基于计算机视觉的智能交通监控系统

智能交通系统在未来会成为必然的发展趋势,在计算机环境不断应用下,要实现交通系统的直观认识和方便手段,就要将大量的交通信息利用计算机的视觉技术进行处理。在这种技术应用上,不仅降低了交通的拥堵现象,实现交通的运输期间的畅通性,也减少了大量的交通事故,加强了交通的安全性。在文章中对计算机在视觉技术下的智能交通监控系统进行研究,实现多种交通的视觉效果。     

基于计算机智能视频监控系统技术分析

近些年来,随着计算机技术、通信工程、图像处理、网络等技术的飞速发展,视频监控系统也在不断的发展,并且在社会生产、生活中扮演着越来越重要的角色.其已经广泛地应用于火情监控、交通监控、军事监控以及机场、车站、商场、地铁、银行等公共场所的安全监控等.视频监控的发展大致分为本地模拟监控系统、基于PC视频监控系统、基于嵌入式的视频服务器网络视频监控系统及本文提到的基于计算机技术的智能视频监控系统四个阶段.     

银行营业场所智能视觉监控系统

介绍一种自动人脸检测与跟踪的智能视觉监控系统,它可以获取进入银行营业场所人员的清晰正面像.结合自适应阚值判定运动像素点分离运动目标、肤色特征、多级Adaboost分类器和Hausdorff距离实现实时人脸定位;用检测到的人脸位置来初始化跟踪算法实现快速人脸跟踪;以及基于对象的视频编码传输以及算法的DSP实现.     

智能管理平台在高校监控系统中的应用

在现阶段高校监控系统的基础上,建设智能管理平台,将分散设备采集的信号进行有机联动,完善监控系统的业务调度、控制和设备管理功能,更好地发挥监控系统的整体功效.     

民族体育教学中的特殊姿态校对视觉监控平台设计

为了发展民族体育、弘扬民族文化,现设计一款民族体育教学中的特殊姿态校对视觉监控平台。该平台由视觉监控模块与特殊姿态校对模块构成。视觉监控模块负责进行特殊姿态数据的采集、量化与传导,讨论了该模块中的MFC监控架构、数据传导通信指令结构、主要硬件连接模式以及数据的高阶低通滤波方法。特殊姿态校对模块用于接收视觉监控模块传导出的特殊姿态量化数据,其利用Processing语言建立GUI优化数据结算空间,通过四元数结算方法完成特殊姿态量化数据向欧拉角的转化,根据欧拉角判定规则确定特殊姿态是否需要校对,并标记校对点。实验结果表明,所设计平台的滤波效果好,监控误差小。     

"智能"照相机拓宽计算机视觉的应用

早些年，人们都认为机器视觉价格昂贵，功耗大，操作闲难。如今，“智能”照相机的问世开创了机器视觉的新纪元，它成功地解决了从前的问题。当机器视觉公司考虑未来的发展目标时，会继续着眼于这些方面的改进。     

基于计算机视觉的智能废料瓶分类系统

可再生资源的回收利用符合我国可持续发展战略目标,有利于实现废料利用和自然生态环境的保护,为确保可再生资源的高效回收,垃圾分类作为其前提条件必须给予足够的重视。废料瓶作为垃圾回收中重要的一环具有数量大、回收价值高等特点,但因其处理方式不同,往往需要进行预先的智能筛选与分类。文章针对智能废料瓶硬件、软件两方面进行设计,最后就识别算法进行了深入的探讨、分析与研究。     

基于机器视觉的低背光条件下智能视频监控系统

为解决视频监控系统在低背光亮度条件下视频图像显示清晰度下降的问题,设计基于机器视觉的低背光条件下智能视频监控系统。视频图像采集子系统通过一体化摄像机采集视频图像,该种视频图像信号通过A/D转换器转换成数字信号传输到视频图像处理模块后,通过低背光条件下的图像增强算法,将RGB颜色空间图像转变为YIQ颜色空间,依照视频图像亮度平均值判断溢出点的值,依据该值在整体上动态调节视频图像亮度补偿的强度后,转变回RGB颜色空间图像,并通过Michelson对比度运算过程,增强亮度补偿后视频图像的局部对比度。视频图像管理子系统,在ARM核与DSP核的控制下,根据增强后视频图像数据,采用行为模式判断方法进行目标检测、分析、定位与跟踪等管理与控制。实验结果表明与对比系统相比,该系统对于低背光条件下的视频图像处理效果更好,且视频图像压缩性能和目标定位精度均存在显著优势。     

基于智能视觉的特定人员检索平台设计与实现

以往设计出的特定人员检索平台均或多或少地存在一些问题,主要体现在检索准确率和检索效率都不高。面对此现象,设计基于智能视觉的特定人员检索平台。平台中的采集模块负责进行特定人员图像特征的采集工作。特征提取模块根据采集模块给出的特定人员图像特征,使用色彩对比度方法,将检索数据库中与其具有相似特征的候选图像筛选出来,并利用候选图像对智能视觉模块进行训练。训练成功后的智能视觉模块将依据特定人员图像特征,将候选图像中的最佳目标图像检索出来。经实验分析可知,所设计的平台拥有很高的检索准确率和检索效率,可较好地实现设计目标。     

基于计算机视觉的轮椅跟随系统设计

本文设计了一种控制电动轮椅跟随目标人的系统。首先,基于深度彩色摄像机的视觉跟踪系统采用跟踪学习检测(TLD)视觉跟踪算法对彩色图像中的目标人物区域进行跟踪。根据图像,精准的计算出目标人的三维位置;然后,跟踪器依照三维坐标确定轮椅的速度与位置。为使轮椅与目标保持一定的距离。实验结果表明,该系统能有效控制电动轮椅跟随目标人,用户测试初步证明了该系统的实用性。     

高清视频智能监控平台在变电站的应用

随着国家电网公司数字化变电站的发展趋势,以及三集五大的提出,对变电站视频监控智能化提出了更高的要求,在500 kV及以上变电站主网框架上构建以电力信息专网为依托、基于SIP协议的高清视频智能监控平台,实现分层次、分区域的三级管理模式,达到高清图像资源共享。按照国家电网公司制订的视频监控系统接口标准,解决了目前变电站视频监控协议不开放、接口不规范、互通性差等问题,实现与应急指挥中心、电网调度系统、办公自动化等多系统的有机融合、无缝对接,在变电站内线路出线部分安装在线监测系统与高清视频图像联动,通过平台软件实现智能分析,达到预警的能力。     

“人脸识别”在国外智能视频监控领域专利分析

在国外智能视频监控领域的专利申请进行检索基础上,分析人脸识别技术在专利申请量趋势、技术原创国和目标国、主要申请人等方面的特点,对人脸识别技术的发展特点做出论述,以供国内智能视频监控领域的申请人和发明人进行参考.     

综合视频监控系统的应用

本文首先对综合视频监控系统进行了介绍,然后设计了基于流媒体转发技术的智能化监控系统,并介绍了该系统具体的技术特点。     

视频监控联网系统管理平台的测试研究

通过分析视频监控联网系统的特点,介绍了在视频监控管理平台的开发过程中测试工作的开展,包括测试计划的制定、测试技术的应用、测试工具的选择应用等内容.     

步态识别在智能视频监控系统中的应用前景

步态识别是生物特征识别技术的新领域,它具有可远距离获取、非接触性和非侵犯性、难以隐藏等优点,在未来智能视频监控系统中的应用前景广阔。重点介绍了步态识别技术的最新研究工作,涵盖了基于步态的性别识别、基于步态的年龄识别以及多视角步态识别等前沿技术,并对步态识别的未来发展趋势作了展望。     

基于SOPC技术的实验室智能视频监控系统

设计和实现了一种基于SoPC技术的实验室智能视频监控系统。系统以Altera公司的TE3开发板为平台,采用CCD高速摄像头,配备烟雾、温度、湿度传感器,实现实时图像采集、处理、压缩及运动目标检测与跟踪。通过无线网络将图像数据和环境参数传输至远程计算机监控终端,对实验室进行智能化监控。     

智能视频监控中的运动目标检测技术研究

运动目标检测是视频序列分析中非常一个重要的研究方向,同时也在智能视频监控中发挥着非常重要的作用。目前国内外对运动目标检测的研究非常广泛,方法各异,丈中对当前常用的视频序列中运动目标检测的方法进行了研究和分析,并对这些种方法的优越性和不足之处进行了比较。     

城市视频监控系统解决方案

主要介绍了城市视频监控系统的组成,具体包括视频监控管理平台子系统、传输网络子系统、前端监控点子系统、监控中心子系统、无线传输子系统、可视化指挥子系统、安全平台子系统、运维管理子系统以及供电子系统等。设计力求通过此系统,充分利用视频技术和互联网技术,全面提升城市管理水平。     

智能视频监控终端在物联网中的应用和发展研究

物联网的前提下,视频信息可以传送和集中的价值并不仅仅是跨越空间距离获取信息,而且可以扩展各种各样的智能分析应用。实现监控系统的智能化,不仅要从算法技术上加强智能监控技术的深入研究,而且对智能前端设备也提出了高要求。首先阐述了该智能终端的发展历史,然后具体描述了物联网对智能视频监控的发展需求,以及物联网如何推动智能监控系统的发展,最后从技术的角度,对智能监控中的关键技术进行了分析。     

远程网络视频监控管理平台的研究与实现

针对大量网络摄像机部署后难以有效管理的情况,阐述了在物联网条件下基于B/S架构的一个远程网络视频监控管理平台的设计和实现方案。首先对当前远程网络视频监控系统中网络摄像机在管理上存在的问题进行了说明,并提出结合谷歌地图定位查询功能的解决方案。在介绍开源框架Django和Google Maps API的基础上,阐明了三层结构的系统架构。具体介绍MySQL数据库的数据表设计并给出了ER关系图,重点说明具有定位查询功能的主界面设计以及Django框架对用户操作的响应流程。最后介绍在谷歌地图上根据查询结果的标记并使用嵌入ActiveX控件的网页查看实时视频监控画面的功能。实验结果表明,该管理平台能通过浏览器快速定位查找到所需监控点,实现对监控点统一管理并查看远程实时监控视频的目标。