基于SMP的无线传感器网络拓扑容侵定量评估

提出了基于半马尔可夫过程(SMP)的拓扑容侵定量评估模型.因节点计算、存储能力等限制,在入侵结果统一层面上建模,简化了模型设计.利用内嵌DTMC求解出拓扑可用性、稳定性和服务率指标,提出贝叶斯网络指标推理方法,提高了容侵能力评估的准确性.分析了模型对参数的敏感性,通过实例剖析和比较,验证了拓扑容侵定量评估模型的有效性.     

传感器网络中具有容侵功能的路由分析

无线传感器（WSN）是一门综合学科,它集成了通信技术,传感器技术,信息处理技术。当然,如何保证网络中通信的安全至关重要。研究如何应对网络中的各种恶意攻击是传感器网络安全的重要研究部分。分析讨论一种改进的具有容侵能力的路由协议,并将其与现有的主流无线传感器网络协议对比分析,判断其容侵能力。     

基于信任关系的IP网络容错容侵机制

目前IP网络受自身故障和网络攻击等异常行为影响较过去更深广。因此如何增强IP网络的容错和容侵能力显得尤为重要。但是目前很多的研究仅关注其中一个方面,而很少两者兼有,从而不能很好地兼顾安全性和可生存性。该文提出了一种有效的基于信任关系的容错容侵机制。该机制借用了社会网络中的信任关系思想,定量地描述了信任关系值与网络行为的对应关系某节点的恶意行为会使得自己在其他节点处的信任值下降。然后,分析了该机制如何对3种网络异常,即自身故障、诋毁攻击和矛盾行为攻击的容忍能力。最后,仿真结果和分析表明该机制可以迅速而精确地检测到异常节点,并能有效地阻止这些异常对网络的攻击和破坏。     

无线传感器网络的安全问题和防范对策

无线传感器网络作为信息科学领域中一个全新的发展方向，已引起学术界和工业界的广泛关注，本文从安全问题的角度对其进行论述。首先，对无线传感器网络物理层、链路层、网络层的攻击手段进行介绍，接着从三个角度提出防范对策，最后展望了未来研究方向。     

能量异构无线传感器网络容错拓扑研究

该文针对能量异构无线传感器网络中的节点失效问题,提出度分布可调的容错拓扑结构(ADD),并给出了拓扑的度分布表达式,进而通过解析度分布属性对拓扑容错性的影响,得出在能量耗尽与环境损毁综合节点失效情况下可较长时间维持监测任务的网络拓扑。仿真实验结果表明,新的容错拓扑结构获得了更长的生存时间,具有更好的容错性能。     

无线传感器网络容错目标定位算法——FTTL

文章提出了一种带有容错机制的目标定位算法,算法以传感器节点观测结果0．1值为依据,通过一种似然估计实现定位。文章提出的算法能够获得较好的定位精度,并在一定的节点差错概率下,保持算法性能。     

一种高能效的无线传感器网络主动容错机制

从无线传感器网络节点主动对报文层差错进行控制的角度出发,对容错问题建立了系统模型,提出了一种适用于无线传感器网络的主动容错机制AFS。AFS机制利用本文提出的"窗口式"统计方法估计得到的似然项与先验项,使用贝叶斯方法对错误报头字段进行容错。理论分析与仿真结果表明AFS能够削弱报头错误的影响,并具有较高的能效。     

容侵系统模型现状与发展

继防火墙和入侵检测系统之后，客侵系统成为了保护大型网络服务器的又一重要技术。本文介绍了容侵的概念、目标、方法，介绍了目前国内外研究的几种容侵模型，并对其进行比较研究，分析了几种模型的优缺点。     

无线传感器网络拓扑控制策略研究

节能设计是无线传感器网络的首要设计目标,拓扑控制是实现该目标的重要技术之一,其主要目标是在保证网络连通和覆盖的前提下剔除不必要的通信链路,降低节点能耗和减少通信干扰,为MAC协议和路由协议的顺利执行提供基础。文中对传感器网络拓扑控制策略进行了的分析。最后针对目前传感器节点成本仍然很高这一特点,通过仿真得出了在节点随机配置的情况下,保证网络连通和覆盖所需的至少节点数目。并通过仿真分析证明了方案的可行性。     

无线传感器网络多径路由协议研究

本文主要研究了三种典型的无线传感器网络多径路由协议,分析了多径路由协议的核心机制对它们进行了比较,最后指出了多径路由协议存在的问题及其发展方向。     

无线传感器网络在国民经济中的应用

以数据为中心的面向应用的无线传感器网络是一种新型网络。其网络的特点决定了在军事和民用领域的应用很大机会。无线传感器网络特别适用于设备成本较低、传输数据量较少、使用电池供电并且要求工作时间较长的应用场合。随着关键问题的不断解决,无线传感器网络对未来社会进步将发挥巨大的作用。     

无线传感器网络在医疗中的应用

首先简介无线传感器网络的体系结构以及无线传感器网络在医疗中的应用情况,接着对无线传感器网络医疗监护系统的体系结构以及监护节点的设计进行阐述,最后,阐述无线传感器网络应用到医疗监护时存在的挑战。     

监测无线传感器网络休眠调度算法

休眠调度设计是无线传感器网络一种重要的通信节能方法。针对监测典型应用,为了实现长时间的监测应用要求,充分利用冗余部署提供的能量资源,提出了一种能量相关的分布式自适应休眠调度算法。算法利用极大独立集构建思想,结合节点层次级别、实时的能量消耗、连通度等信息动态选择连通支配节点集作为网络骨干,使得网络活跃节点数量最小化。仿真试验分析表明,算法能够有效地利用冗余节点提供的能量资源,扩展了网络的生命周期。     

一种基于迭代聚类的无线传感器网络定位算法

In wireless sensor networks, node localization is a fundamental middleware service. In this paper, a robust and accurate localization algorithm is proposed, which uses a novel iterative clustering model to obtain the most representative intersection points between every two circles and use them to estimate the position of unknown nodes. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm outperforms other localization schemes (such as Min-Max, etc.) in accuracy, scalability and gross error tolerance.     

无线地下传感器网络在体育场馆中的仿真研究

无线地下传感器网络是一种传感器节点埋藏于土壤里的传感器网络,应用于足球场、高尔夫球场等体育场馆中,可有效协助场馆管理人员维护草皮状况。由于目前体育场馆内的草皮维护仍处于人工状态,草皮维护费时费力,为了改善这一状况,适应未来发展需求,提出了一种无线地下传感器网络,设计了网络体系结构,并利用NS2网络仿真平台对该网络的性能进行了仿真测试。结果表明,无线地下传感器网络在体育场馆中具有较强的可用性,网络性能可满足应用需求。     

一种无线传感器网络节点故障的检测方法

To reduce excessive computing and communication loads of traditional fault detection methods, a neighbor-data analysis based node fault detection method is proposed. First, historical data is analyzed to confirm the confidence level of sensor nodes. Then a nodes reading data is compared with neighbor nodes which are of good confidence level. Decision can be made whether this node is a failure or not. Simulation shows this method has good effect on fault detection accuracy and transient fault tolerance, and never transfers communication and computing overloading to sensor nodes.     

无线传感器网络入侵检测系统

无线传感器网络与传统网络存在较大差异,传统入侵检测技术不能有效地应用于无线传感器网络。文中分析了无线传感器网络面临的安全威胁;总结了现有的无线传感器网络入侵检测方案;在综合现有无线传感器网络入侵检测方法的基础上,提出了一种分等级的入侵检测系统,该入侵检测体系结构通过减少错报能检测到大多数的安全威胁。     

无线传感器网络节能技术的研究

介绍了WSN的节能技术及对节点调度机制进行分析。对各种节能方案进行了分析,提出无线传感网络节能应重点关注无线节点睡眠调度。     

无线传感器网络的体系结构

在对无线传感器应用特征进行分析的基础上,总结了无线传感器体系结构设计的要素,讨论了无线传感器网络的二维体系结构和组网方式.通过与传统Ad hoc网络的对比,归纳了无线传感器网络在各层各面设计的特点.文章认为虽然传统的传感器的应用方向主要在军事领域,但在民用领域也存在着广阔的前景.     

压缩感知在传感器网络中的应用研究

无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)被应用在诸多领域,如在工业自动化、环境检测、网络控制、生物及能量管理等方面。主要讨论了压缩感知在传感器网络中的应用,研究了压缩感知在传感器网络中应用所需的数学基础,以及重要参数的描述。