基于磨屑群理论的铁谱分析中磨屑群的选取

住基于磨屑群体理论进行铁谱分析思想的指导下，以数理统计和误差处理等工具，计算了在考虑铁谱分析过程中各种误差影响的条件下，任一张谱片上所需观察视场的最少个数，及任一个油样所需潜片的最少张数。为对KTP-1型旋转式铁谱仪所制谱片的铁谱分析，提供了分析规范。     

旋转式铁谱仪制得谱片上磨屑沉积规律的研究

从KTP-1型旋转式铁谱仪中磨屑沉积的基本原理出发，通过对制谱时谱片上油样中磨屑的运动学和动力学分析，利用流体力学、电磁学、理论力学等的相关理论和方法，推出了一定尺寸磨屑在谱片上沉积位置的理论表达式及等几率沉积的结论，作为定性铁谱分析中，确定谱片上磨屑沉积位置的理论依据。     

分析式铁谱仪与旋转式铁谱仪的对比研究

从分析式铁谱仪与旋转式铁谱仪制谱时磨屑的沉积机理、磨屑的实际沉积过程、谱片上磨屑特征参数的统计规律、谱片重复性等方面对两种铁谱仪的特点进行了对比分析。     

一种新的磨屑群体特征参数

在磨屑群理论的基础上,提出了以KTP-1型旋转式铁谱仪制得谱片内圈内侧磨屑长轴尺寸大于某一临界值所有磨屑的总数,作为描述摩擦副磨损状态的磨屑群体特征参数。通过45~#钢对45~#钢的滚滑复合摩擦磨损实验,验证了该参数和摩擦副磨损率的变化规律具有很高的相似性。同时给出了任一张谱片上该参数的提取规范。     

用于铁谱分析技术磁化液的研制及其应用

在利用旋转式铁谱仪生成谱片时，非铁磁性磨屑不能沉积于谱片上，但对于滑动轴承等部件的状态监测，必须利用非铁磁性磨屑来判断其状态。本文利用一种能使非铁磁性磨屑可以磁化的磁流体-磁化液，成功地将非铁磁性磨屑按铁磁性磨屑在谱片上的沉积规律沉积于谱片上，据此，对滑动轴承的磨损成功地进行了预报。同时，本文还提供了适合于不同材料的非铁磁性磨屑的磁化液及其使用规范。     

一种旋转式铁谱仪机电一体化方案设计

润滑油铁谱分析是检测机械磨损程度的重要手段,旋转式铁谱仪由于其成谱效果良好而广受欢迎.为满足油液检测工作的要求,设计一种性能稳定、自动化程度高的旋转式铁谱仪.该铁谱仪采用STC系列单片机作为控制核心,结合机电一体化技术,实现铁谱仪制谱磁头转速控制及油样与清洗剂自动供应等功能,能同时满足分系统独立操作与整个系统的全自动操作的需要.     

非铁磁性磨屑在铁谱分析中的磁化机制及力学模型研究

阐述磁化液对非铁磁性磨屑的磁化机制以及非铁磁性磨屑在制谱中的沉积过程.对磁化后的非铁磁性磨屑在梯度磁场中的受力进行分析,结果表明磁化液可以使非铁磁性磨屑有效地沉积在铁谱仪的谱片上,从而能够收集到更加全面的磨损信息.最后通过实验对理论分析结果加以证明.     

上置磁场铁谱原理的研究

本文首次提出将高梯度磁场设置在谱片之上,使磁力的作用方向与重力相反,制谱片时利用重力减少油样中非铁磁性污染颗粒的沉积,克服普通分析式铁谱仪制谱片时油样中污染颗粒在谱片上的过多沉积,为润滑油污染严重的机械设备的磨损状况监测提供了一种新途径。试验与应用表明上置磁场铁谱原理能有效地减少污染颗粒在谱片上的沉积。     

利用分步沉积法实现非铁磁性磨屑自动识别的研究

本文介绍了一种结合磁化液的使用将同一个油样中的铁磁性磨屑和非铁磁性磨屑分别沉积在不同谱片上的分步沉积法，并给出了该法的理论依据，且通过实验证明了该法在实际应用中的可行性。该法的提出成功地解决了利用计算机对谱片进行分析时，在磨屑材质识别方面的难题。     

旋转式铁谱仪谱片磨粒定量分析方法研究

针对旋转式铁谱仪谱片定量分析方法存在的测量效率低,易造成人为误差等不足,设计一种旋转式铁谱仪谱片磨粒覆盖率测量分析系统,实现对铁谱磨粒沉积参数高效稳定的定量分析。该系统通过控制显微镜载物台移动,利用光电传感器获取谱片磨粒覆盖率信号,采用LabVIEW上位机软件完成磨粒信息的自动采集、分析与处理。试验结果表明,该系统测量准确度较高,达到预期的设计目标,且该测量分析系统的分析效率较高,能满足实际批量定量分析的要求。     

Weibull分布在基于磨屑群理论的铁谱技术中的应用

中叙述了磨屑群理论，并以其作为铁谱技术的理论依据，通过分析Ｗeibull分布的方差发现：方差的改变仅与磨屑群中大磨屑个数的改变有关，这与磨屑群理论中强调大磨屑的个数的观点是相符的，因此可以采用Ｗeibull分布作为描述润滑油中磨屑尺寸分布规律的数学工具，并据此对设备的状态进行监测。     

铁谱分析技术在燃油中非金属杂质监测方面应用的研究

通过对制谱时，谱片上磨屑沉积机理的重新分析，发现非金属磨屑在自身重力的作用下，仍可有规律地沉积在谱片上。据此特点成功地将柴油中的沙砾等杂质有规律地沉积到谱片上，并检测出了某型叉车柴油机喷油泵柱塞断裂的原因。     

Study of grey relational grade identification for ferrography based on characteristic analysis of wear debris

Attention has been focused on how to achieve intelligent automation in ferrographic diagnosis in order to overcome the subjectivity of the diagnosis process. The present paper reports on a technique of characteristic measurement developed on the basis of the VC++ 6.0 programming platform, with characteristic parameters such as area, roundness, and aspect ratio being extracted from images of wear debris based on digital image analysis. However, the extraction of characteristic parameters from a ferrographic image is not the ultimate purpose of ferrographic diagnosis. The wear particles should be classified into several pre‐decision categories and their statistical distribution should also be calculated. The grey relational grade theory is introduced in this paper as a way to recognise wear debris and a new software system has been developed to deal with the problems occurring in the automation of ferrographic diagnosis. It is shown that the identification rules can be used to treat some real wear debris images with generally satisfactory results.     

机械故障诊断计算机辅助铁谱分析方法研究

针对传统的铁谱分析方法主要依靠具有丰富经验的专业人员目测,分析结果客观性差、准确性低等不足,进行了计算机辅助铁谱分析方法研究,开发了铁谱图像智能识别系统.该系统能够快速、准确地对磨屑种类、形状以及粒度进行分析与识别,大大提高了分析的效率和准确性.系统现已应用于南京扬子石化公司,经使用达到了预期的目的,取得了良好的效果.     

一种谱片量化参数数值标准化方法的提取

本分析了已有的谱片量化参数数值标准化方法的不足，提取了一种简单准确的谱片量化参数值标准化新方法，并从理论上证明了该方法的正确和可行性。