基于语义分割的DWTT断口图像识别和评定方法研究

对石油管材落锤撕裂断口进行评定,目前采用的方法主要通过游标卡尺等测量工具进行测量和计算,存在对工作人员经验要求高、主观因素影响大、不规则形貌判别困难和效率低等缺点。针对以上问题提出了一种具有空洞卷积的编解码器模型的管材断口图像语义分割方法,首先对采集好的试样断口进行脆性区域的数据集标记,然后利用标记好的数据集对DeepLabV3+网络模型进行训练,该模型可以有效地分割试样断口中的脆性区域。最后对管材试样断口评定的计算方法进行了基于像素级别的改进,在对实验结果进行分析和对比后表明,所提出的方法具有更高稳定性、高准确率和良好分割效果。     

基于自相似块匹配的地震数据信噪分离方法研究

传统的基于三维曲波变换的随机噪声压制方法在同相轴不连续处会损害有效信号,存在伪影,难以取得理想的去噪效果,因而不能准确检测地震数据中地质体的边界信息。研究了基于自相似块匹配的三维地震资料去噪和边缘检测方法。自相似块匹配方法将含噪数据划分成相似数据块集合,同一数据块集合中的子块波形近似。该方法充分利用了三维地震数据的自相似性和冗余性信息,通过阈值界定相似程度将三维地震数据中的相似数据块聚集,将在常规域中难以压制的噪声变换到四维域中进行衰减,然后再进行逆变换得到去噪后的剖面。自相似块匹配方法有效提升了地震数据的信噪比和保真度,去噪结果无伪影。自相似块匹配Canny边缘检测结果表明,该方法很好地保存了不连续处的信息,能有效识别地质体边界信息。理论模型和实际资料的处理结果表明,该方法能有效压制三维地震资料中的随机噪声;与传统曲波变换阈值方法相比,该方法对有效信号的保护能力更强,能够保留原始数据中的不连续性信息,使基于自相似块匹配的Canny边缘检测方法能够实现对地质体边界的准确检测。     

基于OPC技术的管道泄漏诊断方法研究

提出基于OPC的负压波泄漏诊断技术获取分布式数据采集系统中的压力信息,利用小波比例萎缩去噪技术进行分析处理,再利用小波变换模极大值法捕捉泄漏拐点来对管道泄漏点进行精确定位。利用BorlandC++Builder建立了OPC客户端管道泄漏诊断系统。现场的试验和应用都取得了良好的效果。系统运行可靠,并且定位精度高达99%。     

基于埋弧焊焊缝图像特征的滤波方法研究

根据埋弧焊焊缝图像中椒盐噪声的特点以及传统中值滤波在滤除噪声的同时破坏图像细节的缺点,提出了几种改进的中值滤波方法,并对这几种滤波方法进行了比较,通过试验验证了这几种算法在去除椒盐噪声和保持图像细节方面的优缺点。