基于云理论的油气管道滑坡危险性综合评价

管道滑坡危险性评价是长输油气管道沿线滑坡灾害预防和治理中规划决策的重要依据.该评价组织由定量和定性两类指标构成,评价系统具有随机性和模糊性的特点.针对常用的定性和半定量评价法在处理系统的随机性和模糊性上存在顾此失彼和人为主观性强的问题,引入能同时有效反映事物随机性和模糊性的云理论,运用黄金分割率法构建5级标度的管道滑坡危险性状态标尺云和指标重要性权重云,提出定量指标的不确定性推理过程和定性指标专家群语言云转化的浮动云偏好集结算法,构建了油气管道滑坡危险性的综合评价模型并进行了工程例证分析.4处待评样本的综合评价结果与半定量法结果基本一致,并与实际相符.该模型软化了指标边界的硬划分,简化了指标数据的预处理;实现了评价的定量与定性融合和集成决策;提高了结果的精确性、合理性和可视化.      

基于有限云模型的深基坑安全性研究

为降低基坑安全评价指标等级边界信息的随机性和模糊性给评价结果带来的不利影响,构建基于有限区间云理论的基坑安全综合评价模型。依据基坑安全性评价指标分类标准,计算出各评价指标隶属于不同分类等级的云数字特征,然后利用博弈论组合赋权法明确各评价指标的权重,并结合有限正向云发生器,得到评价对象的综合确定度,最后根据最大隶属原则确定基坑安全性等级。将该方法应用于工程实践中,并在评价过程中与传统云模型、可拓法进行对比分析。研究结果表明：运用该方法所获取的基坑安全性评价结果与可拓法评价结果一致,符合工程实际,且克服了传统云模型在处理指标值远离两端云期望值时的弊端,可为基坑安全评价研究提供一种新思路。     

城市重特大事故情景再现与态势推演决策模型研究

近年来,我国城市重特大事故尤其是非常规突发事件的频发已严重威胁到了城市的安全发展,而传统的基于"预测-应对"的应急决策模式已难以满足灾变环境下城市重特大事故应急决策的要求.本文结合当今城市重特大事故的特点,提出了一种基于情景再现与态势推演策略的"情景-应对"应急决策模型,分析表明,该模型要优于传统的"预测-应对"模式,更能适应当前城市重特大事故应急决策科学性的要求,从而为城市应急决策理论与方法提供了有益的探索和创新.     

基于云理论的隧道结构健康诊断方法

隧道健康状态诊断过程作为一个模糊系统,具有随机性和模糊性的特点.传统的隧道结构健康诊断方法无法妥善地将系统的模糊性和随机性关联在一起.基于此,针对隧道结构健康状态诊断系统的模糊性和随机性特点,提出了基于云理论的隧道结构健康状态诊断方法.首先,建立反映隧道结构健康状况等级评语集的正态云模型.然后,依据逆向云发生器原理,将隧道结构健康状态指标的监测数据的归一化结果值转化为隶属度云模型.将健康状态指标的重要性语言值转化为权重云,用于表征各健康状态指标的重要程度.最后,运用云理论的计算方法对隧道结构健康状态等级进行诊断,得到健康状态等级诊断结果的云模型.应用云模型的改进方法,对某市地铁2号线盾构隧道结构健康状态进行了诊断,极大提高了诊断结果的可视化和鲁棒性.      

矿业有限开采方案优选决策方法及其应用

根据矿业有限开采方案优选决策过程中评价指标多、采用单层次评判模型难以准确反映出多项指标的影响程度及范围的特点，利用层次分析法构建矿业有限开采方案多评价指标层次结构体系，并应用灰色关联度和拓展的最小二乘准则建立基于＂优＂、＂劣＂模式的加权灰色关联度评判模型优选有限可行开采方案，采用本文中提出的优选决策方法，对某黄金矿山开采方案优选进行了实例分析计算，选出了适合于该矿体开采的试验开采方案。     

数控装备质量的模糊物元综合评价方法

针对数控装备质量多层次指标评价问题,提出了一种基于模糊物元模型的综合评价方法.该方法利用模糊物元理论分析多个质量特性及其属性特征,并建立了数控装备质量综合评价模型.采用层次分析法和信息熵确定评价指标权重,建立基于最小二乘法的优化组合权重模型计算组合权重,并运用模糊物元法给出评价结果.实例研究表明该方法可行、合理.     

基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型

为评价供应链突发风险的影响,从供应链的组成和运作要素角度定义了5种类型的供应链突发风险,并建立了一套基于风险类型的供应链突发风险评价指标体系.在此基础上,以风险评价指标为输入,风险类型和风险等级为输出,建立了基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型.该模型使用BP网络作为经验知识的学习机制来学习突发风险评价指标与突发风险类型及等级之间的映射关系,然后通过BP网络的知识记忆和泛化推理能力实现对供应链突发风险的自动识别和评价.提出的模型在一个供应链风险样本集上进行了验证,验证结果表明了模型的有效性.     

基于层次分析与模糊综合评判的回采方案优选

应用层次分析法与模糊数学原理,建立了某钨矿矿区回采方案的综合评判模型,科学合理地选出了该矿最优回采方案.在优选过程中,综合考虑影响回采方案的各项影响因素,利用层次分析法确定各评价指标的权重,并根据模糊数学原理对备选回采方案进行综合评判,得出各方案的优越度.实例计算结果得出2种方案综合优越度分别为0.791 0和0.748 1,因而确定方案1优于方案2.研究实例结果表明,该综合评判法可以对受多个定量和定性指标影响的决策进行有效的综合权衡分析,可为方案优选提供科学的指导.     

基于变权联系云的采空区稳定性二维评价模型

针对采空区稳定性评价具有模糊性、随机性以及评价指标等级呈有限区间正态分布等问题,考虑评价指标值突变对评价指标权重的影响,提出了基于变权联系云的采空区稳定性二维评价模型。首先选取12个评价指标构建采空区评价指标体系,并通过各指标联系云图反映其实际分布情况;然后利用博弈论和变权理论得到变权权重;最后计算采空区各评价指标对应等级的确定度和采空区的综合确定度,并根据最大隶属度原则确定采空区稳定性等级。为解决指标等级归属不一致的问题,引入模糊熵作为第二维评价系统,以表征采空区稳定性的复杂度。结果表明:变权联系云模型评价结果与实例应用结果一致,验证了该模型的可行性与合理性。     

基于综合决策云模型的围岩稳定性分级方法研究

地下工程围岩稳定性分析关系到地下工程的安全,围岩的稳定与否直接决定着地下工程的成败,因此开展地下工程围岩稳定性评价具有十分重要的意义。基于云理论,选取岩石单轴饱和抗压强度、完整性系数、岩石基本质量指标、地下水影响修正系数和软弱结构面产状影响系数作为围岩稳定性分级指标,综合运用DEMATEL决策模型和熵权法获取上述指标体系的组合权重,并选取公路隧道工程20组实测数据作为学习样本,建立围岩稳定性分级的综合决策云模型,将其应用于小红石砬子玉石矿5组工程围岩的稳定性分级实例中。结果表明:综合决策云模型判别结果与实际情况相吻合,判别准确率可达80%,且优于K-最邻近算法和随机森林算法的判别结果,说明所建立的综合决策云模型在工程实际中具有一定的应用价值,为围岩稳定性分级提供了新思路。     

Making career decisions: A sequential elimination approach.

Presents a model for career decision making based on the elimination of occupational alternatives, which is an adaptation for career decisions of A. Tversky's (see record 1973-00249-001) elimination-by-aspects theory of choice. Each occupational alternative is viewed as a set of aspects, and at each stage an aspect is selected according to its importance; alternatives lacking the selected aspect are eliminated. This process continues until only a few alternatives, or a single alternative, remain. The expected utility approach is reviewed as a representative compensatory model for career decisions. The advantages and the disadvantages of the sequential elimination and the expected utility approaches are examined. The possible combination of the 2 approaches is explored, and the implications for career counseling, computerized career decision-making systems, and research issues are discussed. (53 ref) (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

理想点法在采场结构参数优化中的应用

针对采场结构参数优选模型在评价指标趋于边缘状态时易出现“状态失衡”的现象,将变权重理论引入到采场结构参数方案评价中,并结合理想点法从经济、技术和安全3个角度选取对方案决策影响最大的9项指标建立变权重-理想点模型。在各评价指标的常权重基础上,根据各指标取值,通过变权重理论计算得到更符合各方案实际情况的变权重;然后,采用理想点法计算各方案的优劣距离,并给出最终方案的优劣排序。将该模型应用到某矿山采场结构参数方案选择中,结果表明该模型在权重计算上具有优越性,取得的优化结果更符合工程实际。     

Selecting Appropriate Project Delivery System: Fuzzy Approach with Risk Analysis

The selection of an appropriate project delivery system that suits all project and owner needs is one of the key decisions to a successful project. Therefore, this decision should be made based on thorough analysis. In this paper, a fuzzy multiattribute decision-making (FMADM) model is developed. The model accounts for uncertainties and imprecision in the decision space as well as fuzziness in the nature of the decision attributes. The model utilizes fuzzy decision-making approach in order to evaluate the membership function corresponding to the utility of each project delivery alternative. Project delivery system alternatives are ranked using fuzzy technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) method based on their utility membership functions and by evaluating the distance of each project delivery alternative from fuzzy ideal solutions. In the TOPSIS method, alternatives are ranked based on their closeness coefficient (CC). In addition, the risk attitude of the decision maker is considered in the model by using derived utility membership functions corresponding to the risk attitude of the decision maker. The model is applied to a petrochemical project as a case study. In the case study, the model outcome that ranked Turnkey system as the best system conforms to the lessons learned by the decision maker from several past projects. Moreover, sensitivity analysis is done in the case study. The results show the significant value of the FMADM model for selecting appropriate project delivery system for projects.     

基于概念格粗糙集的采矿方法优选研究

为了正确选择矿山初选的采矿方法,提出基于概念格粗糙集的采矿方法评价体系。综合考虑影响采矿方法选择的众多因素后,对指标进行分层处理,利用改进的粗糙集建立采矿方法评价体系,生成最少决策规则集。属性约简是粗糙集中的核心问题,选择概念格作为约简工具,对条件属性进行约简。将模型用于15种采矿方法的优选,得到了最大可约简属性集,决策规则集的分类质量为100%。最后,将约简概念格与传统粗糙集中的分辨矩阵进行对比,结果表明：概念格在属性约简方面比分辨矩阵更有效,利用概念格的粗糙集构建采矿方法评价体系对矿山生产具有一定的理论指导意义。     

基于AHP和TOPSIS的充填方案综合评判优选

为对多种充填方案进行评判优选,建立了一种基于层次分析法（AHP）和逼近理想解的排序法（TOPSIS）相结合的综合评判指标体系。以某金属矿4种充填方案的选择为基础,从经济、技术及安全等方面综合考虑影响充填方案的评判指标（充填工艺难易度、充填接顶程度、充填体沉降度和充填体强度等）,将待选方案指标转换成多因素决策矩阵,再通过层次分析法得到各因素权重向量,进而结合逼近理想解的排序法原理构建AHP-TOPSIS的多因素决策模型,得出4种方案的综合优越度。研究结果表明：4种充填方案的优越度分别为36.2%,85.2%,57.6%,32.0%,从而确定第2种方案（废石胶结充填法）为最优。将该优选方案应用于某实际矿山,充填效果良好。应用实践表明该决策模型可为充填方案优选提供一种全新思路。     

Effect of values on perception and decision making: A study of alternative work values measures.

Four alternative methods of measuring values were used to examine the impact of work values on perception and decision-making tasks. Perception and its relation to values was assessed using interpretation of ambiguous stimuli. The effect of values on decision making was evaluated using within-subject regression analyses of 20 separate decisions. A total of 103 undergraduate subjects completed values measures and the perceptual and decision-making tasks in three work sessions, each separated by from 2 to 4 days. A rank order measure of values related more consistently to perception and decision making than did other measurement methods. Results also provide some support for a theory of values in which values affect perceptual organization and act as a guide to decision making. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

地下金属矿山广义安全管理模型构建及评价

为了改变地下金属矿山传统安全管理仅局限于事故预防与隐患控制的现状,使生产系统协调运作,更好地保障作业人员的人身安全,结合广义安全模型,构建了某地下金属矿山安全管理模型,介绍了模型中各级系统及要素的含义及其关联性。为实现广义安全模型中各级系统的信息沟通,综合运用云模型、AHP法和CRITIC法提出了一种既能考虑评价数据模糊性与不确定性又能对各部分权重进行自调整的矿山安全评价方法。将某地下金属矿山的生产系统划分为12个微系统,并得到了各微系统修正后的权重,绘制出矿井与各微系统的安全评价云图。广义安全模型以保障人群和机群协调高效运转为目标,能更好地监控矿井安全状况,所提评价方法有助于获取广义安全模型中各微系统的安全信息,得到考虑主观、客观权重与矿山安全状况波动情况的评价结果。