机器视觉技术及其在机械制造自动化中的应用

由于机械制造行业对机器视觉技术的需求越来越大,应用范围正逐步扩大,对于该技术的要求也不断提高,直接催动了机器视觉技术的发展。本文概述了机器视觉技术,并通过检测、精密测量等方面对机器视觉技术在机械制造自动化的应用进行了详细的分析研究,旨在为研究机器视觉技术提供一些有价值的参考。     

机器视觉技术在螺纹检测中的应用

在现代制造业中,检测技术属于是基础性的技术。鉴于目前的许多传统检测技术已经无法满足现代制造业的发展要求,采用机器视觉技术,可以促进螺纹检测的精确度,以提高产品质量。本论文针对机器视觉技术在螺纹检测中的应用进行探究。     

小包烟包装质量机器视觉检测关键技术研究

针对烟草企业对小包烟包装质量精密检测的需要,提出基于机器视觉的检测系列关键技术,包括了小包烟图像采集装置、基于快速Hough变换的小包边缘快速提取算法、基于灰度共生矩(GLCM)参数快速在线判别算法、基于支持向量机(SVMs)的包装缺陷识别等.该关键技术不仅适应在线快速包装质量检测,而且能准确判断缺陷类型.实验证明该关键技术具有实用可靠等优点,可应用到小包烟生产现场.     

机器视觉系统在皮带撕裂检测中的应用

文章对裂纹图像进行采集提取,然后在Visual Studio 2017、开发语言C++中借助功能模块,并通过边缘检测算法实现对图像的处理以便进行检测,之后对经处理的数字图像构建网络模型,以皮带裂纹图像的长宽几何特征量作为输入量,结合皮带裂纹图像样本,从测试出的裂纹特征值可得出整段皮带不同位置撕裂程度有所不同。     

机器视觉在包装检测过程中的应用研究

从机器视觉的角度出发，提出了一种基于机器视觉的包装检测方案。详细论述了实时图像处理的过程，并采用简单、快速、有效的算法对实时图像进行处理，得到较好的效果，并满足了实时的要求。     

机器视觉在药品包装缺陷检测中的应用研究

该文提出了一种基于机器视觉的检测方法,用于药品包装图像的缺陷检测。此方法中包括两个关键技术,一是药品包装图像的预处理,二是药品包装图像的区域分割。药品包装图像的预处理,采用均值滤波去除包装图像上的随机噪声,采用中值滤波去除包装图像上的椒盐噪声,采用高斯滤波去除包装图像上的高斯噪声。药品包装图像的区域分割,采用大律法自动设定阈值并完成包装单元和背景之间的区域分割。分别针对胶囊包装和片状包装进行缺陷检测试验,试验结果证实了该文方法的有效性,可以用于药品包装的缺陷检测。     

铣刀机器视觉检测系统设计

铣刀检测是铣刀生产的关键环节之一,针对传统铣刀检测过程中暴露的自动化程度低、效率低等问题,提出了基于机器视觉检测系统的检测方法.论文对系统的总体方案进行了设计,研究了系统的工作原理,并对系统硬件软件进行设计,最后通过实验分析得出结论.实验结果表明,通过视觉检测系统可以检测出铣刀是否合格,并且此法比传统方法有明显的优越性.     

机器视觉技术在彩色印刷品质量在线检测中的应用

介绍了彩色印刷品质量在线检测的机器视觉系统、印刷品质量检测软件及其处理流程,并通过试验证明了该软件有较高的处理速度和精度。探讨了2种彩色图像分色处理的方法、优缺点以及适应领域;介绍了2种常用的模板匹配算法,并根据试验结果,提出了在印刷品质量检测中,模板匹配算法的优化应以提高速度为主。     

机器视觉技术在测量中的应用

随着科技的飞速发展,生产工艺复杂程度急剧增加.为满足人们对制造业和加工业产品越来越高的质量要求,制造商在不断提高生产效率的同时加强了对产品质量的控制.更高的质量标准使得仅凭人眼测量在许多行业中已难以保证产品质量和生产效率.     

等倾干涉仪的机器视觉自动化改造

用传统等倾干涉仪测量平晶平面度,需靠肉眼从目镜观察,通过旋转测微鼓轮在分划板反复压线估读干涉环直径,这样做不仅准确度低,而且工作强度大、效率低。用机器视觉与计算机技术能解决以上问题：计算机对电荷耦合器（CCD）采集的干涉图进行处理,再同时测量多条干涉同心环直径并计算标准干涉环直径风;遍历所有检定点后。计算机通过数据处理自动得到各检定点的平面度数值。     

计量自动化系统在计量管理工作中的应用

计量自动化系统实现了电能表运行情况和计量故障信息实时监控,电能量各类统计、分析,电网线损分压、分区、分线统计,变压器损耗电量、母线不平衡率的分析计算.对计量管理、决策和工作的开展提供了非常重要的技术依据.     

机器视觉在COG封装设备中的应用

主要介绍了机器视觉系统的原理和在COG封装设备中的应用。在COG封装设备中使用机器视觉系统进行IC和LCD标志点的识别,实现了微米级的精确对位,充分体现了机器视觉系统在高精度定位方面的优势。     

机器视觉技术在风电机组中的应用

针对双碳目标背景及日益增加的风电机组故障率,该文对机组的叶片、齿轮箱以及电机等主要部件的故障原因进行分析,使用孤立森林与区域化辨识算法对叶片监测技术进行优化,使用边缘算法的不同算子为齿廓识别提供思路,使用热成像技术和图像增强对电机进行内部探伤。基于我司正在开发的多部件在线监测试验平台验证了多种视觉处理方法的可靠性,为大容量风电机组部件损伤检测、图像处理以及系统设计提供借鉴。     

基于机器视觉的罐盖缺陷检测

根据金属材质罐盖制造中生产线上的工作环境和检测要求,针对目前生产线上人工检测的速度慢、效率低、准确率不高等缺点,提出了一种基于计算机视觉的罐盖缺陷检测算法,可快速准确地实现生产线上的金属罐盖的缺陷检测.具体做法是综合一系列图像处理算法,对罐盖罐口、注胶区域、内圆区域等三个主要区域进行检测.结果表明,缺陷检测的速度可达到每秒10个,从而为罐盖的缺陷生产线在线检测提供了很好的支持.     

基于机器视觉的食品包装检测系统设计

目的为提高食品外包装美观性,确保食品包装质量,基于机器视觉设计一种食品包装检测系统。方法食品包装检测系统主要包括图像获取模块、图像处理和分析模块、输出执行模块等部分。讨论图像处理的关键技术,在传统小波变换的基础上,提出一种改进算法以增强图像特征信息,提高识别率,实现食品包装边缘检测。以污染、飞墨等典型缺陷为例,论述其特征提取方法,包括圆形度、长宽比、灰度标准差等。最后进行实验研究。结果实验结果表明,所述食品包装检测系统的检测精度在99%以上,具有较高的检测准确性。结论基于机器视觉的食品包装检测系统能够满足食品包装需求。     

基于机器视觉的瓷砖裂纹检测

目的线上包装时准确地对带有花纹且背景灰度和裂纹灰度相近的瓷砖表面缺陷进行检测。方法设计合理的检测机构,选择合适的软硬件,设计各模块的组成;针对裂纹的轮廓难以通过各种算子提取的问题,在自适应形态学预处理后,通过小波变换与形态学融合的差影法提取裂纹边缘、花纹及部分背景信息,筛除掉难以处理的花纹与背景区域。结果成功得到了缺陷轮廓及对应参数,经对比漏检率为0.02,过检率为0.05。结论该系统准确率较高,能够满足要求。     

机器视觉技术在烟草条烟拉线外观质量检测中的应用

该文介绍机器视觉技术及其特点和基本构成,以及在烟草行业中的广泛应用。详细分析7GDX500包装机组上的条烟拉线检测装置的结构组成、工作流程和检测原理以及测量误差和实际使用效果。     

干涉式量块比较仪的机器视觉自动化定标

根据等厚干涉光强分布规律,从频域的角度介绍了干涉式量块比较仪的定标方法。用CCD采集单色光等厚干涉图像,计算机对图像作傅立叶变换并提取主频信息,通过简单运算完成比较仪的自动化定标。根据定标结果,成功开发出量块比较仪机器视觉自动化读数系统,该系统示值误差δ=0．024μm。     

基于机器视觉与运动控制的轨距尺检定器自动化检测技术研究

人工操作轨距尺检定器繁琐耗时,通过运动控制与机器视觉两项技术集成实现检定器的自动化改造。由数显卡尺长度标准、链式传动机构及步进电机构成两个闭环定位子系统,实现轨距及超高参数测点的自动运动控制。在显示表盘图像中依据亮度、几何形状结构和拟合特征信息识别出各类示值特征及其相互关系实现机器视觉读数。实验结果表明:技术集成后可完成各类轨距尺的自动化检测过程。