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针对智能停车场自助终端智能化管理问题,设计了一种基于物联网的智能停车场自助终端管理系统,提出了由人机交互系统、数据库管理系统、数据传输系统、自助缴费系统、广告系统等组成的终端系统架构。人机交互系统实现终端机人性化界面和操作,方便用户操作终端机;数据库管理系统主要实现读取、计算、存储自助终端机所需处理的数据信息;数据传输系统实现终端机与中控、PLC之间的信息发送与接收;自助缴费系统支持多种支付方式,方便顾客使用;广告系统会实时根据客户要求调整。整体而言,本系统较好的实现了对自助终端、移动终端、上位机、PLC的一体化智能管理,对顾客而言有较好的操作体验。 相似文献
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针对农业大棚具有的多样性、多变性以及偏僻分散等众多特点,提出了一种基于WCDMA网络技术的农业大棚智能监控系统的设计方案。系统通过WCDMA无线通讯技术建立现场监控系统与互联网的连接,实时采集信息并发送到数据服务器,实现农业大棚现场数据信息的定时自动获取,远程智能监控农业大棚的环境因子变化,为管理人员提供决策依据。 相似文献
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针对当前城市存在停车难、停车位空置率高、停车监控设备操作繁琐和昂贵等问题,设计一种基于NB-IoT和智能识别技术的智能停车系统。该系统由监测终端、后台云服务器和移动终端等组成,采用STM32单片机作为核心处理模块,搭载图像识别模块进行车牌的识别,利用NB-IoT和GPS模块进行车位的精准定位和数据与后台云服务器的实时传输。同时,开发移动终端可以实时进行车位信息显示和业务办理。用户可以通过移动终端获取空车位信息并上传自己车牌进行预订,导航将指引车快速找到车位,从而降低寻找车位的时间,同时也提高城市空车位的利用率。本软硬件的开发可提升城市交通的效率,有较好的经济效益和社会效益。 相似文献
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基于物联网和专家决策系统的农田精准灌溉系统 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于物联网和专家决策系统的农业精准灌溉系统的技术思路,采用土壤水分传感器收集实时信息,自定义信息格式,通过无线模块传输给服务器终端,终端专家系统给出农田灌溉命令。系统通过气候监控信息节点获得的环境湿度、温度传感信息,给出农田区块工作节点水泵出水量控制和水分阈值设定;通过农业区块信息节点信息的土壤水分传感信息,给出农田区块工作点电磁阀开关信息。这种模式可以实时监控农田种植信息,远程控制农业灌溉,能有效实现现代精细农业作业。 相似文献
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本文通过移动公司的GPRS技术,将电力设备的运行数据和状态数据通过无线的方式返回到电力公司的信息系统,以做相应的处理,并可通过该系统,实现系统的远程控制等。电力用户、设备、线路等监控系统在每一个需要进行监控的地方设置一个数据采集器,随时通过GPRS网络将采集到的数据发送到服务器中,在服务器上有相应的处理流程,对数据进行处理,完成对数据的监控,根据在线采集的信息可以实时对远程的设备进行远程操作。利用MAS(移动代理服务器)系统,向用户提供诸如停电通知、电力新政策、故障预报等信息,同时用户也可根据自己的需要定制所需的相关内容(用电量及电费查询、欠费催缴、停电通知及停电信息查询等),实现电力信息与客户实时交互。 相似文献
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目的基于Android开源平台对MicroNIR 1700微型近红外光谱仪开发微型近红外光谱仪实时检测云系统。方法使用USB Host模式开发Android app应用程序,实现微型近红外光谱仪的控制、光谱采集、样品指标检测、短信通知等功能;采用SHH开源架构搭建web云服务平台,依据光谱分析仪器需求实现了数据监听、数据库存储以及检测信息地图标注等后台服务功能,Android设备通过移动网络与web云服务连接,实现数据的传递与共享。结果使用者仅需通过app程序下载相对应的模型文件并连接微型近红外光谱仪即可实现样品指标的现场检测,并结合网络云服务实现了样品指标检测结果、模型信息、测量时间、终端定位等关键数据的智能云端化监测管理功能。结论该系统运行稳定,为微型近红外光谱仪的网络化、智能化发展提供了一种方向。 相似文献
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目的设计开发基于数据库技术的茶叶质量安全追溯系统,并在云南双江勐库茶叶有限责任公司实际运用实施。方法通过对公司茶叶产业链分析,运用数据库技术,建立包括茶园原料基地管理、原料采购管理、精加工管理、库存管理、销售管理等不同权限的登录终端的追溯平台手机APP以及相对应电脑数据库,并将该追溯信息采集系统在企业生产链各部门实际运用。结果企业生产链上各部门通过追溯信息采集系统,打通了生产链上各环节信息壁垒,形成了全产业链中的信息链并进行长效监控体系。结论通过追溯系统的建立,实现了原料端、生产端、运输端、流通端到终端等环节的无缝连接,提高了生产效率,确保了产品质量。 相似文献
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基于北京市储备粮各承储企业对粮食中真菌毒素及重金属的快速检测的数据,采用浏览器/服务器(B/S)架构,终端浏览器(WEB),通过加密算法,利用快检设备的无线传输功能对数据进行采集和传输,实现了监测数据的实时迁移;利用点到多点网络通信(P2MP),多设备在线/离线采集的数据通过文件上传系统及关系型数据库抽取工具,实现多源数据同步整合;使用关系型数据库(MySQL)、列式存储数据库(HBase)和分布式文件系统(HDFS)、分布式全文搜索(ElasticSearch)和分布式内存数据库(Redis)实现云储存;使用Storm进行实时计算,Streaming进行流运算,Spark进行内存运算,MapReduce进行批量运算,实现监测数据快速处理;使用人工智能技术及MLlib/Mahout进行数据挖掘建模,形成北京粮源地产区时空序列模型和粮食购销企业信用评价模型,从而实现北京地区粮食质量安全的动态预警和数据可视化表达,提供预警判据,便于管理部门实时掌控、实时响应和粮食质量安全追溯,促进粮食流通和收储领域参与方的良性竞争和诚信体系的建立,为政府决策提供科学依据。 相似文献
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《科技创新与应用》2015,(9)
随着用电采集范围的逐步扩大,以采集系统全覆盖为支撑,深入挖掘采集系统数据,深化应用采集系统功能,利用基于实时数据库、云计算一体相融合技术应运而生,即实现由传统的"集中分析-集中处理-统一展示"到"分布式分析-分布式处理-统一展示"的过度,用电采集信息数据入库采用实时数据流处理技术,底层数据管理采用Data Cube分布式基础架构,基于云存储文件系统,以实现类关系型数据库的复杂关联查询。主要研究内容:(1)研究基于用电信息采集系统的数据实时处理支撑技术,解决用电信息实时高效存储、实时分析、实时计算等时效性比较高的一系列需求;(2)设计通用的数据接口,为配电生产指挥平台、营销业务应用系统、营销GIS系统等提供数据分析及数据处理支持;(3)研究针对海量数据实时在线分析挖掘和统计的功能,为有序用电智能决策分析提供强有力的依据。 相似文献