棱镜扫描系统的宽光束象差计算

本文研究棱镜扫描系统的宽光束象差。根据光线通过平行平板折射后产生的位移,用数学方法导出了在两个互相垂直的扫描平面内子午彗差、弧矢彗差,子午球差,弧矢球差以及轴上点球差的计算公式。     

谐波随机过程的四阶平稳性的四阶遍历性条件

本文分析了由随机谐波构成的复信号四阶矩的有限数据估计，得到了四阶平稳和介遍历的条件，给出了估计误差及其方差，以及它们大样本极限的显式表达式。     

谐波随机过程的四阶平稳性和四阶遍历性条件

本文分析了由随机谐波构成的复信号四阶矩的有限数据估计,得到了四阶平稳和四阶遍历的条件,给出了估计误差及其方差,以及它们大样本极限的显式表达式。最后考虑了相应于三次相位耦合的特例,说明这一情形下的方差由遍历和非遍历两部分组成。     

TDEFIE的奇异性积分的精确快速计算

利用时域积分方程(TDIE)法模拟时域散射现象越来越受到学者们的关注.用于求解TDIE的时间步进(MOT)算法的后时不稳定性严重阻碍了TDIE法的广泛应用和发展.本文首先利用参数坐标和Duffy坐标变换将TDEFIE的奇异性积分转换成非奇异性积分,然后根据时间基函数的特点将该积分转换成可以快速精确计算的分区域积分.数值结果表明,该方法大幅提高了利用MOT算法求解TDE-FIE的MOT算法的后时稳定性和计算精度.     

一种改进的自适应分数阶积分图像去噪算法

为了改善图像去噪的效果,提出一种基于分数阶积分和中值滤波的改进自适应图像去噪算法,首先利用自适应中值滤波算法(Ranked-order Based Adaptive Median Filter,RAMF)中的噪声判别条件来检测噪声点,然后利用"噪声边缘"判别函数对其中的可疑噪声点进行二次检测,同时根据图像的局部统计信息和结构特征构造自适应的分数阶阶次,最后将检测出的噪声点进行自适应的分数阶积分滤波去噪。与传统的分数阶积分去噪算法相比,该自适应算法有效地保留了被错误误去除的图像边缘点,并且实现了分数阶积分的阶次自适应化,在去除噪声的同时很好地保留了图像的边缘及纹理细节信息。     

使用李代数法计算光学系统的三级象差

借助于李代数和辛映射推导出厚透镜成象系统的Seidel三级象差系数的解析公式。我们证明了这是普遍的表示式,通过选择合适的几何参数可用于分析薄透镜、凹面(或凸面)-平面透镜、球透镜等常用光学成象系统的象差。     

精确快速计算时域积分方程中奇异性积分的新方法

该文首先利用参数坐标和广义Duffy坐标变换将时域电场积分方程(TDEFIE)的奇异性积分转换成非奇异性积分,然后根据时间基函数的特点将该积分转换成可以快速精确计算的分区域积分。数值计算实例表明,该方法可以大幅度提高求解TDEFIE的后时稳定性和解的精度,而不必采用任何求平均的过程。该方法适用于任意类型的时间基函数并可方便地推广到高阶曲面拟合和高阶空间基函数情形。     

四阶锁相系统的瞬态响应

在试验通信卫星测控系统中已成功地应用了混合型四阶锁相环。本文是对这种锁相环研究的补充。分析了四阶锁相系统对相位阶跃、频率阶跃、频率斜升和频率加速度信号的瞬态响应。用FORTRAN IV语言编制了计算机程序。以混合型四阶锁相环为例计算了它对相位阶跃、频率阶跃、频率斜升和频率加速度信号的瞬态响应数值,得到了归一化曲线,可以作为设计这种四阶锁相环路的性能依据。本文的分析计算方法和计算程序可以适用于任何类型的四阶环路系统的瞬态响应的数值计算。     

四阶谱估计及其在电子对抗中的若干应用

本文以电子对抗为背景，简要介绍高阶统计（谱）的基本概念、估计方法和主要应用领域，并着重讨论四阶统计（谱）在信号检测、谐波提取、时延估计及信号细微特征分析中的应用，最后指出高阶统计（谱）作用一个新的信号处理工具目前还存在的几个问题。     

矩形管中对空间立体角积分的计算方法

根据任意闭合曲面对曲面外任一点所张立体角等于零这一特点，我们提出了积分面转换的计算方法，即把对矩形管侧面的积分转变为对矩形管横截面的积分，同时，在轴向采用线性插值函数的条件下，将矩形管横截面的积分表示成解析形式，从而实现了矩形管侧面对空间任一点所张立体角积分的完全解析表示。     

基于龙格库塔四阶积分的流线可视化方法

龙格库塔积分的基本思想是通过多次点定位和速度插值的方式抑制误差,提高精度,是工程中常用到的单步但有不失精度的算法,其中,四阶龙格库塔性能最好。文章基于CUDA平台对四阶龙格库塔积分做了实现,借助GPU强大的并行计算能力,提高积分计算的速度,使得使用四阶龙格库塔积分计算生成的流线可视化达到实时性的要求。     

复宗量Fresnel积分的数值计算

在阻抗劈的电磁散射中,复宗量Fresnel积分的数值计算是一个既极其重要又相当困难的问题.本文运用tanh变换,圆满地解决了复宗量Fresnel积分在整个复平面内的计算机数值计算问题.通过计算机计算并与精确值的比较,本文所给出的方法计算精度高,并且计算速度快.     

基于四阶累积量的重叠语音分离

文章将文献「１」给出的信号盲分离的一个理论判据应用于实际重叠语音信号的分离，给出了实现该判据的迭代算法，并对其中的参数选择等进行了讨论。实验表明，对于由两个语音分量构成的重叠语音信号，只要合理地选择其参数，就能有效地将其分离。     

单模光纤中四阶色散导致的调制不稳定性

利用修正的非线性Ｓｃｈｒｏｄｉｎｇｅｒ方程研究了单模光纤在最小群速度色散波长附近的调制不稳定性。从理论上给出了一个新的由光纤四阶色散导致的调制不稳定区域，新区域的最大调制增长率和调制范围与光中的初始入射功率和四阶色散有关，光纤自陆峭效应和Ｒａｍａｎ延勺时调制不稳定区域的最大调制增长率和调制范围都有影响，自肖效应对新区域的影响较大且存在一个决定新区域出现与否的阈值。Ｒａｍａｎ延迟效应对调制不稳定必的     

阵列误差对四阶MUSIC算法到达角估计的影响

子空间算法用于窄带信号到达角估计时，通常认为阵列响应是已知的。然而，在实际中，阵列响应往往偏离正常值，成为角度估计误差的重要来源之一。文中讨论阵列误差对四阶MUSIC算法估计到达角的影响，并与传统二阶MUSIC算法进行比较。结果表明：相同阵列误差时，四阶MUSIC算法的角度估计误差小于二阶MUSIC算法。     

基于四阶偏微分方程的并行图像去噪算法

四阶偏微分方程(PDE)图像去噪方法具有良好的去噪性能,但该类方法计算量大,耗时长.为提高算法的快速性和有效性,提出一种高效并行的四阶PDE图像去噪算法.该方法基于MPI并行环境,通过分析四阶PDE离散化后差分方程求解的并行性,对噪声图像进行条状重叠的数据划分,采用并行方式对图像去噪,极大地降低了运行时间.     

四阶累积量稀疏表示的DOA估计方法

针对现有稀疏重构DOA估计算法不能抑制噪声项以及在高斯色噪声背景下不再适用的问题,本文提出了基于四阶累积量稀疏重构的DOA估计方法。首先,利用接收数据的四阶累积量构建了稀疏表示模型,该模型抑制了噪声项;其次对四阶累计量矩阵进行奇异值分解,化简了稀疏表示模型,通过奇异值分解,不仅减小了数据规模,而且进一步抑制了噪声。对于稀疏表示模型的求解,先利用信号子空间与噪声子空间的正交特性选取权值矢量,然后利用加权l1范数法对模型求解实现DOA估计。理论分析和仿真实验表明本文算法在高斯白噪声和色噪声背景下均适用;能够处理非相干和相干信号,且在低信噪比条件下,对相干信号有更高的估计精度;较之同类的稀疏重构算法,本文算法具有较低的算法复杂度和更高的角度分辨力。