用Matlab实现硬件端口采集的方法

Matlab实现硬件端口数据采集有Matlab工具箱和Mex文件法．工具箱法用函数实现，其步骤：用：serial()、visa()、gpib()创建设各对象；用set()设定设备对象后性；用fopen()实现设备对象与硬件设备的连接；用fprintf()、fseanf()等实现硬件设备端口数据采集；用felose()关闭或用delete()和clear()清除设备对象．文件法用Matlab应用程序接口实现，其步骤：用C /Fortran编写Mex文件，Matlab解释器调用并执行动态使接函数；安装Mex文件编辑器对Mex文件调试与编译；调用Mex文件实现串口的读写。     

基于数据采集卡的异步电机故障检测系统

基于delphi和PCI2308数据采集卡的电机故障检测系统,由信号调理板、数据采集卡、程序主界面、Matlab分析子程序和数据库组成,其转速测量通过对接近开关的脉冲信号定时计数获得.系统采集卡PCI2308采用32/16单双两种输入模式,以减小信号干扰.先通过相应接口函数设置数据采集卡参数,再调用相关函数实现数据采集.并将采集到的电压、电流、转速和频率信号分别保存在不同的文件中.     

采用Delphi与Matlab的数字滤波器设计

利用Visual C 动态库DLL文件,可实现Delphi与Matlab混合编程,即借助Visual C 与Matlab的接口,将Matlab的程序文件编译为DLL文件后,在Delphi程序中调用.利用Delphi和Matlab的文件读写功能传递数组参数实现数据传递,已运用于线性相位FIR数字滤波器设计.     

基于Matlab的自行火炮闭锁离合器参数优化

基于Matlab的自行火炮闭锁离合器的优化将参数优化归结为数学规划问题.确定离合器的内摩擦片外径D、内径d、数目i、厚度a、系数μ、间距6等参数后,以D、i、a和6为优化参数,建立其参数优化模型.将离合器主参数、传递转矩等约束条件规范化,定义目标函数和约束条件并编写其M文件,在命令窗口调用函数constr,用Matlab优化工具箱进行求解.     

m文件在VC++中的应用

用m文件仿真和解算,需将其编译为MEX程序,才可在其他编程环境调用.m文件应用于VC 方法有:直接利用MIDEVA将m文件编译成为EXE或DLL文件;利用MIDEVA和Visual Matcom插件将m文件转换为C 文件,并在VC 中打包成C 函数.以连续控制系统仿真m文件为例,介绍了m文件编辑、编译、修改和函数打包过程.     

小波分析在信号消噪中的应用

用小波分析进行信号消噪常用多尺度小波变换和小波包变换.多尺度小波变换是将信号分解成高频和低频成分,低频包含信号的主要性能,高频含较多噪声,将高频平滑后再重建即可消噪.其消噪处理有强制、默认阈值和给定软/硬阈值3种方法.小波包变换消噪是将信号的小波包分解、计算最佳小波包基、分解系数的阈值化处理及重构原来信号实现消噪.并给出了几个Matlab消噪函数:多尺度一维小波分解和重构wavedec及waverec、消噪默认阈值ddencmp和消噪函数wdencmp;小波包变换的ddencmp 和wdencmp函数.试验表明,此方法具有较高的有效性和实用性.     

基于Matlab的离散模型参数识别

基于Matlab的离散模型参数识别利用最小二乘法为基础的递推(RLS)算法,通过Matlab矩阵运算和图形功能及工具箱函数构建动态系统.用Matlab编写算法程序,Simulink动态仿真.采用JK触发器产生输入信号M序列,假定特征方程式得到循环周期序列.用η方程构造模型图,仿真确定噪声方差.由sim() 函数得到输出端的数据,参数估计递推算法进行参数识别.     

基于VC#.NET与Matlab混合编程的灰色数列预测

灰色数列预测先用Matlab COM Builder将以.m编写的数值计算函数编译为COM组件,再用VS.NET GUI功能和组件调用Matlab生成组件.其COM组件生成步骤含创建工程、添加M文件和编译创建组件、打包和分发组件..NET调用COM组件含添加及实例化COM引用.结果表明,混合编程使灰色数列预测的计算和绘图方便易行.     

小波包在异步电机转子断条故障检测中的应用

在异步电机转子断条故障检测中,将原信号最优小波包分解,经自适应滤波后再信号重构.先计算出每个子频带代价,选择相应频率空间构成最优小波包.再定义最优小波包选择的代价函数,并保留自相关函数和最大频率空间.对得到的频率空间上原信号分量进行自适应滤波,最后将滤波后原信号所保留的频率空间经同样的小波包重构,由此完成对频率分量的剔除.     

C4ISR人机交互性能的LMBP神经网络评估

C4ISR系统人机交互性能的LMBP神经网络评估模型为输入层、隐层及输出层三层前向神经网络,采用变形牛顿法,使非线性函数的平方和函数最小化.将输入提交网络,计算其网络输出和误差、敏感度、及平方误差之和.通过构造学习样本、训练网络,用Matlab工具箱仿真实现其性能评估.     

某型导弹发射装置液压泵故障预测研究

分析了某型导弹发射装置中液压泵的故障模式,优化了振动传感器的安装位置,通过对其振动信号进行时域分析和小波包分析,提取了用于液压泵故障预测的特征参量;基于支持向量机理论,在Matlab 6,5环境下建立了液压泵的故障预测模型（包括故障映射模型和特征参量预测模型）;预测出液压泵的典型故障。最后通过实例验证了该故障预测模型的有效性。     

Matlab与VC++接口在图像处理中的应用

利用matcom接口将Matlab与VC 相结合并应用于图像处理,以灰度图像直方图为例验证其混合编程方法的优势.在Visual C 平台上新建MFC工程candian.在添加dibapi.cpp和dibapi.h文件基础上,实现DIB图像的读取和显示等功能.最后在相关文件中添加代码#include"matlab.h"和#include"phist.h",编译并运行.     

基于LabVIEW与Matlab的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障在线监测问题,将LabVIEW与Matlab 2种编程方式相结合进行故障诊断。论述滚动轴承故障信号特征,介绍峭度分析法和共振解调法分析方法,并采用LabVIEW和Matlab联合编程进行算法实现。借助典型轴承故障实验数据对分析方法进行验证,结果表明：该系统能有效分析并识别轴承的特征故障,可用于轴承故障监测。     

两相混合式步进电机建模与仿真

为提升两相混合式步进电机的控制性能,建立一种基于模糊控制在线参数调节控制策略的两相混合式步进电机数学模型。在合理简化和线性化处理的基础上,采用先进的模糊控制理论和 PID 控制结合的控制策略,将模糊控制对环境的适应性强,可在线调整控制参数应用于对PID参数的实时调节。在Matlab仿真环境下进行建模与仿真,对比分析了常规 PID与模糊 PID控制的仿真特性。仿真结果表明：在不同响应和精度要求的两相混合式步进电机控制系统中,通过模糊参数在线调节控制比常规参数 PID 控制可以达到更优的技术指标,实现了对两相混合式步进电机的快速精确控制。     

基于Matlab的路面不平度功率谱计算

履带车辆行驶路面不平度采用加速度与光电开关传感器、电荷放大器、磁带记录仪进行测量.利用数据分析处理软件的import data将记录的数据导入到Matlab中,进行数据预处理,产生信号矩阵.通过滤波器、快速傅里叶变换、加速度功率谱估计、路面不平功率谱估计等对路面不平度的空间域功率谱进行计算和结果分析.     

车辆电气系统智能故障诊断仪的研制

车辆电气系统智能故障诊断仪由电参量、继电器状态、发动机起动和蓄电池测试电路,信号调理板、数据采集卡、工控机组件及专家系统组成.设置扫描方式、采样频率和点数并进行A/D转换后,通过程序可绘制起动电流、电压曲线,计算起动时间,单位时间内电池端电压变化率及蓄电池剩余电量.基于诊断基元和产生式规则的专家系统,根据初始故障现象找出最底层故障基元,通过多层正反向混合推理实现故障最终定位.     

远火武器系统虚拟维修的仿真技术研究

针对某型远程火箭炮武器系统虚拟维修训练中故障模拟难点,在研究故障产生机理的基础上,运用面向对象方法建立由维修对象、故障源、故障现象、故障传播有向图和检测点等组成的故障模型,研究虚拟环境中故障特征信号、故障现象的模拟及仿真运行流程,并利用Virtools实现某远程火箭炮火控系统典型故障的建模与仿真.结果表明,该模型能实时生成故障现象和故障数据.     

小波分析在动态系统故障诊断中的应用

提出了一种基于小波分析的动态系统故障诊断方法,在Matlab/Simulink中建立动态系统的数字仿真模型,利用小波分析中的多分辨分析理论对该模型的输出信号进行处理,并依据数据处理结果对系统故障进行诊断.结果表明,该方法不仅可以有效去除测试结果中的噪声,而且能够实现对故障的快速诊断.     

武器装填控制的智能化测试系统设计

武器装填控制测试系统由PLC主控机,数据实时采集与逻辑分析,多路信号转换与功能判断等模块组成.系统软件包括主程序、子程序、显示程序.PLC切换巡回检测点,分析采集信号、建立故障模式.通过多路信号转换、开关量识别,模拟量实际值与系统允许极限值比较,及输入、间隔定时器和高速计数器等中断处理,实现故障诊断.