针织智能制造研究进展

为探讨针织行业智能制造的发展趋势,首先阐述智能制造的含义,将针织智能制造细分为针织产品设计智能化、针织装备控制智能化、针织生产管理智能化、针织服装营销智能化、针织产品性能智能化和针织产业服务智能化6个方面,并对每一方面的研究进展进行全面论述;提出针织智能制造解决方案,介绍针织智能制造关键技术的研发、推广现状及具体应用;指出了智能制造是我国针织行业在新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择;强调提升智能制造水平是促进经济中高速增长、迈向中高端水平提供坚实有力的支撑。     

针织行业的智能制造及其实践

介绍智能制造作为先进制造发展的最新形态在针织行业中的实践探索。讨论针织设备智能化趋势,包括一体成形、自动接线及落布、智能疵点检测等最新技术研究及成果。介绍针织智能制造发展中工业物联网在设备互联互通中的应用、基于数据采集与传输实现生产智能化及管理智能化的方法,以及行业智能化服务平台案例。分析标准体系建设对针织智能制造的意义,解析基于OPC UA的针织机械互联互通标准体系的整体架构。     

大数据驱动的纺织智能制造平台架构

在分析纺织工业面临的“十三五”发展形势与智能制造建设任务的基础上,探讨了大数据技术在新一代工业革命中的关键地位,详细阐述了大数据对制造过程的透明化、精益化、高效化和智能化作用。基于工业4.0参考架构与中国智能制造标准化参考模型,分析了纺织智能制造的具体需求,以及信息物理融合技术与大数据技术在纺织智能制造中的核心地位与驱动作用。提出了大数据驱动的纺织智能制造平台体系架构,阐述了横向集成、纵向集成与端到端集成三项智能制造工作,以及基于大数据平台的产品设计智能化、生产组织智能化、营销智能化、售后服务智能化等应用场景。     

智能制造背景下纺织机械设计制造及自动化技术的发展趋势浅析

目前,随着各行业都进入了智能制造阶段,我国机械设计制造水平及自动化技术得到不断提高与发展。机械设计制造和自动化是现代工业中最重要的组成部分之一,它能够有效推动机械制造业向智能化方向前进。我国机械设计制造及自动化技术的发展受益于已有智能制造技术的支撑,因此,为了促进我国机械制造业的长远发展,必须重视机械设计制造和自动化技术产业。要想在机器制造领域中发挥优势,需以智能制造为切入点,找到二者的关联,由此发现优化策略,推动机械设计制造及自动化技术的深入发展与优化。随着社会经济的快速发展,科学技术也随之得到了很大程度上的进步,这就给机械设计制造和自动化带来了新的挑战。文章在此基础上研究了智能制造环境下机械设计制造及自动化技术的发展趋势,以供参考。     

“智能制造”对中国食品工业的影响及发展预判

<正>当前中国经济发展进入新常态,工业经济转型升级势在必行。在此背景之下,国务院印发《中国制造2025》,开启中国"工业4.0"发展战略序幕。智能制造是中国工业转型升级的核心所在,"互联网+"和机器人技术则是实现制造业智能化的有效手段和工具。西方发达国家在智能制造领域已走在前列,中国工业智能制造尽管起步较晚,尚存在诸多问题,但发展前景和市场潜力令人瞩目。从发展现状和预测来看,食品工业将成为智能制造发展的重要领域,食品机械制造业智能化发展潜力巨大。目前,国内一些知名食品企业已将智能制造广泛应用于生产和经营管理当中,并显著推动了企业发展。中国食品工业应当牢牢把握《中国制造2025》及"工业4.0"发展战略的良机,积极主动融入智能制造的浪潮中,有效推动中国食品工业实现转型升级。     

机电自动化在工程机械制造中的应用研究

机械制造领域是我国市场经济发展过程中的重要组成部分,也是我国基础性产业之一。其与我国工业领域的发展密不可分。自动化技术中包含智能化技术和数字化技术,可以大幅提高机械制造的自动化水平,无需大量的人力资源投入,便可确保生产出的机械零件具有高精度,满足企业的制造要求。这一技术的广泛应用将为我国机械制造领域走向现代化、自动化和智能化的发展之路提供有利条件,并进一步产出更多的机械高端零件,为贯彻落实我国的工业4.0发展规划奠定坚实基础。基于此,文章梳理了我国机械制造的发展现状,分析了机电自动化在工程机械制造中的应用内容,并从智能化、柔性化、集成化、虚拟化的发展角度分析了工程机械制造中的机电自动化技术。     

浅谈纺织品检测行业智能化发展现状

工业改革一直是我国工业制造领域的热门话题,推动传统工业制造向智能制造转型也是行业的主旋律。近年来国家不断出台相关政策引领产业发展。随着质量强国政策的实施,纺织制造行业作为我国的优势行业,也得到了迅速成长。目前纺织品检测领域智能发展的趋势是如何更好地服务于纺织行业,促进纺织产品质量的提升。LIMS系统、自动化检测设备、AI技术越来越多地在纺织品检测领域应用落地。基于此,本文对纺织品检测行业智能化发展状况进行了分析和总结,旨在为该领域的研究提供一些理论依据。     

人工智能技术在机械设计制造及其自动化中的实践应用

随着我国现代工业化水平的不断提高,智能化、自动化机械设备的设计与制造是我国工业制造业发展的趋势。人工智能技术是大数据信息时代研发并广泛应用于人们生活生产中的一种新型信息化技术,融合信息数据模拟与机械设备功能拓展,以及信息延伸等多项技术内容,在机械设备制造过程中主要应用类型为BP神经网络、模糊控制理论与故障诊断系统等形式,推动了机械设计制造及其自动化产业的进一步优化升级,实现对机械设备的多元化管理。基于此,文章简要概述了人工智能技术的内涵,分析了机械设计制造及其自动化中的人工智能技术,并提出了人工智能技术在机械设计制造及其自动化中实践应用,以推进工业制造产业的智能化发展。     

服装生产企业智能制造技术研究及应用

文章旨在探讨服装生产企业智能制造技术的研究及应用。首先介绍了智能制造技术的概念和发展历程,详细阐述了服装生产企业中智能制造技术的具体应用场景和优势,包括数字化、智能化、柔性化和协同化等方面,然后分析了智能制造技术在服装生产企业中面临的挑战和问题,并提出了相应的解决方案,最后对未来服装生产企业智能制造技术的发展趋势进行了展望。     

东莞服装行业智能制造迎接“工业4.0”时代的研究

当前我国正在大力推进《中国制造2025》,加快实现从制造业大国向制造业强国转变。东莞作为世界工厂也是服装制造生产基地,理应加快高科技信息技术与服装行业的结合,推动企业向智能化、数字化、自动化方向发展,建设智能车间,培养高级技术人才,依靠智能制造,大力迈进"工业4.0"时代。     

“智造”颠覆制造

美国21世纪的智能制造、德国的工业4.0战略、欧洲的第七框架研究计划以及日本明确提出的智能制造的方案,"智能制造"已经成为发达工业国家再工业化战略的一个重要内容。"智能制造"代表着工业和信息化的深度融合,也一定是未来制造业发展的主流趋势。据悉,美国波音公司通过飞机的智能化制造,将飞机的研发周期缩短了40%,返工率减少了50%。事实上,这在飞机制造领域,已经成为一种常规化的生产模式。反观中国纺织机械制造,我们将智能化制造作为常规生产模式的日子还有多远?     

白酒酿造的绿色化与智能化研究现状及展望

信息化技术的应用促进了我国工业的高速发展,智能制造、绿色制造等领域成为工业、企业的重要发展方向。当前,白酒酿造的绿色酿造与智能化如雨后春竹,得到蓬勃发展。越来越多的白酒企业纷纷开始对白酒酿造的绿色化与智能化进行探索及尝试,有些企业已经形成适用于本企业的绿色化与智能化酿造生产模式。结合金种子酒业的项目研究及其生产实践,从概念、应用领域、发展现状、发展趋势等方面,概述了现阶段白酒行业在酿造绿色化与智能化等方面的应用及发展现状,指出绿色化与智能化是中国白酒产业稳步发展的必经之路,以期为白酒酿造的绿色化与智能化提供参考。     

食品智能制造技术研究进展

智能制造是制造技术与数字化技术、智能技术及新一代信息技术的交叉融合,是未来食品制造的必然发展趋势。作者从食品智能设计与优化、食品生产智能管控、食品制造装备智能化等方面综述并展望了智能制造技术在食品工业中的现状及发展趋势,以期为食品智能制造在食品工业发挥更大的作用,引领食品工业跨入智能发展新阶段提供参考。     

基于大数据技术的服装智能制造创新模式

为进一步提高服装行业的智能化水平,在对目前服装行业面临的智能制造建设任务分析的基础上,探讨大数据技术在数字经济时代助力服装行业转型升级实现智能化过程中所发挥的关键作用。通过梳理大数据技术在服装流行趋势智能预测、数字化设计、智慧工厂生产、个性化营销4个方面的现有研究,提出由大数据技术驱动的服装智能制造创新模式,探讨从预测、设计、生产到销售整个闭环的智能化制造流程,以及基于大数据技术的服装智能制造发展趋势。     

纺织产品开发要抓住“五个技术创新”

当前形势下,纺织产品开发应展开以下几个方面的技术创新：一是加快纺织业智能制造的进程。“中国制造2025”提出智能制造是两化深度融合的主攻方向,纺织工业智能制造包括智能化装备、智能化运营和智能化产品三方面内容。智能化装备主要包括产品自动转运系统,实现自动化、数字化控制、实时在线监测和自适应控制的关键装备,实现机器代人,提高劳动生产率和实现柔性制造。智能化运营包括智能化生产和智能化管理,智能化生产是纺织业分步骤建设智能制造示范生产线和数字化工厂;智能化管理是整合供应链、设计、生产、销售相关的全部环节,建立云工厂与实现电子商务,通过远程定制、异地设计、协同生产、远程监测等信息技术,将用户需求充分体现在产品的设计、生产和服务的各个环节,形成全新的产品开发模式。智能化纺织产品是信息化技术在纺织终端产品上的直接应用,传感、通信、人工智能技术与纺织技术结合开发智能化的纺织品服装。     

机电一体化技术在智能制造中的应用研究

机电一体化在智能制造中具有应用优势,可以促进我国企业的快速发展,优化企业产品的生产模式,并使产品质量实现“质”的提升,保障企业的核心竞争力。技术人员要考虑机电一体化技术的工作原理,并结合机电一体化技术在制造中的优势,使传统制造具有智能化、自动化的特点。机电一体化技术的发展,将会进一步提升我国机械制造的水平,保障社会生产力,实现社会经济、信息共享化。     

印刷工业4.0与标准化

德国学术界和产业界认为,工业4.0概念是以智能制造为主导或革命的新型生产方法。通过利用全面信息通讯技术和网络空间虚拟系统、信息物理系统相结合的手段,将制造业向智能化转型。据2013年一项调查表明,德国47%的公司已经参与到"工业4.0"战略中,18%的公司表示正在参与战略研究工作,12%的公司声称已经付诸实践。美国"智能制造领袖联盟"的计划,同样和工业4.0相关。作为人口红利正在消失的制造业大国,中国不应该错过工业4.0这一新的历史机遇。国务院总理李克强访欧期间和德国签订《中德合作行动纲要》中就谈到了工业4.0,这意味着我国要在工业化与信息化同步发展的战略中更快地促进两者的融合。     

印刷智能制造之路

<正>智能制造是《中国制造2025》确立的主攻方向,是落实我国制造强国战略的重要举措。印刷智能制造是基于新一代信息通信技术与印刷先进制造技术深度融合,贯穿于印前设计、生产、管理、服务等印刷制造的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。而印刷业智能化发展是推进印刷智能制造的螺旋上升过程,集智能手段和智能系统等新兴技术于一体,是印刷自动化和数字化发展的新阶段。     

纺织联手互联网如虎添翼

<正>工业和信息化部消费品工业司纺织处处长曹学军认为:互联网对我国的生活方式产生了重要的影响,互联网的普及带动了电商发展,2014年我国网民6.5亿户,网购用户3.6亿户,25%的企业开展了网上销售,电子商务的交易额近13万亿,个人网购规模近3万亿。纺织行业在互联网应用方面取得了明显的进步,数字化的车间、智能化的能源管控系统、品牌企业与消费者的深度互动,都为纺织行业的转型升级带来了新的机会。互联网给纺织行业带来重大机遇。根据中国制造2025和互联网+的整体趋势要求,纺织行业将以智能制造为中心,大力推动互联网应用,强化技术基础,推动智能制造关键技术设备的开发,围绕智能制造设计的生产装备智能化,生产过     

2018纺机展:智能制造,正在改变纺织发展的轨迹

正《中国制造2025》指出智能制造将成为中国制造的主攻方向。值得肯定的是,近年来我国纺织行业在智能制造方面已经取得了可喜的成果。随着江苏大生、宁夏如意、山东华兴、魏桥集团、天虹纺织等国内知名纺织企业数字化、智能化纺纱车间的建成,自动化纺纱逐渐走进了日常生产中。智能制造大势所趋随着劳动力成本的持续上涨,技术工人流动速度不断加快,纺织企业对自动化、智能化设备的需求越来越