基于平衡权重和改进TOPSIS的航空发动机装配任务优先度评价方法

为解决装配任务优先度定性评价效果差、多因素协调困难等问题,提出一种基于平衡权重和改进逼近理想解排序的装配任务优先度评价方法。依据任务属性的关联支配关系建立了综合评价层次模型,给出了指标量化方法;分别采用梯形模糊标度粗糙层次分析法、变异系数法确定主客观权重,建立主客观权重贡献趋于均衡的权重平衡模型以组合赋权;用Kullback-Leibler散度替代欧氏距离的改进逼近理想解排序来对评价对象的加权指标值进行评价并排序。通过实例应用验证了该方法的正确性和可行性。     

基于IEGF-AHP算法的机床精度评价

针对数控机床精度评价过程中定性指标不清晰、量化指标不准确等缺点,提出了一种基于区间可拓灰色模糊算法的机床精度评价方法。该方法通过建立机床各评价指标的可拓判断矩阵,求取相应的权重系数,利用灰色模糊综合评价法进行逐次分析,获得综合评价值。以VXC-960型机床为例,对不同时间段的机床精度进行反复检测与评价,以获取机床精度的演化规律与主要影响因素,提出相应的应对措施。实验结果证明了该方法的有效性和可行性。     

基于模糊数据包络分析的产品设计方案评价研究

产品设计方案评价中,由于指标值具有模糊性、指标权重具有不完全性等问题,将模糊数据包络分析引入评价过程,以改进在不完全权重信息处理方面存在的不足,提出了基于改进模糊数据包络分析的产品设计方案评价模型,并给出了其求解算法.该方法首先将指标值转化为无量纲的梯形模糊数;然后以梯形模糊数为基础,以不完全权重信息为约束,建立只有输出指标且含有偏好信息的模糊数据包络分析模型;最后,通过取模糊数截集的方法,将模糊数据包络分析模型转化为确定性模型并求解.通过实例分析验证了该方法的合理性和可行性.     

基于油液监测技术的齿轮箱运行状态模糊综合评价

针对齿轮箱运行状况和油液监测技术的特点,提出了一种模糊层析综合评价方法。提取铁谱磨粒量化指标和理化分析指标,构建综合评价指标体系;采用熵权法和层次分析法确定各指标的主、客观权重,并通过乘法集成法进行组合赋权。建立目标层与二级评价层间的隶属关系,应用隶属度加权逐层实现综合评价,在确定总体结论时引入距离分析方法,由相对贴近度最终确定状态评价。通过对自行搭建的实验机组进行监测评价,其结果与实际工况相符,验证了该方法的全面性与合理性。     

不确定信息的机械产品设计方案评价方法

机械产品设计方案评价中,针对评价指标值具有模糊性、指标权重具有不完全性的问题,引入模糊数据包络分析(DEA),分析模糊DEA在不完全权重信息处理方面存在的不足,提出改进的模糊DEA评价方法。该方法首先将指标值转化为无量纲的梯形模糊数,然后以梯形模糊数为基础,以不完全权重信息为约束,建立只有输出指标且含有偏好信息的模糊DEA模型,最后,基于去模糊化方法,将模糊DEA模型转化为确定性模型并求解。通过实验分析,验证该方法的合理性和可行性。     

面向协作企业群的三阶段主客观公平权重动态评价

为构建汽车产业链协作企业群评价模型,根据核心制造厂的评价需求,设计了一套可定制的协作企业群评价指标体系,包括通用评价指标和专用评价指标。为避免单一主客观权重或组合权重带来的不稳定性,采用Delphi法、层次分析法、熵权法和指标相关性权重法分别计算主客观权重,为使指标的权重公平合理,建立了三阶段主客观公平权重优化模型,并提出三阶段主客观公平权重评价算法。针对协作企业长期不变的评价级别,提出改进的贝叶斯增量更新分类评价算法,实现了不同时间段协作企业的动态评价。通过实例和对比分析验证了评价模型的有效性和合理性。     

基于熵函数与离差最大化的客观赋权法研究

针对大型机械设备安全评价中评价指标客观权重随加权方法的选择而变化的问题,提出一种基于熵和评价对象离差最大化的客观综合赋权模型。该模型将不同客观赋权法得到的权重向量视为指标真实客观权重向量的离散随机变量,将权重系数定义为权重系数的概率函数的随机变量,考虑不同客观加权方法得到的权向量的不确定性和实际目标权向量的一致性要求,基于熵函数获取权系数的约束方程;针对权重与对象评价值的关系,将评价对象离差的最大化作为上述权重系数约束函数的补充,构建客观综合赋权模型,使获取的指标客观权重仅与其携带的原始信息相关,极大的提高了大型机械设备安全评价的客观性。算例验证了该模型的合理性和有效性。     

面向绿色再制造的机械产品综合评价与应用

为了科学地对再制造机械产品进行绿色综合评价,考虑到决策者选择时的主观性和模糊性,提出一种将模糊层次分析法与熵权理想点法集成的求解模型。运用模糊层次分析法从时间属性、技术属性、经济属性、资源消耗以及环境影响建立再制造机械产品评价体系,并以MATLAB为计算工具,用模糊层次分析法和熵权法分别对评价指标进行主、客观权重组合赋权,根据改进的理想点法结合各指标主客观权重建立加权规范化决策矩阵并得到各方案贴近度,依据贴近度的大小对再制造产品的优劣进行排序,从而评价出再制造最佳的机械产品,通过工厂实例分析证明该方法的合理性与可行性。     

拟人腕关节机构的动载协调分配优化

针对拟人腕关节机构,提出了一种动载协调分配优化方法。基于拉格朗日方法和虚功原理建立动力学模型,推导了机构的动力学性能评价指标和力映射性能评价指标;采用加权求和法定义了综合性能评价指标,并通过Dijkstra算法得到了性能最优的运动轨迹;考虑时间、能耗、平稳性,采用遗传算法求解得到最优的广义时间;数值算例验证了该优化方法的可行性。     

基于模糊层次分析法的云制造资源评价

云制造资源评价是云制造资源选择的重要依据之一。根据云制造需求方对云制造资源评价要求,分析云制造资源评价的指标体系,考虑定性指标和定量指标对资源选择的影响,建立云制造资源评价模型。在云制造资源评价模型基础上,对评价指标进行模糊量化,构建模糊矩阵,并应用模糊层次分析法对云制造资源建立权重集。根据权重集对云制造资源进行综合评价,根据评价结果可以选择最优云制造资源。结合评价实例,说明了该模型及算法的科学可行性。     

敏捷供需协调绩效评价指标体系研究

供应链管理研究较多地集中在供应链的技术与运作策略方面，而对于供需协调的绩效评价研究比较少。通过供应链敏捷响应策略的分析，结合对企业的实际调查，按照供需协调的物流协调、信息流协调、资金流协调和工作流协调四大领域，建立了基于敏捷供应链管理的敏捷供需协调绩效评价的分层、分类考核的多指标绩效指标体系，并对各种指标建立了相应的量化计算方法。     

需求不确定下物流服务供应链协调

为解决需求不确定条件下的物流服务供应链的协调问题,提出了一种竞争联盟的协调方法.首先研究了由单一物流服务集成商和单一物流服务提供商组成的两级物流服务供应链系统,建立了市场需求受价格敏感的随机变量条件下的集中协调、Stackelberg主从协调、竞争联盟协调的数学模型,并分析了不同协调方法的最优解的实现条件.最后通过数值实验与比较分析,证明了竞争联盟协调方法能实现集中协调供应链的绩败水平,且优于Stackelberg主从协调方法.     

基于资源投入的供应链协调分析

为使供应链在市场需求变化后能够达到协调,提出了批发价结合资源投入补贴契约模型。在市场需求变化前能够协调供应链的契约,而在市场需求增加后,即使对契约参数作调整或者重新设计契约也可能无法使供应链达到协调状态。这时供应链协调时的订货量超出了供应商的生产能力,供应链的协调问题就不再是契约设计问题,而主要是供应链企业的资源投入问题。在这种情况下,可通过改变节点企业的资源投入,以消除供应链中的资源瓶颈,并结合契约设计来实现供应链的协调。分析了最优资源投入量及相应的最优契约参数。最后,通过数值例子对模型进行了应用分析。     

基于Stewart结构六维大力传感器的性能分析及结构优化

针对基于Stewart结构新型六维大力传感器在结构设计时存在诸多性能指标难以均衡的问题,对传感器的结构几何参数与其性能的关系进行了分析。依据基于Stewart结构六维大力传感器的测量原理,建立了传感器测量精度与一阶静力影响系数矩阵条件数的关系模型。通过分析力及力矩一阶静力影响系数矩阵和力及力矩柔度矩阵,揭示了传感器的各向同性指标、灵敏度及其各向同性指标与其结构参数之间的相互关系。并通过图谱优化方法和遗传算法对新型六维大力传感器的结构参数进行了优化。其分析结果将为六维大力传感器的结构设计提供有效的参考。     

基于拉格朗日松弛和遗传算法的供应链协同计划

研究了多级供应链伙伴间的生产计划协调优化问题。对集成性多阶段约束生产批量计划模型增加了关联约束和相关需求约束。基于模型的加可分性结构,利用拉格朗日松弛技术将其分解为成员独立的子问题。应用遗传算法更新拉格朗日乘子来协调成员决策,在不干涉成员决策权和私有信息的前提下,实现了多级供应链生产计划的协调优化。仿真实验证明了基于拉格朗日松弛技术与遗传算法的计划协同模式和协调方法的优越性和鲁棒性。     

Simultaneous coordination of capacity building and price decisions in a decentralized supply chain

In this paper, we investigate the simultaneous coordination of price and capacity building decisions in a dyadic supply chain. This problem is a combination of capacity reservation problem and pricing problem. While the coordination of supply chain with stochastic demand and fixed prices has received much attention in the literature, price-dependent and stochastic demand has been less considered. We study the latter case where a price-setting retailer faces a linear decreasing demand with respect to price. To capture the uncertainty of the demand, we add a stochastic variable to the demand function. In addition, we incorporate production rate and inventory cost on the supplier side. We propose Revenue Sharing Reservation Contract with Penalty (RSRP) as a coordination mechanism to align the price and capacity decisions. We then extend the model to include multiple retailers which are geographically dispersed. We next conduct a comprehensive numerical example with an extensive sensitivity analysis to understand the behavior and robustness of the supply chain under a RSRP, and finally, we draw some managerial implications.     

"批对批"供应链在信息不对称下的协调机制

由一个供应商和一个分销商组成的二级供应链系统，当该系统面对单品种的确定性外部需求时，首先给出了能够激励自私的供应链成员实现供应链联合最优的合作协调机制；在分销商的存贮费为不对称信息的情况下，分析了上述机制的局限性，并运用激励理论，提出激励供应链成员诚实申报信息的新的协调机制，实现了供应链系统的联合最优化。     

虚拟企业中数字车间与供应链系统的集成与协调

数字车间和供应链系统是虚拟企业的两个重要的功能组织。数字车间与供应链系统的信息集成和功能协调是虚拟企业能够高效运作的基础。Agent技术是构建大型、分布式系统的有效方法。本文研究了基于Agent技术的虚拟企业集成技术和协调机制。     

弹性需求下带有分摊运费的供应链协调策略

研究了弹性需求条件下,由单一零售商和单一供应商组成的两级供应链的协调订货问题.该协调运用了共同补给期和分担运输费用的双重策略,分别从订货周期及年需求量的角度协调供应链订货.在Stackelberg博弈的框架下,首先从实际出发,引入了零售商最优转让折扣率,再从供应商的角度建立了协调模型,然后讨论了求解算法,并利用数值试验方法,通过仿真研究说明了该协调策略的有效性和可行性.     

需求信息不对称下基于期权的供应链协作机制的研究

通过批发价格契约分析了信息不对称导致供应链效率下降的机理，运用信号博弈理论设计相应的期权契约，激励具有信息优势的零售商，通过其期权购买量向供应商传递真实的市场需求信息，并据此优化供应商的产能和价格决策，以及零售商的期权购买策略，最终达到供应链的协作。最后，对各决策模型和协调过程分别进行了详细的仿真分析，验证了期权契约在需求信息不对称条件下的供应链协调过程中的有效性，并探讨了进一步的研究方向。