基于SSH整合框架的E-HR系统应用研究

E-HR是一个复杂的企业内部化信息系统,选择一个合适的应用框架,能够从根本上提高开发效率,减少应用代码,提高重用性和扩展性.Struts,Spring和Hibernate是目前比较流行的3种开源框架,分析了这3种框架各自的特点,在SSH整合框架的基础上,结合E-HR中的员工信息模块的实现,说明了SSH框架的具体应用.     

基于SSH框架的考务信息平台设计与实现

利用Struts、Spring以及Hibernate(SSH)框架编制一套适用于高校考务信息管理、以计算机网络为平台的系统设计方案,实现了用户界面、业务处理和数据访问的分离。该设计实现了学校考务管理工作的网络化,提高了工作效率,在一定程度上实现了考务管理工作的办公自动化。     

基于SSH+DWR的Web 开发框架研究与应用

使用Web框架能有效提高Web程序的开发效率、增强程序的可维护性和可扩展性等.结合分层设计的思想和目前一些流行开发框架的特点,给出一种基于SSH+DWR的新型Web框架设计与研究.以面向接口编程方式设计程序的各层,以Struts将表示层与业务层解耦.以Hibernate应用DAO模式将业务层与持久层解耦,以Spring的IOC达到组件之间的松耦合性,还以DWR改善用户界面响应不足,从而使程序具有扩展性强、重用性高和界面相应灵敏等性能,并以实例进行分析说明.     

基于SSH框架的考务信息平台设计与实现

利用Struts、Spring以及Hibernate(SSH)框架编制一套适用于高校考务信息管理、以计算机网络为平台的系统设计方案,实现了用户界面、业务处理和数据访问的分离。该设计实现了学校考务管理工作的网络化,提高了工作效率,在一定程度上实现了考务管理工作的办公自动化。     

基于Hadoop的高校校园大数据平台构建

基于大数据领域最流行的Hadoop框架,构建了校园大数据平台架构,并详细阐述了平台架构各主要层次的具体功能,通过搭建Hadoop集群系统,对搭建Hadoop系统所需设备、环境、安装、设置及测试进行了实验,对架构中数据的采集存储进行了介绍,最后对预期效果进行了阐述。     

基于轻量级J2EE框架的考试系统设计与实现

随着教育信息化的逐步推进,基于网络的考试系统也越来越多,但很多基于C/S、PHP或ASP的,其代码可重用性、执行效率、可移植性、负载能力等性能有所缺陷的,而传统J2EE框架采用EJB服务器,部署复杂、响应速度慢.通过综合应用JSP技术、Ajax技术以及轻量级SSH2整合框架,构建在线考试系统,有效地弥补了考试系统的不足,满足大型在线考试系统的性能需求.     

基于SSH架构的实训教学质量监控与评价系统设计与实现

简要阐述SSH框架结构的主要内容,并以Struts2、Hibernate3.2和Spring2.5等版本为例,简要介绍各自框架的特点和整合原理,最后以实训教学质量监控与评价系统的设计为例,描述了系统的设计目标和在系统的实现过程中,如何实施3种架构的有效整合。     

基于信息熵的高维稀疏大数据降维算法研究

数据降维是从高维数据中挖掘有效信息的必要步骤。传统的主成分分析（PCA）算法应用于超高维稀疏数据降维时,存在着无法将所有数据特征一次性读入内存以进行分析计算的问题,而之后提出的分块处理PCA算法由于耗时太长,并不能满足实际需求。本文引入信息熵的思想对PCA算法进行改进,提出E-PCA算法,先利用信息熵对数据进行特征筛选,剔除大部分无用特征,再使用PCA算法对处理后的超高维稀疏数据进行降维。通过实验结果表明,在保留相同比例原数据信息的情况下,本文提出的基于信息熵的E-PCA算法在内存占用、运行时间以及降维结果都优于分块处理PCA算法。     

大数据热点技术综述

大数据是当前学术界和工业界关注的热点,从大数据文件系统、大数据分布式存储策略、大数据资源调度以及大数据计算框架等几个方面阐述了当前典型的大数据相关技术及热点技术,并进一步指出下一步可能的研究方向:如何通过语义提高计算效率以及如何高效处理时空大数据.     

基于SSH框架的高校科研管理系统的设计与实现

运用计算机网络、数据库等信息化技术对高校科研管理工作进行系统性整合,可以有效提高科研管理工作效率.应用Struts、Spring和Hibemate构架技术,建立高校科研管理系统.根据系统的需求分析,对系统进行结构设计和功能模块设计.通过MVC设计模式将系统分为三个层次,降低了层与层之间的耦合,使系统的后期维护与升级变得...     

基于SSH框架的代码生成工具的设计与实现

结合DOM及Eclipse插件技术,采用层次化软件设计方法,根据层接口规范,设计出了基于SSH(Struts,Spring,Hibernate)框架的代码生成工具.该代码生成工具通过输入基本数据信息以及加载界面模板,实现了代码的自动生成.基于SSH框架的代码生成工具能大幅度提高软件开发的质量和生产效率,降低软件开发的风险和成本,具有良好的适应性和扩展性.     

大数据技术在医疗健康管理的应用与设计

面对传统医疗健康管理系统在存储和管理海量数据方面表现欠佳的问题,提出基于Hadoop对医疗健康数据进行高效管理和快速处理的方法。根据医疗健康数据特点,将HBase与Solr相结合实现多条件查询从而提高查询效率。设计医疗健康数据HBase数据库、医疗健康数据写入HBase过程和医疗健康数据MapReduce查询分析三个组成部分,搭建Hadoop集群环境,对HBase和MapReduce的性能进行测试对比。经测试,当数据量逐渐增大到一定规模时,该模型表现出明显的优势,可满足海量的医疗健康数据管理要求,缩短了计算时间,提高了处理效率。     

企业信息管理系统数据仓库的构架改进设计

企业为提高运作效率、增强市场竞争力,对发展要作出及时准确的决策。构建企业内部具有信息采集处理和挖掘功能的数据仓库管理系统成为企业在信息化发展的今天所采取的重要手段。通过对当前企业的管理流程进行深入的需求分析,并对信息管理系统的分层次设计,提出了信息管理系统中在用户使用和系统安全策略方面的改进,从而构建了基于粗集遗传算法的数据仓库实现流程。     

基于SSH2框架的Web应用

本文给出了SSH2框架的设计原理和实现,即如何借助Struts2、Spring3、Hibernate3以及Ajax技术实现Web应用。文中先给出了整体框架的优势,并按照MVC模式对每层分别进行详细说明,最后以高校科研管理系统设计与实现为例,对整合的架构应用进行具体地实现。结果表明,整个系统具有平台无关性,并提高了应用系统的灵活性、可维护性、可扩展性、可移植性和组件的可复用性。     

基于大数据的配电网工程造价管理平台设计

在噪声工程造价数据的影响下,现有管理平台工程造价数据不互通,导致平台在实际运行时存在时延。针对该问题,设计基于大数据的配电网工程造价管理平台。根据配电网结构采集工程造价大数据,采用B/S架构作为基础结构,结合J2EE框架内协议,在含有Flash Player的浏览器中运行程序,搭建管理平台的架构,划分工程造价数据为不同的维度后,设定信息管理流程,实现管理单元功能,最终完成对工程造价管理平台的设计。准备平台所需的开发工具及实验环境参数,搭建平台测试环境,实验结果表明：设计的管理平台在相同实验时间下,平台产生的时延次数最少,适合实际使用。     

基于混合云的医疗大数据处理系统设计

针对目前多数医院仍使用低计算资源私有云的现状,提出并评估了一种基于工作流模型的医疗大数据处理系统。首先,针对私有云中存在的性能与成本间的矛盾展开研究;其次,针对混合云进行研究以解决上述问题;再次,提出了基于工作流模型的医疗大数据处理系统,并给出了相应的体系结构和工作流模型。仿真实验验证了该模型的合理有效性。     

基于数据挖掘的移动大客户管理系统

数据挖掘是依据相应的规则和策略,从海量的实际应用数据中提取有用信息和知识的一种技术。通过对移动通信业中所存在的问题和数据挖掘技术进行分析,针对通信业中突出的增量不增收问题,提出基于数据挖掘的移动大客户管理系统,以期通过加强对大客户的管理,为企业提供决策依据,从而提高移动通讯业客户管理的科学性,增强企业市场竞争力。该系统根据对大客户的特征描述,定义了相关的功能;并针对不同的数据挖掘模型,给出了相应的可验证实例。实验结果表明基于数据挖掘的移动大客户管理系统能够为企业提供有用的分析数据,有利于企业的决策。     

办公自动化系统中的数据安全管理

目前,办公自动化系统在组织内得到广泛而深入的应用,而各种数据安全风险的存在对系统中重要数据造成威胁,数据安全问题成为企业和组织必须重视的问题。本文对办公自动化系统中的安全风险因素进行了分析,提出从技术手段和管理措施两方面进行风险防范和控制,并对如何实施数据安全管理提出建议。