二维近红外光谱定量分析内燃机油粘度指数性能的研究

针对常规近红外光谱技术测试内燃机油性能指标的不足,提出了以电压为外扰方式,获取内燃机油二维近红外光谱的技术。对内燃机油样品进行二维相关光谱分析可以定性分析内燃机油粘度等级。使用来自不同厂家、不同质量等级的35个内燃机油样品建立多维偏最小二乘（N-PLS）模型对内燃机油粘度指数进行了预测研究。结果表明,内燃机油的二维近红外光谱中含有与粘度指数相关的信息,使用N-PLS模型能够实现对内燃机油粘度指数的定量分析。该方法的提出为研究复杂对象性能指标的快速检测提供了一种新的技术手段。     

自组织神经网络定量分析内燃机油粘度指数

对自组织神经网络仅具有的定性分析功能进行了发展，将自组织神经网络从无监督聚类方法改为有监督聚类方法，建立了近红外光谱-内燃机油粘度指数定性分析模型；从自组织神经网络连接神经元权重中提取定量信息，建立了近红外光谱-内燃机油粘度指数定量分析模型。该方法不仅实现了用近红外光谱技术对内燃机油粘度指数同时进行定性和定量分析，而且能够优化自组织神经网络的训练。使用了不同生产厂家、不同牌号的内燃机油，用20个样品作为训练集训练该模型，用10个样品作为测试集检验该模型。研究结果表明，内燃机油的近红外光谱中含有与粘度指数相关的信息，用该模型能够实现对内燃机油粘度指数的定性和定量分析。     

粘度指数改进剂对内燃机油运动粘度的影响

考察了加入粘度指数改进剂对内燃机油运动粘度的影响，结果表明，在粘度指数改进剂添加量一定的情况下，油品粘度随基础油粘度变化的模型是一有截距的直线方程，而目前常用的描述粘度指数改进剂对油品粘度影响的Kraemer和Huggins方程，在粘度指数改进剂添加量一定时，所显示是一无截距的直线方程，与试验结果不完全一致，分析试验结果后，找到了更加适宜的粘度指数改进剂对油品运动粘度影响的模型，v=v0 ω（c1v0 c2ω）。新模型物理意义简单，直接，c1代表基础油粘度与粘度指数改进剂增粘能力的影响，c2代表粘度指数改进剂加量对粘度指数改进剂增粘能力的影响。回归分析结果表明，新模型较Kraemer和Huggins方程有更高的准确性。     

内燃机油的升级换代与粘度指数改进剂的发展趋势

详细叙述了粘度指数改进剂的类型，作用机理及其指标，高聚物是如何改进油品粘度指数，各种高聚物作为粘度指数改进剂的发展趋势，以及它们的剪切稳定性，增稠能力，低温性能等的比较。     

影响多级内燃机油低温动力粘度的主要因素

在多级内燃机油研制过程中，利用冷启动模拟试验机分别考察了基础油、粘度指数改进剂、功能添加剂对油品低温动力粘度的影响，结果表明：基础油尤其是重质基础油影响最大，为调制大跨度粘度等级内燃机油提供了依据。     

内燃机油高温高剪切粘度计算方法的探讨

通过考察内燃机油配方组成的HTHS粘度，较为系统地探讨配方组成对HTHS粘度的影响。对本试验大量数据进行回归，得出HTHS粘度计算公式，同时对HTHS粘度质量指标的难易控制进行探讨。     

美国内燃机油新规格对粘度指数改进剂的挑战

过去20年低温泵送性是发动机油重要的指标,但是历来都只针对新油,最近才对使用后油的有所要求。受到各种因素的影响,在发动机整个使用过程中油品低温泵送性可能变得很差。本文使用工业发动机以及专用的发动机试验来考察使用后油品的低温泵送性,特别考察了粘度指数改进剂对其的影响。实验表明：使用某些种类的粘度指数改进剂其使用后油品可保持不错的低温泵送性能,而使用另一类粘度指数改进剂则使用后油品的低温泵送性变差,尽管他们的低温启动性并不受到多大影响,降凝剂也对用后油低温泵送性影响不大。     

内燃机油复合剂对油品运动粘度的影响

考察了不同组成的内燃机油复合剂对油品运动粘度的影响。结果表明，由不同类型无灰分散剂组成的内燃机油复合剂对油品运动粘度存在不同影响，其中含高分子无灰分散剂的复合剂的增粘作用较大，且复合剂对油品运动粘度影响的大小与油中是否存在粘度指数改进剂有关。     

内燃机油SAE J300粘度分类的升级换代

介绍了SAE J300内燃机油粘度分类的沿革，阐述了促进其升级换代的主要影响因素。     

润滑油黏度可见/近红外光谱快速无损检测方法

 提出了一种应用可见/近红外光谱技术进行汽车润滑油黏度快速无损检测的新方法。对150个润滑油样本进行光谱扫描和平滑、变量标准化等预处理,比较了不同建模方法的检测精度。采用主成分分析法(PCA)和连续投影算法(SPA) 2种方法提取的特征变量作为模型输入变量,分别建立了偏最小二乘模型(PLS)、多元线性回归模型(MLR)和人工神经网络模型(BPNN)。结果表明,PCA-BPNN和SPA-BPNN模型的预测效果远优于其它模型(PCA-PLS、PCA-MLR、SPA-PLS和SPA-MLR),预测相关系数(r)分别为0.971和0.964。表明BPNN模型可以很好地利用光谱数据中的非线性信息,同时也表明SPA是一种有效的特征波长提取方法,选取的特征波长有利于汽车润滑油黏度快速检测仪器的开发。     

发动机油的表观粘度

发动机油的表观粘度反映了发动机油的使用特性.简要介绍了发动机油表观粘度的意义和测定方法.     

润滑油粘度等级对发动机性能的影响

文章采用全尺寸柴油发动机台架试验,研究了SAE15W-40、SAE0W-30和SAE5W-30发动机油对柴油发动机性能的影响。研究结果表明:使用SAE15W-40润滑油发动机功率、扭矩和油耗率高于使用SAE0W-30润滑油和SAE5W-30润滑油;使用SAE15W-40润滑油发动机的加速性能较好,SAE5W-30润滑油发动机的加速比较缓和,SAE0W-30润滑油发动机的加速性能介于上述两者之间;使用三种粘度等级润滑油实验发动机工作条件稳定。     

The Determination of Diesel Density and Refractive Index by Near Infrared Spectroscopy

In this work, the near infrared spectroscopy method has been successfully designed to determine the diesel density and refractive index by use of 93 representative diesel samples. The multiple linear regression method was chosen to establish the calibration model, and 17 samples were used to verify the calibration model. It was observed that the paired t test statistic (refractive index 1.03, density 0.10) is less than the significance level of 0.05 t distribution (2.12). The repeatability of the near infrared spectroscopy method is better than the standard method. Therefore the near infrared spectroscopy method to determine the diesel density and refractive index is feasible.     

Web近红外光谱原油快评技术开发与应用

开发了Web版原油快评软件,在软件构架层面,由原油快评系统用户应用模块、原油快评近红外光谱库管理模块、原油快评建模模块、原油快评模型库管理模块和用户管理模块构成。该软件实现了模型库的统一维护和统一发布、光谱数据库和评价数据库的统一管理,对现有的原油快评算法进行了升级,经过对升级算法的综合调试使用,可明显提高预测结果的计算速度和识别准确率。收录石化企业A、B常加工原油并分别建立了石化企业A、B原油近红外光谱数据库,将石化企业原油近红外光谱数据库与中国石化石油化工科学研究院原油近红外光谱数据库进行合并,建立快评分析模型,对常加工油种进行监测分析,结果表明近红外光谱快评结果较为准确。     

近红外光谱法在线分析重烷基苯

采用近红外光谱技术建立一种能够同时测量重烷基苯的馏程、烷基苯含量和相对分子质量等性质的分析方法。实验结果表明,5%馏程、95%馏程、烷基苯含量及相对分子质量的近红外校正模型的交互验证标准差分别为1.5℃,1.8℃,0.82%,1.7;外部验证标准差分别为2.4℃,3.3℃,1.10%,3.0;馏程、烷基苯含量及相对分子质量的分析精密度分别为±0 4℃、±0.4%和±1。近红外光谱法测定的结果明显优于常规分析方法,表明利用近红外光谱法分析重烷基苯的馏程、烷基苯含量和相对分子质量是可行的。该方法具有快速、多通道的优点,为实现重烷基苯生产过程的质量在线监测提供了手段。     

浅谈烟炱对柴油机油规格的影响及解决策略

文章通过对烟炱定义及其危害的阐述,说明解决烟炱问题的重要性。通过详细分析烟炱对柴油机油规格影响,阐明解决烟炱问题的迫切性。从烟炱产生的机理出发,仅从润滑油角度考虑,需要提高柴油机油的烟炱分散性能。通过对影响柴油机油烟炱分散性能的基础油、无灰分散剂、黏度指数改进剂的资料总结,给出了解决烟炱问题需要引入Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ类基础油,高分子量的无灰分散剂以及具有分散性能的黏度指数改进剂,为高档柴油机油有效解决烟炱分散性能指出方向。     

傅里叶变换红外光谱技术在润滑油监测中的应用综述

傅里叶变换红外光谱技术是油液监测体系中一项重要的技术手段,傅里叶红外光谱技术可以追踪润滑油中化学官能团变化,使得对润滑油的整体质量评估更加完善和准确,从而为是否换油或采取其他措施提供参考。傅里叶红外光谱能够提供积炭、水分、乙二醇、氧化程度、硝化程度、添加剂含量等重要信息,这些信息正是新油逐渐劣化的重要指标;从检测效率来看,目前红外光谱最快的检测速度达到120个样品/小时,完全可以满足大型工矿企业数目众多的设备油液监测需求;定量红外光谱技术已经开发出多种与油样状态相关的多种方法,能够确定油样中的酸、碱及水分等含量。在油品分析中心实验室,这些方法避免了ASTM滴定方法程序的繁杂,扩展了红外光谱技术的总体适用性。论文对基于红外光谱技术的状态监测进行了综述,对该技术已经取得的成绩、未来的发展方向进行了总结,并以加强红外在润滑油分析方面的应用为目的,讨论了最新的定量红外光谱技术、红外光谱存在的问题等内容。     

The Determination of a Diesel Solidifying Point by Near Infrared Spectroscopy

A total of 86 representative samples of diesel oil were selected to determine the solidifying point. These samples covered a wide range and the concentration is more evenly distributed. The near infrared spectroscopy (NIR) method to determine the diesel solidifying point was successfully designed. Multiple linear regression method was chosen to establish the calibration model. The regression coefficients, partial regression sum of squares, partial correlation coefficients, the total estimated standard deviation, correlation coefficient, residual sum of squares, and other model parameters were calculated. The repeatability of the NIR method is better than the standard method. It can be seen that this NIR method to determine the diesel solidifying is feasible and repeatable.     

发动机油失效分析的一个思路

随着发动机技术的进步,对发动机油的要求越来越高,运用FMEA指导发动机油的失效分析。对于潜在的故障分析及预防故障发生,要分析发动机润滑系统的机制、润滑油对发动机的保护机制、换油方式的影响,关注润滑系工作的有效性。从润滑油的功能、发动机油失效的危害、发动机油的适用性等方面分析发动机油对发动机的保护机制。从发动机油的质量变化原因、发动机油失效模式、发动机油失效原因等方面分析发动机油的失效。综合判断发动机油的有效性,运用因果关系图分析发动机油失效模式,全面分析发动机油失效的原因。