微波消解仪温度校准方法的探讨

通过介绍微波消解仪的工作原理,明确了测量标准的选取原则;选择符合要求的无线微波专用温度校准标准器对微波消解仪进行温度校准.提出温度校准的计量特性参数,并结合校准工作实际,明确测量点的数量与位置选择方法以及校准过程和校准数据的处理.从测量标准的选取和校准计量特性的确定两个方面,给出了微波消解仪的温度校准方法;同时结合实际...     

利用配方法求解最小二乘估计的的应用研究

最小二乘法有3种表现形式：求导法、配方法、投影法。通过对最小二乘法3种形式的比较分析,指出了配方法不仅能求出最优估计,而且还同时得出目标函数的极值。探讨了在矛盾方程求解、条件极值、回归分析和Wiener滤波中等问题中配方法的应用。灵活使用配方法会取得较好的效果。     

辐射温度计的校准方法

主要介绍了辐射温度计的校准条件、计量标准的选择、瞄准要求、校准距离的确定、校准点的选取及校准方法。     

容性耦合夹的校准方法

介绍了容性耦合夹的校准项目、校准用设备和校准方法,并通过实验数据进行了验证,结果表明,该校准方法应用于容性耦合夹的校准时可满足工作需求。     

移动窗口偏最小二乘法优选猪油丙二醛近红外光谱波段

移动窗口偏最小二乘法(moving window PLS,MWPLS)是1种波长区间优选方法,主要用于选择与待测组分相关的高信息量的光谱区间。将该方法应用于猪油中丙二醛(malondialdehyde,MDA)含量的近红外定量分析模型的构建中,优选波长区间。通过改变MWPLS的窗口宽度,原始光谱以及经S-G卷积求导(一阶和二阶)预处理的近红外光谱,优选出多个与猪油中丙二醛含量相关的区域。评价及验证结果显示,原始光谱不经校正处理,移动窗口宽度为160个波长点时,优选到的光谱区域(7 305.4 cm-1~6 078.8 cm-1)所构建的定量分析模型最佳,其主因子数(Rank)、决定系数(R2)、交互验证的校正标准偏差(RMSECV)、预测标准偏差[RMSEP(mg/100g)]、Bias和交互检验相对标准偏差(RPD)分别为5,0.9944,0.0596%,0.0545,-0.0181和14.4。这说明用MWPLS可以筛选猪油中丙二醛的近红外光谱信息区间,提高定量分析模型的预测能力,并降低数据的处理量(数据点由1 154个减少为162个)。     

立体声调制器校准方法的研究

对立体声调制器的导频频率、频率响应、音频频率,以及左右信号分离度等主要参数的校准方法进行了介绍,并给出校准实例及数据分析。该方法能够客观全面地反映立体声调制器的计量特性,为研发、测试、生产、检验中所使用的导频制立体声调制器的校准提供了借鉴。     

功率分析仪的校准方法

功率分析仪(三相)是常见的测量交流电路供电质量的仪器。对功率分析仪的电压、电流、功率、功率因数和频率几项主要电参数的校准方法进行了简要介绍。     

老化箱校准方法研究

简要介绍了温度校准点和测试点的设置方法,依据老化箱的性能指标,介绍了老化箱的校准方法,分析校准数据表明,该方法能够满足老化箱的校准要求。     

最优化原理在实验数据的回归分析和绘图中的应用

本文介绍了最优化原理在实验数据的回归分析和绘图中的应用。根据最小二乘法原理和Powell方向加速并使用了微机绘图系统,对一元线性回归、多项式回归和多维无约束极值问题进行了定量计算和曲线拟合,提高了作图法处理实验数据的准确性。     

最小二乘法在测配色中的应用

尝试用最小二乘法求解测配色过程中的K/S-C曲线拟合问题和测配色中的初始理论浓度配方问题,并通过实验证明此算法求解出的理论值与真实值之间的色差值是很小的。     

木材水分仪校准方法研究

根据木材含水率的定义,通过大量实验,确定了可迅速定值、重复使用的高精度木材含水率试样,试样的含水率范围为7%～22%,扩展不确定度达到0.7%H2O,从而解决了各类木材水分仪的校准问题.     

温度设定实验装置校准方法

本文简要介绍了温度设定装置的定义与工作原理,重点解释温度设定装置在校准过程中传感器的放置方法,以及数据的采集规则和数据的处理方式。对检测此类特殊的温度设备、装置有一定的指导作用。     

视频测速仪校准方法的比对结果验证

采用比对的方式验证机动车视频测速仪校准装置的量值准确性,通过试验发现,该校准装置量值可靠,可以对机动车视频测速仪开展校准工作。     

石油产品密度测定仪校准方法研究

参考GB/T 1884—2000《石油和液体石油产品密度测定法》和JJG 42—2011《工作玻璃浮计》,对石油产品密度测定仪的温度波动度、温度均匀性、密度测量误差、重复性测量的校准方法进行了详细介绍。     

近红外光谱技术结合iPLS＿SPA波段筛选在黄水酒精度预测模型中的应用

为实现白酒发酵过程中黄水酒精度的快速检测,研究采用傅里叶近红外光谱（FT-NIR）技术对黄水进行光谱采集,并且采用偏最小二乘回归（PLSR）法建立酒精度预测模型。为减少全光谱的数据冗余降低复杂度,提升建模准确率,将连续投影算法（SPA）与间隔偏最小二乘法（iPLS）联用,对整个谱区进行特征波段筛选,并用决定系数R2与预测均方根误差（RMSEP）评价预测模型。结果表明：与原始数据集相比,经过异常样品剔除、预处理、特征光谱筛选后预测模型,预测集R2也从最开始的0.702变为0.952,提升35.61%;预测RMSEP从3.812变为1.367,降低64.14%;变量数也从2,203逐步下降到99,降低了95.51%。说明在减少非相关信息与噪声的同时,模型的复杂度也得到极大改善,并且模型的稳定性与准确度得到了有效提升,最终实现黄水酒精度的快速无损检测,以期为白酒发酵领域提供一种新的可能性,为近红外在白酒发酵副产物中的检验提供理论基础。     

坩埚式电阻炉校准方法及数据处理

在符合要求的测试条件下,选择适合的校准温度、布置正确的测温点,在炉温达到校准温度并处于热稳定状态后测试坩埚炉的温度,得到一组数据,根据该数据计算炉温稳定度和炉温偏差,计算结果应符合相关要求。以校准温度900℃为例,对测试数据进行了处理。     

拉曼光谱快速监测荔枝酒发酵过程酒精度的研究

酒精度是荔枝酒发酵过程及成品酒质量控制的关键因素,该研究使用拉曼光谱仪快速采集样本信号,并对拉曼光谱数据进行2阶导预处理后,分别采用偏最小二乘法（PLS）和向量角偏最小二乘法（VAPLS）建模,同时对模型效果进行对比分析。结果表明,VAPLS酒精度预测模型效果最好,该模型预测值与真实值的相关系数（R2）为0.993 1,均方根误差（RMSE）为0.285 6,验证集预测相对误差为-5.0%～1.6%,优于PLS建模方法。所建分析方法简便快速,能满足生产中荔枝酒酒精度的快速检测精度要求,并可以拓展实现酒类发酵过程中多个性能指标的同时分析。     

最小二乘法在工程数表中的应用

运用曲线拟合的最小二乘法,可以得到一个表示工程数表中各数据函数关系的数学表达式,反映所给数据的趋势。该方法可有效地提高测试精度和测试结果的准确性、可靠性,给计算机处理带来极大的方便。     

基于MM估计的转子不平衡量的识别研究

旋转机械转动质量的不平衡分布是造成其运行振动过大影响安全运行、加工设备制造精度不稳定等问题的重要因素,如何准确识别转子不平衡量的大小及相位是动平衡问题研究的重点。利用传统的最小二乘法计算的转子不平衡量受异常值影响较大。加权最小二乘法需要对振动数据的处理较为繁琐并且权重大小难以确定。现提出基于MM估计的转子不平衡量的识别方法,MM估计是同时基于M估计和S估计并吸收两者的优点以获得高的崩溃点和高的渐近效率的稳健回归方法,具有高效且稳健的优点。通过实验证明,该方法可以较准确的得到转子的不平衡量,从而提高动平衡校准精度。     

近红外光谱法测定面粉的水分、脂肪、碳水化合物和蛋白质含量

应用近红外光谱技术结合不同的定量分析方法建立面粉4种组分的快速定量模型。国标法测定68种面粉样品的水分、脂肪、碳水化合物和蛋白质的含量,并采集其近红外漫反射光谱图。选取58个校正集和10个验证集样品,通过马氏距离法剔除异常样品后,对比17种光谱预处理方式所建立的基于全光谱的偏最小二乘法(partial least squares,PLS)定量模型效果,在最佳预处理方法的基础上,采用向后区间偏最小二乘法(Backward interval PLS,BiPLS)筛选特征光谱,进一步得到最佳定量模型。结果表明,所建立的模型校正集相关系数Rcv均大于0.9650,内部交叉验证均方根误差均小于0.328;验证集相关系数均大于0.9926,预测均方根误差均低于0.383。因此,模型具有较好的准确性和稳定性,能应用于面粉的多指标快速检测。