行位替换,便可恢复载体图像。本方案适用于可逆性至关重要的数据隐藏应用场景,如印刷打印领域。     

新颖的差值扩展可逆数据隐藏算法

提出一种变换方向自适应的差值扩展可逆数据隐藏算法(ACD),ACD通过扩展像素对的差值嵌入数据。像素对中一为参照像素,另一为变换像素,ACD根据像素对所处区域类型的估测,自适应选择变换像素,暗区选大值像素,亮区选小值像素,否则选默认方向像素。理论分析及实验结果表明,ACD解决了预测误差扩展可逆数据隐藏算法(PEE)在暗或亮载体时灰度溢出急剧增加的问题,与采用现有灰度溢出解决方案的PEE相比,改善了载体普适性,性能更稳定。     

基于融合的数据隐藏算法

本文在讨论基于融合的数字图像隐藏技术算法的基础上,提出了一种基于融合的数据隐藏算法.该算法利用一次Bézier曲线,将秘密数据隐藏在原始图像中.该算法可以在数字图像中嵌入任意形式的数字化数据,在选取适当的参数时,可以完全正确地恢复出数字化数据.该算法的特点是数据隐藏能力强,在以灰度图像为原始图像的情况下,其最大隐藏能力可以达到3bits/pixel.     

一种用于矢量量化压缩图像的信息隐藏新方法

该文给出了一种在矢量量化压缩图像中的信息隐藏新算法。在采用最近邻选择方法标记码书的基础上,运用该算法将机密信息嵌入到矢量量化压缩图像的码字索引中。该方法已在计算机上进行了仿真实验,获得了较好的结果。     

二值图像中的数据隐藏算法

 本文证明了在一个m×n的二值图像块中至多改变1个像素时所能隐藏的比特数的上界为?(log₂(mn+1)」,并实际构造了达到此上界的信息隐藏算法.文中归纳了一些选择修改像素位置的规则,较好地保持了数据嵌入后图像的质量.对算法的鲁棒性和安全性进行了分析.用3个例子—数字手写签名中认证信息的嵌入、二值电子文档的窜改检测和卡通图像中注释信息的嵌入说明了本文算法可能的应用.     

基于动态失真补偿量化索引调制的可逆数据隐藏算法

不同于传统的失真补偿量化索引调制,该文提出了动态失真补偿量化索引调制的概念。两者的区别在于量化步长和失真补偿参数是否可变。首先推导出动态失真补偿量化索引调制可逆性的成立条件,然后推导出失真补偿参数的可允许范围,最后利用可逆性设计一个具体的可逆数据隐藏算法。在只执行一遍时,它的数据隐藏率高达1 bit每像素,高于其他可逆数据隐藏算法。另外,算法的动态特性有利于防止参数泄露。实验结果表明：不管初始条件如何,该算法既能正确解码出秘密信息,又能准确恢复原始载体。     

High‐Performance Reversible Data Hiding with Overflow/Underflow Avoidance

This paper proposes reversible data hiding using minimum/maximum preserved overflow/underflow avoidance (MMPOUA). The proposed MMPOUA algorithm consists of three main steps. These steps include the minimum (or maximum) pixel fixing, pixel squeezing, and pixel isolation. The aims of pixel fixing are to keep the minimum (or maximum) pixel of a host block unchanged and prevent the occurrence of overflow/underflow. Both the pixel squeezing and pixel isolation supply hiding storage while keeping the amount of distortion low. The proposed method can avoid (or significantly reduce) the overhead bits used to overcome overflow/underflow issues. At an embedding rate of 0.15 bpp, the proposed algorithm can achieve a PSNR value of 48.52 dB, which outperforms several existing reversible data hiding schemes. Furthermore, the algorithm performed well in a variety of images, including those in which other algorithms had difficulty obtaining good hiding storage with high perceived quality.     

一种新颖的音频信息隐藏算法

文中提出了一种新颖的基于音频采样点倒置的信息隐藏算法。算法根据人耳对音频倒置不敏感和音频幅度值为正的采样点在总采样点中所占的比例比较稳定的特点，通过倒置的方法调整该比例的大小嵌入秘密信息。实验表明，含密音频不仅具有良好的不可感知性，而且对诸如噪声、低通滤波、重采样、Mp3压缩和GSM压缩编码等的攻击，具有较好的鲁棒性。     

一种针对彩色图像的大容量信息隐藏算法

文章提出了一种在彩色BMP图像中嵌入大容量信息的NLMB-DM算法（非线性多比特抖动调制,Non—linear Multi—bit Dither Modulation）,并针对JPEG压缩对算法进行了改进。实验证明,该算法均具有较大的嵌入容量、较好的不可观测性和较小的误比特率,通过设定适当的参数矩阵,该算法在抵抗JPEG压缩的情况下也能有较大的嵌入容量。     

High‐Quality and Robust Reversible Data Hiding by Coefficient Shifting Algorithm

This study presents two reversible data hiding schemes based on the coefficient shifting (CS) algorithm. The first scheme uses the CS algorithm with a mean predictor in the spatial domain to provide a large payload while minimizing distortion. To guard against manipulations, the second scheme uses a robust version of the CS algorithm with feature embedding implemented in the integer wavelet transform domain. Simulations demonstrate that both the payload and peak signal‐to‐noise ratio generated by the CS algorithm with a mean predictor are better than those generated by existing techniques. In addition, the marked images generated by the variant of the CS algorithm are robust to various manipulations created by JPEG2000 compression, JPEG compression, noise additions, (edge) sharpening, low‐pass filtering, bit truncation, brightness, contrast, (color) quantization, winding, zigzag and poster edge distortion, and inversion.     

基于图像块动态参照像素的无损信息隐藏算法

提出了一种基于动态参照像素和多层嵌入的图像无损信息隐藏方法,其能在保持较小图像失真的同时,实现大容量的信息嵌入,且机密信息提取后能完全恢复原载体图像.特别地,与其他基于直方图移位的算法不同,本文方法提取机密信息和恢复载体图像不需要除机密信息长度之外的任何其他信息.实验结果表明了该算法的有效性.     

Data Hiding in DNA for Authentication of Plant Variety Rights

Hiding data in the deoxyribose nucleic acid (DNA) can facilitate the authentication and annotation of important plant variety rights. A grant of plant variety rights for a new plant variety gives you the exclusive right to produce for sale and sell propagating material of the variety. Digital watermarking techniques have been proposed for a wide range of applications, including ownership protection, copy control, annotation, and authentication. However, existing data hiding methods for DNA change the functionalities of DNA sequences, which induce morphological changes in biological patterns. This paper proposes a high capacity data hiding scheme for DNA without changing the functionalities of DNA sequences. This scheme adaptively varies the embedding process according to the amount of hidden data. Experimental results show that the proposed scheme gives a significantly improved hiding performance than previous schemes. And the robustness and security issues are also analyzed.