认知OFDM系统中针对视频业务用户的资源分配

在多用户认知无线电OFDM系统中,针对实时视频业务用户,提出一种计算复杂度低的资源分配方案.该方案采用鱼群算法分配子载波,并提出简单功率干扰(Simple Power Interference,SPI)约束功率分配算法.目标是在满足总功率预算并且保证不干扰主用户的前提下,最大化系统的下行系统容量.仿真分析表明,在视频业务用户场景中,所提算法能有效提高下行系统速率,性能接近最优且复杂度低.     

多用户OFDM系统中高效的资源分配算法

在多用户正交频分复用（MU-OFDM）系统中，为了降低系统性能损失和最小化总发射功率，文中提出了一种改进的、具有自适应能力的高效子载波分配和功率分配算法。该算法具有更好的性能和近似于已有算法的计算复杂度，而且通过仿真结果得到了证明。     

OFDM固定中继系统中单中继多源用户资源分配方案

通过基站的反馈信息,一个固定中继节点可以用一个OFDM符号同时帮助多个源用户转发信息,这样可以有效地利用带宽。因此,为了进一步提高系统容量,降低中断概率,先在中继节点间进行子载波调整,然后以获取信道容量最大为原则,提出了源用户和中继节点间子载波配对和功率分配的联合优化算法。仿真结果表明,相对于随机中继子载波选择算法以及平均功率分配算法,所提算法的中继系统容量有较大提升,同时中断概率有较为明显的下降。     

OFDM系统中多业务间子载波借调自适应资源分配方法

该文研究了衰落信道条件下的无线资源分配问题。提出了一种适用于多用户OFDM系统中的多业务间子载波借调的自适应资源分配机制。该机制能够联合考虑信道衰落情况和业务的服务质量要求,在不同的业务间调整和借用子载波分配来最大化系统的容量和性能。仿真结果表明,该文提出的分配机制能改善OFDM系统的性能。     

OFDM多用户系统中一种改进的自适应资源分配算法

针对正交频分复用(OFDM)多用户系统中一些智能算法存在收敛速度较慢且精度不高的问题,研究了把差分进化算法的变异与交叉行为引入人工鱼群算法中,以改进其随机行为。在此基础上,提出了一种改进的OFDM自适应资源分配算法。该算法先在公平度门限下分配子载波,再通过改进的人工鱼群算法进行功率分配。仿真结果表明,所提算法达到最优解时迭代次数有较大减少,同时搜索精度有所提高,在保证用户公平度的同时,提高了系统容量。     

OFDM系统中动态子信道和功率的分配

在分析一种多用户OFDM系统中自适应子信道和比特功率分配算法的基础上,根据多径频率选择性衰落信道的瞬时特性,动态地为多用户分配子信道和传输比特数,并服从MA优化准则.并且进一步考虑了系统中有固定速率用户和可变速率用户同时存在的情况:在子信道分配时,先给固定速率的用户分配子信道,再给可变速率用户按照子信道链路增益最大化分配剩余的子信道;在信号发射功率分配上,按照"注水"法则分配,链路增益大的子信道分配的功率大,链路增益小的子信道分配的功率小,则系统的目标函数,总传输速率可以达到最大.仿真证明了此方案优于一般的方案.     

Underlay模式下认知无线电OFDM系统多用户资源分配

为了更有效地求解Underlay频谱共享模式下的OFDM系统多用户资源分配问题,提出了一种公平、复杂度低的资源分配方法,首先利用公平性的子载波分配方法为认知用户分配子载波,然后利用子载波分配结果,将复杂的多用户资源分配问题转化为简单的单用户功率分配问题,并利用一种复杂度较低的线性封顶注水算法对子载波功率的分配进行求解.通过一种TV频段OFDM系统对算法性能进行了仿真对比分析,仿真结果验证了本文所提资源分配方法的有效性和优越性.     

优化公平性的多用户OFDM系统下行链路资源分配算法

研究了优化公平性的多用户OFDM系统下行链路的资源分配算法,根据系统各用户的业务需求,在保证用户所得数据速率满足一定比例以及系统总功率限制的前提下,提高系统总数据速率。首先,根据公平性原则进行用户的子载波分配,子载波功率分配使用注水算法;子载波分配完成后,利用贪婪功率分配算法,以最大化用户数据速率和提高功率利用率为目标,对各用户内部子载波功率和比特数进行再分配。仿真结果表明,相比参考文献[10]的算法,该算法在提高系统总速率的同时,更好地保证了用户数据速率的公平性;相比参考文献[12]的算法,该算法虽然牺牲了一定的系统总速率,但能提供更高的用户数据速率公平性。     

基于Hopfield神经网络的多用户OFDM系统自适应资源分配

提出一种用Hopfield神经网络对多用户OFDM通信系统进行子载波分配和比特自适应加载的方法,利用Hopfield神经网络的并行处理、收敛快、易收敛到最优解的特点,在系统性能一定和满足各个用户业务要求的条件下,对资源进行自适应分配,以使多用户OFDM系统的发射功率最小。将比特加载矩阵拆成三个矩阵来表示,简化了运算。仿真结果表明采用Hopfield神经网络方法可有效地解决通信中资源分配最优化问题,并且总体效果也优于采用遗传算法得到的结果。     

基于OFDM协作中继的机会主义频谱共享协议及其最优资源分配

提出了一种基于OFDM协作中继的机会主义频谱共享协议。当主用户信道不好,不能达到其要求速率时,如果认知用户能够协作帮助主用户达到其要求速率,则该认知用户就可以以协作的方式接入主用户的频谱。在该接入方式中,认知用户利用接入频谱中的一部分子载波放大转发主用户的信息,帮助主用户达到其要求速率。然后可以利用剩余的子载波发送自己的信息。对这种接入方式中的资源分配进行了分析,利用对偶算法,提出了一种以最大化认知用户速率,保证主用户速率达到要求速率为原则的最优资源分配算法。如果认知用户不能够协作帮助主用户达到要求速率,为了有效地利用频谱资源,认知用户以非协作的方式接入主用户的频谱,利用接入的全部频谱来发送自己的信息。仿真结果验证了所提频谱共享协议的有效性,同时说明了主用户和认知用户都能够从该协议中获得好处。     

认知OFDM无线电系统中分布式资源分配

本文针对多用户的OFDM认知无线电系统,提出了一种适合于混合业务的分布式资源分配新算法。该算法以最大化系统容量为目标,将资源分配问题建模为非凸优化问题,并通过拉格朗日对偶理论将原问题分解为若干个独立的子问题,通过对子问题的求解可以获得最优的子载波分配和功率分配。同时,根据认知用户业务分组中不同的业务类型授予其不同的权重因子,确保资源分配结果能够满足各认知用户的QoS。仿真结果表明,该算法不仅提高了系统容量,而且还保证了资源分配的公平性和用户的QoS,且算法复杂度不高     

基于NC-OFDM的认知无线电自适应动态资源分配算法

如何提高无线电资源的利用率已经成为国内外研究的一个热点,而认知无线电技术为解决这个问题提供了一个新思路.非连续正交频分复用(NC-OFDM)技术灵活的选频方案为实现认知无线电系统提供了良好的平台.本文针对NC-OFDM系统的特点,提出了一种新的无线电资源分配算法,在该算法中认知无线电用户根据感知的资源环境,针对用户的带...     

基于背包模型的认知OFDM系统中的资源分配

本文针对多用户的OFDM认知无线电系统,提出了基于背包模型的资源分配新算法。该算法以最大化系统容量为目标,同时考虑各认知用户的QoS需求,将资源分配问题建模为多维0-1背包模型,并通过贪婪算法对其进行求解。仿真对比结果表明,该算法在性能上不仅逼近优化算法,而且具有较低的复杂度。     

一种基于矩阵的OFDM系统功率分配算法

文章讨论了一种基于矩阵的OFDM系统功率分配算法，其基本思想是先找出所有可能的比特分配的排列组合，再在全局范围内搜索最优的分配方案。     

多用户OFDM系统的次最优分配算法

本文提出了一种多用户OFDM系统中次最优的自适应载波、比特和能量分配算法。此算法利用各子载波的瞬时特性,在保证各个用户服务质量(QoS)的前提下,通过合理地分配子载波并调整各个子载波调制等级,达到降低总发射功率的目的。该算法相对于最优算法具有简单、公平、高效的特点。仿真实验表明,该算法的性能接近最优算法。     

基于合作中继的OFDM蜂窝网络的QoS感知资源调度算法

针对基于中继的OFDM蜂窝网络,该文考虑具有不同QoS要求的混合业务场景,引入合作传输机制,提出了一种基于合作中继的QoS感知资源调度算法,解决了合作中继节点选取,子载波分配以及功率控制等问题。以最大化系统效用为目标,在考虑QoS业务的速率要求与基站功率约束的同时,针对中继结构引入了中继节点的功率约束。为降低计算复杂度,将原非线性组合优化问题分解为子载波分配与功率控制两个子问题。仿真结果表明,该文所提算法在能量节约、系统效用,吞吐量等性能方面都有显著优势。     

多用户MIMO-OFDM系统中的资源分配

该文针对多用户MIMO-OFDM系统,基于最大化信号与干扰加噪声比(Signal-to Jamming and Noise Ratio,SJNR)预编码,提出了实用的自适应资源分配方法。根据各用户SJNR值,提出采用递增(Incremental Algorithm,IA)和递减(Decremental Algorithm,DA)两种方法为各子载波选择用户集合,使各子载波被多个用户最优复用,实现多用户分集,以达到最大化系统吞吐量的目的。此外,基于DA思想,给出了考虑不同用户QoS要求下分配子载波的方法(QoS Decremental Algorithm,QDA)。分析和仿真结果表明,IA和DA在大大降低算法复杂度的同时使性能很好地接近最优算法,QDA能在满足不同用户QoS要求的同时最大化系统吞吐量。     

基于流媒体技术的天气预报电视会商VOD系统设计

结合流媒体技术实施要点,设计了中国气象局天气预报电视会商VOD系统,并对系统的流媒体架构、系统配置架构、软件流程等进行了详细说明。深入分析了系统实施的技术要点,如并发客户端数、流发布类型、信号同步等,设计的系统实现了多路视频信号的采集、上传、直播、点播、下载功能等,特别是视频流和VGA流双路信号的同步、同屏、可控播放。通过实际运行验证,系统运行稳定,有效拓展了电视会商系统的服务范围,有助于天气预报业务的发展。     

OFDM认知无线电系统中分布式资源分配

针对多用户的OFDM认知无线电系统,提出了一种适合于混合业务的分布式资源分配新算法.该算法以最大化系统容量为目标,将资源分配问题建模为非凸优化问题,并通过拉格朗日对偶理论将原问题分解为若干个独立的子问题,通过对子问题的求解可以获得最优的子载波分配和功率分配.同时,根据认知用户业务分组中不同的业务类型授予其不同的权重因子,确保资源分配结果能够满足各认知用户的QoS.仿真结果表明,该算法不仅提高了系统容量,而且还保证了资源分配的公平性和用户的QoS,且算法复杂度不高.