基于Ad hoc网络的联合有效用户识别与信道安全编译码方法

Ad hoc网络是一种无中心的自组织网络,由于用户能量受限当信噪比较低时有效用户识别的可靠性和信道安全性下降.该文针对这个问题提出一种联合有效用户识别与信道安全编译码方法.将发送用户的正交地址码与接收用户的伪随机地址码异或产生基于发送用户与接收用户的有效用户识别码.为提高信道安全性以信道安全码作为密钥加密有效用户识别码得到正交随机安全序列.为实现扩频并提高传输效率将发送数据以6 bit信息作为一个符号进行分组,将每个符号与一个正交随机安全序列对应.接收用户采用基于子空间的方法处理接收信号,通过建立判决模型识别有效用户.实验结果表明该方法与已有方法相比,当有效用户识别的漏警概率为10–3时信噪比增益改善1.6 dB.     

高斯信道中直扩信号的扩频码检测方法

本文讨论了在加性高斯信道中DS信号扩频码的识别问题，提出了一种约束条件下最大输出能量(XOE)准则的PN码检测方法，分析了基于随机梯度算法的收敛性及算法的性能。算法的数值仿真结果表明该方法可以很好地检测出高斯信道中直扩信号的扩频码。     

未知相位信道下Turbo码编码DPSK信号的联合迭代解调码

本文提出了未知位信道下Turbo码编码DPSK信号的联合迭代解调解码算法。推导了未知相位信道的最大后验概率（MAP）算法，推导表明该MAP算法同样可用前向、后向递推方程来有效实现。其次，采用等效信道的方法将未知相位信道的Turbo码解码问题化为AWGN信道下Turbo码的解码问题。最后，引进了联合迭代解调解码算法，可用于Turbo码的解调解码。模拟表明本文算法可有效用于未知相应信道Turbo码的解码。     

一种抗远近效应的扩频码同步方法

给出了一种直扩通信系统的码同步方法.该方法的基本思想是首先完成扩频码的检测,然后比较将检测向量与期望用户扩频向量的相关值,得到接收信号中期望用户扩频码的相位,继而完成同步.这种方法的运算量较小,且不需要采用训练序列.文中给出了存在强多址干扰时,在高斯信道和瑞利衰落信道下的数值仿真结果.     

多载波码分多址系统联合特征码与子信道动态分配

针对多载波码分多址系统中固定的子信道分配方案不能依据信道变化进行调整，而固定的扩频码分配又降低了系统的软容量等问题，本文在上行链路盲信道估计的基础上，提出下行链路联合特征码与子信道动态分配方案．根据接人的用户数多少及各个用户的信道信息，进行联合码域与频域的动态资源分配，进一步降低了多址干扰．数值仿真结果表明，本方案收敛快，信道跟踪性能好，在相同误码率条件下系统平均发射功率可以降低3～4dB．     

基于Ad hoc网络的联合有效用户识别与信道安全编译码方法

Ad hoc网络是一种无中心的自组织网络,由于用户能量受限当信噪比较低时有效用户识别的可靠性和信道安全性下降.该文针对这个问题提出一种联合有效用户识别与信道安全编译码方法.将发送用户的正交地址码与接收用户的伪随机地址码异或产生基于发送用户与接收用户的有效用户识别码.为提高信道安全性以信道安全码作为密钥加密有效用户识别码...     

在未知信道条件下基于MUSIC算法的Turbo码解码

在相位和频偏等信道参数未知条件下，Turbo码的解码性能急剧恶化。本文将存在频偏的接收信号等效为高斯白噪声中的正弦信号，提出了一种基于MUSIC算法的信道参数估计算法，并在Turbo码解码中对信道参数进行联合迭代估计。仿真结果表明基于MUSIC算法的Turbo码联合迭代解码的良好性能。     

非理想信道多用户数字信号的盲分离

在一个信道上传送多个用户信号,可以大大提高信道的容量,本文讨论了非理想信道多和户数字信号的盲分离问题,利用天线阵,接收可以看作是由Ｎ个独立信号源激励的非线传输混合系统的输出;由于信道存在的码间干扰,混合矩阵的元素不是常数,而是一个线性子系统,针对这一情况,本文提出了一个盲分离器结构,首先将接收信号进行盲分离,然后利用基于ＡＲ模型的盲均衡器消除每一路输出信号的码间干扰,从而实现多用户信号物分离,语文     

抗多普勒频偏的Ka波段CDMA卫星通信系统

提出了一种双信道的直扩CDMA系统,应用于低轨道卫星的Ka波段通信中。该系统的特点是完全消除了多普勒频偏的影响,不需要本地载波恢复电路,提高了传输率,减小了系统的复杂度。CDMA系统中的每路用户拥有I、Q两路信道,不同信道用正交的PN短码调制。不同用户间用不同的Walsh码来区分。接收端利用导频信号代替本地载波来解调,由于导频信号和用户信号在传播过程中遭受的多普勒频偏完全相同,因此可以完全消除多普勒的影响。     

基于码片延迟的多径信道扩频序列盲估计

针对多径信道下低信噪比直扩信号扩频序列的盲估计问题,提出一种通过码片延迟与相关矩阵分析相结合的方法实现扩频波形估计。该方法首先将接收信号延迟一段时间与原信号相乘,然后代入自相关矩阵中,通过特征值分解求得最大特征值及其对应的特征向量,通过该特征向量中的零点确定同步位置并恢复扩频序列。理论分析和仿真结果表明,本算法在低信噪比条件下能完成对PN码序列的精确估计。